更新

.gitignore

@@ -20,11 +20,14 @@ node_modules/
 out/
 .turbo/
 
-# ============ IDE ============
+# ============ IDE / AI 工具 ============
 .vscode/
 .idea/
 *.swp
 *.swo
+.agents/
+.opencode/
+.claude/
 
 # ============ 系统文件 ============
 .DS_Store
@@ -35,11 +38,22 @@ desktop.ini
 backend/outputs/
 backend/uploads/
 backend/cookies/
+backend/user_data/
+backend/debug_screenshots/
+backend/keys/
 *_cookies.json
 
-# ============ MuseTalk ============
+# ============ 模型权重 ============
+models/*/checkpoints/
 models/MuseTalk/models/
 models/MuseTalk/results/
+models/LatentSync/temp/
+
+# ============ Remotion 构建 ============
+remotion/dist/
+
+# ============ 临时文件 ============
+Temp/
 
 # ============ 日志 ============
 *.log

Docs/ALIPAY_DEPLOY.md

@@ -0,0 +1,278 @@
+# 支付宝付费开通会员 — 部署指南
+
+本文档涵盖支付宝电脑网站支付功能的完整部署流程。用户注册后通过支付宝付费自动激活会员，有效期 1 年。
+
+---
+
+## 前置条件
+
+- 支付宝企业/个体商户账号
+- 已在 [支付宝开放平台](https://open.alipay.com) 创建应用并获取 APPID
+- 应用已开通 **「电脑网站支付」** 产品权限（`alipay.trade.page.pay` 接口）
+- 服务器域名已配置 HTTPS（支付宝回调要求公网可达）
+
+---
+
+## 第一部分：支付宝开放平台配置
+
+### 1. 创建应用
+
+登录 https://open.alipay.com → 控制台 → 创建应用（或使用已有应用）。
+
+### 2. 开通「电脑网站支付」产品
+
+进入应用详情 → 产品绑定/产品管理 → 添加 **「电脑网站支付」** → 提交审核。
+
+> **注意**：未开通此产品会导致 `ACQ.ACCESS_FORBIDDEN` 错误。
+
+### 3. 生成密钥对
+
+进入应用详情 → 开发设置 → 接口加签方式 → 选择 **RSA2(SHA256)**：
+
+1. 使用支付宝官方密钥工具生成 RSA2048 密钥对
+2. 将 **应用公钥** 上传到开放平台
+3. 上传后平台会显示 **支付宝公钥**（`alipayPublicKey_RSA2`）
+
+最终你会得到两样东西：
+- **应用私钥**：你本地保存，代码用来签名请求
+- **支付宝公钥**：平台返回给你，代码用来验证回调签名
+
+> 应用公钥只是上传用的中间产物，代码中不需要。
+
+---
+
+## 第二部分：服务器配置
+
+### 1. 放置密钥文件
+
+将密钥保存为标准 PEM 格式，放到 `backend/keys/` 目录：
+
+```bash
+mkdir -p /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend/keys
+```
+
+**`backend/keys/app_private_key.pem`**（应用私钥）：
+
+```
+-----BEGIN PRIVATE KEY-----
+MIIEvQIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASC...（你的私钥内容）
+...
+-----END PRIVATE KEY-----
+```
+
+**`backend/keys/alipay_public_key.pem`**（支付宝公钥）：
+
+```
+-----BEGIN PUBLIC KEY-----
+MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8A...（支付宝公钥内容）
+...
+-----END PUBLIC KEY-----
+```
+
+#### PEM 格式要求
+
+支付宝密钥工具导出的是一行纯文本，需要转换为标准 PEM 格式：
+
+- 必须有头尾标记（`-----BEGIN/END ...-----`）
+- 密钥内容每 64 字符换行
+- 私钥头标记为 `-----BEGIN PRIVATE KEY-----`（PKCS#8 格式）
+- 公钥头标记为 `-----BEGIN PUBLIC KEY-----`
+
+如果你拿到的是一行裸密钥，用以下命令转换：
+
+```bash
+# 私钥格式化（假设裸密钥在 raw_private.txt 中）
+echo "-----BEGIN PRIVATE KEY-----" > app_private_key.pem
+cat raw_private.txt | fold -w 64 >> app_private_key.pem
+echo "-----END PRIVATE KEY-----" >> app_private_key.pem
+
+# 公钥格式化
+echo "-----BEGIN PUBLIC KEY-----" > alipay_public_key.pem
+cat raw_public.txt | fold -w 64 >> alipay_public_key.pem
+echo "-----END PUBLIC KEY-----" >> alipay_public_key.pem
+```
+
+> `backend/keys/` 目录已加入 `.gitignore`，不会被提交到仓库。
+
+### 2. 配置环境变量
+
+在 `backend/.env` 中添加：
+
+```ini
+# =============== 支付宝配置 ===============
+ALIPAY_APP_ID=你的应用APPID
+ALIPAY_PRIVATE_KEY_PATH=/home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend/keys/app_private_key.pem
+ALIPAY_PUBLIC_KEY_PATH=/home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend/keys/alipay_public_key.pem
+ALIPAY_NOTIFY_URL=https://vigent.hbyrkj.top/api/payment/notify
+ALIPAY_RETURN_URL=https://vigent.hbyrkj.top/pay
+```
+
+| 变量 | 说明 |
+|------|------|
+| `ALIPAY_APP_ID` | 支付宝开放平台应用 APPID |
+| `ALIPAY_PRIVATE_KEY_PATH` | 应用私钥 PEM 文件绝对路径 |
+| `ALIPAY_PUBLIC_KEY_PATH` | 支付宝公钥 PEM 文件绝对路径 |
+| `ALIPAY_NOTIFY_URL` | 异步回调地址（服务器间通信），必须公网 HTTPS 可达 |
+| `ALIPAY_RETURN_URL` | 同步跳转地址（用户支付完成后浏览器跳转回的页面） |
+
+`config.py` 中还有几个可调参数（已有默认值，一般不需要加到 .env）：
+
+| 变量 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `ALIPAY_SANDBOX` | `false` | 是否使用沙箱环境 |
+| `PAYMENT_AMOUNT` | `999.00` | 会员价格（元） |
+| `PAYMENT_EXPIRE_DAYS` | `365` | 会员有效天数 |
+
+### 3. 创建数据库表
+
+通过 Docker 在本地 Supabase 中执行：
+
+```bash
+docker exec -i supabase-db psql -U postgres -c "
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
+    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+    user_id UUID REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
+    out_trade_no TEXT UNIQUE NOT NULL,
+    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL DEFAULT 999.00,
+    status TEXT DEFAULT 'pending' CHECK (status IN ('pending', 'paid', 'failed')),
+    trade_no TEXT,
+    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(),
+    paid_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE
+);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_orders_user_id ON orders(user_id);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_orders_out_trade_no ON orders(out_trade_no);
+"
+```
+
+### 4. 安装依赖
+
+```bash
+# 后端（在 venv 中）
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend
+venv/bin/pip install python-alipay-sdk
+```
+
+> 前端无额外依赖需要安装。
+
+### 5. Nginx 配置
+
+确保 Nginx 将 `/api/payment/notify` 代理到后端。如果现有配置已覆盖 `/api/` 前缀，则无需额外修改：
+
+```nginx
+location /api/ {
+    proxy_pass http://localhost:8006;
+    # ... 现有配置
+}
+```
+
+### 6. 重启服务
+
+```bash
+# 构建前端
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/frontend
+npx next build
+
+# 重启
+pm2 restart vigent2-backend
+pm2 restart vigent2-frontend
+```
+
+---
+
+## 第三部分：正式上线
+
+测试通过后，将 `backend/app/core/config.py` 中的测试金额改为正式价格：
+
+```python
+PAYMENT_AMOUNT: float = 999.00      # 正式价格
+```
+
+或在 `backend/.env` 中添加覆盖：
+
+```ini
+PAYMENT_AMOUNT=999.00
+```
+
+然后重启后端：
+
+```bash
+pm2 restart vigent2-backend
+```
+
+---
+
+## 支付流程说明
+
+```
+用户注册 → 登录（密码正确但 is_active=false）
+         → 后端返回 403 + payment_token
+         → 前端跳转 /pay 页面
+         → POST /api/payment/create-order → 返回支付宝收银台 URL
+         → 前端重定向到支付宝收银台页面（支持扫码、账号登录、余额等多种支付方式）
+         → 用户完成支付
+         → 支付宝异步回调 POST /api/payment/notify
+         → 后端验签 → 更新订单 → 激活用户（is_active=true, expires_at=+365天）
+         → 支付宝同步跳转回 /pay?out_trade_no=xxx
+         → 前端轮询 GET /api/payment/status/{out_trade_no}
+         → 轮询到 paid → 提示成功 → 跳转登录页
+         → 用户重新登录 → 成功进入系统
+```
+
+**电脑网站支付 vs 当面付**：电脑网站支付（`alipay.trade.page.pay`）会跳转到支付宝官方收银台页面，用户可以选择扫码、支付宝账号登录、余额等多种方式支付，体验更好。当面付（`alipay.trade.precreate`）仅生成一个二维码，只能扫码支付。
+
+会员到期续费同流程：登录时检测到过期 → 返回 PAYMENT_REQUIRED → 跳转 /pay。
+
+管理员手动激活功能不受影响，两种方式并存。
+
+---
+
+## 涉及文件
+
+| 文件 | 变更类型 | 说明 |
+|------|---------|------|
+| `backend/requirements.txt` | 修改 | 添加 `python-alipay-sdk` |
+| `backend/database/schema.sql` | 修改 | 新增 `orders` 表 |
+| `backend/app/core/config.py` | 修改 | 支付宝配置项 |
+| `backend/app/core/security.py` | 修改 | payment_token 函数 |
+| `backend/app/core/deps.py` | 修改 | is_active 安全兜底 |
+| `backend/app/repositories/orders.py` | 新建 | orders 数据层 |
+| `backend/app/modules/payment/__init__.py` | 新建 | 模块初始化 |
+| `backend/app/modules/payment/schemas.py` | 新建 | 请求/响应模型 |
+| `backend/app/modules/payment/service.py` | 新建 | 支付业务逻辑（电脑网站支付） |
+| `backend/app/modules/payment/router.py` | 新建 | 3 个 API 端点 |
+| `backend/app/modules/auth/router.py` | 修改 | 登录返回 PAYMENT_REQUIRED |
+| `backend/app/main.py` | 修改 | 注册 payment_router |
+| `backend/.env` | 修改 | 支付宝环境变量 |
+| `backend/keys/` | 新建 | PEM 密钥文件 |
+| `frontend/src/shared/lib/auth.ts` | 修改 | login() 处理 paymentToken |
+| `frontend/src/shared/api/axios.ts` | 修改 | PUBLIC_PATHS 加 /pay |
+| `frontend/src/app/login/page.tsx` | 修改 | paymentToken 跳转 |
+| `frontend/src/app/register/page.tsx` | 修改 | 注册成功提示文案 |
+| `frontend/src/app/pay/page.tsx` | 新建 | 付费页面（重定向到支付宝收银台） |
+
+---
+
+## 常见问题
+
+### RSA key format is not supported
+
+密钥文件缺少 PEM 头尾标记或未按 64 字符换行。参考「PEM 格式要求」重新格式化。
+
+### ACQ.ACCESS_FORBIDDEN
+
+应用未开通「电脑网站支付」产品。在支付宝开放平台 → 应用详情 → 产品管理中添加并开通。
+
+### 支付宝回调不到
+
+1. 检查 `ALIPAY_NOTIFY_URL` 是否公网 HTTPS 可达
+2. 检查 Nginx 是否将 `/api/payment/notify` 代理到后端
+3. 支付宝回调超时（15s 未响应）会重试，共重试 8 次，持续 24 小时
+
+### 支付完成后页面未跳转回来
+
+检查 `ALIPAY_RETURN_URL` 配置是否正确，必须是前端 `/pay` 页面的完整 URL（如 `https://vigent.hbyrkj.top/pay`）。支付宝会在用户支付完成后将浏览器重定向到此地址，并附带 `out_trade_no` 等参数。
+
+### 前端显示"网络错误"而非具体错误
+
+API 函数缺少 try/catch 捕获 axios 异常。已在 `auth.ts` 的 `register()` 和 `login()` 中修复。

Docs/BACKEND_DEV.md

@@ -0,0 +1,209 @@
+# ViGent2 后端开发规范
+
+本文档定义后端开发的结构规范、接口契约与实现习惯。目标是让新功能按统一范式落地，旧逻辑在修复时逐步抽离。
+
+---
+
+## 1. 模块化与分层原则
+
+每个业务功能放入 `app/modules/<feature>/`，以“薄路由 + 厚服务/流程”组织代码。
+
+- **router.py**：只做参数校验、权限校验、调用 service/workflow、返回统一响应。
+- **schemas.py**：Pydantic 请求/响应模型。
+- **service.py**：业务逻辑与集成逻辑（非长流程）。
+- **workflow.py**：长流程/重任务编排（视频生成、渲染、异步任务）。
+- **__init__.py**：模块标记。
+
+其它层级职责：
+
+- **repositories/**：数据读写（Supabase），不包含业务逻辑。
+- **services/**：外部依赖与基础能力（TTS、Storage、Remotion 等）。
+- **core/**：配置、安全、依赖注入、统一响应。
+
+---
+
+## 2. 目录结构（当前约定）
+
+```
+backend/
+├── app/
+│   ├── core/                # config、deps、security、response
+│   ├── modules/             # 业务模块（路由 + 逻辑）
+│   │   ├── videos/          # 视频生成任务（router/schemas/service/workflow）
+│   │   ├── materials/       # 素材管理（router/schemas/service）
+│   │   ├── publish/         # 多平台发布
+│   │   ├── auth/            # 认证与会话
+│   │   ├── ai/              # AI 功能（标题标签生成、多语言翻译）
+│   │   ├── assets/          # 静态资源（字体/样式/BGM）
+│   │   ├── ref_audios/      # 声音克隆参考音频（router/schemas/service）
+│   │   ├── generated_audios/ # 预生成配音管理（router/schemas/service）
+│   │   ├── login_helper/    # 扫码登录辅助
+│   │   ├── tools/           # 工具接口（router/schemas/service）
+│   │   ├── payment/         # 支付宝付费开通（router/schemas/service）
+│   │   └── admin/           # 管理员功能
+│   ├── repositories/        # Supabase 数据访问
+│   ├── services/            # 外部服务集成
+│   │   ├── uploader/        # 平台发布器（douyin/weixin）
+│   │   ├── qr_login_service.py
+│   │   ├── publish_service.py
+│   │   ├── remotion_service.py
+│   │   ├── storage.py
+│   │   └── ...
+│   └── tests/
+├── assets/                  # 字体 / 样式 / bgm
+├── user_data/               # 用户隔离数据（Cookie 等）
+├── scripts/
+└── requirements.txt
+```
+
+---
+
+## 3. 接口契约规范（统一响应）
+
+所有 JSON API 返回统一结构：
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "ok",
+  "data": { },
+  "code": 0
+}
+```
+
+- 正常响应使用 `success_response`。
+- 错误通过 `HTTPException` 抛出，统一由全局异常处理返回 `{success:false, message, code}`。
+- 不再使用 `detail` 作为前端错误文案（前端已改为读 `message`）。
+
+### `/api/videos/generate` 参数契约（关键约定）
+
+- `custom_assignments` 每项使用 `material_path/start/end/source_start/source_end?`，并以时间轴可见段为准。
+- `output_aspect_ratio` 仅允许 `9:16` / `16:9`，默认 `9:16`。
+- 标题显示模式参数：
+  - `title_display_mode`: `short` / `persistent`（默认 `short`）
+  - `title_duration`: 默认 `4.0`（秒），仅 `short` 模式生效
+- 片头副标题参数：
+  - `secondary_title`: 副标题文字（可选，限 20 字），仅在视频画面中显示，不参与发布标题
+  - `secondary_title_style_id` / `secondary_title_font_size` / `secondary_title_top_margin`: 副标题样式配置
+- workflow/remotion 侧需保持字段透传一致，避免前后端语义漂移。
+
+---
+
+## 4. 认证与权限
+
+- 认证方式：**HttpOnly Cookie** (`access_token`)。
+- `get_current_user` / `get_current_user_optional` 位于 `core/deps.py`。
+- Session 单设备校验使用 `repositories/sessions.py`。
+
+---
+
+## 5. 任务与状态
+
+- 视频生成任务通过 `modules/videos/workflow.py` 统一编排。
+- 任务状态通过 `modules/videos/task_store.py` 读写，**不要直接维护全局 dict**。
+- 默认使用 Redis（`REDIS_URL`），不可用自动回退内存。
+
+---
+
+## 6. 文件与存储
+
+- 所有文件上传/下载/删除/移动通过 `services/storage.py`。
+- 需要重命名时使用 `move_file`，避免直接读写 Storage。
+
+### Cookie 存储（用户隔离）
+
+多平台扫码登录产生的 Cookie 按用户隔离存储：
+
+```
+backend/user_data/{user_uuid}/cookies/
+├── douyin_cookies.json
+├── weixin_cookies.json
+└── ...
+```
+
+- `publish_service.py` 中通过 `_get_cookies_dir(user_id)` / `_get_cookie_path(user_id, platform)` 定位
+- 会话 key 格式：`"{user_id}_{platform}"`，确保多用户并发登录互不干扰
+- 登录成功后 Cookie 自动保存到对应路径，发布时自动加载
+
+---
+
+## 7. 代码约定
+
+- 只在 router 做校验与响应拼装。
+- 业务逻辑写在 service/workflow。
+- 数据库访问写在 repositories。
+- 统一使用 `loguru` 打日志。
+
+---
+
+## 8. 开发流程建议
+
+- **新增功能**：先建模块，**必须**包含 `router.py + schemas.py + service.py`，不允许 router-only。
+- **修复 Bug**：顺手把涉及的逻辑抽到对应 service/workflow（渐进式改造）。
+- **改旧模块**：改动哪部分就拆哪部分，不要求一次重构整个文件。
+- **核心流程变更**：必跑冒烟（登录/生成/发布）。
+
+> **渐进原则**：新代码高标准，旧代码逐步改。不做大规模一次性重构，避免引入回归风险。
+
+---
+
+## 9. 常用环境变量
+
+- `SUPABASE_URL` / `SUPABASE_KEY`
+- `SUPABASE_PUBLIC_URL`
+- `REDIS_URL`
+- `GLM_API_KEY`
+- `LATENTSYNC_*`
+- `CORS_ORIGINS` (CORS 白名单，默认 *)
+
+### MuseTalk / 混合唇形同步
+- `MUSETALK_GPU_ID` (GPU 编号，默认 0)
+- `MUSETALK_API_URL` (常驻服务地址，默认 http://localhost:8011)
+- `MUSETALK_BATCH_SIZE` (推理批大小，默认 32)
+- `MUSETALK_VERSION` (v15)
+- `MUSETALK_USE_FLOAT16` (半精度，默认 true)
+- `LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD` (秒，>=此值用 MuseTalk，默认 120)
+
+### 微信视频号
+- `WEIXIN_HEADLESS_MODE` (headful/headless-new)
+- `WEIXIN_CHROME_PATH` / `WEIXIN_BROWSER_CHANNEL`
+- `WEIXIN_USER_AGENT` / `WEIXIN_LOCALE` / `WEIXIN_TIMEZONE_ID`
+- `WEIXIN_FORCE_SWIFTSHADER`
+- `WEIXIN_TRANSCODE_MODE` (reencode/faststart/off)
+
+### 抖音
+- `DOUYIN_HEADLESS_MODE` (headful/headless-new，默认 headless-new)
+- `DOUYIN_CHROME_PATH` / `DOUYIN_BROWSER_CHANNEL`
+- `DOUYIN_USER_AGENT` (默认 Chrome/144)
+- `DOUYIN_LOCALE` / `DOUYIN_TIMEZONE_ID`
+- `DOUYIN_FORCE_SWIFTSHADER`
+- `DOUYIN_DEBUG_ARTIFACTS` / `DOUYIN_RECORD_VIDEO` / `DOUYIN_KEEP_SUCCESS_VIDEO`
+
+### 支付宝
+- `ALIPAY_APP_ID` / `ALIPAY_PRIVATE_KEY_PATH` / `ALIPAY_PUBLIC_KEY_PATH`
+- `ALIPAY_NOTIFY_URL` / `ALIPAY_RETURN_URL`
+- `ALIPAY_SANDBOX` (沙箱模式，默认 false)
+- `PAYMENT_AMOUNT` (会员价格，默认 999.00)
+- `PAYMENT_EXPIRE_DAYS` (会员有效天数，默认 365)
+
+---
+
+## 10. Playwright 发布调试
+
+- 诊断日志落盘：`backend/app/debug_screenshots/weixin_network.log` / `douyin_network.log`
+- 关键失败截图：`backend/app/debug_screenshots/weixin_*.png` / `douyin_*.png`
+- 视频号建议使用 headful + xvfb-run（避免 headless 解码/指纹问题）
+
+---
+
+## 11. 最小新增模块示例
+
+```
+app/modules/foo/
+├── router.py
+├── schemas.py
+├── service.py
+└── workflow.py
+```
+
+router 仅调用 service/workflow 并返回 `success_response`。

Docs/BACKEND_README.md

@@ -0,0 +1,270 @@
+# ViGent2 后端开发指南
+
+本文档提供后端架构概览与接口规范。开发规范与分层约定见 `Docs/BACKEND_DEV.md`。
+
+---
+
+## 🏗️ 架构概览
+
+后端采用 **FastAPI** 框架，基于 Python 3.10+ 构建，主要负责业务逻辑处理、AI 任务调度以及与各微服务组件的交互。
+
+### 目录结构
+
+```
+backend/
+├── app/
+│   ├── core/             # 核心配置 (config.py, security.py, response.py)
+│   ├── modules/          # 业务模块 (router/service/workflow/schemas)
+│   │   ├── videos/       # 视频生成任务（router/schemas/service/workflow）
+│   │   ├── materials/    # 素材管理（router/schemas/service）
+│   │   ├── publish/      # 多平台发布
+│   │   ├── auth/         # 认证与会话
+│   │   ├── ai/              # AI 功能（标题标签生成、多语言翻译）
+│   │   ├── assets/          # 静态资源（字体/样式/BGM）
+│   │   ├── ref_audios/      # 声音克隆参考音频（router/schemas/service）
+│   │   ├── generated_audios/ # 预生成配音管理（router/schemas/service）
+│   │   ├── login_helper/    # 扫码登录辅助
+│   │   ├── tools/           # 工具接口（router/schemas/service）
+│   │   ├── payment/         # 支付宝付费开通（router/schemas/service）
+│   │   └── admin/           # 管理员功能
+│   ├── repositories/     # Supabase 数据访问
+│   ├── services/         # 外部服务集成 (TTS/Remotion/Storage/Uploader 等)
+│   └── tests/            # 单元测试与集成测试
+├── scripts/              # 运维脚本 (watchdog.py, init_db.py)
+├── assets/               # 资源库 (fonts, bgm, styles)
+├── user_data/            # 用户隔离数据 (Cookie 等)
+└── requirements.txt      # 依赖清单
+```
+
+---
+
+## 🔌 API 接口规范
+
+后端服务默认运行在 `8006` 端口。
+
+- **文档地址**: `http://localhost:8006/docs` (Swagger UI)
+- **认证方式**: HttpOnly Cookie (JWT)
+
+### 核心模块
+
+1.  **认证 (Auth)**
+    *   `POST /api/auth/login`: 用户登录 (手机号)
+    *   `POST /api/auth/register`: 用户注册
+    *   `GET /api/auth/me`: 获取当前用户信息
+
+> 授权有效期策略：在登录与受保护接口鉴权时，后端会检查 `users.expires_at`。账号到期会自动停用 (`is_active=false`) 并清理 session，返回 `403: 会员已到期，请续费`。
+
+2.  **视频生成 (Videos)**
+    *   `POST /api/videos/generate`: 提交生成任务
+    *   `GET /api/videos/tasks/{task_id}`: 查询单个任务状态
+    *   `GET /api/videos/tasks`: 获取用户所有任务列表
+    *   `GET /api/videos/generated`: 获取历史视频列表
+    *   `DELETE /api/videos/generated/{video_id}`: 删除历史视频
+
+3.  **素材管理 (Materials)**
+    *   `POST /api/materials`: 上传素材
+    *   `GET /api/materials`: 获取素材列表
+    *   `PUT /api/materials/{material_id}`: 重命名素材
+
+4.  **社交发布 (Publish)**
+    *   `POST /api/publish`: 发布视频到 抖音/微信视频号/B站/小红书
+    *   `POST /api/publish/login`: 扫码登录平台
+    *   `GET /api/publish/login/status`: 查询登录状态（含刷脸验证二维码）
+    *   `GET /api/publish/accounts`: 获取已登录账号列表
+
+> 提示：视频号/抖音发布建议使用 headful + xvfb-run 运行后端。
+
+5.  **资源库 (Assets)**
+    *   `GET /api/assets/subtitle-styles`: 字幕样式列表
+    *   `GET /api/assets/title-styles`: 标题样式列表
+    *   `GET /api/assets/bgm`: 背景音乐列表
+
+6.  **声音克隆 (Ref Audios)**
+    *   `POST /api/ref-audios`: 上传参考音频 (multipart/form-data，自动 Whisper 转写 ref_text)
+    *   `GET /api/ref-audios`: 获取参考音频列表
+    *   `PUT /api/ref-audios/{id}`: 重命名参考音频
+    *   `DELETE /api/ref-audios/{id}`: 删除参考音频
+    *   `POST /api/ref-audios/{id}/retranscribe`: 重新识别参考音频文字（Whisper 转写 + 超 10s 自动截取）
+
+7.  **AI 功能 (AI)**
+    *   `POST /api/ai/generate-meta`: AI 生成标题和标签
+    *   `POST /api/ai/translate`: AI 多语言翻译（支持 9 种目标语言）
+
+8.  **预生成配音 (Generated Audios)**
+    *   `POST /api/generated-audios/generate`: 异步生成配音（返回 task_id）
+    *   `GET /api/generated-audios/tasks/{task_id}`: 轮询生成进度
+    *   `GET /api/generated-audios`: 列出用户所有配音
+    *   `DELETE /api/generated-audios/{audio_id}`: 删除配音
+    *   `PUT /api/generated-audios/{audio_id}`: 重命名配音
+
+9.  **工具 (Tools)**
+    *   `POST /api/tools/extract-script`: 从视频链接提取文案
+
+10. **健康检查**
+    *   `GET /api/lipsync/health`: 唇形同步服务健康状态（含 LatentSync + MuseTalk + 混合路由阈值）
+    *   `GET /api/voiceclone/health`: CosyVoice 3.0 服务健康状态
+
+11. **支付 (Payment)**
+    *   `POST /api/payment/create-order`: 创建支付宝电脑网站支付订单（需 payment_token）
+    *   `POST /api/payment/notify`: 支付宝异步通知回调（返回纯文本 success/fail）
+    *   `GET /api/payment/status/{out_trade_no}`: 查询订单支付状态（前端轮询）
+
+> 登录时若账号未激活或已过期，返回 403 + `payment_token`，前端跳转 `/pay` 页面完成付费。详见 [支付宝部署指南](ALIPAY_DEPLOY.md)。
+
+### 统一响应结构
+
+```json
+{
+  "success": true,
+  "message": "ok",
+  "data": { },
+  "code": 0
+}
+```
+
+---
+
+## 🎛️ 视频生成扩展参数
+
+`POST /api/videos/generate` 支持以下可选字段：
+
+- `material_path`: 视频素材路径（单素材模式）
+- `material_paths`: 多素材路径数组（多机位模式，≥2 个素材时按句子自动切换）
+- `tts_mode`: TTS 模式 (`edgetts` / `voiceclone`)
+- `voice`: EdgeTTS 音色 ID（edgetts 模式）
+- `ref_audio_id` / `ref_text`: 参考音频 ID 与文本（voiceclone 模式）
+- `generated_audio_id`: 预生成配音 ID（存在时跳过内联 TTS，使用已生成的配音文件）
+- `speed`: 语速（声音克隆模式，默认 1.0，范围 0.8-1.2）
+- `custom_assignments`: 自定义素材分配数组（每项含 `material_path` / `start` / `end` / `source_start` / `source_end?`），存在时优先按时间轴可见段生成
+- `output_aspect_ratio`: 输出画面比例（`9:16` 或 `16:9`，默认 `9:16`）
+- `language`: TTS 语言（默认自动检测，声音克隆时透传给 CosyVoice 3.0）
+- `title`: 片头标题文字
+- `title_display_mode`: 标题显示模式（`short` / `persistent`，默认 `short`）
+- `title_duration`: 标题显示时长（秒，默认 `4.0`；`short` 模式生效）
+- `subtitle_style_id`: 字幕样式 ID
+- `title_style_id`: 标题样式 ID
+- `subtitle_font_size`: 字幕字号（覆盖样式默认值）
+- `title_font_size`: 标题字号（覆盖样式默认值）
+- `title_top_margin`: 标题距顶部像素
+- `secondary_title`: 片头副标题文字（可选，限 20 字，仅视频画面显示）
+- `secondary_title_style_id`: 副标题样式 ID
+- `secondary_title_font_size`: 副标题字号
+- `secondary_title_top_margin`: 副标题距主标题间距
+- `subtitle_bottom_margin`: 字幕距底部像素
+- `enable_subtitles`: 是否启用字幕
+- `bgm_id`: 背景音乐 ID
+- `bgm_volume`: 背景音乐音量（0-1，默认 0.2）
+
+### 多素材稳定性说明
+
+- 多素材片段在拼接前统一重编码，并强制 `25fps + CFR`，减少段边界时间基不一致导致的画面卡顿。
+- concat 流程启用 `+genpts` 重建时间戳，提升拼接后时间轴连续性。
+- 对带旋转元数据的 MOV 素材会先做方向归一化，再进入分辨率判断和后续流程。
+
+## 📦 资源库与静态资源
+
+- 本地资源目录：`backend/assets/{fonts,bgm,styles}`
+- 静态访问路径：`/assets`（用于前端样式预览与背景音乐试听）
+
+## 🎵 背景音乐混音策略
+
+- 混音发生在 **唇形对齐之后**，避免影响字幕/口型时间轴。
+- 使用 FFmpeg `amix`，禁用归一化以保持配音音量稳定。
+
+## 🛠️ 开发环境搭建
+
+### 1. 虚拟环境
+
+```bash
+cd backend
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate  # Linux/macOS
+# .\venv\Scripts\activate # Windows
+```
+
+### 2. 依赖安装
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 3. 环境变量配置
+
+复制 `.env.example` 到 `.env` 并配置必要的 Key：
+
+```ini
+# Supabase
+SUPABASE_URL=http://localhost:8008
+SUPABASE_KEY=your_service_role_key
+
+# GLM API (用于 AI 标题生成)
+GLM_API_KEY=your_glm_api_key
+
+# LatentSync 配置
+LATENTSYNC_GPU_ID=1
+
+# MuseTalk 配置 (长视频唇形同步)
+MUSETALK_GPU_ID=0
+MUSETALK_API_URL=http://localhost:8011
+MUSETALK_BATCH_SIZE=32
+LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD=120
+```
+
+### 4. 启动服务
+
+**开发模式 (热重载)**:
+```bash
+uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8006 --reload
+```
+
+---
+
+## 🧩 服务集成指南
+
+### 集成新模型
+
+如果需要集成新的 AI 模型 (例如新的 TTS 引擎)：
+
+1.  在 `app/services/` 下创建新的 Service 类 (如 `NewTTSService`)。
+2.  实现 `generate` 方法，可以使用 subprocess 调用，也可以是 HTTP 请求。
+3.  **重要**: 如果模型占用 GPU，请务必使用 `asyncio.Lock` 进行并发控制，防止 OOM。
+4.  在 `app/modules/` 下创建对应模块，添加 router/service/schemas，并在 `main.py` 注册路由。
+
+### 唇形同步混合路由
+
+`lipsync_service.py` 实现了 LatentSync + MuseTalk 混合路由：
+- 短视频 (<`LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD`s) → LatentSync 1.6 (GPU1, 端口 8007)
+- 长视频 (>=阈值) → MuseTalk 1.5 (GPU0, 端口 8011)
+- MuseTalk 不可用时自动回退到 LatentSync
+- 路由逻辑对 workflow 完全透明
+
+### 添加定时任务
+
+目前推荐使用 **APScheduler** 或 **Crontab** 来管理定时任务。
+社交媒体的定时发布功能目前依赖 `playwright` 的延迟执行，未来计划迁移到 Celery 队列。
+
+---
+
+## 🛡️ 错误处理
+
+全项目统一使用 `Loguru` 进行日志记录。
+
+```python
+from loguru import logger
+
+try:
+    # 业务逻辑
+except Exception as e:
+    logger.error(f"操作失败: {str(e)}")
+    raise HTTPException(status_code=500, detail="服务器内部错误")
+```
+
+---
+
+## 🧪 测试
+
+运行测试套件：
+
+```bash
+pytest
+```

