# 奇门遁甲模块开发计划 ## 项目概述 基于已完成的奇门遁甲理论文档和基础代码框架，开发一个完整的奇门遁甲分析模块，为用户提供专业、准确、易用的奇门遁甲预测服务。 ## 开发目标 ### 核心目标 - 实现完整的奇门遁甲起局算法 - 提供准确的格局分析和用神判断 - 生成专业的预测结果和指导建议 - 支持多种问题类型的智能分析 ### 技术目标 - 高性能的计算引擎 - 可扩展的架构设计 - 完善的缓存机制 - 友好的API接口 ## 技术架构 ### 后端架构 ``` 奇门遁甲模块 ├── 核心计算引擎 (QimenCalculator) │ ├── 时间转换模块 │ ├── 节气计算模块 │ ├── 起局算法模块 │ └── 格局识别模块 ├── 分析服务 (QimenAnalyzer) │ ├── 用神选择模块 │ ├── 旺衰判断模块 │ ├── 格局分析模块 │ └── 预测生成模块 ├── 数据管理 (QimenDataManager) │ ├── 基础数据管理 │ ├── 缓存管理 │ └── 历史记录管理 └── API接口层 (QimenRoutes) ├── 起局接口 ├── 分析接口 ├── 预测接口 └── 工具接口 ``` ### 前端架构 ``` 奇门遁甲前端模块 ├── 页面组件 │ ├── 奇门起局页面 │ ├── 分析结果页面 │ ├── 历史记录页面 │ └── 学习资料页面 ├── 业务组件 │ ├── 奇门盘显示组件 │ ├── 格局分析组件 │ ├── 预测结果组件 │ └── 时间选择组件 ├── 工具组件 │ ├── 九宫格组件 │ ├── 干支显示组件 │ ├── 五行图表组件 │ └── 导出功能组件 └── 服务层 ├── 奇门API服务 ├── 数据格式化服务 └── 本地存储服务 ``` ## 功能模块详细设计 ### 1. 核心计算引擎 #### 1.1 时间转换模块 **功能**：公历转农历、干支纪年法转换 **输入**：公历日期时间 **输出**：干支纪年、月、日、时 **关键算法**： - 万年历算法 - 干支循环计算 - 节气精确计算 #### 1.2 节气计算模块 **功能**：精确计算二十四节气时间 **输入**：年份 **输出**：全年节气时间表 **关键算法**： - 天文算法计算节气 - 时区转换处理 - 历史数据校验 #### 1.3 起局算法模块 **功能**：根据时间信息生成奇门盘 **输入**：干支时间、节气信息 **输出**：完整的奇门盘数据 **关键算法**： - 阴阳遁判断 - 局数计算 - 三奇六仪排布 - 九星八门八神排布 #### 1.4 格局识别模块 **功能**：识别奇门盘中的各种格局 **输入**：奇门盘数据 **输出**：格局列表及评级 **关键算法**： - 三奇格局识别 - 六仪格局识别 - 特殊格局识别 - 组合格局分析 ### 2. 分析服务模块 #### 2.1 用神选择模块 **功能**：根据问题类型智能选择用神 **输入**：问题描述、用户信息 **输出**：用神配置 **关键算法**： - 问题分类算法 - 用神匹配规则 - 优先级排序 #### 2.2 旺衰判断模块 **功能**：判断用神在当前时空的旺衰状态 **输入**：用神、时间信息 **输出**：旺衰等级 **关键算法**： - 五行生克关系 - 季节旺衰规律 - 宫位影响因素 #### 2.3 格局分析模块 **功能**：综合分析格局对事情的影响 **输入**：格局列表、用神信息 **输出**：格局分析报告 **关键算法**： - 格局权重计算 - 吉凶综合评估 - 影响因素分析 #### 2.4 预测生成模块 **功能**：生成最终的预测结果和建议 **输入**：所有分析结果 **输出**：预测报告 **关键算法**： - 综合评分算法 - 建议生成规则 - 应期计算方法 ### 3. 数据管理模块 #### 3.1 基础数据管理 **功能**：管理奇门遁甲基础数据 **数据类型**： - 九星数据 - 八门数据 - 八神数据 - 格局数据 - 用神配置 #### 3.2 缓存管理 **功能**：提高计算性能 **缓存策略**： - 奇门盘缓存（1小时） - 节气数据缓存（1年） - 分析结果缓存（30分钟） #### 3.3 历史记录管理 **功能**：保存用户的预测历史 **存储内容**： - 问题描述 - 起局时间 - 预测结果 - 准确性反馈 ### 4. API接口设计 #### 4.1 起局接口 ```javascript POST /api/qimen/calculate { "datetime": "2024-03-15T10:00:00+08:00", "timezone": "Asia/Shanghai", "method": "时家" } ``` #### 4.2 分析接口 ```javascript POST /api/qimen/analyze { "qimenPan": { /* 奇门盘数据 */ }, "question": { "type": "求财", "description": "投资前景如何" }, "querent": { "birthDate": "1990-05-15", "gender": "男" } } ``` #### 4.3 预测接口 ```javascript POST /api/qimen/predict { "qimenPan": { /* 奇门盘数据 */ }, "analysis": { /* 分析结果 */ }, "options": { "detailLevel": "full", "includeAdvice": true } } ``` ## 开发阶段规划 ### 第一阶段：基础框架搭建（2周） **目标**：完成核心架构和基础功能 **任务清单**： - [ ] 完善 QimenAnalyzer 基础类结构 - [ ] 实现时间转换和干支计算 - [ ] 完成节气计算模块 - [ ] 建立基础数据结构 - [ ] 实现简单的起局算法 - [ ] 创建基础API接口 - [ ] 编写单元测试 **交付物**： - 