Docs/COSYVOICE3_DEPLOY.md

@@ -0,0 +1,212 @@
+# CosyVoice 3.0 部署文档
+
+## 概览
+
+| 项目 | 值 |
+|------|------|
+| 模型 | Fun-CosyVoice3-0.5B-2512 (0.5B 参数) |
+| 端口 | 8010 |
+| GPU | 0 (CUDA_VISIBLE_DEVICES=0) |
+| 推理精度 | FP16 (自动混合精度) |
+| PM2 名称 | vigent2-cosyvoice (id=15) |
+| Conda 环境 | cosyvoice (Python 3.10) |
+| 启动脚本 | `run_cosyvoice.sh` |
+| 服务脚本 | `models/CosyVoice/cosyvoice_server.py` |
+| 模型加载时间 | ~22-34 秒 |
+| 显存占用 | ~3-5 GB |
+
+## 支持语言
+
+中文、英文、日语、韩语、德语、西班牙语、法语、意大利语、俄语，18+ 中国方言
+
+## 目录结构
+
+```
+models/CosyVoice/
+├── cosyvoice_server.py              # FastAPI 服务 (端口 8010)
+├── cosyvoice/                        # CosyVoice 源码
+│   └── cli/cosyvoice.py             # AutoModel 入口
+├── third_party/Matcha-TTS/          # 子模块依赖
+├── pretrained_models/
+│   ├── Fun-CosyVoice3-0.5B/        # 模型文件 (~8.2GB)
+│   │   ├── llm.pt                   # LLM 模型 (1.9GB)
+│   │   ├── llm.rl.pt               # RL 模型 (1.9GB, 备用)
+│   │   ├── flow.pt                  # Flow 模型 (1.3GB)
+│   │   ├── hift.pt                  # HiFT 声码器 (80MB)
+│   │   ├── campplus.onnx            # 说话人嵌入 (27MB)
+│   │   ├── speech_tokenizer_v3.onnx # 语音分词器 (925MB)
+│   │   ├── cosyvoice3.yaml          # 模型配置
+│   │   └── CosyVoice-BlankEN/      # Qwen tokenizer
+│   └── CosyVoice-ttsfrd/           # 文本正则化资源
+│       ├── resource/                # 解压后的 ttsfrd 资源
+│       └── resource.zip
+run_cosyvoice.sh                      # PM2 启动脚本
+```
+
+## API 接口
+
+### GET /health
+
+健康检查，返回：
+```json
+{
+  "service": "CosyVoice 3.0 Voice Clone",
+  "model": "Fun-CosyVoice3-0.5B",
+  "ready": true,
+  "gpu_id": 0
+}
+```
+
+### POST /generate
+
+声音克隆生成。
+
+**参数 (multipart/form-data)：**
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| ref_audio | File | 是 | 参考音频 (WAV) |
+| text | string | 是 | 要合成的文本 |
+| ref_text | string | 是 | 参考音频的转写文字 |
+| language | string | 否 | 语言 (默认 "Chinese"，CosyVoice 自动检测) |
+| speed | float | 否 | 语速 (默认 1.0，范围 0.5-2.0，建议 0.8-1.2) |
+
+**返回：** WAV 音频文件
+
+**状态码：**
+- 200: 成功
+- 429: GPU 忙，请重试
+- 500: 生成失败/超时
+- 503: 模型未加载/服务中毒
+
+## 安全机制
+
+1. **GPU 推理锁** (`asyncio.Lock`): 防止并发推理导致 GPU 状态损坏
+2. **429 拒绝**: 锁被占用时立即返回 429，客户端重试
+3. **超时保护**: `60 + len(text) * 2` 秒，上限 300 秒
+4. **Poisoned 标记**: 超时后标记服务为中毒状态，健康检查返回 `ready: false`
+5. **强制退出**: 超时后 1.5 秒强制 `os._exit(1)`，PM2 自动重启
+6. **启动自检**: 启动时用短文本做一次真实推理，验证 GPU 推理链路可用；失败则 `_model_loaded = False`，健康检查返回 `ready: false`，避免假阳性
+7. **参考音频自动截取**: 参考音频超过 10 秒时自动截取前 10 秒（CosyVoice 建议 3-10 秒），避免采样异常
+
+## 运维命令
+
+```bash
+# 启动
+pm2 start run_cosyvoice.sh --name vigent2-cosyvoice
+
+# 重启
+pm2 restart vigent2-cosyvoice
+
+# 查看日志
+pm2 logs vigent2-cosyvoice --lines 50
+
+# 健康检查
+curl http://localhost:8010/health
+
+# 停止
+pm2 stop vigent2-cosyvoice
+```
+
+## 从零部署步骤
+
+### 1. 克隆仓库
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models
+git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
+cd CosyVoice
+git submodule update --init --recursive
+```
+
+### 2. 创建 Conda 环境
+
+```bash
+conda create -n cosyvoice -y python=3.10
+conda activate cosyvoice
+```
+
+### 3. 安装依赖
+
+注意：不能直接 `pip install -r requirements.txt`，有版本冲突需要处理。
+
+```bash
+# 安装 PyTorch 2.3.1 (CUDA 12.1) — 必须先装，版本严格要求
+pip install torch==2.3.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
+
+# 核心推理依赖
+pip install conformer==0.3.2 HyperPyYAML==1.2.2 inflect==7.3.1 \
+  librosa==0.10.2 lightning==2.2.4 modelscope==1.20.0 omegaconf==2.3.0 \
+  pydantic==2.7.0 soundfile==0.12.1 fastapi==0.115.6 uvicorn==0.30.0 \
+  transformers==4.51.3 protobuf==4.25 hydra-core==1.3.2 \
+  rich==13.7.1 diffusers==0.29.0 x-transformers==2.11.24 wetext==0.0.4
+
+# onnxruntime-gpu
+pip install onnxruntime-gpu==1.18.0 \
+  --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/
+
+# 其他必要依赖
+pip install gdown matplotlib pyarrow wget onnx python-multipart httpx
+
+# openai-whisper 需要 setuptools < 71（提供 pkg_resources）
+pip install "setuptools<71"
+pip install --no-build-isolation openai-whisper==20231117
+
+# pyworld 需要 g++ 和 Cython
+pip install Cython
+PATH="/usr/bin:$PATH" pip install pyworld==0.3.4
+
+# 关键版本修复
+pip install "numpy<2"               # onnxruntime-gpu 不兼容 numpy 2.x
+pip install "ruamel.yaml<0.18"      # hyperpyyaml 不兼容 ruamel.yaml 0.19+
+```
+
+> **重要**: CosyVoice 要求 torch==2.3.1。torch 2.10+ 会导致 CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE 错误。
+> torch 2.3.1+cu121 自带 nvidia-cudnn-cu12，onnxruntime CUDAExecutionProvider 可正常使用。
+
+### 4. 下载模型
+
+```bash
+# 使用 huggingface_hub (国内用 hf-mirror.com)
+HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python -c "
+from huggingface_hub import snapshot_download
+snapshot_download('FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512', local_dir='pretrained_models/Fun-CosyVoice3-0.5B')
+snapshot_download('FunAudioLLM/CosyVoice-ttsfrd', local_dir='pretrained_models/CosyVoice-ttsfrd')
+"
+```
+
+### 5. 安装 ttsfrd (可选，提升文本正则化质量)
+
+```bash
+cd pretrained_models/CosyVoice-ttsfrd/
+unzip resource.zip -d .
+pip install ttsfrd_dependency-0.1-py3-none-any.whl
+pip install ttsfrd-0.4.2-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
+```
+
+### 6. 注册 PM2
+
+```bash
+pm2 start run_cosyvoice.sh --name vigent2-cosyvoice
+pm2 save
+```
+
+## 已知问题
+
+1. **ttsfrd "prepare tts engine failed"**: ttsfrd C 库内部日志，Python 层初始化成功，不影响使用
+2. **Sliding Window Attention 警告**: transformers 库提示，不影响推理结果
+3. **onnxruntime Memcpy 性能提示**: `Memcpy nodes are not supported by the CUDA EP`，仅为性能建议日志，不影响功能
+
+> 注：libcudnn.so.8 问题在 torch 2.3.1+cu121 环境下已解决（自带 nvidia-cudnn-cu12），onnxruntime CUDAExecutionProvider 可正常加载。
+
+## 与 Qwen3-TTS 对比
+
+| 特性 | Qwen3-TTS (已停用) | CosyVoice 3.0 (当前) |
+|------|-----------|----------------|
+| 端口 | 8009 | 8010 |
+| 模型大小 | 0.6B | 0.5B |
+| 语言 | 中/英/日/韩 | 9 语言 + 18 方言 |
+| 克隆方式 | ref_audio + ref_text | ref_audio + ref_text |
+| prompt 格式 | 直接传 ref_text | `You are a helpful assistant.<\|endofprompt\|>` + ref_text |
+| 内置分段 | 无，需客户端分段 | 内置 text_normalize 自动分段 |
+| 状态 | 已停用 (PM2 stopped) | 生产使用中 |

Docs/DEPLOY_MANUAL.md

@@ -7,8 +7,8 @@
 | 服务器 | Dell PowerEdge R730 |
 | CPU | 2× Intel Xeon E5-2680 v4 (56 线程) |
 | 内存 | 192GB DDR4 |
-| GPU 0 | NVIDIA RTX 3090 24GB |
-| GPU 1 | NVIDIA RTX 3090 24GB (用于 LatentSync) |
+| GPU 0 | NVIDIA RTX 3090 24GB (MuseTalk + CosyVoice) |
+| GPU 1 | NVIDIA RTX 3090 24GB (LatentSync) |
 | 部署路径 | `/home/rongye/ProgramFiles/ViGent2` |
 
 ---
@@ -28,8 +28,17 @@ node --version
 # 检查 FFmpeg
 ffmpeg -version
 
+# 检查 Chrome (视频号发布)
+google-chrome --version
+
+# 检查 Xvfb
+xvfb-run --help
+
 # 检查 pm2 (用于服务管理)
 pm2 --version
+
+# 检查 Redis (任务状态存储，推荐)
+redis-server --version
 ```
 
 如果缺少依赖:
@@ -37,8 +46,17 @@ pm2 --version
 sudo apt update
 sudo apt install ffmpeg
 
+# 安装 Xvfb (视频号发布)
+sudo apt install xvfb
+
 # 安装 pm2
 npm install -g pm2
+
+# 安装 Chrome (视频号发布)
+wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/google-linux-signing-keyring.gpg
+printf "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/google-linux-signing-keyring.gpg] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main\n" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/google-chrome.list > /dev/null
+sudo apt update
+sudo apt install -y google-chrome-stable
 ```
 
 ---
@@ -54,7 +72,9 @@ cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
 
 ---
 
-## 步骤 3: 部署 AI 模型 (LatentSync 1.6)
+## 步骤 3: 部署 AI 模型
+
+### 3a. LatentSync 1.6 (短视频唇形同步, GPU1)
 
 > ⚠️ **重要**：LatentSync 需要独立的 Conda 环境和 **~18GB VRAM**。请**不要**直接安装在后端环境中。
 
@@ -75,6 +95,26 @@ conda activate latentsync
 python -m scripts.server  # 测试能否启动，Ctrl+C 退出
 ```
 
+### 3b. MuseTalk 1.5 (长视频唇形同步, GPU0)
+
+> MuseTalk 是单步潜空间修复模型（非扩散模型），推理速度接近实时，适合 >=120s 的长视频。与 CosyVoice 共享 GPU0，fp16 推理约需 4-8GB 显存。
+
+请参考详细的独立部署指南：
+**[MuseTalk 部署指南](MUSETALK_DEPLOY.md)**
+
+简要步骤：
+1. 创建独立的 `musetalk` Conda 环境 (Python 3.10 + PyTorch 2.0.1 + CUDA 11.8)
+2. 安装 mmcv/mmdet/mmpose 等依赖
+3. 下载模型权重 (`download_weights.sh`)
+4. 创建必要的软链接 (`musetalk/config.json`, `musetalk/musetalkV15`)
+
+**验证 MuseTalk 部署**:
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/MuseTalk
+/home/rongye/ProgramFiles/miniconda3/envs/musetalk/bin/python scripts/server.py
+# 另一个终端: curl http://localhost:8011/health
+```
+
 ---
 
 ## 步骤 4: 安装后端依赖
@@ -96,6 +136,27 @@ pip install -r requirements.txt
 playwright install chromium
 ```
 
+> 提示：视频号发布建议使用系统 Chrome + xvfb-run（避免 headless 解码失败）。
+> 抖音发布同样建议 headful 模式 (`DOUYIN_HEADLESS_MODE=headful`)。
+
+### 扫码登录注意事项
+
+- **Cookie 按用户隔离**：每个用户的 Cookie 存储在 `backend/user_data/{uuid}/cookies/` 目录下，多用户并发登录互不干扰。
+- **抖音 QR 登录关键教训**：
+  - 扫码后绝对**不能重新加载 QR 页面**，否则会销毁会话 token
+  - 使用**新标签页**检测登录完成状态（检查 URL 包含 `creator-micro` + session cookies 存在）
+  - 抖音可能弹出**刷脸验证**，后端会自动提取验证二维码返回给前端展示
+- **微信视频号发布**：标题、描述、标签统一写入"视频描述"字段
+
+---
+
+### 可选：AI 标题/标签生成
+
+> ✅ 如需启用“AI 标题/标签生成”功能，请确保后端可访问外网 API。
+
+- 需要可访问 `https://open.bigmodel.cn`
+- API Key 配置在 `backend/app/services/glm_service.py`（建议替换为自己的密钥）
+
 ---
 
 ## 步骤 5: 部署用户认证系统 (Supabase + Auth)
@@ -126,6 +187,8 @@ playwright install chromium
     CREATE POLICY "Allow public read" ON storage.objects FOR SELECT TO anon USING (bucket_id = 'materials' OR bucket_id = 'outputs');
     EOF
     ```
+
+> **注意**：后端启动时会自动创建额外的存储桶（`ref-audios`、`generated-audios`），无需手动创建。
  
  ---
  
@@ -148,9 +211,44 @@ cp .env.example .env
 | `SUPABASE_PUBLIC_URL` | `https://api.hbyrkj.top` | Supabase API 公网地址 (前端访问) |
 | `LATENTSYNC_GPU_ID` | 1 | GPU 选择 (0 或 1) |
 | `LATENTSYNC_USE_SERVER` | false | 设为 true 以启用常驻服务加速 |
-| `LATENTSYNC_INFERENCE_STEPS` | 20 | 推理步数 (20-50) |
+| `LATENTSYNC_INFERENCE_STEPS` | 16 | 推理步数 (16-50) |
 | `LATENTSYNC_GUIDANCE_SCALE` | 1.5 | 引导系数 (1.0-3.0) |
 | `DEBUG` | true | 生产环境改为 false |
+| `REDIS_URL` | `redis://localhost:6379/0` | 任务状态存储（不可用时回退内存） |
+| `WEIXIN_HEADLESS_MODE` | headless-new | 视频号 Playwright 模式 (headful/headless-new) |
+| `WEIXIN_CHROME_PATH` | `/usr/bin/google-chrome` | 系统 Chrome 路径 |
+| `WEIXIN_BROWSER_CHANNEL` |  | Chromium 通道 (可选) |
+| `WEIXIN_USER_AGENT` | Chrome 120 UA | 视频号浏览器指纹 UA |
+| `WEIXIN_LOCALE` | zh-CN | 视频号语言环境 |
+| `WEIXIN_TIMEZONE_ID` | Asia/Shanghai | 视频号时区 |
+| `WEIXIN_FORCE_SWIFTSHADER` | true | 强制软件 WebGL，避免 context lost |
+| `WEIXIN_TRANSCODE_MODE` | reencode | 上传前转码 (reencode/faststart/off) |
+| `DOUYIN_HEADLESS_MODE` | headless-new | 抖音 Playwright 模式 (headful/headless-new) |
+| `DOUYIN_CHROME_PATH` | `/usr/bin/google-chrome` | 抖音 Chrome 路径 |
+| `DOUYIN_BROWSER_CHANNEL` |  | 抖音 Chromium 通道 (可选) |
+| `DOUYIN_USER_AGENT` | Chrome/144 UA | 抖音浏览器指纹 UA |
+| `DOUYIN_LOCALE` | zh-CN | 抖音语言环境 |
+| `DOUYIN_TIMEZONE_ID` | Asia/Shanghai | 抖音时区 |
+| `DOUYIN_FORCE_SWIFTSHADER` | true | 强制软件 WebGL |
+| `DOUYIN_DEBUG_ARTIFACTS` | false | 保留调试截图 |
+| `DOUYIN_RECORD_VIDEO` | false | 录制浏览器操作视频 |
+| `DOUYIN_KEEP_SUCCESS_VIDEO` | false | 成功后保留录屏 |
+| `CORS_ORIGINS` | `*` | CORS 允许源 (生产环境建议白名单) |
+| `MUSETALK_GPU_ID` | 0 | MuseTalk GPU 编号 |
+| `MUSETALK_API_URL` | `http://localhost:8011` | MuseTalk 常驻服务地址 |
+| `MUSETALK_BATCH_SIZE` | 32 | MuseTalk 推理批大小 |
+| `MUSETALK_VERSION` | v15 | MuseTalk 模型版本 |
+| `MUSETALK_USE_FLOAT16` | true | MuseTalk 半精度加速 |
+| `LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD` | 120 | 秒，>=此值用 MuseTalk，<此值用 LatentSync |
+| `ALIPAY_APP_ID` | 空 | 支付宝应用 APPID |
+| `ALIPAY_PRIVATE_KEY_PATH` | 空 | 应用私钥 PEM 文件路径 |
+| `ALIPAY_PUBLIC_KEY_PATH` | 空 | 支付宝公钥 PEM 文件路径 |
+| `ALIPAY_NOTIFY_URL` | 空 | 支付宝异步回调地址 (公网 HTTPS) |
+| `ALIPAY_RETURN_URL` | 空 | 支付完成后浏览器跳转地址 |
+| `PAYMENT_AMOUNT` | `999.00` | 会员价格 (元) |
+| `PAYMENT_EXPIRE_DAYS` | `365` | 会员有效天数 |
+
+> 支付宝完整配置步骤（密钥生成、PEM 格式、产品开通等）请参考 **[支付宝部署指南](ALIPAY_DEPLOY.md)**。
 
 ---
 
@@ -180,6 +278,12 @@ source venv/bin/activate
 uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8006
 ```
 
+推荐使用项目脚本启动后端（已内置 xvfb + headful 发布环境）：
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
+./run_backend.sh  # 默认 8006，可用 PORT 覆盖
+```
+
 ### 启动前端 (终端 2)
 
 ```bash
@@ -194,6 +298,13 @@ cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/LatentSync
 conda activate latentsync
 python -m scripts.server
 ```
+
+### 启动 MuseTalk (终端 4, 长视频唇形同步)
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/MuseTalk
+/home/rongye/ProgramFiles/miniconda3/envs/musetalk/bin/python scripts/server.py
+```
  
 ### 验证
 
@@ -214,9 +325,19 @@ python -m scripts.server
 1. 创建启动脚本 `run_backend.sh`:
 ```bash
 cat > run_backend.sh << 'EOF'
-#!/bin/bash
-cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend
-./venv/bin/uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8006
+#!/usr/bin/env bash
+set -e
+BASE_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
+export WEIXIN_HEADLESS_MODE=headful
+export DOUYIN_HEADLESS_MODE=headful
+export WEIXIN_DEBUG_ARTIFACTS=false
+export WEIXIN_RECORD_VIDEO=false
+export DOUYIN_DEBUG_ARTIFACTS=false
+export DOUYIN_RECORD_VIDEO=false
+PORT=${PORT:-8006}
+cd "$BASE_DIR/backend"
+exec xvfb-run --auto-servernum --server-args="-screen 0 1920x1080x24" \
+  ./venv/bin/uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port "$PORT"
 EOF
 chmod +x run_backend.sh
 ```
@@ -258,19 +379,72 @@ chmod +x run_latentsync.sh
 pm2 start ./run_latentsync.sh --name vigent2-latentsync
 ```
 
-### 4. 保存当前列表 (开机自启)
+### 4. 启动 CosyVoice 3.0 声音克隆服务 (可选)
+
+> 如需使用声音克隆功能，需要启动此服务。详细部署步骤见 [CosyVoice 3.0 部署文档](COSYVOICE3_DEPLOY.md)。
+
+1. 启动脚本位于项目根目录: `run_cosyvoice.sh`
+
+2. 使用 pm2 启动:
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
+pm2 start ./run_cosyvoice.sh --name vigent2-cosyvoice
+pm2 save
+```
+
+3. 验证服务:
+```bash
+# 检查健康状态
+curl http://localhost:8010/health
+```
+
+### 5. 启动 MuseTalk 长视频唇形同步服务
+
+> 长视频 (>=120s) 自动路由到 MuseTalk。MuseTalk 不可用时自动回退 LatentSync。
+> 详细部署步骤见 [MuseTalk 部署指南](MUSETALK_DEPLOY.md)。
+
+1. 启动脚本位于项目根目录: `run_musetalk.sh`
+
+2. 使用 pm2 启动:
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
+pm2 start ./run_musetalk.sh --name vigent2-musetalk
+pm2 save
+```
+
+3. 验证服务:
+```bash
+curl http://localhost:8011/health
+# {"status":"ok","model_loaded":true}
+```
+
+### 6. 启动服务看门狗 (Watchdog)
+
+> 🛡️ **推荐**：监控 CosyVoice 和 LatentSync 服务健康状态，卡死时自动重启。
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
+pm2 start ./run_watchdog.sh --name vigent2-watchdog
+pm2 save
+```
+
+### 6. 保存当前列表 (开机自启)
 
 ```bash
 pm2 save
 pm2 startup
 ```
 
+> **提示**: 完整的 PM2 进程列表应包含 5-6 个服务: vigent2-backend, vigent2-frontend, vigent2-latentsync, vigent2-cosyvoice, vigent2-musetalk, vigent2-watchdog。
+
 ### pm2 常用命令
 
 ```bash
 pm2 status                    # 查看所有服务状态
 pm2 logs                      # 查看所有日志
 pm2 logs vigent2-backend      # 查看后端日志
+pm2 logs vigent2-cosyvoice    # 查看 CosyVoice 日志
+pm2 logs vigent2-musetalk     # 查看 MuseTalk 日志
 pm2 restart all               # 重启所有服务
 pm2 stop vigent2-latentsync   # 停止 LatentSync 服务
 pm2 delete all                # 删除所有服务
@@ -322,7 +496,46 @@ server {
 
 ---
 
-## 步骤 12: 配置阿里云 Nginx 网关 (关键)
+---
+
+## 步骤 13: 部署可选功能 (字幕与文案助手)
+
+本节介绍如何部署逐字高亮字幕、片头标题以及文案提取助手功能。
+
+### 13.1 部署字幕系统 (Subtitle System)
+
+包含 `faster-whisper` (字幕生成) 和 `Remotion` (视频渲染) 组件。
+
+详细步骤请参考：**[字幕功能部署指南](SUBTITLE_DEPLOY.md)**
+
+简要步骤：
+1. 安装 Python 依赖: `faster-whisper`
+2. 安装 Node.js 依赖: `npm install` (在 `remotion/` 目录)
+3. 验证: `npx remotion --version`
+
+### 13.2 部署文案提取助手 (Copywriting Assistant)
+
+支持 B站/抖音/TikTok 视频链接提取文案与 AI 洗稿。
+
+1. **安装核心依赖**:
+   ```bash
+   cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend
+   source venv/bin/activate
+   pip install yt-dlp zai-sdk
+   ```
+
+2. **配置 AI 洗稿 (GLM)**:
+   确保 `.env` 中已配置 `GLM_API_KEY`:
+   ```ini
+   GLM_API_KEY=your_zhipu_api_key
+   ```
+
+3. **验证**:
+   访问 `http://localhost:8006/docs`，测试 `/api/tools/extract-script` 接口。
+
+---
+
+## 步骤 14: 配置阿里云 Nginx 网关 (关键)
 
 > ⚠️ **CRITICAL**: 如果使用 `api.hbyrkj.top` 等域名作为入口，必须在阿里云 (或公网入口) 的 Nginx 配置中解除上传限制。
 > **这是导致 500/413 错误的核心原因。**
@@ -370,6 +583,8 @@ python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
 sudo lsof -i :8006
 sudo lsof -i :3002
 sudo lsof -i :8007
+sudo lsof -i :8010  # CosyVoice
+sudo lsof -i :8011  # MuseTalk
 ```
 
 ### 查看日志
@@ -379,6 +594,8 @@ sudo lsof -i :8007
 pm2 logs vigent2-backend
 pm2 logs vigent2-frontend
 pm2 logs vigent2-latentsync
+pm2 logs vigent2-cosyvoice
+pm2 logs vigent2-musetalk
 ```
 
 ### SSH 连接卡顿 / 系统响应慢
@@ -405,9 +622,11 @@ pm2 logs vigent2-latentsync
 | `fastapi` | Web API 框架 |
 | `uvicorn` | ASGI 服务器 |
 | `edge-tts` | 微软 TTS 配音 |
+| `httpx` | GLM API HTTP 客户端 |
 | `playwright` | 社交媒体自动发布 |
 | `biliup` | B站视频上传 |
 | `loguru` | 日志管理 |
+| `python-alipay-sdk` | 支付宝支付集成 |
 
 ### 前端关键依赖
 
@@ -416,6 +635,7 @@ pm2 logs vigent2-latentsync
 | `next` | React 框架 |
 | `swr` | 数据请求与缓存 |
 | `tailwindcss` | CSS 样式 |
+| `wavesurfer.js` | 音频波形（时间轴编辑器） |
 
 ### LatentSync 关键依赖
 

Docs/DevLogs/Day12.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 ### 背景
 统一处理 API 请求的认证失败场景，避免各页面重复处理 401/403 错误。
 
-### 实现 (`frontend/src/lib/axios.ts`)
+### 实现 (`frontend/src/shared/api/axios.ts`)
 
 ```typescript
 import axios from 'axios';
@@ -325,7 +325,7 @@ models/Qwen3-TTS/
 
 | 文件 | 变更类型 | 说明 |
 |------|----------|------|
-| `frontend/src/lib/axios.ts` | 修改 | Axios 全局拦截器 (401/403 自动跳转) |
+| `frontend/src/shared/api/axios.ts` | 修改 | Axios 全局拦截器 (401/403 自动跳转) |
 | `frontend/src/app/layout.tsx` | 修改 | viewport 配置 + body 渐变背景 |
 | `frontend/src/app/globals.css` | 修改 | 安全区域 CSS 支持 |
 | `frontend/src/app/page.tsx` | 修改 | 移除独立渐变 + Header 响应式 |
@@ -342,6 +342,6 @@ models/Qwen3-TTS/
 
 ## 🔗 相关文档
 
-- [task_complete.md](../task_complete.md) - 任务总览
+- [TASK_COMPLETE.md](../TASK_COMPLETE.md) - 任务总览
 - [Day11.md](./Day11.md) - 上传架构重构
 - [QWEN3_TTS_DEPLOY.md](../QWEN3_TTS_DEPLOY.md) - Qwen3-TTS 部署指南

Docs/DevLogs/Day13.md

@@ -0,0 +1,431 @@
+# Day 13 - 声音克隆功能集成 + 字幕功能
+
+**日期**：2026-01-29
+
+---
+
+## 🎙️ Qwen3-TTS 服务集成
+
+### 背景
+在 Day 12 完成 Qwen3-TTS 模型部署后，今日重点是将其集成到 ViGent2 系统中，提供完整的声音克隆功能。
+
+### 架构设计
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    前端 (Next.js)                             │
+│      参考音频上传 → TTS 模式选择 → 视频生成请求               │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+                            │
+                            ▼
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                   后端 (FastAPI :8006)                        │
+│  ref-audios API → voice_clone_service → video_service        │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+                            │
+                            ▼
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│               Qwen3-TTS 服务 (FastAPI :8009)                  │
+│            HTTP /generate → 返回克隆音频                      │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### Qwen3-TTS HTTP 服务 (`qwen_tts_server.py`)
+
+创建独立的 FastAPI 服务，运行在 8009 端口：
+
+```python
+from fastapi import FastAPI, UploadFile, Form, HTTPException
+from fastapi.responses import Response
+import torch
+import soundfile as sf
+from qwen_tts import Qwen3TTSModel
+import io, os
+
+app = FastAPI(title="Qwen3-TTS Voice Clone Service")
+
+# GPU 配置
+GPU_ID = os.getenv("QWEN_TTS_GPU_ID", "0")
+model = None
+
+@app.on_event("startup")
+async def load_model():
+    global model
+    model = Qwen3TTSModel.from_pretrained(
+        "./checkpoints/0.6B-Base",
+        device_map=f"cuda:{GPU_ID}",
+        dtype=torch.bfloat16,
+    )
+
+@app.get("/health")
+async def health():
+    return {"service": "Qwen3-TTS", "ready": model is not None, "gpu_id": GPU_ID}
+
+@app.post("/generate")
+async def generate(
+    ref_audio: UploadFile,
+    text: str = Form(...),
+    ref_text: str = Form(""),
+    language: str = Form("Chinese"),
+):
+    # 保存临时参考音频
+    ref_path = f"/tmp/ref_{ref_audio.filename}"
+    with open(ref_path, "wb") as f:
+        f.write(await ref_audio.read())
+    
+    # 生成克隆音频
+    wavs, sr = model.generate_voice_clone(
+        text=text,
+        language=language,
+        ref_audio=ref_path,
+        ref_text=ref_text or "一段参考音频。",
+    )
+    
+    # 返回 WAV 音频
+    buffer = io.BytesIO()
+    sf.write(buffer, wavs[0], sr, format="WAV")
+    buffer.seek(0)
+    return Response(content=buffer.read(), media_type="audio/wav")
+```
+
+### 后端声音克隆服务 (`voice_clone_service.py`)
+
+通过 HTTP 调用 Qwen3-TTS 服务：
+
+```python
+import aiohttp
+from loguru import logger
+
+QWEN_TTS_URL = "http://localhost:8009"
+
+async def generate_cloned_audio(
+    ref_audio_path: str,
+    text: str,
+    output_path: str,
+    ref_text: str = "",
+) -> str:
+    """调用 Qwen3-TTS 服务生成克隆音频"""
+    
+    async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        with open(ref_audio_path, "rb") as f:
+            data = aiohttp.FormData()
+            data.add_field("ref_audio", f, filename="ref.wav")
+            data.add_field("text", text)
+            data.add_field("ref_text", ref_text)
+            
+            async with session.post(f"{QWEN_TTS_URL}/generate", data=data) as resp:
+                if resp.status != 200:
+                    raise Exception(f"Qwen3-TTS error: {resp.status}")
+                    
+                audio_data = await resp.read()
+                with open(output_path, "wb") as out:
+                    out.write(audio_data)
+    
+    return output_path
+```
+
+---
+
+## 📂 参考音频管理 API
+
+### 新增 API 端点 (`ref_audios.py`)
+
+| 端点 | 方法 | 功能 |
+|------|------|------|
+| `/api/ref-audios` | GET | 获取参考音频列表 |
+| `/api/ref-audios` | POST | 上传参考音频 |
+| `/api/ref-audios/{id}` | DELETE | 删除参考音频 |
+
+### Supabase Bucket 配置
+
+为参考音频创建独立存储桶：
+
+```sql
+-- 创建 ref-audios bucket
+INSERT INTO storage.buckets (id, name, public)
+VALUES ('ref-audios', 'ref-audios', true)
+ON CONFLICT (id) DO NOTHING;
+
+-- RLS 策略
+CREATE POLICY "Allow public uploads" ON storage.objects
+FOR INSERT TO anon WITH CHECK (bucket_id = 'ref-audios');
+
+CREATE POLICY "Allow public read" ON storage.objects
+FOR SELECT TO anon USING (bucket_id = 'ref-audios');
+
+CREATE POLICY "Allow public delete" ON storage.objects
+FOR DELETE TO anon USING (bucket_id = 'ref-audios');
+```
+
+---
+
+## 🎨 前端声音克隆 UI
+
+### TTS 模式选择
+
+在视频生成页面新增声音克隆选项：
+
+```tsx
+{/* TTS 模式选择 */}
+<div className="flex gap-2 mb-4">
+  <button
+    onClick={() => setTtsMode("edge")}
+    className={`px-4 py-2 rounded-lg ${ttsMode === "edge" ? "bg-purple-600" : "bg-white/10"}`}
+  >
+    🔊 EdgeTTS
+  </button>
+  <button
+    onClick={() => setTtsMode("clone")}
+    className={`px-4 py-2 rounded-lg ${ttsMode === "clone" ? "bg-purple-600" : "bg-white/10"}`}
+  >
+    🎙️ 声音克隆
+  </button>
+</div>
+```
+
+### 参考音频管理
+
+新增参考音频上传和列表展示功能：
+
+| 功能 | 实现 |
+|------|------|
+| 音频上传 | 拖拽上传 WAV/MP3，直传 Supabase |
+| 列表展示 | 显示文件名、时长、上传时间 |
+| 快速选择 | 点击即选中作为参考音频 |
+| 删除功能 | 删除不需要的参考音频 |
+
+---
+
+## ✅ 端到端测试验证
+
+### 测试流程
+1. **上传参考音频**: 3 秒参考音频 → Supabase ref-audios bucket
+2. **选择声音克隆模式**: TTS 模式切换为 "声音克隆"
+3. **输入文案**: 测试口播文案
+4. **生成视频**: 
+   - TTS 阶段调用 Qwen3-TTS (17.7s)
+   - LipSync 阶段调用 LatentSync (122.8s)
+5. **播放验证**: 视频声音与参考音色一致
+
+### 测试结果
+- ✅ 参考音频上传成功
+- ✅ Qwen3-TTS 生成克隆音频 (15s 推理，4.6s 音频)
+- ✅ LatentSync 唇形同步正常
+- ✅ 总生成时间 143.1s
+- ✅ 前端视频播放正常
+
+---
+
+## 🔧 PM2 服务配置
+
+### 新增 Qwen3-TTS 服务
+
+**前置依赖安装**：
+```bash
+conda activate qwen-tts
+pip install fastapi uvicorn python-multipart
+```
+
+启动脚本 `run_qwen_tts.sh` (位于项目**根目录**)：
+```bash
+#!/bin/bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/Qwen3-TTS
+/home/rongye/ProgramFiles/miniconda3/envs/qwen-tts/bin/python qwen_tts_server.py
+```
+
+PM2 管理命令：
+```bash
+# 进入根目录启动
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
+pm2 start ./run_qwen_tts.sh --name vigent2-qwen-tts
+pm2 save
+
+# 查看状态
+pm2 status
+
+# 查看日志
+pm2 logs vigent2-qwen-tts --lines 50
+```
+
+### 完整服务列表
+
+| 服务名 | 端口 | 功能 |
+|--------|------|------|
+| vigent2-backend | 8006 | FastAPI 后端 |
+| vigent2-frontend | 3002 | Next.js 前端 |
+| vigent2-latentsync | 8007 | LatentSync 唇形同步 |
+| vigent2-qwen-tts | 8009 | Qwen3-TTS 声音克隆 |
+
+---
+
+## 📁 今日修改文件清单
+
+| 文件 | 变更类型 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| `models/Qwen3-TTS/qwen_tts_server.py` | 新增 | Qwen3-TTS HTTP 推理服务 |
+| `run_qwen_tts.sh` | 新增 | PM2 启动脚本 (根目录) |
+| `backend/app/services/voice_clone_service.py` | 新增 | 声音克隆服务 (HTTP 调用) |
+| `backend/app/api/ref_audios.py` | 新增 | 参考音频管理 API |
+| `backend/app/main.py` | 修改 | 注册 ref-audios 路由 |
+| `frontend/src/app/page.tsx` | 修改 | TTS 模式选择 + 参考音频 UI |
+
+---
+
+## 🔗 相关文档
+
+- [TASK_COMPLETE.md](../TASK_COMPLETE.md) - 任务总览
+- [Day12.md](./Day12.md) - iOS 兼容与 Qwen3-TTS 部署
+- [QWEN3_TTS_DEPLOY.md](../QWEN3_TTS_DEPLOY.md) - Qwen3-TTS 部署指南
+- [SUBTITLE_DEPLOY.md](../SUBTITLE_DEPLOY.md) - 字幕功能部署指南
+- [DEPLOY_MANUAL.md](../DEPLOY_MANUAL.md) - 完整部署手册
+
+---
+
+## 🎬 逐字高亮字幕 + 片头标题功能
+
+### 背景
+
+为提升视频质量，新增逐字高亮字幕（卡拉OK效果）和片头标题功能。
+
+### 技术方案
+
+| 组件 | 技术 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 字幕对齐 | **faster-whisper** | 生成字级别时间戳 |
+| 视频渲染 | **Remotion** | React 视频合成框架 |
+
+### 架构设计
+
+```
+原有流程:
+  文本 → EdgeTTS → 音频 → LatentSync → FFmpeg合成 → 最终视频
+
+新流程:
+  文本 → EdgeTTS → 音频 ─┬→ LatentSync → 唇形视频 ─┐
+                        └→ faster-whisper → 字幕JSON ─┴→ Remotion合成 → 最终视频
+```
+
+### 后端新增服务
+
+#### 1. 字幕服务 (`whisper_service.py`)
+
+基于 faster-whisper 生成字级别时间戳：
+
+```python
+from faster_whisper import WhisperModel
+
+class WhisperService:
+    def __init__(self, model_size="large-v3", device="cuda"):
+        self.model = WhisperModel(model_size, device=device)
+
+    async def align(self, audio_path: str, text: str, output_path: str):
+        segments, info = self.model.transcribe(audio_path, word_timestamps=True)
+        # 将词拆分成单字，时间戳线性插值
+        result = {"segments": [...]}
+        # 保存到 JSON
+```
+
+**字幕拆字算法**：faster-whisper 对中文返回词级别，系统自动拆分成单字并线性插值：
+
+```python
+# 输入: {"word": "大家好", "start": 0.0, "end": 0.9}
+# 输出:
+[
+  {"word": "大", "start": 0.0, "end": 0.3},
+  {"word": "家", "start": 0.3, "end": 0.6},
+  {"word": "好", "start": 0.6, "end": 0.9}
+]
+```
+
+#### 2. Remotion 渲染服务 (`remotion_service.py`)
+
+调用 Remotion 渲染字幕和标题：
+
+```python
+class RemotionService:
+    async def render(self, video_path, output_path, captions_path, title, ...):
+        cmd = f"npx ts-node render.ts --video {video_path} --output {output_path} ..."
+        # 执行渲染
+```
+
+### Remotion 项目结构
+
+```
+remotion/
+├── package.json              # Node.js 依赖
+├── render.ts                 # 服务端渲染脚本
+└── src/
+    ├── Video.tsx             # 主视频组件
+    ├── components/
+    │   ├── Title.tsx         # 片头标题（淡入淡出）
+    │   ├── Subtitles.tsx     # 逐字高亮字幕
+    │   └── VideoLayer.tsx    # 视频图层
+    └── utils/
+        └── captions.ts       # 字幕数据类型
+```
+
+### 前端 UI
+
+新增标题和字幕设置区块：
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| 片头标题输入 | 可选，在视频开头显示 3 秒 |
+| 字幕开关 | 默认开启，可关闭 |
+
+### 遇到的问题与修复
+
+#### 问题 1: `fs` 模块错误
+
+**现象**：Remotion 打包失败，提示 `fs.js doesn't exist`
+
+**原因**：`captions.ts` 中有 `loadCaptions` 函数使用了 Node.js 的 `fs` 模块
+
+**修复**：删除未使用的 `loadCaptions` 函数
+
+#### 问题 2: 视频文件读取失败
+
+**现象**：`file://` 协议无法读取本地视频
+
+**修复**：
+1. `render.ts` 使用 `publicDir` 指向视频目录
+2. `VideoLayer.tsx` 使用 `staticFile()` 加载视频
+
+```typescript
+// render.ts
+const publicDir = path.dirname(path.resolve(options.videoPath));
+const bundleLocation = await bundle({
+  entryPoint: path.resolve(__dirname, './src/index.ts'),
+  publicDir,  // 关键配置
+});
+
+// VideoLayer.tsx
+const videoUrl = staticFile(videoSrc);
+```
+
+### 测试结果
+
+- ✅ faster-whisper 字幕对齐成功（~1秒）
+- ✅ Remotion 渲染成功（~10秒）
+- ✅ 字幕逐字高亮效果正常
+- ✅ 片头标题淡入淡出正常
+- ✅ 降级机制正常（Remotion 失败时回退到 FFmpeg）
+
+---
+
+## 📁 今日修改文件清单（完整）
+
+| 文件 | 变更类型 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| `models/Qwen3-TTS/qwen_tts_server.py` | 新增 | Qwen3-TTS HTTP 推理服务 |
+| `run_qwen_tts.sh` | 新增 | PM2 启动脚本 (根目录) |
+| `backend/app/services/voice_clone_service.py` | 新增 | 声音克隆服务 (HTTP 调用) |
+| `backend/app/services/whisper_service.py` | 新增 | 字幕对齐服务 (faster-whisper) |
+| `backend/app/services/remotion_service.py` | 新增 | Remotion 渲染服务 |
+| `backend/app/api/ref_audios.py` | 新增 | 参考音频管理 API |
+| `backend/app/api/videos.py` | 修改 | 集成字幕和标题功能 |
+| `backend/app/main.py` | 修改 | 注册 ref-audios 路由 |
+| `backend/requirements.txt` | 修改 | 添加 faster-whisper 依赖 |
+| `remotion/` | 新增 | Remotion 视频渲染项目 |
+| `frontend/src/app/page.tsx` | 修改 | TTS 模式选择 + 标题字幕 UI |
+| `Docs/SUBTITLE_DEPLOY.md` | 新增 | 字幕功能部署文档 |

Docs/DevLogs/Day14.md

@@ -0,0 +1,402 @@
+# Day 14 - 模型升级 + 标题标签生成 + 前端修复
+
+**日期**：2026-01-30
+
+---
+
+## 🚀 Qwen3-TTS 模型升级 (0.6B → 1.7B)
+
+### 背景
+
+为提升声音克隆质量，将 Qwen3-TTS 模型从 0.6B-Base 升级到 1.7B-Base。
+
+### 变更内容
+
+| 项目 | 升级前 | 升级后 |
+|------|--------|--------|
+| 模型 | 0.6B-Base | **1.7B-Base** |
+| 大小 | 2.4GB | 6.8GB |
+| 质量 | 基础 | 更高质量 |
+
+### 代码修改
+
+**文件**: `models/Qwen3-TTS/qwen_tts_server.py`
+
+```python
+# 升级前
+MODEL_PATH = Path(__file__).parent / "checkpoints" / "0.6B-Base"
+
+# 升级后
+MODEL_PATH = Path(__file__).parent / "checkpoints" / "1.7B-Base"
+```
+
+### 模型下载
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/Qwen3-TTS
+
+# 下载 1.7B-Base 模型 (6.8GB)
+modelscope download --model Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base --local_dir ./checkpoints/1.7B-Base
+```
+
+### 结果
+
+- ✅ 模型加载正常 (GPU0, bfloat16)
+- ✅ 声音克隆质量提升
+- ✅ 推理速度可接受
+
+---
+
+## 🎨 标题和字幕显示优化
+
+### 字幕组件优化 (`Subtitles.tsx`)
+
+**文件**: `remotion/src/components/Subtitles.tsx`
+
+优化内容：
+- 调整高亮颜色配置
+- 优化文字描边效果（多层阴影）
+- 调整字间距和行高
+
+```typescript
+export const Subtitles: React.FC<SubtitlesProps> = ({
+  captions,
+  highlightColor = '#FFFF00',  // 高亮颜色
+  normalColor = '#FFFFFF',      // 普通文字颜色
+  fontSize = 52,
+}) => {
+  // 样式优化
+  const style = {
+    textShadow: `
+      2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.8),
+      -2px -2px 4px rgba(0,0,0,0.8),
+      ...
+    `,
+    letterSpacing: '2px',
+    lineHeight: 1.4,
+    maxWidth: '90%',
+  };
+};
+```
+
+### 标题组件优化 (`Title.tsx`)
+
+**文件**: `remotion/src/components/Title.tsx`
+
+优化内容：
+- 淡入淡出动画效果
+- 下滑入场动画
+- 可配置显示时长
+
+```typescript
+interface TitleProps {
+  title: string;
+  duration?: number;        // 标题显示时长（秒，默认3秒）
+  fadeOutStart?: number;    // 开始淡出的时间（秒，默认2秒）
+}
+
+// 动画效果
+// 淡入：0-0.5 秒
+// 淡出：2-3 秒
+// 下滑：0-0.5 秒，-20px → 0px
+```
+
+### 结果
+
+- ✅ 字幕显示更清晰
+- ✅ 标题动画更流畅
+
+---
+
+## 🤖 标题标签自动生成功能
+
+### 功能描述
+
+使用 AI（智谱 GLM-4-Flash）根据口播文案自动生成视频标题和标签。
+
+### 后端实现
+
+#### 1. GLM 服务 (`glm_service.py`)
+
+**文件**: `backend/app/services/glm_service.py`
+
+```python
+class GLMService:
+    """智谱 GLM AI 服务"""
+
+    async def generate_meta(self, text: str) -> dict:
+        """根据文案生成标题和标签"""
+
+        prompt = """根据以下口播文案，生成一个吸引人的短视频标题和3个相关标签。
+
+要求：
+1. 标题要简洁有力，能吸引观众点击，不超过10个字
+2. 标签要与内容相关，便于搜索和推荐，只要3个
+
+返回格式：{"title": "标题", "tags": ["标签1", "标签2", "标签3"]}
+"""
+        # 调用 GLM-4-Flash API
+        response = await self._call_api(prompt + text)
+        return self._parse_json(response)
+```
+
+**JSON 解析容错**：
+- 支持直接 JSON 解析
+- 支持提取 JSON 块
+- 支持 ```json 代码块提取
+
+#### 2. API 端点 (`ai.py`)
+
+**文件**: `backend/app/api/ai.py`
+
+```python
+from pydantic import BaseModel
+
+class GenerateMetaRequest(BaseModel):
+    text: str  # 口播文案
+
+class GenerateMetaResponse(BaseModel):
+    title: str        # 生成的标题
+    tags: list[str]   # 生成的标签列表
+
+@router.post("/generate-meta", response_model=GenerateMetaResponse)
+async def generate_meta(request: GenerateMetaRequest):
+    """AI 生成标题和标签"""
+    result = await glm_service.generate_meta(request.text)
+    return result
+```
+
+### 前端实现
+
+**文件**: `frontend/src/app/page.tsx`
+
+#### UI 按钮
+
+```tsx
+<button
+  onClick={handleGenerateMeta}
+  disabled={isGeneratingMeta || !text.trim()}
+  className="px-2 py-1 text-xs rounded transition-all whitespace-nowrap"
+>
+  {isGeneratingMeta ? "⏳ 生成中..." : "🤖 AI生成标题标签"}
+</button>
+```
+
+#### 处理逻辑
+
+```typescript
+const handleGenerateMeta = async () => {
+  if (!text.trim()) {
+    alert("请先输入口播文案");
+    return;
+  }
+
+  setIsGeneratingMeta(true);
+  try {
+    const { data } = await api.post('/api/ai/generate-meta', { text: text.trim() });
+
+    // 更新首页标题
+    setVideoTitle(data.title || "");
+
+    // 同步到发布页 localStorage
+    localStorage.setItem(`vigent_${storageKey}_publish_title`, data.title || "");
+    localStorage.setItem(`vigent_${storageKey}_publish_tags`, JSON.stringify(data.tags || []));
+  } catch (err: any) {
+    alert(`AI 生成失败: ${err.message}`);
+  } finally {
+    setIsGeneratingMeta(false);
+  }
+};
+```
+
+### 发布页集成
+
+**文件**: `frontend/src/app/publish/page.tsx`
+
+从 localStorage 恢复 AI 生成的标题和标签：
+
+```typescript
+// 恢复标题和标签
+const savedTitle = localStorage.getItem(`vigent_${storageKey}_publish_title`);
+const savedTags = localStorage.getItem(`vigent_${storageKey}_publish_tags`);
+
+if (savedTags) {
+  try {
+    const parsed = JSON.parse(savedTags);
+    if (Array.isArray(parsed)) {
+      setTags(parsed.join(', '));  // 数组转逗号分隔字符串
+    } else {
+      setTags(savedTags);
+    }
+  } catch {
+    setTags(savedTags);
+  }
+}
+```
+
+### 结果
+
+- ✅ AI 生成标题和标签功能正常
+- ✅ 数据自动同步到发布页
+- ✅ 支持 JSON 数组和字符串格式兼容
+
+---
+
+## 🐛 前端文本保存问题修复
+
+### 问题描述
+
+**现象**：页面刷新后，用户输入的文案、标题等数据丢失
+
+**原因**：
+1. 认证状态恢复失败时，`userId` 为 `null`
+2. 原代码判断 `!userId` 后用默认值覆盖 localStorage 数据
+3. 导致已保存的用户数据被清空
+
+### 解决方案
+
+**文件**: `frontend/src/app/page.tsx`
+
+#### 1. 添加恢复完成标志
+
+```typescript
+const [isRestored, setIsRestored] = useState(false);
+```
+
+#### 2. 等待认证完成后恢复数据
+
+```typescript
+useEffect(() => {
+  if (isAuthLoading) return;  // 等待认证完成
+
+  // 使用 userId 或 'guest' 作为 key
+  const key = userId || 'guest';
+
+  // 从 localStorage 恢复数据
+  const savedText = localStorage.getItem(`vigent_${key}_text`);
+  if (savedText) setText(savedText);
+
+  // ... 恢复其他数据
+
+  setIsRestored(true);  // 标记恢复完成
+}, [userId, isAuthLoading]);
+```
+
+#### 3. 恢复完成后才保存
+
+```typescript
+useEffect(() => {
+  if (isRestored) {
+    localStorage.setItem(`vigent_${storageKey}_text`, text);
+  }
+}, [text, storageKey, isRestored]);
+```
+
+### 用户隔离机制
+
+```typescript
+const storageKey = userId || 'guest';
+```
+
+| 用户状态 | storageKey | 说明 |
+|----------|------------|------|
+| 已登录 | `user_xxx` | 数据按用户隔离 |
+| 未登录/认证失败 | `guest` | 使用统一 key |
+
+### 数据恢复流程
+
+```
+1. 页面加载
+   ↓
+2. 检查 isAuthLoading
+   ├─ true: 等待认证完成
+   └─ false: 继续
+   ↓
+3. 确定 storageKey (userId || 'guest')
+   ↓
+4. 从 localStorage 读取数据
+   ├─ 有保存数据: 恢复到状态
+   └─ 无保存数据: 使用默认值
+   ↓
+5. 设置 isRestored = true
+   ↓
+6. 后续状态变化时保存到 localStorage
+```
+
+### 保存的数据项
+
+| Key | 说明 |
+|-----|------|
+| `vigent_${key}_text` | 口播文案 |
+| `vigent_${key}_title` | 视频标题 |
+| `vigent_${key}_subtitles` | 字幕开关 |
+| `vigent_${key}_ttsMode` | TTS 模式 |
+| `vigent_${key}_voice` | 选择的音色 |
+| `vigent_${key}_material` | 选择的素材 |
+| `vigent_${key}_publish_title` | 发布标题 |
+| `vigent_${key}_publish_tags` | 发布标签 |
+
+### 结果
+
+- ✅ 页面刷新后数据正常恢复
+- ✅ 认证失败时不会覆盖已保存数据
+- ✅ 多用户数据隔离正常
+
+---
+
+## 🐛 登录页刷新循环修复
+
+### 问题描述
+
+**现象**：登录页未登录时不断刷新，无法停留在表单页面。
+
+**原因**：
+1. `AuthProvider` 初始化时调用 `/api/auth/me`
+2. 未登录返回 401
+3. `axios` 全局拦截器遇到 401/403 重定向 `/login`
+4. 登录页本身也在 Provider 中，导致循环刷新
+
+### 解决方案
+
+**文件**: `frontend/src/shared/api/axios.ts`
+
+在拦截器中对公开路由跳过重定向，仅在受保护页面触发登录跳转：
+
+```typescript
+const PUBLIC_PATHS = new Set(['/login', '/register']);
+const isPublicPath = typeof window !== 'undefined' && PUBLIC_PATHS.has(window.location.pathname);
+
+if ((status === 401 || status === 403) && !isRedirecting && !isPublicPath) {
+  // ... 保持原有重定向逻辑
+}
+```
+
+### 结果
+
+- ✅ 登录页不再刷新，表单可正常输入
+- ✅ 受保护页面仍会在 401/403 时跳转登录页
+
+---
+
+## 📁 今日修改文件清单
+
+| 文件 | 变更类型 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| `models/Qwen3-TTS/qwen_tts_server.py` | 修改 | 模型路径升级到 1.7B-Base |
+| `Docs/QWEN3_TTS_DEPLOY.md` | 修改 | 更新部署文档为 1.7B 版本 |
+| `remotion/src/components/Subtitles.tsx` | 修改 | 优化字幕显示效果 |
+| `remotion/src/components/Title.tsx` | 修改 | 优化标题动画效果 |
+| `backend/app/services/glm_service.py` | 新增 | GLM AI 服务 |
+| `backend/app/api/ai.py` | 新增 | AI 生成标题标签 API |
+| `backend/app/main.py` | 修改 | 注册 ai 路由 |
+| `frontend/src/app/page.tsx` | 修改 | AI 生成按钮 + localStorage 修复 |
+| `frontend/src/app/publish/page.tsx` | 修改 | 恢复 AI 生成的标签 |
+| `frontend/src/shared/api/axios.ts` | 修改 | 公开路由跳过 401/403 登录重定向 |
+
+---
+
+## 🔗 相关文档
+
+- [TASK_COMPLETE.md](../TASK_COMPLETE.md) - 任务总览
+- [Day13.md](./Day13.md) - 声音克隆功能集成 + 字幕功能
+- [QWEN3_TTS_DEPLOY.md](../QWEN3_TTS_DEPLOY.md) - Qwen3-TTS 1.7B 部署指南