可运行的基础奇门模块 - 基础API接口 - 单元测试覆盖率 > 80% ### 第二阶段：核心算法实现（3周） **目标**：实现完整的奇门遁甲计算逻辑 **任务清单**： - [ ] 完善三奇六仪排布算法 - [ ] 实现九星八门八神排布 - [ ] 完成值符值使计算 - [ ] 实现格局识别算法 - [ ] 完成用神选择逻辑 - [ ] 实现旺衰判断算法 - [ ] 优化计算性能 - [ ] 完善错误处理 **交付物**： - 完整的奇门起局功能 - 准确的格局识别 - 性能优化报告 ### 第三阶段：分析预测功能（2周） **目标**：实现智能分析和预测生成 **任务清单**： - [ ] 实现问题分类算法 - [ ] 完成综合分析逻辑 - [ ] 实现预测结果生成 - [ ] 完成建议生成系统 - [ ] 实现应期计算 - [ ] 优化预测准确性 - [ ] 完善用户体验 **交付物**： - 智能分析系统 - 预测结果生成器 - 用户体验优化 ### 第四阶段：前端界面开发（3周） **目标**：开发用户友好的前端界面 **任务清单**： - [ ] 设计奇门盘显示组件 - [ ] 实现起局页面 - [ ] 开发分析结果页面 - [ ] 创建历史记录功能 - [ ] 实现数据导出功能 - [ ] 优化移动端体验 - [ ] 完善交互设计 - [ ] 进行用户测试 **交付物**： - 完整的前端界面 - 响应式设计 - 用户测试报告 ### 第五阶段：系统集成测试（1周） **目标**：完成系统集成和全面测试 **任务清单**： - [ ] 前后端集成测试 - [ ] 性能压力测试 - [ ] 准确性验证测试 - [ ] 用户接受度测试 - [ ] 安全性测试 - [ ] 文档完善 - [ ] 部署准备 **交付物**： - 完整的奇门遁甲模块 - 测试报告 - 部署文档 ## 技术实现细节 ### 1. 核心算法实现 #### 起局算法核心逻辑 ```javascript class QimenCalculator { calculateQimenPan(datetime) { // 1. 时间转换 const timeInfo = this.convertToGanZhi(datetime); // 2. 节气判断 const jieqi = this.calculateJieQi(datetime); const yuan = this.calculateYuan(datetime, jieqi); // 3. 局数计算 const { jushu, yindun } = this.calculateJuShu(jieqi, yuan); // 4. 地盘排布 const dipan = this.arrangeDiPan(jushu, yindun); // 5. 天盘排布 const tianpan = this.arrangeTianPan(dipan, timeInfo, yindun); // 6. 值符值使 const { zhifu, zhishi } = this.calculateZhiFuZhiShi(dipan, tianpan, timeInfo); return { timeInfo, dipan, tianpan, zhifu, zhishi }; } } ``` #### 格局识别算法 ```javascript class PatternAnalyzer { analyzePatterns(qimenPan) { const patterns = []; // 三奇格局识别 patterns.push(...this.analyzeSanQiPatterns(qimenPan)); // 六仪格局识别 patterns.push(...this.analyzeLiuYiPatterns(qimenPan)); // 特殊格局识别 patterns.push(...this.analyzeSpecialPatterns(qimenPan)); // 格局评级 return this.evaluatePatterns(patterns); } } ``` ### 2. 性能优化策略 #### 缓存策略 ```javascript class QimenCache { constructor() { this.panCache = new LRUCache({ max: 1000, ttl: 3600000 }); // 1小时 this.jieqiCache = new LRUCache({ max: 100, ttl: 31536000000 }); // 1年 this.analysisCache = new LRUCache({ max: 500, ttl: 1800000 }); // 30分钟 } getCachedPan(timeKey) { return this.panCache.get(timeKey); } setCachedPan(timeKey, pan) { this.panCache.set(timeKey, pan); } } ``` #### 批量计算优化 ```javascript class BatchProcessor { async calculateBatch(timeList) { // 预计算公共数据 const commonData = await this.preCalculateCommonData(); // 并行计算 const promises = timeList.map(time => this.calculateSingle(time, commonData) ); return Promise.all(promises); } } ``` ### 3. 