Docs/DevLogs/Day15.md

@@ -0,0 +1,410 @@
+# Day 15 - 手机号登录迁移 + 账户设置功能
+
+**日期**：2026-02-02
+
+---
+
+## 🔐 认证系统迁移：邮箱 → 手机号
+
+### 背景
+
+根据业务需求，将用户认证从邮箱登录迁移到手机号登录（11位中国手机号）。
+
+### 变更范围
+
+| 组件 | 变更内容 |
+|------|----------|
+| 数据库 Schema | `email` 字段替换为 `phone` |
+| 后端 API | 注册/登录/获取用户信息接口使用 `phone` |
+| 前端页面 | 登录/注册页面改为手机号输入框 |
+| 管理员配置 | `ADMIN_EMAIL` 改为 `ADMIN_PHONE` |
+
+---
+
+## 📦 后端修改
+
+### 1. 数据库 Schema (`schema.sql`)
+
+**文件**: `backend/database/schema.sql`
+
+```sql
+CREATE TABLE users (
+    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+    phone TEXT UNIQUE NOT NULL,  -- 原 email 改为 phone
+    password_hash TEXT NOT NULL,
+    username TEXT,
+    role TEXT DEFAULT 'pending' CHECK (role IN ('pending', 'user', 'admin')),
+    is_active BOOLEAN DEFAULT FALSE,
+    expires_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
+    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW(),
+    updated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT NOW()
+);
+
+CREATE INDEX idx_users_phone ON users(phone);
+```
+
+### 2. 认证 API (`auth.py`)
+
+**文件**: `backend/app/api/auth.py`
+
+#### 请求模型更新
+
+```python
+class RegisterRequest(BaseModel):
+    phone: str
+    password: str
+    username: Optional[str] = None
+
+    @field_validator('phone')
+    @classmethod
+    def validate_phone(cls, v):
+        if not re.match(r'^\d{11}$', v):
+            raise ValueError('手机号必须是11位数字')
+        return v
+```
+
+#### 新增修改密码接口
+
+```python
+class ChangePasswordRequest(BaseModel):
+    old_password: str
+    new_password: str
+
+    @field_validator('new_password')
+    @classmethod
+    def validate_new_password(cls, v):
+        if len(v) < 6:
+            raise ValueError('新密码长度至少6位')
+        return v
+
+@router.post("/change-password")
+async def change_password(request: ChangePasswordRequest, req: Request, response: Response):
+    """修改密码，验证当前密码后更新"""
+    # 1. 验证当前密码
+    # 2. 更新密码 hash
+    # 3. 重新生成 session token
+    # 4. 返回新的 JWT Cookie
+```
+
+### 3. 配置更新
+
+**文件**: `backend/app/core/config.py`
+
+```python
+# 管理员配置
+ADMIN_PHONE: str = ""  # 原 ADMIN_EMAIL
+ADMIN_PASSWORD: str = ""
+```
+
+**文件**: `backend/.env`
+
+```bash
+ADMIN_PHONE=15549380526
+ADMIN_PASSWORD=lam1988324
+```
+
+### 4. 管理员初始化 (`main.py`)
+
+**文件**: `backend/app/main.py`
+
+```python
+@app.on_event("startup")
+async def init_admin():
+    admin_phone = settings.ADMIN_PHONE  # 原 ADMIN_EMAIL
+    # ... 使用 phone 字段创建管理员
+```
+
+### 5. 管理员 API (`admin.py`)
+
+**文件**: `backend/app/api/admin.py`
+
+```python
+class UserListItem(BaseModel):
+    id: str
+    phone: str  # 原 email
+    username: Optional[str]
+    role: str
+    is_active: bool
+    expires_at: Optional[str]
+    created_at: str
+```
+
+---
+
+## 🖥️ 前端修改
+
+### 1. 登录页面 (`login/page.tsx`)
+
+**文件**: `frontend/src/app/login/page.tsx`
+
+```tsx
+const [phone, setPhone] = useState('');
+
+// 验证手机号格式
+if (!/^\d{11}$/.test(phone)) {
+    setError('请输入正确的11位手机号');
+    return;
+}
+
+<input
+    type="tel"
+    value={phone}
+    onChange={(e) => setPhone(e.target.value.replace(/\D/g, '').slice(0, 11))}
+    maxLength={11}
+    placeholder="请输入11位手机号"
+/>
+```
+
+### 2. 注册页面 (`register/page.tsx`)
+
+同样使用手机号输入，增加 11 位数字验证。
+
+### 3. Auth 工具函数 (`auth.ts`)
+
+**文件**: `frontend/src/shared/lib/auth.ts`
+
+```typescript
+export interface User {
+    id: string;
+    phone: string;  // 原 email
+    username: string | null;
+    role: string;
+    is_active: boolean;
+}
+
+export async function login(phone: string, password: string): Promise<AuthResponse> { ... }
+export async function register(phone: string, password: string, username?: string): Promise<AuthResponse> { ... }
+export async function changePassword(oldPassword: string, newPassword: string): Promise<AuthResponse> { ... }
+```
+
+### 4. 首页账户设置下拉菜单 (`page.tsx`)
+
+**文件**: `frontend/src/app/page.tsx`
+
+将原来的"退出"按钮改为账户设置下拉菜单：
+
+```tsx
+function AccountSettingsDropdown() {
+  const [isOpen, setIsOpen] = useState(false);
+  const [showPasswordModal, setShowPasswordModal] = useState(false);
+  // ...
+
+  return (
+    <div className="relative">
+      <button onClick={() => setIsOpen(!isOpen)}>
+        ⚙️ 账户
+      </button>
+
+      {/* 下拉菜单 */}
+      {isOpen && (
+        <div className="absolute right-0 mt-2 w-40 bg-gray-800 ...">
+          <button onClick={() => setShowPasswordModal(true)}>
+            🔐 修改密码
+          </button>
+          <button onClick={handleLogout} className="text-red-300">
+            🚪 退出登录
+          </button>
+        </div>
+      )}
+
+      {/* 修改密码弹窗 */}
+      {showPasswordModal && (
+        <div className="fixed inset-0 z-50 ...">
+          <form onSubmit={handleChangePassword}>
+            <input placeholder="当前密码" />
+            <input placeholder="新密码" />
+            <input placeholder="确认新密码" />
+          </form>
+        </div>
+      )}
+    </div>
+  );
+}
+```
+
+### 5. 管理员页面 (`admin/page.tsx`)
+
+**文件**: `frontend/src/app/admin/page.tsx`
+
+```tsx
+interface UserListItem {
+    id: string;
+    phone: string;  // 原 email
+    // ...
+}
+
+// 显示手机号而非邮箱
+<div className="text-gray-400 text-sm">{user.phone}</div>
+```
+
+---
+
+## 🗄️ 数据库迁移
+
+### 迁移脚本
+
+**文件**: `backend/database/migrate_to_phone.sql`
+
+```sql
+-- 删除旧表 (CASCADE 处理外键依赖)
+DROP TABLE IF EXISTS user_sessions CASCADE;
+DROP TABLE IF EXISTS social_accounts CASCADE;
+DROP TABLE IF EXISTS users CASCADE;
+
+-- 重新创建使用 phone 字段的表
+CREATE TABLE users (
+    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+    phone TEXT UNIQUE NOT NULL,
+    -- ...
+);
+
+-- 重新创建依赖表和索引
+CREATE TABLE user_sessions (...);
+CREATE TABLE social_accounts (...);
+CREATE INDEX idx_users_phone ON users(phone);
+```
+
+### 执行方式
+
+```bash
+# 方式一：Docker 命令
+docker exec -i supabase-db psql -U postgres < backend/database/migrate_to_phone.sql
+
+# 方式二：Supabase Studio SQL Editor
+# 打开 https://supabase.hbyrkj.top -> SQL Editor -> 粘贴执行
+```
+
+---
+
+## ✅ 部署步骤
+
+```bash
+# 1. 执行数据库迁移
+docker exec -i supabase-db psql -U postgres < backend/database/migrate_to_phone.sql
+
+# 2. 重新构建前端
+cd frontend && npm run build
+
+# 3. 重启服务
+pm2 restart vigent2-backend vigent2-frontend
+```
+
+---
+
+## 📁 今日修改文件清单
+
+| 文件 | 变更类型 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| `backend/database/schema.sql` | 修改 | email → phone |
+| `backend/database/migrate_to_phone.sql` | 新增 | 数据库迁移脚本 |
+| `backend/app/api/auth.py` | 修改 | 手机号验证 + 修改密码 API |
+| `backend/app/api/admin.py` | 修改 | UserListItem.email → phone |
+| `backend/app/core/config.py` | 修改 | ADMIN_EMAIL → ADMIN_PHONE |
+| `backend/app/main.py` | 修改 | 管理员初始化使用 phone |
+| `backend/.env` | 修改 | ADMIN_PHONE=15549380526 |
+| `frontend/src/app/login/page.tsx` | 修改 | 手机号登录 + 11位验证 |
+| `frontend/src/app/register/page.tsx` | 修改 | 手机号注册 + 11位验证 |
+| `frontend/src/shared/lib/auth.ts` | 修改 | phone 参数 + changePassword 函数 |
+| `frontend/src/app/page.tsx` | 修改 | AccountSettingsDropdown 组件 |
+| `frontend/src/app/admin/page.tsx` | 修改 | 用户列表显示手机号 |
+| `frontend/src/contexts/AuthContext.tsx` | 修改 | 存储完整用户信息含 expires_at |
+
+---
+
+## 🆕 后续完善 (Day 15 下午)
+
+### 账户有效期显示
+
+在账户下拉菜单中显示用户的有效期：
+
+| 显示情况 | 格式 |
+|----------|------|
+| 有设置 expires_at | `2026-03-15` |
+| NULL | `永久有效` |
+
+**相关修改**：
+- `backend/app/api/auth.py`: UserResponse 新增 `expires_at` 字段
+- `frontend/src/contexts/AuthContext.tsx`: 存储完整用户对象
+- `frontend/src/app/page.tsx`: 格式化并显示有效期
+
+### 点击外部关闭下拉菜单
+
+使用 `useRef` + `useEffect` 监听全局点击事件，点击菜单外部自动关闭。
+
+### 修改密码后强制重新登录
+
+密码修改成功后：
+1. 显示"密码修改成功，正在跳转登录页..."
+2. 1.5秒后调用登出 API
+3. 跳转到登录页面
+
+---
+
+## 🔗 相关文档
+
+- [TASK_COMPLETE.md](../TASK_COMPLETE.md) - 任务总览
+- [Day14.md](./Day14.md) - 模型升级 + AI 标题标签
+- [AUTH_DEPLOY.md](../AUTH_DEPLOY.md) - 认证系统部署指南
+
+---
+
+## 🤖 模型与功能增强 (Day 15 晚)
+
+### 1. GLM-4.7-Flash 升级
+
+**文件**: `backend/app/services/glm_service.py`
+
+将文案洗稿模型从 `glm-4-flash` 升级为 `glm-4.7-flash`：
+
+```python
+response = client.chat.completions.create(
+    model="glm-4.7-flash",  # Upgrade from glm-4-flash
+    messages=[...],
+    # ...
+)
+```
+
+**改进**:
+- 响应速度提升
+- 洗稿文案的流畅度和逻辑性增强
+
+### 2. 独立文案提取助手
+
+实现了独立的文案提取工具，支持从视频/音频文件或 URL 提取文字。
+
+#### 后端实现 (`backend/app/api/tools.py`)
+
+- **多源支持**: 文件上传 (MP4/MP3/WAV) 或 URL 下载
+- **智能下载**:
+  - `yt-dlp`: 通用下载 (Douyin/TikTok/Bilibili)
+  - `Playwright`: 智能回退机制 (Bilibili Dashboard API, Douyin Cookie Bypass)
+- **URL 自动清洗**: 正则提取分享文本中的 HTTP 链接
+- **流程**: 下载 -> FFmpeg 转 WAV (16k) -> Whisper 识别 -> GLM-4.7 洗稿
+
+#### 前端实现 (`frontend/src/components/ScriptExtractionModal.tsx`)
+
+- **独立模态框**: 通过顶部导航栏打开
+- **功能**:
+  - 链接粘贴 / 文件拖拽
+  - 实时进度显示 (下载 -> 识别 -> 洗稿)
+  - **一键填入**: 将提取结果直接填充到主输入框
+  - **自动识别**: 自动区分平台与链接
+- **交互优化**:
+  - 防止误触背景关闭
+  - 复制功能兼容 HTTP 环境 (Fallback textArea)
+
+### 3. 上传视频预览功能
+
+在素材列表 (`frontend/src/app/page.tsx`) 中为上传的视频添加预览功能：
+- 点击缩略图弹出视频播放模态框
+- 支持下载与发布快捷跳转
+
+---
+
+## 📝 任务清单更新
+
+- [x] 认证系统迁移 (手机号)
+- [x] 账户管理 (密码修改/有效期)
+- [x] GLM-4.7 模型升级
+- [x] 独立文案提取助手 (B站/抖音支持)
+- [x] 视频预览功能

Docs/DevLogs/Day16.md

@@ -0,0 +1,139 @@
+## 🔧 Qwen-TTS Flash Attention 优化 (10:00)
+
+### 优化背景
+Qwen3-TTS 1.7B 模型在默认情况下加载速度慢，推理显存占用高。通过引入 Flash Attention 2，可以显著提升模型加载速度和推理效率。
+
+### 实施方案
+在 `qwen-tts` Conda 环境中安装 `flash-attn`：
+
+```bash
+conda activate qwen-tts
+pip install -U flash-attn --no-build-isolation
+```
+
+### 验证结果
+- **加载速度**: 从 ~60s 提升至 **8.9s** ⚡
+- **显存占用**: 显著降低，消除 OOM 风险
+- **代码变动**: 无代码变动，仅环境优化 (自动检测)
+
+## 🛡️ 服务看门狗 Watchdog (10:30)
+
+### 问题描述
+常驻服务 (`vigent2-qwen-tts` 和 `vigent2-latentsync`) 可能会因显存碎片或长时间运行出现僵死 (Port open but unresponsive)。
+
+### 解决方案
+开发了一个 Python Watchdog 脚本，每 30 秒轮询服务的 `/health` 接口，如果连续 3 次失败则自动重启服务。
+
+1. **Watchdog 脚本**: `backend/scripts/watchdog.py`
+2. **启动脚本**: `run_watchdog.sh` (基于 PM2)
+
+### 核心逻辑
+```python
+# 连续 3 次心跳失败触发重启
+if service["failures"] >= service['threshold']:
+    subprocess.run(["pm2", "restart", service["name"]])
+```
+
+### 部署状态
+- `vigent2-watchdog` 已启动并加入 PM2 列表
+- 监控对象: `vigent2-qwen-tts` (8009), `vigent2-latentsync` (8007)
+
+---
+
+## ⚡ LatentSync 性能确认
+
+经代码审计，LatentSync 1.6 已内置优化：
+- ✅ **Flash Attention**: 原生使用 `torch.nn.functional.scaled_dot_product_attention`
+- ✅ **DeepCache**: 已启用 (`cache_interval=3`)，提供 ~2.5x 加速
+- ✅ **GPU 并发**: 双卡流水线 (GPU0 TTS | GPU1 LipSync) 已确认工作正常
+
+---
+
+## 🎨 交互体验与视图优化 (14:20)
+
+### 主页优化
+- 视频生成完成后，预览优先选中最新输出
+- 选择项持久化：素材 / 背景音乐 / 历史作品
+- 列表内滚动定位选中项，避免页面跳动
+- 刷新回到顶部（首页）
+- 标题/字幕样式预览面板
+- 背景音乐试听即选中并自动开启，音量滑块实时影响试听
+
+### 发布页优化
+- 刷新回到顶部（发布页）
+
+---
+
+## 🎵 背景音乐链路修复 (15:00)
+
+### 修复点
+- FFmpeg 混音改为 `shell=False`，避免 `filter_complex` 被 shell 误解析
+- `amix` 禁用归一化，避免配音音量被压低
+
+### 关键修改
+`backend/app/services/video_service.py`
+
+---
+
+## 🗣️ 字幕断句修复 (15:20)
+
+### 内容
+- 字幕切分逻辑保留英文单词整体，避免中英混合被硬切
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/whisper_service.py`
+
+---
+
+## 🧱 资源库与样式能力接入 (15:40)
+
+### 内容
+- 字体库 / BGM 资源接入本地 assets
+- 新增样式配置文件（字幕/标题）
+- 新增资源 API 与静态挂载 `/assets`
+- Remotion 支持样式参数与字体加载
+
+### 涉及文件
+- `backend/assets/fonts/`
+- `backend/assets/bgm/`
+- `backend/assets/styles/subtitle.json`
+- `backend/assets/styles/title.json`
+- `backend/app/services/assets_service.py`
+- `backend/app/api/assets.py`
+- `backend/app/main.py`
+- `backend/app/api/videos.py`
+- `backend/app/services/remotion_service.py`
+- `remotion/src/components/Subtitles.tsx`
+- `remotion/src/components/Title.tsx`
+- `remotion/src/Video.tsx`
+- `remotion/render.ts`
+- `frontend/src/app/page.tsx`
+- `frontend/next.config.ts`
+
+---
+
+## 🛠️ 运维调整 (16:10)
+
+### 内容
+- Watchdog 移除 LatentSync 监控，避免长推理误杀
+- LatentSync PM2 增加内存重启阈值（运行时配置）
+
+---
+
+## 🎯 前端按钮图标统一 (16:40)
+
+### 内容
+- 首页与发布页按钮图标统一替换为 Lucide SVG
+- 交互按钮保持一致尺寸与对齐
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/features/home/ui/`
+- `frontend/src/app/publish/page.tsx`
+
+---
+
+## 📝 文档更新
+
+- [x] `Docs/QWEN3_TTS_DEPLOY.md`: 添加 Flash Attention 安装指南
+- [x] `Docs/DEPLOY_MANUAL.md`: 添加 Watchdog 部署说明
+- [x] `Docs/TASK_COMPLETE.md`: 更新进度至 100% (Day 16)

Docs/DevLogs/Day17.md

@@ -0,0 +1,176 @@
+# Day 17 - 前端重构与体验优化
+
+## 🧩 前端 UI 拆分 (09:10)
+
+### 内容
+- 首页 `page.tsx` 拆分为独立 UI 组件，状态与逻辑仍集中在页面
+- 新增首页组件目录 `frontend/src/features/home/ui/`
+
+### 组件列表
+- `HomeHeader`
+- `MaterialSelector`
+- `ScriptEditor`
+- `TitleSubtitlePanel`
+- `VoiceSelector`
+- `RefAudioPanel`
+- `BgmPanel`
+- `GenerateActionBar`
+- `PreviewPanel`
+- `HistoryList`
+
+---
+
+## 🧰 前端通用工具抽取 (09:30)
+
+### 内容
+- 抽取 API Base / 资源 URL / 日期格式化等通用工具
+- 首页与发布页统一调用，消除重复逻辑
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/shared/lib/media.ts`
+- `frontend/src/app/page.tsx`
+- `frontend/src/app/publish/page.tsx`
+
+---
+
+## 📝 前端规范更新 (09:40)
+
+### 内容
+- 更新 `FRONTEND_DEV.md` 以匹配最新目录结构
+- 新增 `media.ts` 使用规范与示例
+- 增加组件拆分规范与页面 checklist
+
+### 涉及文件
+- `Docs/FRONTEND_DEV.md`
+
+---
+
+## 🎨 交互体验与视图优化 (10:00)
+
+### 标题/字幕预览
+- 标题/字幕预览按素材分辨率缩放，字号更接近成片
+- 标题/字幕样式选择持久化，刷新不回默认
+- 默认样式更新：标题 90px 站酷快乐体，字幕 60px 经典黄字 + DingTalkJinBuTi
+
+### 发布页优化
+- 选择作品改为卡片列表 + 搜索 + 预览弹窗
+
+---
+
+## ⚡ 性能微优化 (10:30)
+
+### 内容
+- 列表渲染启用 `content-visibility`（素材/历史/参考音频/发布作品），BGM 列表保留滚动定位
+- 首屏数据请求并行化（`Promise.allSettled`）
+- localStorage 写入防抖（文本/标题/BGM 音量/发布表单）
+
+---
+
+## 🖼️ 预览弹窗增强 (11:10)
+
+### 内容
+- 预览弹窗统一为可复用组件，支持标题与提示
+- 发布页预览与素材预览共享弹窗样式
+- 弹窗头部样式统一（图标 + 标题 + 关闭按钮）
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/components/VideoPreviewModal.tsx`
+- `frontend/src/app/page.tsx`
+- `frontend/src/app/publish/page.tsx`
+
+---
+
+## 🧭 术语统一 (11:20)
+
+### 内容
+- “视频预览” → “作品预览”
+- “历史视频” → “历史作品”
+- “选择要发布的视频” → “选择要发布的作品”
+- “选择素材视频” → “视频素材”
+- “选择配音方式” → “配音方式”
+
+---
+
+## 🧱 Phase 2 Hook 抽取 (11:45)
+
+### 内容
+- `useTitleSubtitleStyles`：标题/字幕样式获取与默认选择逻辑
+- `useMaterials`：素材列表/上传/删除逻辑抽取
+- `useRefAudios`：参考音频列表/上传/删除逻辑抽取
+- `useBgm`：背景音乐列表与加载状态抽取
+- `useMediaPlayers`：音频试听逻辑集中管理（参考音频/背景音乐）
+- `useGeneratedVideos`：历史作品列表获取 + 选择逻辑抽取
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/features/home/model/useTitleSubtitleStyles.ts`
+- `frontend/src/features/home/model/useMaterials.ts`
+- `frontend/src/features/home/model/useRefAudios.ts`
+- `frontend/src/features/home/model/useBgm.ts`
+- `frontend/src/features/home/model/useMediaPlayers.ts`
+- `frontend/src/features/home/model/useGeneratedVideos.ts`
+- `frontend/src/app/page.tsx`
+
+---
+
+## 🧩 首页持久化修复 (12:20)
+
+### 内容
+- 接入 `useHomePersistence`，补齐 `isRestored` 恢复/保存逻辑
+- 修复首页刷新后选择项恢复链路，`npm run build` 通过
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/app/page.tsx`
+- `frontend/src/features/home/model/useHomePersistence.ts`
+
+---
+
+## 🧩 发布预览与播放修复 (14:10)
+
+### 内容
+- 发布页作品预览兼容签名 URL 与相对路径
+- 参考音频试听统一走 `resolveMediaUrl`
+- 素材/BGM 选择在列表变化时自动回退有效项
+- 录音预览 URL 回收、预览弹窗滚动状态恢复、全局任务提示挂载
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/app/publish/page.tsx`
+- `frontend/src/features/home/model/useMediaPlayers.ts`
+- `frontend/src/features/home/model/useBgm.ts`
+- `frontend/src/features/home/model/useMaterials.ts`
+- `frontend/src/features/home/ui/RefAudioPanel.tsx`
+- `frontend/src/components/VideoPreviewModal.tsx`
+- `frontend/src/app/layout.tsx`
+
+---
+
+## 🧩 标题同步与长度限制 (15:30)
+
+### 内容
+- 片头标题修改同步写入发布信息标题
+- 标题输入兼容中文输入法，限制 15 字（发布信息同规则）
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts`
+- `frontend/src/features/home/ui/TitleSubtitlePanel.tsx`
+- `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts`
+
+---
+
+## 🧱 轻量 FSD 迁移 (16:20)
+
+### 内容
+- 页面瘦身：`app` 仅保留入口组件，业务逻辑集中到 Controller Hook
+- 引入 `features/*` 分层：UI 与 model 分离，Home/Publish 按功能聚合
+- 通用能力下沉到 `shared/*`（lib/hooks/api）
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx`
+- `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts`
+- `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx`
+- `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts`
+- `frontend/src/shared/lib/media.ts`
+- `frontend/src/shared/lib/title.ts`
+- `frontend/src/shared/api/axios.ts`
+- `frontend/src/shared/hooks/useTitleInput.ts`
+- `frontend/src/app/page.tsx`
+- `frontend/src/app/publish/page.tsx`

Docs/DevLogs/Day18.md

@@ -0,0 +1,168 @@
+# Day 18 - 后端模块化与规范完善
+
+## 🧱 后端模块化重构 (10:10)
+
+### 内容
+- API 路由统一透传到 `modules/*`，路由仅负责参数/权限与响应
+- 视频生成逻辑下沉 `workflow`，任务状态抽到 `task_store`
+- `TaskStore` 支持 Redis 优先、不可用时自动回退内存
+- Supabase 访问抽到 `repositories/*`，`deps/auth/admin` 全面改造
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/modules/videos/router.py`
+- `backend/app/modules/videos/workflow.py`
+- `backend/app/modules/videos/task_store.py`
+- `backend/app/modules/videos/service.py`
+- `backend/app/modules/*/router.py`
+- `backend/app/repositories/users.py`
+- `backend/app/repositories/sessions.py`
+- `backend/app/core/deps.py`
+
+---
+
+## ✅ 统一响应与异常处理 (11:00)
+
+### 内容
+- 统一 JSON 响应结构：`success/message/data/code`
+- 全局异常处理中将 `detail` 转换为 `message`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/core/response.py`
+- `backend/app/main.py`
+
+---
+
+## 🎞️ 素材重命名与存储操作 (11:40)
+
+### 内容
+- 新增素材重命名接口 `PUT /api/materials/{material_id}`
+- Storage 增加 `move_file` 以支持重命名/移动
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/modules/materials/router.py`
+- `backend/app/services/storage.py`
+
+---
+
+## 🧾 平台列表调整 (12:10)
+
+### 内容
+- 平台顺序调整为：抖音 → 微信视频号 → B站 → 小红书
+- 移除快手配置
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/publish_service.py`
+
+---
+
+## 📘 后端开发规范补充 (12:30)
+
+### 内容
+- 新增 `BACKEND_DEV.md` 作为后端规范文档
+- `BACKEND_README.md` 同步模块化结构与响应格式
+
+### 涉及文件
+- `Docs/BACKEND_DEV.md`
+- `Docs/BACKEND_README.md`
+
+---
+
+## 🚀 发布管理进入体验优化 (13:10)
+
+### 内容
+- 首页预取 `/publish` 路由，进入发布管理时更快
+- 发布页读取 `sessionStorage` 预取数据，首屏更快渲染
+- 账号与作品列表增加骨架屏，避免空白等待
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx`
+- `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts`
+- `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts`
+- `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx`
+
+---
+
+## 📁 首页素材加载优化 (13:30)
+
+### 内容
+- 素材列表签名 URL 并发生成（并发上限 8），缩短加载时间
+- 素材列表增加加载骨架，数量根据上次素材数量动态调整
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/modules/materials/router.py`
+- `frontend/src/features/home/model/useMaterials.ts`
+- `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts`
+- `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx`
+- `frontend/src/features/home/ui/MaterialSelector.tsx`
+
+---
+
+## 🎬 预览加载体验优化 (14:00)
+
+### 内容
+- 预览视频设置 `preload="metadata"`，缩短首帧等待
+- 发布页预览按钮悬停预取视频资源
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/components/VideoPreviewModal.tsx`
+- `frontend/src/features/home/ui/PreviewPanel.tsx`
+- `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx`
+
+---
+
+## 📹 微信视频号发布接入 (16:30)
+
+### 内容
+- 新增视频号上传器 `WeixinUploader`，打通上传/标题/简介/标签/发布流程
+- 视频号扫码登录配置完善（iframe 扫码、候选二维码过滤）
+- 发布平台与路由接入视频号
+- 中文错误提示 + 关键节点截图保存到 `debug_screenshots`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+- `backend/app/services/qr_login_service.py`
+- `backend/app/services/publish_service.py`
+- `backend/app/modules/publish/router.py`
+- `backend/app/modules/login_helper/router.py`
+
+---
+
+## 🧪 视频号上传稳定性修复 (17:40)
+
+### 内容
+- 统一浏览器指纹（UA/locale/timezone）并支持系统 Chrome
+- 增加 headful + xvfb-run 运行方案，避免 headless 检测与解码失败
+- 强制 SwiftShader，修复 WebGL context loss
+- 上传前转码为兼容 MP4（H.264 + AAC + faststart）
+- 增强上传状态判断与调试日志 `weixin_network.log`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/core/config.py`
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+- `backend/app/services/qr_login_service.py`
+- `run_backend.sh`
+
+---
+
+## 🧾 发布诊断增强 (18:10)
+
+### 内容
+- 抖音发布新增网络日志与失败截图，便于定位上传/发布失败
+- 视频号上传失败截图与网络日志落盘
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+- `backend/app/debug_screenshots/*`
+
+---
+
+## 🧩 发布页交互调整 (18:20)
+
+### 内容
+- 未选择平台时禁用发布按钮
+- 移除定时发布 UI/参数，仅保留立即发布
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx`
+- `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts`

Docs/DevLogs/Day19.md

@@ -0,0 +1,485 @@
+## 🛡️ 发布中防误刷新（15:46，合并）
+
+### 内容
+- 发布按钮文案统一为：`正在发布...请勿刷新或关闭网页`
+- 发布中启用浏览器 `beforeunload` 拦截，刷新/关闭页面会触发原生二次确认
+- 适用于发布管理页全部平台（抖音 / 微信视频号 / B站 / 小红书）
+- 后续优化已登记：发布任务状态恢复机制（任务化 + 状态持久化 + 前端轮询恢复）
+
+### 涉及文件
+- `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts`
+- `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx`
+
+---
+
+## 🖼️ 发布成功截图稳定性优化（15:26，合并）
+
+### 内容
+- 成功判定后先等待页面加载，再额外等待 `3s` 后截图，避免抓到半加载页面
+- 针对“截图里页面内容只占 1/3”问题，成功截图从 `full_page=True` 调整为视口截图 `full_page=False`
+- 视频号成功截图前额外恢复 `zoom=1.0`，避免流程缩放影响最终截图比例
+- 抖音成功截图同步应用相同策略，统一前端展示观感
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🧪 视频号录屏 Debug 开关（15:12，已回收）
+
+### 内容
+- 为视频号上传器新增 Playwright 录屏能力，开关受 `WEIXIN_DEBUG_ARTIFACTS && WEIXIN_RECORD_VIDEO` 控制
+- 新增视频号录屏配置项：
+  - `WEIXIN_RECORD_VIDEO`
+  - `WEIXIN_KEEP_SUCCESS_VIDEO`
+  - `WEIXIN_RECORD_VIDEO_WIDTH`
+  - `WEIXIN_RECORD_VIDEO_HEIGHT`
+- 上传流程在 `finally` 中统一保存录屏，失败必保留；成功录屏默认按开关清理
+- 排障阶段临时开启过视频号 debug/录屏；当前已回收为默认关闭（`run_backend.sh` 设为 `false`）
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+- `backend/app/core/config.py`
+- `run_backend.sh`
+- `Docs/DEPLOY_MANUAL.md`
+
+---
+
+## 🔁 后端启动脚本统一为 run_backend.sh (15:00)
+
+### 内容
+- 删除旧脚本 `run_backend_xvfb.sh`
+- 将 `run_backend.sh` 统一为 xvfb + headful 启动逻辑（不再保留非 xvfb 版本）
+- 默认端口从 `8010` 统一为 `8006`
+- 启动脚本默认关闭微信/抖音 debug 产物
+- 更新部署手册中的启动与 pm2 示例，统一使用 `run_backend.sh`
+
+### 涉及文件
+- `run_backend.sh`
+- `run_backend_xvfb.sh` (deleted)
+- `Docs/DEPLOY_MANUAL.md`
+
+---
+
+## 🧾 视频号卡顿与文案未写入修复 (14:52)
+
+### 内容
+- 复盘日志确认视频号 `post_create` 请求已成功，但结果判定仅靠页面文案，导致长时间“等待发布结果”
+- 发布判定优化：`post_create` 成功且页面进入 `post/list` 时立即判定成功
+- 发布超时改为失败返回（不再 `success=true` 假成功）
+- “标题+标签写在视频描述”进一步加强：先按 `视频描述` 标签定位输入框，再做 placeholder 与 contenteditable 兜底
+- 视频号发布结果等待超时从 `180s` 收敛到 `90s`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🚦 视频号发布卡顿根因与快速判定 (14:45)
+
+### 内容
+- 定位到卡顿根因是实际请求已提交（`post_create` 成功）但结果判定仍在轮询文本提示，导致长时间等待
+- 新增发布成功网络信号：监听 `post/post_create` 成功响应后标记已提交
+- 若已提交且页面已回到内容列表（`/post/list`），立即判定发布成功，不再等满超时
+- 新增发布接口失败信号：`post_create` 返回错误时立即失败返回
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+
+---
+
+## 📸 视频号发布成功截图接入前端 (13:34)
+
+### 内容
+- 为微信视频号新增“发布成功截图”能力：发布成功后直接对当前成功页截图
+- 截图存储沿用私有隔离目录：`private_outputs/publish_screenshots/{user_id}`
+- 返回前端的 `screenshot_url` 使用鉴权接口：`/api/publish/screenshot/{filename}`
+- 视频号上传器新增 `user_id` 透传，确保截图按用户隔离
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+- `backend/app/services/publish_service.py`
+
+---
+
+## ✍️ 视频号描述填充修正 + 关闭调试产物 (13:26)
+
+### 内容
+- 按最新规则调整视频号文案填充：标题和标签统一写入“视频描述”输入区
+- 标签统一规范为 `#标签` 形式并去重
+- 若未找到“视频描述”输入区，直接返回失败，避免“发布成功但标题/标签为空”
+- 关闭视频号 debug 产物：新增 `WEIXIN_DEBUG_ARTIFACTS=false`，禁用调试日志与截图输出
+- `run_backend.sh` 增加 `WEIXIN_DEBUG_ARTIFACTS=false`，启动脚本层面强制关闭
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py`
+- `backend/app/core/config.py`
+- `run_backend.sh`
+
+---
+
+## 🚫 强制关闭抖音调试产物 (13:15)
+
+### 内容
+- 进一步收紧为“默认不生成任何抖音 debug 截屏/日志/录屏”
+- 录屏开关改为依赖 `DOUYIN_DEBUG_ARTIFACTS && DOUYIN_RECORD_VIDEO`，避免单独误开
+- `run_backend.sh` 增加环境变量强制关闭：
+  - `DOUYIN_DEBUG_ARTIFACTS=false`
+  - `DOUYIN_RECORD_VIDEO=false`
+- 仅保留给用户看的发布成功截图（私有目录 + 鉴权访问）
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+- `backend/app/core/config.py`
+- `run_backend.sh`
+
+---
+
+## 🧹 关闭调试截屏/录屏并清理历史文件 (13:08)
+
+### 内容
+- 抖音调试产物默认关闭：
+  - `DOUYIN_DEBUG_ARTIFACTS=false`
+  - `DOUYIN_RECORD_VIDEO=false`
+- 保留功能信号监听（上传提交/封面生成/发布接口状态）用于流程判断，不依赖调试文件
+- 已删除现有抖音调试文件（`debug_screenshots` 下的 `douyin_*` 截图、日志与失败录屏）
+- 继续保留并展示“给用户看的发布成功截图”（用户隔离 + 鉴权访问）
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/core/config.py`
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+- `backend/app/debug_screenshots/douyin_*` (deleted)
+- `backend/app/debug_screenshots/videos/douyin_*` (deleted)
+
+---
+
+## 🔒 成功截图用户隔离 (12:58)
+
+### 内容
+- 发布成功截图改为用户隔离存储，不再写入公开静态目录
+- 存储目录迁移到私有路径：`private_outputs/publish_screenshots/{user_id}`
+- 新增鉴权访问接口：`GET /api/publish/screenshot/{filename}`（必须登录，仅可访问本人截图）
+- 返回给前端的 `screenshot_url` 改为鉴权接口地址，避免跨用户直接猜路径访问
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+- `backend/app/services/publish_service.py`
+- `backend/app/modules/publish/router.py`
+- `backend/app/core/config.py`
+
+---
+
+## 🎯 封面触发提速与审核中截图强化 (12:49)
+
+### 内容
+- 修复“上传完成后长时间不进入封面”：当出现 `重新上传+预览` 且已收到视频提交信号时，立即进入封面步骤
+- 目标是减少“处理中”文案残留导致的额外等待
+- 成功截图逻辑强化为优先“真实点击审核中标签”，新增文本点击兜底，不再只用可见即通过
+- 若审核中列表未马上出现标题，自动刷新并再次进入审核中重查后再截图
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🔐 登录态识别增强（避免误报上传失败） (12:41)
+
+### 内容
+- 针对“未触发文件选择弹窗”误报，新增登录页识别：
+  - URL 关键字：`passport/login/check_qrconnect/sso`
+  - 页面文本：`扫码登录/验证码登录/立即登录/抖音APP扫码登录` 等
+  - 登录控件：手机号/验证码输入框、登录按钮
+- 上传阶段重试后若识别为登录页，直接返回 `Cookie 已失效，请重新登录`
+- 避免把“实际掉登录”误判成“上传入口失效”
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## ⏱️ 发布阶段超时与网络不佳快速失败 (12:30)
+
+### 内容
+- 针对“网络不佳后长时间卡住”增加发布阶段快速失败
+- 上传完成后到发布结果设置总超时 `60s`（`POST_UPLOAD_STAGE_TIMEOUT`），超过直接失败
+- 识别发布接口 `create_v2` 的 HTTP 错误（如 403）并立即返回失败，不再等待 180 秒
+- 发布结果判定新增网络类失败文案匹配（`网络不佳/网络异常/请稍后重试`）
+- 阻塞弹窗关闭策略新增 `暂不设置`，避免“设置横封面获更多流量”弹窗阻塞点击发布
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🧯 封面已完成但误判失败修复 (12:22)
+
+### 内容
+- 针对报错“封面为必填但未设置成功”新增页面态兜底，避免封面已完成却未点击发布
+- 新增 `_is_cover_configured_on_page()`：通过 `横封面/竖封面` + 封面预览图判断页面已配置封面
+- 当出现 `horizontal_switch_missed` 或 `no_cover_button` 时，若页面已配置封面则允许继续发布
+- 封面必填主流程增加 `configured_fallback_continue` 兜底，降低误杀
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🧾 成功截图切到审核中视图 (11:26)
+
+### 内容
+- 按需求将“发布成功截图”改为内容管理 `审核中/待审核` 视图，不再截“全部作品”
+- 发布成功后先进入内容管理并点击 `审核中`（或 `待审核`）再截图
+- 截图前额外尝试等待当前标题出现在审核中列表，便于确认是最新发布作品
+- 发布超时兜底验证也改为优先在审核中列表查找标题
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## ✅ 封面步骤按指定顺序强约束 (11:18)
+
+### 内容
+- 按确认流程收紧旧发布页封面链路：
+  - 作品描述填完 → 点击 `选择封面` → 点击 `设置横封面` → 点击 `完成` → 等待封面效果检测通过 → 才允许发布
+- 新增 `require_horizontal` 约束：封面必填场景必须切换到横封面，否则直接失败重试
+- 新增封面效果检测通过等待：优先 `cover/gen` 新请求信号，其次页面“检测通过”文案
+- 避免因漏点 `设置横封面` 导致后续卡住或误发布
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🧩 横封面点击漏判修复 (11:10)
+
+### 内容
+- 根据复现反馈修复“未点击设置横封面导致封面流程卡住”问题
+- 新增 `_switch_to_horizontal_cover()`，扩展横封面入口选择器（`设置横封面/横封面/横版封面`）
+- 进入封面弹窗后先关闭阻塞弹窗再点击横封面，点击失败会重试一次
+- 若页面存在横封面入口但始终未切换成功，直接返回失败并重试，避免长时间假等待
+- 新增日志：`[douyin][cover] switched_horizontal ...`、`horizontal_switch_missed`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## ⚡ 横封面后直接完成优化 (11:03)
+
+### 内容
+- 根据实测反馈，在点击 `设置横封面` 后新增一次“立即点击完成”快速路径
+- 若平台已自动选中横封面，将直接确认并退出弹窗，不再执行后续封面扫描
+- 新增日志：`[douyin][cover] fast_confirm_after_switch ...`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## ⚙️ 封面步骤提速优化 (10:58)
+
+### 内容
+- 复盘日志确认旧发布页封面步骤存在明显耗时（示例：`required_by_text` 到 `cover selected` 约 35 秒）
+- 新增封面“快速确认”路径：若平台已默认选中封面，直接确认并跳过多余扫描
+- 收紧封面成功条件：仅“确认按钮点击成功”才算封面设置成功，避免误判
+- 缩短不必要等待并新增封面耗时日志：`[douyin][cover] fast_confirm/selected=... confirmed=... elapsed=...`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🧾 发布成功截图前台展示 (10:48)
+
+### 内容
+- 按需求删除 `run_backend_xvfb_live.sh`，不再提供实时直播脚本
+- 抖音发布成功时自动保存成功截图到 `outputs/publish_screenshots`
+- 发布接口返回 `screenshot_url`，前端发布结果卡片直接展示截图并支持点击查看大图
+- 发布结果不再 10 秒自动清空，方便用户确认“是否真正发布成功”
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+- `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts`
+- `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx`
+- `run_backend_xvfb_live.sh` (deleted)
+
+---
+
+## 🧬 抖音界面差异根因与环境对齐 (10:20)
+
+### 内容
+- 定位到 Playwright 与手动 Win11 Chrome 的环境指纹不一致（Linux 平台 + 自动化上下文），可能触发不同灰度界面
+- 抖音上传器新增独立浏览器配置项，不再复用 `WEIXIN_*` 配置
+- 新增 `DOUYIN_*` 配置：`HEADLESS_MODE/USER_AGENT/LOCALE/TIMEZONE_ID/CHROME_PATH/BROWSER_CHANNEL/FORCE_SWIFTSHADER`
+- 上传器启动改为 `_build_launch_options()`，可直接切换到系统 Chrome + headful（推荐配合 xvfb）
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+- `backend/app/core/config.py`
+
+---
+
+## 🪄 新旧发布页封面逻辑分流 (10:28)
+
+### 内容
+- 依据页面结构自动分流：
+  - 新版发布页（封面非必填）：默认跳过封面设置
+  - 旧版发布页（出现 `设置封面` + `必填`）：强制先设置封面
+- 新增 `_is_cover_required()` 判断，避免在新页面做多余封面操作
+- 若判定为非必填但点击发布失败，会回退尝试设置封面后再重试发布
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 📺 虚拟屏实时观看方案 (10:36)
+
+### 内容
+- 新增 `run_backend_xvfb_live.sh`，在 Xvfb 下同时启动后端与实时画面转码
+- 通过 ffmpeg 抓取虚拟屏并输出 HLS：`/outputs/live/live.m3u8`
+- 适用于“边跑自动发布边实时观看”，不依赖 VNC
+- 默认仍保留失败录屏，HLS 用于过程实时观察
+
+### 涉及文件
+- `run_backend_xvfb_live.sh`
+
+---
+
+## 🎥 抖音后台录屏能力 (09:55)
+
+### 内容
+- 新增抖音自动发布过程录屏能力，便于定位“卡住在哪一步”
+- 录屏文件保存目录：`backend/app/debug_screenshots/videos`
+- 默认开启录屏，默认只保留失败录屏（成功录屏自动清理）
+- 每次执行会在网络日志追加录屏保存记录（`[douyin][record]`）
+- 增加发布阶段关键标记日志：`publish_wait ready`、`publish_click try/clicked`
+- 新增配置项：`DOUYIN_RECORD_VIDEO`、`DOUYIN_KEEP_SUCCESS_VIDEO`、`DOUYIN_RECORD_VIDEO_WIDTH`、`DOUYIN_RECORD_VIDEO_HEIGHT`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+- `backend/app/core/config.py`
+
+---
+
+## 🚀 发布按钮等待逻辑修正 (10:00)
+
+### 内容
+- 根据线上反馈，发布页不再做冗长前置等待，改为“尽快尝试点击发布”
+- 新增发布按钮定位策略（role + text 多选择器），避免 `exact role` 匹配失败导致假等待
+- 将发布按钮等待上限从上传超时（300s）独立为 `PUBLISH_BUTTON_TIMEOUT=60s`
+- 点击发布阶段统一走 `_click_publish_button`，并持续记录 `publish_wait/publish_click` 日志
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🧪 上传完成特征判定增强 (10:07)
+
+### 内容
+- 基于实测页面特征补齐“上传中/上传完成”判定：
+  - 上传中：`上传过程中请不要刷新`、`取消上传`、`已上传/当前速度/剩余时间`
+  - 上传完成：`重新上传` + `预览视频/预览封面/标题`
+- 仅在确认上传完成后才允许执行发布点击，避免“未传完提前发布”
+- 新增上传等待日志：`[douyin][upload_wait] ...`，可直观看到卡在上传中还是等完成信号
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## ⏸️ 上传完成后延时发布 (10:10)
+
+### 内容
+- 根据实测反馈，增加“上传完成后固定等待 2 秒”再点发布
+- 避免刚出现完成信号就立即点击，给前端状态收敛留缓冲
+- 新增日志标记：`[douyin][upload_ready] wait_before_publish=2s`
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🖼️ 恢复封面设置流程 (10:14)
+
+### 内容
+- 按实测需求恢复“上传完成后先设置封面，再发布”流程
+- 封面设置改为最多尝试 2 次，成功写入 `[douyin][cover] selected`
+- 若封面未设置成功则直接终止发布并保存截图 `cover_not_selected`
+- 避免出现“未设封面就点击发布”的情况
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🛠️ 抖音发布流程修复 (09:20)
+
+### 内容
+- 按最新页面流程改为先进入首页并点击 `高清发布`，再进入上传页
+- 新增未发布草稿处理：检测到 `你还有上次未发布的视频` 时自动点击 `放弃`
+- 上传策略改为优先点击 `上传视频` 并走 file chooser，失败后再回退多 input 选择器
+- 只有检测到 `基础信息/作品描述/发布设置/重新上传` 等发布态信号才继续，避免误判“已上传”
+- 修复无扩展名视频临时文件策略：优先 hardlink，失败时 copy，移除 symlink 回退
+- 适配当前智能封面流程：跳过手动封面操作
+- 话题填写改为在简介/描述区域使用 `#标签` 形式追加
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## ⚡ 抖音等待链路再收敛 (09:52)
+
+### 内容
+- 根据“选完视频即进入发布页”流程，移除独立的上传完成轮询阶段
+- 改为在点击发布前统一等待“发布按钮可点击”，避免重复等待导致总时长偏长
+- 新增 `publish_wait` 调试日志，按秒记录按钮可点击等待时长
+- 超时文案改为明确提示“发布按钮长时间不可点击”
+- 上传入口改为严格 file chooser 流程：只走“点击上传视频 → 选择文件 → 进入发布页”链路
+- 移除直接 input 回退上传，避免绕开上传入口导致状态机异常
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## 🧭 抖音卡慢环节定位与修复 (09:45)
+
+### 内容
+- 通过 `douyin_network.log` 定位到卡慢发生在“上传完成判定”阶段，而非真正提交发布接口
+- 新增上传完成网络信号：`CommitUploadInner` 成功与封面生成成功信号写入日志
+- 收紧“上传完成”判定，移除 `publish_button_enabled` 这种过早放行条件
+- 仅在检测到 `重新上传/重新选择` 或上传提交信号后才进入下一步，降低误判导致的长等待
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## ✅ 抖音发布结果判定修正 (09:38)
+
+### 内容
+- 修复“发布检测超时仍返回 success=true”的问题，超时场景改为 `success=false`
+- 优化超时返回文案，明确为“发布状态未知，需要后台确认”
+- 下线过于宽松的管理页兜底判定（仅出现 `审核中` 不再当作发布成功）
+- 超时时即使管理页出现同名标题也不直接判定成功，避免旧作品同名导致误报
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`
+
+---
+
+## ⏱️ 抖音上传完成判定优化 (09:34)
+
+### 内容
+- 根据最新日志确认文件上传已开始并有分片上传请求成功，但流程长时间停留在“等待上传完成”
+- 扩展“上传完成”判定条件，不再只依赖单一 `long-card + 重新上传` 选择器
+- 新增上传完成信号：`重新上传/重新选择` 可见、发布按钮可用、`发布设置` 或 `预览视频` 可见
+- 上传等待日志增加耗时秒数，便于判断是否真实卡住
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/uploader/douyin_uploader.py`

Docs/DevLogs/Day20.md

@@ -0,0 +1,103 @@
+## 🔧 代码质量与安全优化 (13:30)
+
+### 概述
+本日进行项目全面代码审查与优化，共处理 27 项优化点，完成 18 项核心修复。
+
+### 已完成优化
+
+#### 功能性修复
+- [x] **P0-1**: LatentSync 回退逻辑空实现 → 改为 `raise RuntimeError`
+- [x] **P1-1**: 任务状态接口无用户归属校验 → 添加用户认证依赖
+- [x] **P1-2**: 前端 User 类型定义重复 → 统一到 `shared/types/user.ts`
+
+#### 性能优化
+- [x] **P1-3**: 参考音频列表 N+1 查询 → 使用 `asyncio.gather` 并发
+- [x] **P1-4**: 视频上传整读内存 → 新增 `upload_file_from_path` 流式处理
+- [x] **P1-5**: async 路由内同步阻塞 → `httpx.AsyncClient` 替换 `requests`
+- [x] **P2-2**: GLM 服务同步调用 → `asyncio.to_thread` 包装
+- [x] **P2-3**: Remotion 渲染启动慢 → 预编译 JS + `build:render` 脚本
+
+#### 安全修复
+- [x] **P1-8**: 硬编码 Cookie → 移至环境变量 `DOUYIN_COOKIE`
+- [x] **P1-9**: 请求日志打印完整 headers → 敏感信息脱敏
+- [x] **P2-10**: ffprobe 使用 `shell=True` → 改为参数列表
+- [x] **P2-11**: CORS 配置 `*` + credentials → 从 `CORS_ORIGINS` 环境变量读取
+
+#### 配置优化
+- [x] **P2-5**: 存储服务硬编码路径 → 环境变量 `SUPABASE_STORAGE_LOCAL_PATH`
+- [x] **P3-3**: Remotion `execSync` 同步调用 → promisified `exec` 异步
+- [x] **P3-5**: LatentSync 相对路径 → 基于 `__file__` 绝对路径
+
+### 暂不处理（收益有限）
+- [~] **P1-6**: useHomeController 超大文件 (884行)
+- [~] **P1-7**: 抖音/微信上传器重复代码（流程差异大）
+
+### 低优先级（后续处理）
+- [~] **P2-6~P2-9**: API 转发壳、前端 API 客户端混用、ESLint、重复逻辑
+- [~] **P3-1~P3-4**: 阻塞式交互、Modal 过大、样式兼容层
+
+### 涉及文件
+- `backend/app/services/latentsync_service.py` - 回退逻辑
+- `backend/app/modules/videos/router.py` - 任务状态认证
+- `backend/app/modules/tools/router.py` - httpx 异步、Cookie 配置化
+- `backend/app/services/glm_service.py` - 异步包装
+- `backend/app/services/storage.py` - 流式上传、路径配置化
+- `backend/app/services/video_service.py` - ffprobe 安全调用
+- `backend/app/main.py` - CORS 配置、日志脱敏
+- `backend/app/core/config.py` - 新增配置项
+- `remotion/render.ts` - 异步 exec
+- `remotion/package.json` - build:render 脚本
+- `models/LatentSync/scripts/server.py` - 绝对路径
+- `frontend/src/shared/types/user.ts` - 统一类型定义
+
+### 新增环境变量
+```bash
+# .env 新增配置（均有默认值，无需必填）
+CORS_ORIGINS=*                              # CORS 白名单
+SUPABASE_STORAGE_LOCAL_PATH=/path/to/...    # 本地存储路径
+DOUYIN_COOKIE=...                           # 抖音视频下载 Cookie
+```
+
+### 重启要求
+```bash
+pm2 restart vigent2-backend
+pm2 restart vigent2-latentsync
+# Remotion 已自动编译
+```
+
+### 🎨 交互与体验优化 (17:00)
+
+- [x] **UX-1**: PublishPage 图片加载优化 (`<img>` → `next/image`)
+- [x] **UX-2**: 按钮 Loading 状态统一 (提取脚本弹窗 + 发布页)
+- [x] **UX-3**: 骨架屏加载优化 (发布页加载中状态)
+- [x] **UX-4**: 全局快捷键支持 (ESC 关闭弹窗, Enter 确认)
+- [x] **UX-5**: 移除全局 GlobalTaskIndicator (视觉降噪)
+- [x] **UX-6**: 视频生成完成自动刷新列表并选中最新
+
+### 🐛 缺陷修复与回归治理 (17:30)
+
+#### 严重缺陷修复
+- [x] **BUG-1**: Remotion 渲染脚本路径解析错误 (导致标题字幕丢失)
+    - *原因*: `render.js` 预编译后使用了 `__dirname`，在 `dist` 目录下寻找源码失败。
+    - *修复*: 修改 `render.ts` 使用 `process.cwd()` 动态解析路径，并重新编译。
+
+- [x] **BUG-2**: 发布页视频选择持久化失效 (Auth 异步竞态)
+    - *原因*: 页面加载时 `useAuth` 尚未返回用户 ID，导致使用 `guest` Key 读取不到记录，随后被默认值覆盖。
+    - *修复*: 引入 `isVideoRestored` 状态机，强制等待 Auth 完成且 Video 列表加载完毕后，才执行恢复逻辑。
+
+#### 回归问题治理
+- [x] **REG-1**: 首页历史作品 ID 恢复后内容不显示
+    - *原因*: 持久化模块恢复了 ID，但 `useGeneratedVideos` 未监听 ID 变化同步 URL。
+    - *修复*: 新增 `useEffect` 监听 `selectedVideoId` 变化并同步 `generatedVideo` URL。
+
+- [x] **REG-2**: 首页/发布页“默认选中第一个”逻辑丢失
+    - *原因*: 重构移除旧逻辑后，新用户或无缓存用户进入页面无默认选中。
+    - *修复*: 在 `isRestored` 且无选中时，增加兜底逻辑自动选中列表第一项。
+
+- [x] **REG-3**: 素材选择持久化失效 (闭包陷阱)
+    - *原因*: `useMaterials` 加载回调中捕获了旧的 `selectedMaterial` 状态，覆盖了已恢复的值。
+    - *修复*: 改为函数式状态更新 (`setState(prev => ...)`)，确保基于最新状态判断。
+
+- [x] **REF-1**: 持久化逻辑全站收敛与排查
+    - *优化*: 清理 `useBgm`, `useGeneratedVideos`, `useTitleSubtitleStyles` 中的冗余 `localStorage` 读取，统一由 `useHomePersistence` 管理。
+    - *排查*: 深度排查 `useRefAudios`, `useTitleSubtitleStyles` 等模块，确认逻辑健壮，无类似回归风险。