数据结构设计 #### 奇门盘数据结构 ```javascript const QimenPanSchema = { timeInfo: { year: { gan: String, zhi: String }, month: { gan: String, zhi: String }, day: { gan: String, zhi: String }, hour: { gan: String, zhi: String }, jieqi: String, yuan: String, jushu: Number, yindun: Boolean }, dipan: [{ ganzhi: String, star: String, door: String, god: String, palace: Number }], tianpan: [{ ganzhi: String, star: String, door: String, god: String, palace: Number }], zhifu: String, zhishi: String }; ``` #### 分析结果数据结构 ```javascript const AnalysisResultSchema = { patterns: [{ type: String, name: String, level: String, description: String, palace: Number, score: Number }], yongshen: { primary: String, secondary: [String], analysis: { position: Number, wangshui: String, status: String } }, prediction: { overall: String, probability: Number, details: [String], suggestions: [String], timing: { bestTime: String, avoidTime: String } } }; ``` ## 测试策略 ### 1. 单元测试 **测试范围**： - 时间转换函数 - 节气计算函数 - 起局算法函数 - 格局识别函数 - 用神选择函数 **测试工具**：Jest **覆盖率要求**：> 90% ### 2. 集成测试 **测试场景**： - 完整的起局流程 - 分析预测流程 - API接口测试 - 缓存机制测试 **测试工具**：Supertest **测试数据**：历史经典案例 ### 3. 性能测试 **测试指标**： - 起局计算时间 < 100ms - 分析预测时间 < 500ms - 并发处理能力 > 100 QPS - 内存使用 < 512MB **测试工具**：Artillery ### 4. 准确性测试 **测试方法**： - 与传统手工起局对比 - 历史案例验证 - 专家评审 **准确率要求**：> 95% ## 质量保证 ### 1. 代码质量 - ESLint 代码规范检查 - Prettier 代码格式化 - TypeScript 类型检查 - SonarQube 代码质量分析 ### 2. 文档质量 - API文档自动生成 - 代码注释覆盖率 > 80% - 用户使用手册 - 开发者文档 ### 3. 安全性 - 输入参数验证 - SQL注入防护 - XSS攻击防护 - 访问频率限制 ## 部署策略 ### 1. 开发环境 - Docker容器化部署 - 热重载开发 - 实时日志监控 ### 2. 测试环境 - 自动化部署 - 持续集成测试 - 性能监控 ### 3. 生产环境 - 蓝绿部署 - 负载均衡 - 监控告警 - 自动扩缩容 ## 风险评估与应对 ### 1. 技术风险 **风险**：算法复杂度高，计算准确性难以保证 **应对**： - 分阶段验证算法正确性 - 建立专家评审机制 - 持续优化算法精度 **风险**：性能瓶颈，响应时间过长 **应对**： - 实施多级缓存策略 - 优化算法复杂度 - 采用异步处理机制 ### 2. 业务风险 **风险**：用户接受度不高 **应对**： - 进行用户调研 - 优化用户体验 - 提供详细的使用指导 **风险**：预测准确性质疑 **应对**： - 建立反馈机制 - 持续改进算法 - 提供透明的计算过程 ### 3. 项目风险 **风险**：开发周期延长 **应对**： - 合理分解任务 - 建立里程碑检查 - 预留缓冲时间 **风险**：人员技能不足 **应对**： - 提供技术培训 - 引入外部专家 - 建立知识分享机制 ## 成功标准 ### 1. 功能标准 - [ ] 完整实现奇门遁甲起局功能 - [ ] 准确识别各种格局组合 - [ ] 智能选择用神和分析 - [ ] 生成专业的预测报告 - [ ] 支持多种问题类型 ### 2. 性能标准 - [ ] 起局计算时间 < 100ms - [ ] 分析预测时间 < 500ms - [ ] 系统可用性 > 99.5% - [ ] 并发处理能力 > 100 QPS ### 3. 质量标准 - [ ] 代码测试覆盖率 > 90% - [ ] 算法准确率 > 95% - [ ] 用户满意度 > 4.5/5 - [ ] 系统稳定性 > 99% ### 4. 业务标准 - [ ] 用户活跃度提升 > 30% - [ ] 功能使用率 > 60% - [ ] 用户反馈积极率 > 80% - [ ] 专家认可度 > 85% ## 后续优化方向 ### 1. 功能扩展 - 支持年家奇门、月家奇门 - 增加风水应用功能 - 开发移动端专属功能 - 集成AI智能解读 ### 2. 性能优化 - 引入机器学习优化预测 - 实现分布式计算 - 优化数据存储结构 - 提升算法执行效率 ### 3. 用户体验 - 个性化推荐系统 - 社区交流功能 - 学习教程系统 - 专家咨询服务 ### 4. 商业化 - 高级功能付费订阅 - 专业版本开发 - API服务商业化 - 合作伙伴生态 ## 总结 本开发计划基于扎实的理论基础和技术架构，采用分阶段、迭代式的开发方式，确保项目的可控性和成功率。通过严格的质量控制和风险管理，力求打造一个专业、准确、易用的奇门遁甲分析系统，为传统文化的数字化传承做出贡献。 项目预计总开发周期为11周，涉及后端算法、前端界面、系统集成等多个方面。通过合理的资源配置和进度管理，确保按时交付高质量的产品。