Docs/DevLogs/Day21.md

@@ -0,0 +1,449 @@
+## 🐛 缺陷修复：视频生成与持久化回归 (Day 21)
+
+### 概述
+本日修复 Day 20 优化后引入的 3 个回归缺陷：Remotion 渲染崩溃容错、首页作品选择持久化、发布页作品选择持久化。
+
+---
+
+### 已完成修复
+
+#### BUG-1: Remotion 渲染进程崩溃导致标题/字幕丢失
+- **现象**: 视频生成后没有标题和字幕，回退到纯 FFmpeg 合成。
+- **根因**: Remotion Node.js 进程在渲染完成（100%）后以 SIGABRT (code -6) 退出，Python 端将其视为失败。
+- **修复**: `remotion_service.py` 在进程非零退出时，先检查输出文件是否存在且大小合理（>1KB），若存在则视为成功。
+- **文件**: `backend/app/services/remotion_service.py`
+
+```python
+if process.returncode != 0:
+    output_file = Path(output_path)
+    if output_file.exists() and output_file.stat().st_size > 1024:
+        logger.warning(
+            f"Remotion process exited with code {process.returncode}, "
+            f"but output file exists ({output_file.stat().st_size} bytes). Treating as success."
+        )
+        return output_path
+    raise RuntimeError(...)
+```
+
+#### BUG-2: 首页历史作品选择刷新后不保持
+- **现象**: 用户选择某个历史作品后刷新页面，总是回到第一个视频。
+- **根因**: `fetchGeneratedVideos()` 在初始加载时无条件自动选中第一个视频，覆盖了 `useHomePersistence` 的恢复值。
+- **修复**: `fetchGeneratedVideos` 增加 `preferVideoId` 参数，仅在明确指定时才自动选中；新增 `"__latest__"` 哨兵值用于生成完成后选中最新。
+- **文件**: `frontend/src/features/home/model/useGeneratedVideos.ts`, `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts`
+
+```typescript
+// 任务完成 → 自动选中最新
+useEffect(() => {
+  if (prevIsGenerating.current && !isGenerating) {
+    if (currentTask?.status === "completed") {
+      void fetchGeneratedVideos("__latest__");
+    } else {
+      void fetchGeneratedVideos();
+    }
+  }
+  prevIsGenerating.current = isGenerating;
+}, [isGenerating, currentTask, fetchGeneratedVideos]);
+```
+
+#### BUG-3: 发布页作品选择刷新后不保持（根因：签名 URL 不稳定）
+- **现象**: 发布管理页选择视频后刷新，选择丢失（无任何视频被选中）。
+- **根因**: 后端 `/api/videos/generated` 返回的 `path` 是 Supabase 签名 URL，每次请求都会变化。发布页用 `path` 作为选择标识存入 localStorage，刷新后新的 `path` 与保存值永远不匹配。首页不受影响是因为使用稳定的 `video.id`。
+- **修复**: 发布页全面改用 `id`（稳定标识）替代 `path`（签名 URL）进行选择、持久化和比较。
+- **文件**:
+  - `frontend/src/shared/types/publish.ts` — `PublishVideo` 新增 `id` 字段
+  - `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts` — `selectedVideo` 存储 `id`，发布时根据 `id` 查找 `path`
+  - `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx` — `key`/`onClick`/选中比较改用 `v.id`
+  - `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` — 预取缓存加入 `id` 字段
+
+```typescript
+// 类型定义新增 id
+export interface PublishVideo {
+    id: string;    // 稳定标识符
+    name: string;
+    path: string;  // 签名 URL（仅用于播放/发布）
+}
+
+// 发布时根据 id 查找 path
+const video = videos.find(v => v.id === selectedVideo);
+await api.post('/api/publish', { video_path: video.path, ... });
+```
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/services/remotion_service.py` | Remotion 崩溃容错 |
+| `frontend/src/features/home/model/useGeneratedVideos.ts` | 首页视频选择不自动覆盖 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 任务完成监听 + 预取缓存加 id |
+| `frontend/src/shared/types/publish.ts` | PublishVideo 新增 id 字段 |
+| `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts` | 选择/持久化/发布改用 id |
+| `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx` | UI 选择比较改用 id |
+
+### 关键教训
+
+> **签名 URL 不可作为持久化标识**。Supabase Storage 的签名 URL 包含时间戳和签名参数，每次请求都不同。任何需要跨请求/跨刷新保持的标识，必须使用后端返回的稳定 `id` 字段。
+
+### 重启要求
+```bash
+pm2 restart vigent2-backend    # Remotion 容错
+npm run build && pm2 restart vigent2-frontend  # 前端持久化修复
+```
+
+---
+
+## 🎨 浮动样式预览窗口优化 (Day 21)
+
+### 概述
+标题与字幕面板中的预览区域原本是内联折叠的，展开后调节下方滑块时看不到预览效果。改为 `position: fixed` 浮动窗口，固定在视口左上角，滚动页面时预览始终可见，边调边看。
+
+### 已完成优化
+
+#### 1. 新建浮动预览组件 `FloatingStylePreview.tsx`
+- `createPortal(jsx, document.body)` 渲染到 body 层级，脱离面板 DOM 树
+- `position: fixed` + 左上角固定定位，滚动时不移动
+- `z-index: 150`（低于 VideoPreviewModal 的 200）
+- 顶部标题栏 + X 关闭按钮，ESC 键关闭
+- 桌面端固定宽度 280px，移动端自适应（最大 360px）
+- `previewScale = windowWidth / previewBaseWidth` 自行计算缩放
+- `maxHeight: calc(100dvh - 32px)` 防止超出视口
+
+#### 2. 修改 `TitleSubtitlePanel.tsx`
+- 删除内联预览区域（`ref={previewContainerRef}` 整块 JSX）
+- 条件渲染 `<FloatingStylePreview />`，按钮文本保持"预览样式"/"收起预览"
+- 移除 `previewScale`、`previewAspectRatio`、`previewContainerRef` props
+- 保留 `previewBaseWidth/Height`（浮动窗口需要原始尺寸计算 scale）
+
+#### 3. 清理 `useHomeController.ts`
+- 移除 `previewContainerWidth` 状态
+- 移除 `titlePreviewContainerRef` ref
+- 移除 ResizeObserver useEffect（浮动窗口自管尺寸，不再需要）
+
+#### 4. 简化 `HomePage.tsx` 传参
+- 移除 `previewContainerWidth`、`titlePreviewContainerRef` 解构
+- 移除 `previewScale`、`previewAspectRatio`、`previewContainerRef` prop 传递
+
+#### 5. 移动端适配
+- `ScriptEditor.tsx`：标题行改为 `flex-wrap`，"AI生成标题标签"按钮不再溢出
+- 预览默认比例从 1280×720 (16:9) 改为 1080×1920 (9:16)，符合抖音竖屏视频
+
+### 涉及文件汇总
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/ui/FloatingStylePreview.tsx` | **新建** 浮动预览组件 |
+| `frontend/src/features/home/ui/TitleSubtitlePanel.tsx` | 移除内联预览，渲染浮动组件 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 移除 preview 容器相关状态和 ResizeObserver |
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 简化 props 传递，默认比例改 9:16 |
+| `frontend/src/features/home/ui/ScriptEditor.tsx` | 移动端按钮换行适配 |
+
+### 重启要求
+```bash
+npm run build && pm2 restart vigent2-frontend
+```
+
+---
+
+## 🔧 多平台发布体系重构：用户隔离与抖音刷脸验证 (Day 21)
+
+### 概述
+重构发布系统的两大核心问题：① 多用户场景下 Cookie/会话缺乏隔离，② 抖音登录新增刷脸验证步骤无法处理。同时修复了平台配置混用和微信视频号发布流程问题。
+
+---
+
+### 一、平台配置独立化
+
+#### 问题
+所有平台（抖音、微信、B站、小红书）共用 WEIXIN_* 配置，导致 User-Agent、Headless 模式等设置不匹配。
+
+#### 修复 — `config.py`
+- 新增 `DOUYIN_*` 独立配置项：`DOUYIN_HEADLESS_MODE`、`DOUYIN_USER_AGENT`（Chrome/144）、`DOUYIN_LOCALE`、`DOUYIN_TIMEZONE_ID`、`DOUYIN_CHROME_PATH`、`DOUYIN_FORCE_SWIFTSHADER`、调试开关等
+- 微信保持已有 `WEIXIN_*` 配置
+- B站/小红书使用通用默认值
+
+#### 修复 — `qr_login_service.py` 平台配置映射
+```python
+# 之前：所有平台都用 WEIXIN 设置
+# 之后：每个平台独立配置
+PLATFORM_CONFIGS = {
+    "douyin": { headless, user_agent, locale, timezone... },
+    "weixin": { headless, user_agent, locale, timezone... },
+    "bilibili": { 通用配置 },
+    "xiaohongshu": { 通用配置 },
+}
+```
+
+---
+
+### 二、用户隔离的 Cookie 管理
+
+#### 问题
+多用户共享同一套 Cookie 文件，用户 A 的登录态可能被用户 B 覆盖。
+
+#### 修复 — `publish_service.py`
+- `_get_cookies_dir(user_id)` → `backend/user_data/{uuid}/cookies/`
+- `_get_cookie_path(user_id, platform)` → 按用户+平台返回独立 Cookie 文件路径
+- `_get_session_key(user_id, platform)` → `"{user_id}_{platform}"` 格式的会话 key
+- 登录/发布流程全链路传入 `user_id`，清理残留会话避免干扰
+
+---
+
+### 三、抖音刷脸验证二维码
+
+#### 问题
+抖音扫码登录后可能弹出刷脸验证窗口，内含新的二维码需要用户再次扫描，前端无法感知和展示。
+
+#### 修复 — 后端 `qr_login_service.py`
+- 扩展 QR 选择器：支持跨 iframe 搜索二维码元素
+- 抖音 API 拦截：监听 `check_qrconnect` 响应，检测 `redirect_url`
+- 检测 "完成验证" / "请前往APP完成验证" 文案
+- 在验证弹窗内找到正方形二维码（排除头像），截图返回给前端
+- API 确认后直接导航到 redirect_url（不重新加载 QR 页，避免销毁会话）
+
+#### 修复 — 后端 `publish_service.py`
+- `get_login_session_status()` 新增 `face_verify_qr` 字段返回
+- 登录成功且 Cookie 保存后自动清理会话
+
+#### 修复 — 前端
+- `usePublishController.ts`：新增 `faceVerifyQr` 状态，轮询时获取 `face_verify_qr` 字段
+- `PublishPage.tsx`：QR 弹窗优先展示刷脸验证二维码，附提示文案
+
+```tsx
+{faceVerifyQr ? (
+  <>
+    <Image src={`data:image/png;base64,${faceVerifyQr}`} />
+    <p>需要身份验证，请用抖音APP扫描上方二维码完成刷脸验证</p>
+  </>
+) : /* 普通登录二维码 */ }
+```
+
+---
+
+### 四、微信视频号发布流程优化
+
+#### 修复 — `weixin_uploader.py`
+- 添加 `user_id` 参数支持，发布截图目录隔离
+- 新增 `post_create` API 响应监听，精准判断发布成功
+- 发布结果判定：URL 离开创建页 或 API 确认提交 → 视为成功
+- 标题/标签处理改为统一写入"视频描述"字段（不再单独填写 title/tags）
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/core/config.py` | 新增 DOUYIN_* 独立配置项 |
+| `backend/app/services/qr_login_service.py` | 平台配置拆分、刷脸验证二维码、跨 iframe 选择器 |
+| `backend/app/services/publish_service.py` | 用户隔离 Cookie 管理、刷脸验证状态返回 |
+| `backend/app/services/uploader/weixin_uploader.py` | user_id 支持、post_create API 监听、描述字段合并 |
+| `frontend/src/features/publish/model/usePublishController.ts` | faceVerifyQr 状态 |
+| `frontend/src/features/publish/ui/PublishPage.tsx` | 刷脸验证二维码展示 |
+
+### 重启要求
+```bash
+pm2 restart vigent2-backend    # 发布服务 + QR登录
+npm run build && pm2 restart vigent2-frontend  # 刷脸验证UI
+```
+
+---
+
+## 🏗️ 架构优化：前端结构微调 + 后端模块分层 (Day 21)
+
+### 概述
+根据架构审计结果，完成前端目录规范化和后端核心模块的分层补全。
+
+### 一、前端结构微调
+
+#### 1. ScriptExtractionModal 迁移
+- `components/ScriptExtractionModal.tsx` → `features/home/ui/ScriptExtractionModal.tsx`
+- 连带 `components/script-extraction/` 目录一并迁移到 `features/home/ui/script-extraction/`
+- 更新 `HomePage.tsx` 的 import 路径
+
+#### 2. contexts/ 目录归并
+- `src/contexts/AuthContext.tsx` → `src/shared/contexts/AuthContext.tsx`
+- `src/contexts/TaskContext.tsx` → `src/shared/contexts/TaskContext.tsx`
+- 更新 6 处 import（layout.tsx, useHomeController.ts, usePublishController.ts, AccountSettingsDropdown.tsx, GlobalTaskIndicator.tsx）
+- 删除空的 `src/contexts/` 目录
+
+#### 3. 清理重构遗留空目录
+- 删除 `src/lib/`、`src/components/home/`、`src/hooks/`
+
+### 二、后端模块分层补全
+
+将 3 个 400+ 行的 router-only 模块拆分为 `router.py + schemas.py + service.py`：
+
+| 模块 | 改造前 | 改造后 router |
+|------|--------|--------------|
+| `materials/` | 416 行 | 63 行 |
+| `tools/` | 417 行 | 33 行 |
+| `ref_audios/` | 421 行 | 71 行 |
+
+业务逻辑全部提取到 `service.py`，数据模型定义在 `schemas.py`，router 只做参数校验 + 调用 service + 返回响应。
+
+### 三、开发规范更新
+
+`BACKEND_DEV.md` 第 8 节新增渐进原则：
+- 新模块**必须**包含 `router.py + schemas.py + service.py`
+- 改旧模块时顺手拆涉及的部分
+- 新代码高标准，旧代码逐步改
+
+### 涉及文件汇总
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/ui/ScriptExtractionModal.tsx` | 从 components/ 迁入 |
+| `frontend/src/features/home/ui/script-extraction/` | 从 components/ 迁入 |
+| `frontend/src/shared/contexts/AuthContext.tsx` | 从 contexts/ 迁入 |
+| `frontend/src/shared/contexts/TaskContext.tsx` | 从 contexts/ 迁入 |
+| `backend/app/modules/materials/schemas.py` | **新建** |
+| `backend/app/modules/materials/service.py` | **新建** |
+| `backend/app/modules/materials/router.py` | 精简为薄路由 |
+| `backend/app/modules/tools/schemas.py` | **新建** |
+| `backend/app/modules/tools/service.py` | **新建** |
+| `backend/app/modules/tools/router.py` | 精简为薄路由 |
+| `backend/app/modules/ref_audios/schemas.py` | **新建** |
+| `backend/app/modules/ref_audios/service.py` | **新建** |
+| `backend/app/modules/ref_audios/router.py` | 精简为薄路由 |
+| `Docs/BACKEND_DEV.md` | 目录结构标注分层、新增渐进原则 |
+| `Docs/BACKEND_README.md` | 目录结构标注分层 |
+| `Docs/FRONTEND_DEV.md` | 更新目录结构（contexts 迁移、ScriptExtractionModal 迁移） |
+
+### 重启要求
+```bash
+pm2 restart vigent2-backend
+npm run build && pm2 restart vigent2-frontend
+```
+
+---
+
+## 🎬 多素材视频生成（多机位效果）
+
+### 概述
+支持用户上传多个不同角度的自拍视频，生成视频时按句子自动切换素材，最终效果类似多机位拍摄。单素材时走原有流程，无额外开销。
+
+### 核心架构
+
+#### 流水线变更
+```
+【单素材（不变）】
+text → TTS → audio → LatentSync(1个素材+完整audio) → Whisper字幕 → Remotion → 成片
+
+【多素材（新增）】
+text → TTS → audio → Whisper字幕(提前) → 按素材数量均分时长(对齐字边界)
+  → 对每段: 切分audio + LatentSync(素材[i]+音频片段[i])
+  → FFmpeg拼接所有片段 → Remotion(完整字幕时间戳) → 成片
+```
+
+#### 素材切换逻辑（均分方案）
+1. Whisper 对完整音频转录，得到字级别时间戳
+2. 按素材数量**均分音频总时长**（`total_duration / N`）
+3. 每个分割点对齐到最近的 Whisper 字边界，避免在字中间切分
+4. 首段 start 扩展为 0.0，末段 end 扩展为音频结尾，确保完整覆盖
+
+> **设计决策**：最初方案基于原始文案标点分句，但用户文案往往不含句号（只有逗号），导致只产生 1 段。改为均分方案后不依赖文案标点，对任何输入都能正确切分。
+
+---
+
+### 一、后端改动
+
+#### 1. `backend/app/modules/videos/schemas.py`
+- 新增 `material_paths: Optional[List[str]]` 字段
+- 保留 `material_path: str` 向后兼容
+
+#### 2. `backend/app/modules/videos/workflow.py`（核心改动）
+
+**新增函数**：
+- `_split_equal(segments, material_paths)`: 按素材数量均分音频时长，对齐到最近的 Whisper 字边界
+
+**修改 `process_video_generation()`**：
+- `is_multi = len(material_paths) > 1` 判断走多素材/单素材分支
+- 多素材分支：Whisper 提前 → 均分切分 → 音频切分 → 逐段 LatentSync → FFmpeg 拼接
+
+#### 3. `backend/app/services/video_service.py`
+- 新增 `concat_videos()`: FFmpeg concat demuxer (`-c copy`) 拼接视频片段
+- 新增 `split_audio()`: FFmpeg 按时间范围切分音频 (`-ss` + `-t` + `-c copy`)
+
+#### 4. `backend/scripts/watchdog.py`
+- 健康检查阈值从 3 次提高到 5 次（容忍期 2.5 分钟）
+- 新增重启后 120 秒冷却期，避免模型加载期间被误判为故障
+- 启动时给所有服务 60 秒初始冷却期
+
+---
+
+### 二、前端改动
+
+#### 1. 新增依赖
+```bash
+npm install @dnd-kit/core @dnd-kit/sortable @dnd-kit/utilities
+```
+
+#### 2. `frontend/src/features/home/model/useMaterials.ts`
+- `selectedMaterial: string` → `selectedMaterials: string[]`（多选）
+- 新增 `toggleMaterial(id)`: 切换选中/取消（至少保留1个）
+- 新增 `reorderMaterials(activeId, overId)`: 拖拽排序
+- 上传格式扩展：新增 `.mkv/.webm/.flv/.wmv/.m4v/.ts/.mts`
+
+#### 3. `frontend/src/features/home/ui/MaterialSelector.tsx`（重写）
+- 素材列表每行增加复选框 + 序号徽标（①②③）
+- 选中 ≥2 个时显示拖拽排序区（@dnd-kit `SortableContext`）
+- 每个排序项：拖拽把手 + 序号 + 素材名 + 移除按钮
+- HTML input accept 改为 `video/*`
+
+#### 4. `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts`
+- 多素材 payload：`material_paths` 数组 + `material_path` 向后兼容
+- `enable_subtitles` 硬编码为 `true`（移除开关）
+- 验证：至少选中 1 个素材
+
+#### 5. `frontend/src/features/home/model/useHomePersistence.ts`
+- 素材持久化改为 JSON 数组，向后兼容旧格式（单字符串）
+- 移除 `enableSubtitles` 持久化
+
+#### 6. `frontend/src/features/home/ui/TitleSubtitlePanel.tsx`
+- 移除"逐字高亮字幕"开关，字幕样式区始终显示
+
+#### 7. `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx`
+- 更新 props 传递（`selectedMaterials`, `toggleMaterial`, `reorderMaterials`）
+
+---
+
+### 三、Bug 修复记录
+
+#### BUG-1: 多素材只使用第一个视频（基于标点的分句方案失败）
+- **现象**: 选了 2 个素材但生成的视频只使用第 1 个，日志显示 `Multi-material: 1 segments, 2 materials`。
+- **根因 v1**: 最初通过正则 `[。！？!?]` 在 Whisper 输出中分句，但 Whisper 不输出标点。
+- **修复 v1**: 改为用原始文案标点分句——但用户文案往往只含逗号（，），无句末标点（。！？），仍退化为 1 段。
+- **最终修复**: 彻底放弃基于标点的分句方案，改为 `_split_equal()` **按素材数量均分音频时长**，对齐到最近的 Whisper 字边界。不依赖任何标点符号，对所有文案均有效。
+
+#### BUG-2: 口型对不上（音频时间偏移）
+- **根因**: `split_audio` 用 Whisper 的 start/end 时间（如 0.11~7.21）切分音频，但 `compose()` 用完整原始音频（0.0~结尾）合成，导致时间偏移。
+- **修复**: 强制首段 start=0.0，末段 end=音频实际时长，确保切分音频完整覆盖。
+
+#### BUG-3: min_segment_sec 过度合并导致退化（已随方案切换移除）
+- **根因**: 旧方案中 2 个句子第 2 句不足 3 秒时，最短时长检查合并为 1 段，多素材退化为单素材。
+- **状态**: 均分方案不存在此问题，相关代码已移除。
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+| 文件 | 变更类型 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| `backend/app/modules/videos/schemas.py` | 修改 | 新增 material_paths 字段 |
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | 修改 | 多素材流水线核心逻辑 + 3个 Bug 修复 |
+| `backend/app/services/video_service.py` | 修改 | 新增 concat_videos / split_audio |
+| `backend/scripts/watchdog.py` | 修改 | 阈值优化 + 冷却期机制 |
+| `frontend/package.json` | 修改 | 新增 @dnd-kit 依赖 |
+| `frontend/src/features/home/model/useMaterials.ts` | 修改 | 多选 + 排序状态管理 |
+| `frontend/src/features/home/ui/MaterialSelector.tsx` | 重写 | 多选复选框 + 拖拽排序 UI |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 修改 | 多素材 payload + 移除字幕开关 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomePersistence.ts` | 修改 | JSON 数组持久化 |
+| `frontend/src/features/home/ui/TitleSubtitlePanel.tsx` | 修改 | 移除字幕开关 |
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 修改 | 更新 props 传递 |
+
+### 重启要求
+```bash
+pm2 restart vigent2-backend
+npm run build && pm2 restart vigent2-frontend
+```

Docs/DevLogs/Day22.md

@@ -0,0 +1,221 @@
+## 🔧 多素材生成优化与健壮性加固 (Day 22)
+
+### 概述
+对 Day 21 实现的多素材视频生成（多机位）功能进行全面审查，修复 6 个高优先级 Bug、完成 8 项体验优化，并将多素材流水线从"逐段 LatentSync"重构为"先拼接再推理"架构，推理次数从 N 次降为 1 次。
+
+---
+
+### 一、后端高优 Bug 修复
+
+#### 1. `_split_equal()` 素材数 > 字符数边界溢出
+- **问题**: 5 个素材但只有 2 个 Whisper 字符时，边界索引重复，部分素材被跳过
+- **修复**: 加入 `n = min(n, len(all_chars))` 上限保护
+- **文件**: `backend/app/modules/videos/workflow.py`
+
+#### 2. 多素材 LatentSync 单段失败无 fallback
+- **问题**: 单素材模式下 LatentSync 失败会 fallback 到原始素材，但多素材模式直接抛异常，整个任务失败
+- **修复**: 多素材循环中加 try-except，失败时 fallback 到原始素材片段
+- **文件**: `backend/app/modules/videos/workflow.py`
+
+#### 3. `num_segments == 0` 时 ZeroDivisionError
+- **问题**: 所有 assignments 被跳过后 `i / num_segments` 触发除零
+- **修复**: 循环前加 `if num_segments == 0` 检查并抛出明确错误
+- **文件**: `backend/app/modules/videos/workflow.py`
+
+#### 4. `split_audio` 未校验 duration > 0
+- **问题**: `end <= start` 时 FFmpeg 行为异常
+- **修复**: 加入 `if duration <= 0: raise ValueError(...)`
+- **文件**: `backend/app/services/video_service.py`
+
+#### 5. Whisper 失败时按时长均分兜底
+- **问题**: Whisper 失败后直接退化为单素材，其他素材被浪费
+- **修复**: 按 `audio_duration / len(material_paths)` 均分，不依赖字符对齐
+- **文件**: `backend/app/modules/videos/workflow.py`
+
+#### 6. `concat_videos` 空列表未检查
+- **问题**: 传入空 `video_paths` 时 FFmpeg 报错
+- **修复**: 加入 `if not video_paths: raise ValueError(...)`
+- **文件**: `backend/app/services/video_service.py`
+
+---
+
+### 二、前端优化
+
+#### 1. payload 构建非空断言修复
+- `m!.path` → `m?.path` + `.filter(Boolean)`，防止素材被删后 crash
+- **文件**: `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts`
+
+#### 2. 生成按钮展示后端进度消息
+- 新增 `message` prop，生成中显示如"(正在处理片段 2/3...)"
+- **文件**: `frontend/src/features/home/ui/GenerateActionBar.tsx`, `HomePage.tsx`
+
+#### 3. 新上传素材自动选中
+- 上传成功后对比前后素材列表，新增的 ID 自动追加到 `selectedMaterials`
+- **文件**: `frontend/src/features/home/model/useMaterials.ts`
+
+#### 4. Material 接口统一
+- 三处 `interface Material` 重复定义提取到 `shared/types/material.ts`
+- **文件**: `frontend/src/shared/types/material.ts` (新建), `useMaterials.ts`, `useHomeController.ts`, `MaterialSelector.tsx`
+
+#### 5. 拖拽排序修复
+- 移除 `DragOverlay`（`backdrop-blur` 创建新 containing block 导致定位错乱）
+- 改为 `useSortable` 原生拖拽 + `CSS.Translate`，拖拽中元素高亮加阴影
+- **文件**: `frontend/src/features/home/ui/MaterialSelector.tsx`
+
+#### 6. 素材选择上限 4 个
+- `toggleMaterial` 新增 `MAX_MATERIALS = 4` 限制
+- UI 选满后未选中项变半透明禁用，提示文字改为"可多选，最多4个"
+- **文件**: `useMaterials.ts`, `MaterialSelector.tsx`
+
+#### 7. 移动端排序区域响应式
+- 素材列表 `max-h-64` → `max-h-48 sm:max-h-64`
+- **文件**: `MaterialSelector.tsx`
+
+#### 8. 多素材耗时提示
+- 选中 ≥2 素材时生成按钮下方显示"多素材模式 (N 个机位)，生成耗时较长"
+- **文件**: `GenerateActionBar.tsx`, `HomePage.tsx`
+
+---
+
+### 三、核心架构重构：先拼接再推理
+
+#### V1 (Day 21): 逐段 LatentSync
+```
+素材A → LatentSync(素材A, 音频片段1) → lipsync_A
+素材B → LatentSync(素材B, 音频片段2) → lipsync_B
+FFmpeg concat(lipsync_A, lipsync_B) → 最终视频
+```
+- 缺点：N 个素材 = N 次 LatentSync 推理（每次 ~30s）
+
+#### V2 (Day 22): 先拼接再推理
+```
+素材A → prepare_segment(裁剪到3.67s) → prepared_A
+素材B → prepare_segment(裁剪到4.00s) → prepared_B
+FFmpeg concat(prepared_A, prepared_B) → concat_video (7.67s)
+LatentSync(concat_video, 完整音频) → 最终视频
+```
+- 优点：只需 **1 次** LatentSync 推理，时间从 N×30s 降为 1×30s
+
+#### 新增 `prepare_segment()` 方法
+```python
+def prepare_segment(self, video_path, target_duration, output_path, target_resolution=None):
+    # 素材时长 > 目标: 裁剪 (-t)
+    # 素材时长 < 目标: 循环 (-stream_loop) + 裁剪
+    # 分辨率一致: -c copy 无损 (不重编码)
+    # 分辨率不一致: scale + pad 统一到第一个素材分辨率
+```
+
+#### 分辨率处理策略
+- 新增 `get_resolution()` 方法检测各素材分辨率
+- 所有素材分辨率相同时：`-c copy` 无损裁剪（保持原画质）
+- 分辨率不一致时：统一到第一个素材的分辨率，`force_original_aspect_ratio=decrease` + `pad` 居中
+- LatentSync 只处理嘴部 512×512 区域，输出保持原分辨率
+
+#### 时间对齐验证
+
+| 环节 | 时间基准 | 对齐关系 |
+|------|---------|---------|
+| TTS 音频 | 原始时长 (7.67s) | 基准 |
+| Whisper 字幕 | 基于 TTS 音频 | 时间戳对齐音频 |
+| 均分切分 | assignments 总时长 = 音频时长 | 首段 start=0, 末段 end=audio_duration |
+| prepare 各段 | `-t seg_dur` 精确截断 | 总和 ≈ 音频时长 |
+| LatentSync | concat_video + 完整音频 | 内部 0.5s 容差 |
+| compose | lipsync_video + 音频/BGM | `-shortest` 保证同步 |
+| Remotion | 基于 captions_path 渲染字幕 | 时间戳对齐音频 |
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+| 文件 | 变更类型 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | 修改 | 6 个 Bug 修复 + 流水线重构（先拼接再推理）|
+| `backend/app/services/video_service.py` | 修改 | 新增 `prepare_segment()`、`get_resolution()`，`split_audio` 校验，`concat_videos` 空列表检查 |
+| `frontend/src/shared/types/material.ts` | 新建 | 统一 Material 接口 |
+| `frontend/src/features/home/model/useMaterials.ts` | 修改 | 上传自动选中、素材上限 4 个 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 修改 | payload 非空断言修复、Material 接口引用 |
+| `frontend/src/features/home/ui/MaterialSelector.tsx` | 修改 | 拖拽修复、上限 4 个 UI、移动端响应式 |
+| `frontend/src/features/home/ui/GenerateActionBar.tsx` | 修改 | 进度消息展示、多素材耗时提示 |
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 修改 | 传递 message、materialCount prop |
+
+---
+
+### 四、AI 多语言翻译
+
+#### 功能
+在文案编辑区新增「AI多语言」按钮，支持将中文口播文案一键翻译为 9 种语言，并可随时还原原文。
+
+#### 支持语言
+英语 English、日语 日本語、韩语 한국어、法语 Français、德语 Deutsch、西班牙语 Español、俄语 Русский、意大利语 Italiano、葡萄牙语 Português
+
+#### 实现
+
+##### 后端
+- **`backend/app/services/glm_service.py`** — 新增 `translate_text()` 方法，调用智谱 GLM API（temperature=0.3），prompt 要求只返回译文、保持语气风格
+- **`backend/app/modules/ai/router.py`** — 新增 `POST /api/ai/translate` 接口，接收 `{text, target_lang}`，返回 `{translated_text}`
+
+##### 前端
+- **`frontend/src/features/home/ui/ScriptEditor.tsx`** — 新增 `LANGUAGES` 列表（9 种语言）、语言下拉菜单（点击外部自动关闭）、翻译中 loading 状态、「还原原文」按钮（翻译过后出现在菜单顶部）
+- **`frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts`** — 新增 `handleTranslate`（调用翻译 API、首次翻译保存原文）、`originalText` 状态、`handleRestoreOriginal`（恢复原文）
+
+#### 涉及文件
+
+| 文件 | 变更 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `backend/app/services/glm_service.py` | 修改 | 新增 `translate_text()` 方法 |
+| `backend/app/modules/ai/router.py` | 修改 | 新增 `/api/ai/translate` 接口 |
+| `frontend/src/features/home/ui/ScriptEditor.tsx` | 修改 | 语言菜单 UI、翻译 loading、还原原文按钮 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 修改 | `handleTranslate`、`originalText`、`handleRestoreOriginal` |
+
+---
+
+### 五、TTS 多语言支持
+
+#### 背景
+翻译功能实现后，用户可将中文文案翻译为其他语言。但翻译后生成视频时 TTS 仍只支持中文：
+- **EdgeTTS**：声音列表只有 5 个 `zh-CN-*` 中文声音
+- **声音克隆 (Qwen3-TTS)**：`language` 参数硬编码为 `"Chinese"`
+
+#### 实现方案
+
+##### 1. 前端：语言感知的声音列表
+- `VOICES` 从扁平数组扩展为 `Record<string, VoiceOption[]>`，覆盖 10 种语言（zh-CN / en-US / ja-JP / ko-KR / fr-FR / de-DE / es-ES / ru-RU / it-IT / pt-BR），每种语言 2 个声音（男/女）
+- 新增 `LANG_TO_LOCALE` 映射：翻译目标语言名 → EdgeTTS locale（如 `"English" → "en-US"`）
+- 新增 `textLang` 状态，跟踪当前文案语言，默认 `"zh-CN"`
+
+##### 2. 翻译时自动切换声音
+- `handleTranslate` 成功后：根据目标语言设置 `textLang`，EdgeTTS 模式下自动切换 `voice` 为目标语言的默认声音
+- `handleRestoreOriginal` 还原时：重置 `textLang` 为 `"zh-CN"`，恢复中文默认声音
+- `VoiceSelector` 根据 `textLang` 动态显示对应语言的声音列表
+
+##### 3. 声音克隆语言透传
+- 前端：新增 `LOCALE_TO_QWEN_LANG` 映射（`zh-CN→"Chinese"`, `en-US→"English"`, 其他→`"Auto"`）
+- 生成请求 payload 加入 `language` 字段（仅声音克隆模式）
+- 后端 `GenerateRequest` schema 新增 `language: str = "Chinese"` 字段
+- `workflow.py`：`language="Chinese"` 硬编码改为 `language=req.language`
+
+##### 4. Bug 修复：textLang 持久化
+- **问题**: `voice` 已持久化但 `textLang` 未持久化，刷新页面后 `voice` 恢复为英文声音但 `textLang` 默认回中文，导致 VoiceSelector 显示中文声音列表却选中英文声音，无高亮按钮
+- **修复**: 在 `useHomePersistence` 中加入 `textLang` 的 localStorage 读写
+
+#### 数据流
+
+```
+用户翻译 "English"
+  → ScriptEditor.onTranslate("English")
+  → LANG_TO_LOCALE["English"] = "en-US"
+  → setTextLang("en-US"), setVoice("en-US-GuyNeural")
+  → VoiceSelector 显示 VOICES["en-US"] = [Guy, Jenny]
+  → 生成时:
+      EdgeTTS: payload.voice = "en-US-GuyNeural"
+      声音克隆: payload.language = "English" (via getQwenLanguage)
+```
+
+#### 涉及文件
+
+| 文件 | 变更 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 修改 | VOICES 多语言 Record、textLang 状态、LANG_TO_LOCALE / LOCALE_TO_QWEN_LANG 映射、翻译自动切换 voice |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomePersistence.ts` | 修改 | textLang 持久化读写 |
+| `backend/app/modules/videos/schemas.py` | 修改 | GenerateRequest 加 `language` 字段 |
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | 修改 | 声音克隆调用处用 `req.language` 替代硬编码 |

Docs/DevLogs/Day23.md

@@ -0,0 +1,856 @@
+## 🎙️ 配音前置重构 — 第一阶段 (Day 23)
+
+### 概述
+
+将配音从视频生成流程中独立出来，实现"先生成配音 → 选中配音 → 再选素材 → 生成视频"的新工作流。用户可以独立管理配音（生成/试听/改名/删除/选择），并在选中配音后看到时长信息，为第二阶段的素材时间轴编排奠定数据基础。
+
+**旧流程**: 文案 + 选素材 → 一键生成（内联 TTS → Whisper → 均分 → LipSync → 合成）
+**新流程**: 文案 → 配音方式 → **生成配音** → 选中配音 → 选素材 → 背景音乐 → 生成视频
+
+---
+
+### 一、后端：新增 `generated_audios` 模块
+
+#### 模块结构
+
+```
+backend/app/modules/generated_audios/
+├── __init__.py
+├── router.py      # 5 个 API 端点
+├── schemas.py     # 请求/响应模型
+└── service.py     # 生成/列表/删除/改名
+```
+
+#### API 端点
+
+| 方法 | 路径 | 说明 |
+|------|------|------|
+| POST | `/api/generated-audios/generate` | 异步生成配音（返回 task_id） |
+| GET | `/api/generated-audios/tasks/{task_id}` | 轮询生成进度 |
+| GET | `/api/generated-audios` | 列出用户所有配音 |
+| DELETE | `/api/generated-audios/{audio_id}` | 删除配音 |
+| PUT | `/api/generated-audios/{audio_id}` | 改名 |
+
+#### 存储方案
+
+- Supabase 存储桶：`generated-audios`（启动时自动创建）
+- 音频文件：`{user_id}/{timestamp}_audio.wav`
+- 元数据文件：`{user_id}/{timestamp}_audio.json`（含 display_name、text、tts_mode、duration_sec 等）
+
+#### 生成流程
+
+复用现有 `TTSService` / `voice_clone_service` / `task_store`：
+
+```
+POST /generate → 创建 task → BackgroundTask:
+  1. edgetts → TTSService.generate_audio()
+     voiceclone → 下载 ref_audio → voice_clone_service.generate_audio()
+  2. ffprobe 获取时长
+  3. 上传 .wav + .json 到 generated-audios 桶
+  4. 更新 task(status=completed, output={audio_id, duration_sec, ...})
+```
+
+---
+
+### 二、后端：修改视频生成 workflow
+
+#### `GenerateRequest` 新增字段
+
+```python
+generated_audio_id: Optional[str] = None  # 预生成配音 ID（存在时跳过内联 TTS）
+```
+
+#### `workflow.py` TTS 阶段新增分支
+
+```python
+if req.generated_audio_id:
+    # 下载预生成配音 + 从元数据读取 language
+elif req.tts_mode == "voiceclone":
+    # 原有声音克隆逻辑
+else:
+    # 原有 EdgeTTS 逻辑
+```
+
+向后兼容：不传 `generated_audio_id` 时，原有内联 TTS 流程不受影响。
+
+---
+
+### 三、前端：新增配音列表 hook + 面板
+
+#### `useGeneratedAudios.ts`
+
+- 状态：`generatedAudios[]`、`selectedAudio`、`isGeneratingAudio`、`audioTask`
+- 方法：`fetchGeneratedAudios()`、`generateAudio()`、`deleteAudio()`、`renameAudio()`、`selectAudio()`
+- 轮询：生成后 1s 轮询 task 状态，完成后自动刷新列表并选中最新配音
+- 独立于视频生成的 TaskContext（不互相干扰）
+
+#### `GeneratedAudiosPanel.tsx`
+
+- 每条配音：播放/暂停、名称、时长、重命名、删除
+- 选中态：`border-purple-500 bg-purple-500/20`
+- 内嵌进度条（生成中显示）
+- 底部显示选中配音的原始文案（截断）
+- 播放逻辑自包含于面板内（`new Audio()` + play/pause toggle）
+
+---
+
+### 四、前端：UI 面板重排序
+
+**旧顺序**: MaterialSelector → ScriptEditor → TitleSubtitle → VoiceSelector → BgmPanel → GenerateActionBar
+
+**新顺序**:
+1. ScriptEditor（文案编辑）
+2. TitleSubtitlePanel（标题与字幕样式）
+3. VoiceSelector（配音方式）
+4. **GeneratedAudiosPanel**（配音列表）← 新增
+5. MaterialSelector（视频素材）← 后移，需选中配音才解锁
+6. BgmPanel（背景音乐）
+7. GenerateActionBar（生成视频）
+
+#### 素材区门控
+
+未选中配音时，素材区显示半透明遮罩 + "请先生成并选中配音"提示。素材上传/预览/改名/删除始终可用，仅选择勾选被遮罩。
+
+#### 时长信息
+
+选中配音后，MaterialSelector 顶部显示：
+```
+当前配音: 45.2 秒 | 已选 3 个素材（自动均分每段 ~15.1 秒）
+```
+
+#### 生成按钮条件更新
+
+```typescript
+// 旧条件
+disabled={isGenerating || selectedMaterials.length === 0 || (ttsMode === "voiceclone" && !selectedRefAudio)}
+// 新条件
+disabled={isGenerating || selectedMaterials.length === 0 || !selectedAudio}
+```
+
+---
+
+### 五、持久化
+
+`useHomePersistence` 新增 `selectedAudioId` 的 localStorage 读写，刷新页面后恢复选中的配音。
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+#### 后端新增
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `backend/app/modules/generated_audios/__init__.py` | 模块标记 |
+| `backend/app/modules/generated_audios/router.py` | 5 个 API 端点 |
+| `backend/app/modules/generated_audios/service.py` | 生成/列表/删除/改名 |
+| `backend/app/modules/generated_audios/schemas.py` | 请求/响应模型 |
+
+#### 后端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/main.py` | 注册 generated_audios 路由 |
+| `backend/app/services/storage.py` | 新增 `BUCKET_GENERATED_AUDIOS`，启动时自动创建桶 |
+| `backend/app/modules/videos/schemas.py` | `GenerateRequest` 新增 `generated_audio_id` 字段 |
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | TTS 阶段新增预生成音频分支 |
+
+#### 前端新增
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/model/useGeneratedAudios.ts` | 配音列表 hook |
+| `frontend/src/features/home/ui/GeneratedAudiosPanel.tsx` | 配音列表面板 |
+
+#### 前端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 面板重排序 + 素材区门控 + 插入 GeneratedAudiosPanel |
+| `frontend/src/features/home/ui/MaterialSelector.tsx` | 新增 `selectedAudioDuration` prop + 时长信息显示 |
+| `frontend/src/features/home/ui/GenerateActionBar.tsx` | 禁用条件改为 `!selectedAudio` |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 集成 useGeneratedAudios、新增 handleGenerateAudio、修改 handleGenerate 使用 generated_audio_id |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomePersistence.ts` | 新增 selectedAudioId 持久化 |
+
+---
+
+## 🎞️ 素材时间轴编排 — 第二阶段 (Day 23)
+
+### 概述
+
+在第一阶段"配音前置"基础上，新增**时间轴编辑器**，用户可以：
+1. 在音频波形上查看各素材块的时长分配
+2. 拖拽分割线调整每段素材的时长（无缝铺满，调整一段自动压缩/扩展相邻段）
+3. 为每段素材设置**源视频截取起点**（从视频任意位置开始，而非始终从头）
+
+**旧行为**: 多素材时自动均分（`_split_equal`），无法控制每段时长和源视频起始点
+**新行为**: 时间轴编辑器可视化分配 + 拖拽调整 + ClipTrimmer 截取设置
+
+---
+
+### 一、后端改动
+
+#### 1.1 新增 `CustomAssignment` 模型
+
+```python
+# backend/app/modules/videos/schemas.py
+class CustomAssignment(BaseModel):
+    material_path: str
+    start: float           # 音频时间轴起点
+    end: float             # 音频时间轴终点
+    source_start: float = 0.0  # 源视频截取起点
+```
+
+`GenerateRequest` 新增 `custom_assignments: Optional[List[CustomAssignment]] = None`。存在时跳过 Whisper 均分，直接使用用户定义的分配。
+
+#### 1.2 `prepare_segment` 支持 `source_start`
+
+```python
+def prepare_segment(self, video_path, target_duration, output_path,
+                    target_resolution=None, source_start: float = 0.0):
+```
+
+关键逻辑：
+- `source_start > 0` 时使用 `-ss` 快速 seek，并强制重编码（避免 stream copy 关键帧不精确）
+- 当需要循环且有 `source_start` 时，先裁剪出 `source_start` 到视频结尾的片段，再循环裁剪后的文件（避免 `stream_loop` 从视频 0s 开始循环）
+- 裁剪临时文件在 `finally` 中自动清理
+
+#### 1.3 `workflow.py` 支持 `custom_assignments`
+
+- **多素材模式**: `custom_assignments` 存在时，直接使用用户分配（仍运行 Whisper 生成字幕），每个 `prepare_segment` 调用传入 `source_start`
+- **单素材模式**: `custom_assignments` 有 1 条且 `source_start > 0` 时，先截取片段再传入 LatentSync
+- **向后兼容**: `custom_assignments` 为 `None` 时完全走旧路径
+
+---
+
+### 二、前端新增组件
+
+#### 2.1 `useTimelineEditor.ts` — 时间轴段管理 hook
+
+```typescript
+interface TimelineSegment {
+  id: string;              // React key
+  materialId: string;      // 素材 ID
+  materialName: string;    // 显示名
+  start: number;           // 音频时间轴开始秒数
+  end: number;             // 音频时间轴结束秒数
+  sourceStart: number;     // 源视频截取起点（默认 0）
+  sourceEnd: number;       // 源视频截取终点（0 = 到结尾）
+  color: string;           // 色块颜色
+}
+```
+
+核心方法：
+- `initSegments()`: selectedMaterials 变化时按数量均分 audioDuration
+- `resizeSegment(id, newEnd)`: 拖拽右边界，约束每段最小 1s
+- `setSourceRange(id, sourceStart, sourceEnd)`: 设置截取范围
+- `toCustomAssignments()`: 转为后端 `CustomAssignment[]` 格式
+
+#### 2.2 `TimelineEditor.tsx` — 波形 + 色块时间轴
+
+- **wavesurfer.js** 渲染音频波形（仅展示，不播放）
+- 色块层按比例排列，显示素材名 + 时长 + 截取标记
+- 色块间分割线可拖拽（`onPointerDown/Move/Up` 实现连续像素拖拽）
+- 点击色块打开 ClipTrimmer
+
+#### 2.3 `ClipTrimmer.tsx` — 素材截取模态框
+
+- HTML5 `<video>` 实时预览，拖拽滑块时 `video.currentTime` 跟随
+- 双端 Range Slider（起点/终点），互锁约束 ≥ 0.5s
+- 显示截取时长 vs 分配时长对比（循环补足/截断提示）
+- `loadedmetadata` 获取源视频时长
+
+---
+
+### 三、前端整合改动
+
+#### 3.1 `useHomeController.ts`
+
+- 集成 `useTimelineEditor` hook
+- 新增 `clipTrimmerOpen` / `clipTrimmerSegmentId` 状态
+- `handleGenerate` 多素材时始终发送 `custom_assignments`；单素材 + `sourceStart > 0` 时也发送
+- 移除不再使用的 `reorderMaterials` 导出
+
+#### 3.2 `HomePage.tsx`
+
+- 在 MaterialSelector 和 BgmPanel 之间插入 TimelineEditor（仅当有配音且已选素材时显示）
+- 底部新增 ClipTrimmer 模态框
+- 移除 `reorderMaterials` 和 `selectedAudioDuration` prop 传递
+
+#### 3.3 `MaterialSelector.tsx`
+
+- 移除配音时长信息栏（功能迁至 TimelineEditor）
+- 移除拖拽排序区（SortableChip + @dnd-kit 相关代码）
+- 移除 `onReorderMaterials` / `selectedAudioDuration` prop
+
+---
+
+### 四、审查修复的 Bug
+
+| # | 严重程度 | 问题 | 修复 |
+|---|---------|------|------|
+| 1 | **中** | `prepare_segment` 使用 `source_start > 0` + stream copy 时 seek 不精确 | 添加 `source_start > 0` 到重编码条件 |
+| 2 | **高** | `stream_loop + source_start` 循环时从视频 0s 开始而非从 source_start 循环 | 改为两步：先裁剪片段再循环裁剪后的文件 |
+| 3 | **低** | `useHomeController` 导出已废弃的 `reorderMaterials` | 移除 |
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+#### 后端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/modules/videos/schemas.py` | 新增 `CustomAssignment` model，`GenerateRequest` 新增 `custom_assignments` 字段 |
+| `backend/app/services/video_service.py` | `prepare_segment` 新增 `source_start` 参数，循环+截取两步处理 |
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | 多素材/单素材流水线支持 `custom_assignments`，传递 `source_start` |
+
+#### 前端新增
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/model/useTimelineEditor.ts` | 时间轴段管理 hook |
+| `frontend/src/features/home/ui/TimelineEditor.tsx` | 波形 + 色块时间轴组件 |
+| `frontend/src/features/home/ui/ClipTrimmer.tsx` | 素材截取模态框 |
+
+#### 前端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 插入 TimelineEditor + ClipTrimmer |
+| `frontend/src/features/home/ui/MaterialSelector.tsx` | 移除时长信息 + 拖拽排序区 + 相关 prop |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 集成 useTimelineEditor，handleGenerate 发送 custom_assignments |
+| `frontend/package.json` | 新增 `wavesurfer.js` 依赖 |
+
+---
+
+## 🎨 UI 体验优化 + TTS 稳定性修复 — 第三阶段 (Day 23)
+
+### 概述
+
+根据用户反馈，修复 6 项 UI 体验问题，同时修复声音克隆服务的 SoX 路径问题和显存缓存管理。
+
+> **注**: Qwen3-TTS 已在后续被 CosyVoice 3.0 (端口 8010) 替换，以下记录为当时的修复过程。
+
+---
+
+### 一、Qwen3-TTS 稳定性修复 (已被 CosyVoice 3.0 替换)
+
+#### 1.1 SoX PATH 修复
+
+**问题**: PM2 启动 qwen-tts 时，`sox` 工具安装在 conda env 的 bin 目录中，系统 PATH 找不到，导致音频编解码走 fallback 路径（CPU 密集型），日志中出现 `SoX could not be found!` 警告。
+
+**修复**: `run_qwen_tts.sh` 中 export conda env bin 到 PATH：
+
+```bash
+export PATH="/home/rongye/ProgramFiles/miniconda3/envs/qwen-tts/bin:$PATH"
+```
+
+#### 1.2 CUDA 缓存清理
+
+**修复**: `qwen_tts_server.py` 每次生成完成后（无论成功或失败）调用 `torch.cuda.empty_cache()`，防止显存碎片累积。使用 `asyncio.to_thread()` 在线程池中运行推理，避免阻塞事件循环导致健康检查超时。
+
+> **后续**: Qwen3-TTS 已停用，CosyVoice 3.0 沿用了相同的保护机制（GPU 推理锁、超时保护、显存清理、启动自检）。
+
+---
+
+### 二、配音列表按钮布局统一 (反馈 #1 + #6)
+
+**问题**: `GeneratedAudiosPanel` 的试听按钮位于左侧（独立于 Edit/Delete），与 `RefAudioPanel` 的布局不一致。底部文案摘要区域不需要展示。
+
+**修复**:
+- Play/Edit/Delete 按钮统一放在右侧同组，hover 显示，顺序为 试听→重命名→删除
+- 移除选中配音的文案摘要区域
+- 布局与 RefAudioPanel 一致：左侧名称+时长，右侧操作按钮组
+
+---
+
+### 三、视频素材区域移除配音依赖遮罩 (反馈 #2)
+
+**问题**: MaterialSelector 被 `!selectedAudio` 遮罩覆盖，必须先选配音才能操作素材。
+
+**修复**: 移除 `HomePage.tsx` 中 MaterialSelector 外层的 disabled overlay `<div>`。素材随时可上传/预览/管理，仅 TimelineEditor 需要选中配音才显示（已有独立条件 `selectedAudio && selectedMaterials.length > 0`）。
+
+---
+
+### 四、时间轴拖拽排序 (反馈 #3)
+
+**问题**: TimelineEditor 不支持调换素材顺序。
+
+**修复**:
+- `useTimelineEditor` 已有 `reorderSegments()` 方法（交换两个段的素材信息但保留时间范围）
+- 通过 `useHomeController` 暴露 `reorderSegments`，传入 `TimelineEditor`
+- 色块支持 HTML5 Drag & Drop：`draggable` + `onDragStart/Over/Drop/End`
+- 拖拽时：源色块半透明（`opacity-50`），目标色块高亮 ring（`ring-2 ring-purple-400 scale-[1.02]`）
+- 光标样式：`cursor-grab` / `active:cursor-grabbing`
+
+---
+
+### 五、截取设置双手柄 Range Slider (反馈 #4)
+
+**问题**: ClipTrimmer 使用两个独立的 `<input type="range">` 滑块，起点和终点分开操作，体验不直观。
+
+**修复**: 改为自定义双手柄 range slider：
+- 单条轨道，紫色圆形手柄（起点）+ 粉色圆形手柄（终点）
+- 轨道底色 `bg-white/10`，选中范围用素材对应颜色高亮
+- Pointer Events 实现拖拽：`onPointerDown` 捕获手柄 → `onPointerMove` 更新位置 → `onPointerUp` 释放
+- 手柄互锁约束：起点不超过终点 - 0.5s，终点不低于起点 + 0.5s
+- 底部显示起点（紫色）和终点（粉色）时间标签
+
+---
+
+### 六、截取设置视频预览 (反馈 #5)
+
+**问题**: ClipTrimmer 的视频只能静态查看，无法播放预览截取范围。
+
+**修复**:
+- 视频区域点击可播放/暂停（Play/Pause 图标覆盖层）
+- 播放范围：从 sourceStart 播放到 sourceEnd 自动停止
+- 播放结束后回到起点
+- 拖拽手柄时 `video.currentTime` 实时跟随（seek 到当前位置查看画面）
+- 播放进度条（白色竖线）叠加在 range slider 轨道上
+- `preload="auto"` 预加载视频，确保拖拽时快速 seek
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+#### 后端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `run_qwen_tts.sh` | export conda env bin 到 PATH，修复 SoX 找不到问题 (已停用) |
+| `models/Qwen3-TTS/qwen_tts_server.py` | 每次生成后 `torch.cuda.empty_cache()`，asyncio.to_thread 避免阻塞 (已停用) |
+
+#### 前端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/ui/GeneratedAudiosPanel.tsx` | 按钮布局统一（Play/Edit/Delete 右侧同组），移除文案摘要 |
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 移除 MaterialSelector 配音遮罩，传入 onReorderSegment |
+| `frontend/src/features/home/ui/TimelineEditor.tsx` | 新增 HTML5 Drag & Drop 排序，新增 onReorderSegment prop |
+| `frontend/src/features/home/ui/ClipTrimmer.tsx` | 双手柄 range slider + 视频播放预览 + 播放进度指示 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 暴露 reorderSegments 方法 |
+
+---
+
+## 📝 历史文案保存 + 时间轴拖拽修复 — 第四阶段 (Day 23)
+
+### 概述
+
+新增文案手动保存与加载功能，修复时间轴拖拽排序后素材时长不跟随的 Bug，统一按钮视觉规范。
+
+---
+
+### 一、历史文案保存与加载
+
+#### 功能
+
+用户可手动保存当前文案到历史列表，随时从历史中加载恢复。只有手动保存的文案才出现在历史列表中，与自动保存（`useHomePersistence`）完全独立。
+
+#### UI 布局
+
+```
+按钮栏: [历史文案▼] [文案提取助手] [AI多语言▼] [AI生成标题标签]
+底部栏: 128 字                                    [保存文案]
+```
+
+- **历史文案下拉**: 展示已保存列表（名称 + 日期 + 删除按钮），点击条目加载文案，空列表显示"暂无保存的文案"
+- **保存文案按钮**: 文案为空时 disabled，点击后 `toast.success("文案已保存")`
+- **预计时长已移除**: 底部栏只保留字数 + 保存按钮
+
+#### 实现
+
+##### `useSavedScripts.ts`（新建）
+
+```typescript
+interface SavedScript { id: string; name: string; content: string; savedAt: number }
+```
+
+- localStorage key: `vigent_{storageKey}_savedScripts`
+- `saveScript(content)`: 取前 15 字符自动命名，新条目插入列表头部，**直接写入 localStorage**
+- `deleteScript(id)`: 删除指定条目，直接写入 localStorage
+- `useEffect([lsKey])`: lsKey 变化时（guest → userId）重新从 localStorage 读取
+- **不使用自动持久化 effect**，避免 storageKey 切换时空数组覆盖已有数据
+
+##### 数据流
+
+```
+ScriptEditor (UI)
+  ↑ savedScripts / onSaveScript / onLoadScript / onDeleteScript (纯 props + callbacks)
+  │
+useHomeController
+  ├── useSavedScripts(storageKey) → { savedScripts, saveScript, deleteScript }
+  └── handleSaveScript() → saveScript(text) + toast
+  │
+HomePage
+  └── 传递 props 到 ScriptEditor
+```
+
+---
+
+### 二、时间轴拖拽排序 Bug 修复
+
+#### 问题
+
+拖拽调换素材顺序后，各素材的时长没有跟随素材移动，而是留在原槽位。例如：素材1(3s) + 素材2(8s+4s循环)，拖拽后变成素材2(3s) + 素材1(8s+4s循环)，时长分配没变。
+
+#### 根因
+
+`reorderSegments` 使用**属性交换**方式：逐个拷贝 `materialId`、`sourceStart`、`sourceEnd` 等属性在两个槽位间交换，然后调用 `recalcPositions` 重算位置。
+
+#### 修复
+
+改为**数组移动**（splice）：将整个 segment 对象从旧位置取出，插入到新位置。segment 对象携带全部属性（materialId、sourceStart、sourceEnd、color 等）作为一个整体移动，再由 `recalcPositions` 重算位置。
+
+```typescript
+// 修复前：属性交换
+const fromMat = { materialId: next[fromIdx].materialId, ... };
+const toMat = { materialId: next[toIdx].materialId, ... };
+next[fromIdx] = { ...next[fromIdx], ...toMat };
+next[toIdx] = { ...next[toIdx], ...fromMat };
+
+// 修复后：数组移动
+const [moved] = next.splice(fromIdx, 1);
+next.splice(toIdx, 0, moved);
+```
+
+附带优势：3+ 素材拖拽行为从"交换"变为"插入"，更符合用户直觉。
+
+---
+
+### 三、按钮视觉统一
+
+#### 问题
+
+历史文案、文案提取助手、AI多语言、AI生成标题标签 4 个按钮高度不一致，AI 按钮的文本被 `<span>` 嵌套包裹导致内部布局差异。
+
+#### 修复
+
+- 4 个按钮统一为 `h-7 px-2.5 text-xs rounded inline-flex items-center gap-1`（固定高度 28px）
+- 移除 AI多语言 / AI生成标题标签 按钮内多余的 `<span>` 嵌套，改为 `<>...</>` fragment
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+#### 前端新增
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/model/useSavedScripts.ts` | 历史文案 hook（localStorage 持久化） |
+
+#### 前端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/ui/ScriptEditor.tsx` | 历史文案下拉 + 保存按钮 + 移除预计时长 + 按钮高度统一 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 集成 useSavedScripts，新增 handleSaveScript |
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 传递 savedScripts / handleSaveScript / deleteSavedScript 到 ScriptEditor |
+| `frontend/src/features/home/model/useTimelineEditor.ts` | reorderSegments 从属性交换改为数组移动（splice） |
+
+---
+
+## 🔤 字幕语言不匹配 + 视频比例错位修复 — 第五阶段 (Day 23)
+
+### 概述
+
+修复两个视频生成 Bug：
+1. **字幕语言不匹配**: 中文配音 + 英文翻译文案 → 字幕错误显示英文（Whisper 独立转录，忽略原文）
+2. **标题字幕比例错位**: 9:16 竖屏素材生成视频后，标题/字幕按 16:9 横屏布局渲染
+
+附带修复代码审查中发现的 `split_word_to_chars` 英文空格丢失问题。
+
+---
+
+### 一、字幕用原文替换 Whisper 转录文字
+
+#### 根因
+
+Whisper 对音频独立转录，完全忽略传入的 `text` 参数。当配音语言与编辑器文案语言不一致时（例如：用户先写中文文案 → 翻译成英文 → 生成英文配音 → 再改回中文文案），Whisper "听到"英文语音就输出英文字幕。
+
+#### 修复思路
+
+Whisper 仅负责检测**语音总时间范围**（`first_start` → `last_end`），字幕文字永远用配音保存的原始文案。
+
+#### `whisper_service.py` — `align()` 新增 `original_text` 参数
+
+```python
+async def align(self, audio_path, text, output_path=None,
+                language="zh", original_text=None):
+```
+
+当 `original_text` 非空时：
+1. 正常运行 Whisper 转录，记录 `whisper_first_start` 和 `whisper_last_end`
+2. 将 `original_text` 传入 `split_word_to_chars()` 在总时间范围上线性分布
+3. 用 `split_segment_to_lines()` 按标点和字数断行
+4. 替换 Whisper 的转录结果
+
+#### `workflow.py` — 配音元数据无条件覆盖 + 传入原文
+
+```python
+# 改前（只在文案为空时覆盖）
+if not req.text.strip():
+    req.text = meta.get("text", req.text)
+
+# 改后（无条件用配音元数据覆盖）
+meta_text = meta.get("text", "")
+if meta_text:
+    req.text = meta_text
+```
+
+所有 4 处 `whisper_service.align()` 调用添加 `original_text=req.text`。
+
+---
+
+### 二、Remotion 动态传入视频尺寸
+
+#### 根因
+
+`remotion/src/Root.tsx` 硬编码 `width={1280} height={720}`。虽然 `render.ts` 用 ffprobe 检测真实尺寸后覆盖 `composition.width/height`，但 `selectComposition` 阶段组件已按 1280×720 初始化，标题和字幕定位基于错误的画布尺寸。
+
+#### 修复
+
+##### `Root.tsx` — `calculateMetadata` 从 props 读取尺寸
+
+```tsx
+<Composition
+  id="ViGentVideo"
+  component={Video}
+  durationInFrames={300}
+  fps={25}
+  width={1080}
+  height={1920}
+  calculateMetadata={async ({ props }) => ({
+    width: props.width || 1080,
+    height: props.height || 1920,
+  })}
+  defaultProps={{
+    videoSrc: '',
+    width: 1080,
+    height: 1920,
+    // ...
+  }}
+/>
+```
+
+默认从 1280×720 改为 1080×1920（竖屏优先），`calculateMetadata` 确保 `selectComposition` 阶段使用 ffprobe 检测的真实尺寸。
+
+##### `Video.tsx` — VideoProps 新增可选 `width/height`
+
+仅供 `calculateMetadata` 访问，组件渲染不引用。
+
+##### `render.ts` — inputProps 统一传入视频尺寸
+
+```typescript
+const inputProps = {
+  videoSrc: videoFileName,
+  captions,
+  title: options.title,
+  // ...
+  width: videoWidth,     // ffprobe 检测值
+  height: videoHeight,   // ffprobe 检测值
+};
+```
+
+`selectComposition` 和 `renderMedia` 使用同一个 `inputProps`。保留显式 `composition.width/height` 覆盖作为保险。
+
+---
+
+### 三、代码审查修复：英文空格丢失
+
+#### 问题
+
+`split_word_to_chars` 原设计处理 Whisper 单个词（如 `" Hello"`），但 `original_text` 传入整段文本时，中间空格被 `continue` 跳过且不 flush `ascii_buffer`，导致 `"Hello World"` 变成 `"HelloWorld"`。
+
+#### 执行路径追踪
+
+```
+输入: "Hello World"
+  H,e,l,l,o → ascii_buffer = "Hello"
+  ' '       → continue（跳过，不 flush！）
+  W,o,r,l,d → ascii_buffer = "HelloWorld"
+结果: tokens = ["HelloWorld"]  ← 空格丢失
+```
+
+#### 修复
+
+遇到空格时 flush `ascii_buffer`，并用 `pending_space` 标记给下一个 token 前置空格：
+
+```python
+if not char.strip():
+    if ascii_buffer:
+        tokens.append(ascii_buffer)
+        ascii_buffer = ""
+    if tokens:
+        pending_space = True
+    continue
+```
+
+修复后：`"Hello World"` → tokens = `["Hello", " World"]` → 字幕正确显示。中文不受影响。
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+#### 后端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/services/whisper_service.py` | `align()` 新增 `original_text` 参数；`split_word_to_chars` 修复英文空格丢失 |
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | 配音元数据无条件覆盖 text/language；4 处 `align()` 调用传入 `original_text` |
+
+#### 前端修改（Remotion）
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `remotion/src/Root.tsx` | 默认尺寸改为 1080×1920，新增 `calculateMetadata` + width/height defaultProps |
+| `remotion/src/Video.tsx` | VideoProps 新增可选 `width`/`height` |
+| `remotion/render.ts` | inputProps 统一传入 `videoWidth`/`videoHeight`，selectComposition 和 renderMedia 共用 |
+
+---
+
+## 🎤 参考音频自动转写 + 语速控制 — 第六阶段 (Day 23)
+
+### 概述
+
+解决声音克隆 ref_text 不匹配问题：旧方案使用前端固定文字作为 ref_text，CosyVoice zero-shot 克隆要求 ref_text 必须与参考音频实际内容匹配，不匹配时模型会在生成音频开头"幻觉"出多余片段。
+
+**改进**：上传参考音频时自动调用 Whisper 转写内容作为 ref_text，同时新增语速控制功能。
+
+---
+
+### 一、Whisper 自动转写参考音频
+
+#### 1.1 `whisper_service.py` — 语言自动检测
+
+`transcribe()` 方法原先硬编码 `language="zh"`，改为接受可选 `language` 参数（默认 `None` = 自动检测），支持多语言参考音频。
+
+#### 1.2 `ref_audios/service.py` — 上传时自动转写
+
+上传流程变更：转码 WAV → 检查时长(≥1s) → 超 10s 在静音点截取 → **Whisper 自动转写** → 验证非空 → 上传。
+
+```python
+try:
+    transcribed = await whisper_service.transcribe(tmp_wav_path)
+    if transcribed.strip():
+        ref_text = transcribed.strip()
+except Exception as e:
+    logger.warning(f"Auto-transcribe failed: {e}")
+
+if not ref_text or not ref_text.strip():
+    raise ValueError("无法识别音频内容，请确保音频包含清晰的语音")
+```
+
+#### 1.3 `ref_audios/router.py` — ref_text 改为可选
+
+`ref_text: str = Form("")`（不再必填），前端不再发送固定文字。
+
+---
+
+### 二、参考音频智能截取（10 秒上限）
+
+CosyVoice 对 3-10 秒参考音频效果最好。
+
+#### 2.1 静音点检测
+
+使用 ffmpeg `silencedetect` 找 10 秒内最后一个静音结束点（阈值 -30dB，最短 0.3s），避免在字词中间硬切：
+
+```python
+def _find_silence_cut_point(file_path, max_duration):
+    # silencedetect → 解析 silence_end → 找 3s~max_duration 内最后的静音点
+    # 找不到则回退到 max_duration
+```
+
+#### 2.2 淡出处理
+
+截取时末尾 0.1 秒淡出（`afade=t=out`），避免截断爆音。
+
+---
+
+### 三、重新识别功能（旧数据迁移）
+
+#### 3.1 新增 API
+
+`POST /api/ref-audios/{audio_id}/retranscribe` — 下载音频 → 超 10s 截取 → Whisper 转写 → 重新上传音频和元数据。
+
+#### 3.2 前端 UI
+
+- RefAudioPanel 新增 RotateCw 按钮（"重新识别文字"），转写中显示 `animate-spin`
+- 旧音频 ref_text 以固定文字开头时显示 ⚠ 黄色警告
+
+---
+
+### 四、语速控制（CosyVoice speed 参数）
+
+#### 4.1 全链路传递
+
+```
+前端 GeneratedAudiosPanel (速度选择器)
+  → useHomeController (speed state + persistence)
+  → useGeneratedAudios.generateAudio(params)
+  → POST /api/generated-audios/generate { speed: 1.0 }
+  → GenerateAudioRequest.speed (Pydantic)
+  → generate_audio_task → voice_clone_service.generate_audio(speed=)
+  → _generate_once → POST /generate { speed: "1.0" }
+  → cosyvoice_server → _model.inference_zero_shot(speed=speed)
+```
+
+#### 4.2 前端 UI
+
+声音克隆模式下，配音列表面板标题栏"生成配音"按钮左侧显示语速下拉菜单（`语速: 正常 ▼`）：
+
+| 标签 | speed 值 |
+|------|----------|
+| 较慢 | 0.8 |
+| 稍慢 | 0.9 |
+| 正常 | 1.0 (默认) |
+| 稍快 | 1.1 |
+| 较快 | 1.2 |
+
+语速选择持久化到 localStorage（`vigent_{storageKey}_speed`）。
+
+---
+
+### 五、缺少参考音频门控
+
+声音克隆模式下未选参考音频时：
+- "生成配音"按钮禁用 + title 提示"请先选择参考音频"
+- 面板内显示黄色警告条"声音克隆模式需要先选择参考音频"
+
+---
+
+### 六、前端清理
+
+- 移除 `FIXED_REF_TEXT` 常量和 `fixedRefText` prop
+- 移除"请朗读以下内容"引导区块
+- 上传提示简化为"上传任意语音样本（3-10秒），系统将自动识别内容并克隆声音"
+- 录音区备注"建议 3-10 秒，超出将自动截取"
+
+---
+
+### 涉及文件汇总
+
+#### 后端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/services/whisper_service.py` | `transcribe()` 增加可选 `language` 参数，默认 None (自动检测) |
+| `backend/app/modules/ref_audios/service.py` | 上传自动转写 + 静音点截取 + 淡出 + retranscribe 函数 |
+| `backend/app/modules/ref_audios/router.py` | `ref_text` 改为 Form("")，新增 retranscribe 端点 |
+| `backend/app/modules/generated_audios/schemas.py` | `GenerateAudioRequest` 新增 `speed: float = 1.0` |
+| `backend/app/modules/generated_audios/service.py` | 传递 `req.speed` 到 voice_clone_service |
+| `backend/app/services/voice_clone_service.py` | `generate_audio()` / `_generate_once()` 接受并传递 speed |
+| `models/CosyVoice/cosyvoice_server.py` | `/generate` 端点接受 `speed` 参数，传递到 `inference_zero_shot(speed=)` |
+
+#### 前端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 新增 speed state，移除 FIXED_REF_TEXT，handleGenerateAudio 传 speed |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomePersistence.ts` | 新增 speed 持久化 |
+| `frontend/src/features/home/model/useRefAudios.ts` | 移除 fixedRefText，新增 retranscribe |
+| `frontend/src/features/home/model/useGeneratedAudios.ts` | generateAudio params 新增 speed |
+| `frontend/src/features/home/ui/GeneratedAudiosPanel.tsx` | 新增语速选择器 + 缺少参考音频门控 |
+| `frontend/src/features/home/ui/RefAudioPanel.tsx` | 移除朗读引导，新增重新识别按钮 + ⚠ 警告 |
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 传递 speed/setSpeed/ttsMode 到 GeneratedAudiosPanel |

Docs/DevLogs/Day24.md

@@ -0,0 +1,185 @@
+## 🔧 鉴权到期治理 + 多素材时间轴稳定性修复 (Day 24)
+
+### 概述
+
+本日主要完成两条主线：
+
+1. **账号与鉴权治理**：会员到期改为请求时自动失效（登录/鉴权接口触发），并统一返回续费提示。
+2. **视频生成稳定性**：围绕多素材时间轴、截取语义、拼接边界冻结、画面比例与字幕标题适配进行一轮端到端修复。
+
+---
+
+## 🔐 会员到期请求时失效 — 第一阶段 (Day 24)
+
+### 目标
+
+避免依赖定时任务，用户在触发登录或访问受保护接口时即可完成到期判定与账号停用。
+
+### 行为调整
+
+- 到期判断基于 `users.expires_at`。
+- 判定到期后：
+  - 将 `is_active` 自动置为 `false`
+  - 删除该用户全部 session
+  - 返回 `403`，提示：`会员已到期，请续费`
+
+### 实现点
+
+- `users.py` 新增 `deactivate_user_if_expired()`，并补充 `_parse_expires_at()` 统一时区解析。
+- `deps.py` 在 `get_current_user` / `get_current_user_optional` 中统一接入到期检查。
+- `auth/router.py` 在登录路径增加到期停用逻辑；`/api/auth/me` 统一走 `Depends(get_current_user)`。
+
+---
+
+## 🖼️ 画面比例控制 + 字幕标题适配 — 第二阶段 (Day 24)
+
+### 2.1 输出画面比例可配置
+
+- 时间轴顶部新增“画面比例”下拉：`9:16` / `16:9`。
+- 默认值 `9:16`，并持久化到 localStorage。
+- 生成请求携带 `output_aspect_ratio`，后端在单素材与多素材流程中统一按目标分辨率处理。
+
+### 2.2 标题/字幕在窄屏画布防溢出
+
+为减少“预览正常、成片溢出”的差异，统一了预览与渲染策略：
+
+- 根据 composition 宽度进行响应式缩放。
+- 开启可换行：`white-space: normal` + `word-break` + `overflow-wrap`。
+- 描边、字距、上下边距同步按比例缩放。
+
+### 2.3 片头标题显示模式（短暂/常驻）
+
+- 在“标题与字幕”面板的“片头标题”行尾新增下拉，支持：`短暂显示` / `常驻显示`。
+- 默认模式为 `短暂显示`，短暂模式默认时长为 4 秒。
+- 用户选择会持久化到 localStorage，刷新后保持上次配置。
+- 生成请求新增 `title_display_mode`，短暂模式透传 `title_duration=4.0`。
+- Remotion 端到端支持该参数：
+  - `short`：标题在设定时长后淡出并结束渲染；
+  - `persistent`：标题全程常驻（保留淡入动画，不执行淡出）。
+
+---
+
+## 🎥 方向归一化 + 多素材拼接稳定性 — 第三阶段 (Day 24)
+
+### 3.1 MOV 旋转元数据导致横竖识别错误
+
+问题场景：编码分辨率是横屏，但依赖 rotation side-data 才能正确显示为竖屏（常见于手机 MOV）。
+
+修复方案：
+
+- `get_video_metadata()` 扩展返回 `rotation/effective_width/effective_height`。
+- 新增 `normalize_orientation()`，在流程前对带旋转元数据素材做物理方向归一化。
+- 单素材和多素材下载后统一执行方向归一化，再做分辨率决策。
+
+### 3.2 多素材“只看到第一段”与边界冻结
+
+针对拼接可靠性补了两类保护：
+
+- **分配保护**：`custom_assignments` 与素材数量不一致时，后端回退自动分配，避免异常输入导致仅首段生效。
+- **编码一致性**：
+  - 片段准备阶段统一重编码；
+  - concat 阶段不再走拷贝；
+  - 进一步统一为 `25fps + CFR`，并在 concat 增加 `+genpts`，降低段边界时间基不连续导致的“画面冻结口型还动”风险。
+
+---
+
+## ⏱️ 时间轴截取语义对齐修复 — 第四阶段 (Day 24)
+
+### 背景
+
+时间轴设计语义是：
+
+- 每段可以设置 `sourceStart/sourceEnd`；
+- 总时长超出音频时，仅保留可见段，末段截齐音频；
+- 总时长不足时，由最后可见段循环补齐。
+
+本日将前后端对齐到这一语义。
+
+### 4.1 `source_end` 全链路打通
+
+此前仅传 `source_start`，导致后端无法准确知道“截到哪里”。
+
+本次改动：
+
+- 前端 `toCustomAssignments()` 增加可选 `source_end`。
+- 后端 `CustomAssignment` schema 增加 `source_end`。
+- workflow 将 `source_end` 透传到 `prepare_segment()`（单素材/多素材均支持）。
+- `prepare_segment()` 增加 `source_end` 参数，按 `[source_start, source_end)` 计算可用片段，并在需要循环时先裁剪再循环，避免循环范围错位。
+
+### 4.2 时间轴有效时长计算修复
+
+修复 `sourceStart > 0 且 sourceEnd = 0` 时的有效时长错误：
+
+- 旧逻辑会按整段素材时长计算；
+- 新逻辑改为 `materialDuration - sourceStart`。
+
+该修复同时用于：
+
+- `recalcPositions()` 的段时长计算；
+- TimelineEditor 中“循环补足”可视化比例计算。
+
+### 4.3 可见段分配优先级修复
+
+修复“可见段数 < 已选素材数时，custom_assignments 被丢弃回退自动分配”的问题：
+
+- 生成请求优先以时间轴可见段的 `assignments` 为准；
+- 超出时间轴的素材不参与本次生成。
+
+### 4.4 单素材截取触发条件补齐
+
+单素材模式下，若只改了终点（`sourceEnd > 0`）也会发送 `custom_assignments`，确保截取生效。
+
+---
+
+## 🧭 页面交互与体验细节 — 第五阶段 (Day 24)
+
+- 页面刷新后自动回到顶部，避免从历史滚动位置进入页面。
+- 素材列表与历史视频列表滚动增加“跳过首次自动滚动”保护，减少恢复状态时页面跳动。
+- 时间轴比例区移除多余文案，保持信息简洁。
+
+---
+
+## 涉及文件汇总
+
+### 后端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/repositories/users.py` | 新增 `deactivate_user_if_expired()` 与 `_parse_expires_at()` |
+| `backend/app/core/deps.py` | `get_current_user` / `get_current_user_optional` 接入到期失效检查 |
+| `backend/app/modules/auth/router.py` | 登录时到期停用 + `/api/auth/me` 统一鉴权依赖 |
+| `backend/app/modules/videos/schemas.py` | `CustomAssignment` 新增 `source_end`；保留 `output_aspect_ratio` |
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | 多素材/单素材透传 `source_end`；多素材 prepare/concat 统一 25fps；标题显示模式参数透传 Remotion |
+| `backend/app/services/video_service.py` | 旋转元数据解析与方向归一化；`prepare_segment` 支持 `source_end/target_fps`；concat 强制 CFR + `+genpts` |
+| `backend/app/services/remotion_service.py` | render 支持 `title_display_mode/title_duration` 并传递到 render.ts |
+
+### 前端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/model/useTimelineEditor.ts` | `CustomAssignment` 新增 `source_end`；修复 sourceStart 开放终点时长计算 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 多素材以可见 assignments 为准发送；单素材截取触发条件补齐 |
+| `frontend/src/features/home/ui/TimelineEditor.tsx` | 画面比例下拉；循环比例按截取后有效时长计算 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomePersistence.ts` | `outputAspectRatio` 与 `titleDisplayMode` 持久化 |
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 页面进入滚动到顶部；ClipTrimmer/Timeline 交互保持一致 |
+| `frontend/src/features/home/ui/FloatingStylePreview.tsx` | 标题/字幕样式预览与成片渲染策略对齐 |
+| `frontend/src/features/home/ui/TitleSubtitlePanel.tsx` | 标题行新增“短暂显示/常驻显示”下拉 |
+
+### Remotion 修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `remotion/src/components/Title.tsx` | 标题响应式缩放与自动换行；新增短暂/常驻显示模式控制 |
+| `remotion/src/components/Subtitles.tsx` | 字幕响应式缩放与自动换行，减少预览/成片差异 |
+| `remotion/src/Video.tsx` | 新增 `titleDisplayMode` 透传到标题组件 |
+| `remotion/src/Root.tsx` | 默认 props 增加 `titleDisplayMode='short'` 与 `titleDuration=4` |
+| `remotion/render.ts` | CLI 参数新增 `--titleDisplayMode`，inputProps 增加 `titleDisplayMode` |
+
+---
+
+## 验证记录
+
+- 后端语法检查：`python -m py_compile backend/app/modules/videos/schemas.py backend/app/modules/videos/workflow.py backend/app/services/video_service.py backend/app/services/remotion_service.py`
+- 前端类型检查：`npx tsc --noEmit`
+- 前端 ESLint：`npx eslint src/features/home/model/useHomeController.ts src/features/home/model/useHomePersistence.ts src/features/home/ui/HomePage.tsx src/features/home/ui/TitleSubtitlePanel.tsx`
+- Remotion 渲染脚本构建：`npm run build:render`

Docs/DevLogs/Day25.md

@@ -0,0 +1,254 @@
+## 🔧 文案提取助手修复 — 抖音链接无法提取文案 (Day 25)
+
+### 概述
+
+文案提取助手粘贴抖音链接后无法提取文案，yt-dlp 报错 `Fresh cookies are needed`，手动回退方案也因抖音页面结构变化失效。本日完成了完整修复，并清理了不再需要的 `DOUYIN_COOKIE` 配置。
+
+---
+
+## 🐛 问题诊断
+
+### 错误链路
+
+1. **yt-dlp 失败**：`ERROR: [Douyin] Fresh cookies (not necessarily logged in) are needed`
+   - yt-dlp 版本 `2025.12.08` 过旧
+   - 抖音 API `aweme/v1/web/aweme/detail/` 需要签名 cookie（`s_v_web_id` 等），即使升级 yt-dlp 到最新版 + 传入 cookie 仍无法解决，属 yt-dlp 已知问题
+2. **手动回退失败**：`Could not find RENDER_DATA in page`
+   - 旧方案通过桌面端用户主页 + `modal_id` 访问，抖音 SSR 已不再返回 `videoDetail` 数据
+3. **`.env` 中 `DOUYIN_COOKIE`**：时间戳 2024 年 12 月，早已过期
+
+---
+
+## ✅ 修复方案：移动端分享页 + 自动获取 ttwid
+
+### 核心思路
+
+放弃依赖 yt-dlp 下载抖音视频和手动维护 cookie，改为：
+
+1. 自动从 ByteDance 公共 API 获取新鲜 `ttwid`（匿名令牌，不绑定账号）
+2. 用 `ttwid` 访问移动端分享页 `m.douyin.com/share/video/{id}`
+3. 从页面内嵌 JSON 中提取 `play_addr` 播放地址并下载
+
+### 关键代码（`_download_douyin_manual` 重写）
+
+```python
+# 1. 获取新鲜 ttwid
+ttwid_resp = await client.post(
+    "https://ttwid.bytedance.com/ttwid/union/register/",
+    json={"region": "cn", "aid": 6383, "service": "www.douyin.com", ...}
+)
+ttwid = ttwid_resp.cookies.get("ttwid", "")
+
+# 2. 访问移动端分享页
+page_resp = await client.get(
+    f"https://m.douyin.com/share/video/{video_id}",
+    headers={"cookie": f"ttwid={ttwid}", ...}
+)
+
+# 3. 提取 play_addr
+addr_match = re.search(r'"play_addr":\{"uri":"([^"]+)","url_list":\["([^"]+)"', page_text)
+video_url = addr_match.group(2).replace(r"\u002F", "/")
+```
+
+### 优势
+
+- 不再依赖手动维护的 `DOUYIN_COOKIE`，ttwid 每次请求自动获取
+- 不受 yt-dlp 对抖音支持状况影响
+- 所有用户通用，不绑定特定账号
+
+---
+
+## 🧹 清理 DOUYIN_COOKIE 配置
+
+`DOUYIN_COOKIE` 仅用于文案提取，新方案不再需要，已从以下位置删除：
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/.env` | 删除 `DOUYIN_COOKIE` 配置项及注释 |
+| `backend/app/core/config.py` | 删除 `DOUYIN_COOKIE: str = ""` 字段定义 |
+| `backend/app/modules/tools/service.py` | 删除 yt-dlp 传 cookie 逻辑和 `_write_netscape_cookies` 辅助函数 |
+
+---
+
+## 🔤 前端文案修正
+
+将文案提取界面中的"AI 洗稿结果"改为"AI 改写结果"。
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/ui/ScriptExtractionModal.tsx` | `AI 洗稿结果` → `AI 改写结果` |
+| `backend/app/modules/tools/service.py` | 注释中"洗稿"→"改写" |
+| `backend/app/services/glm_service.py` | docstring 中"洗稿"→"改写文案" |
+
+---
+
+## 📦 其他变更
+
+- **yt-dlp 升级**：`2025.12.08` → `2026.2.21`
+- **yt-dlp 初始化修正**：改为 `YoutubeDL(ydl_opts)` 直接传参初始化（原先空初始化后 update params 不生效）
+- **User-Agent 更新**：yt-dlp 中 `Chrome/91` → `Chrome/131`
+
+---
+
+## 涉及文件汇总
+
+### 后端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/modules/tools/service.py` | 重写 `_download_douyin_manual`（移动端分享页方案）；修正 yt-dlp 初始化；清理 cookie 相关代码；注释改写 |
+| `backend/app/services/glm_service.py` | docstring "洗稿" → "改写文案" |
+| `backend/app/core/config.py` | 删除 `DOUYIN_COOKIE` 字段 |
+| `backend/.env` | 删除 `DOUYIN_COOKIE` 配置 |
+| `backend/requirements.txt` | yt-dlp 版本升级 |
+
+### 前端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/features/home/ui/ScriptExtractionModal.tsx` | "AI 洗稿结果" → "AI 改写结果" |
+
+---
+
+## ✏️ AI 智能改写 — 自定义提示词功能
+
+### 概述
+
+文案提取助手的"AI 智能改写"原先使用硬编码 prompt，用户无法定制改写风格。本次在 checkbox 右侧新增"自定义提示词"折叠区域，用户可编辑自定义 prompt，持久化到 localStorage，后端按需替换默认 prompt。
+
+### 后端修改
+
+**路由层** (`router.py`)：`extract_script_tool` 新增可选 Form 参数 `custom_prompt: Optional[str] = Form(None)`，透传给 service。
+
+**服务层** (`service.py`)：`extract_script()` 签名新增 `custom_prompt`，透传给 `glm_service.rewrite_script(script, custom_prompt)`。
+
+**AI 层** (`glm_service.py`)：`rewrite_script(self, text, custom_prompt=None)`，若 `custom_prompt` 有值则用自定义 prompt + 原文拼接，否则保持原有默认 prompt。
+
+```python
+if custom_prompt and custom_prompt.strip():
+    prompt = f"""{custom_prompt.strip()}
+
+原始文案：
+{text}"""
+else:
+    prompt = f"""请将以下视频文案进行改写。...（原有默认）"""
+```
+
+### 前端修改
+
+**Hook** (`useScriptExtraction.ts`)：
+- 新增 `customPrompt` / `showCustomPrompt` 状态
+- 初始值从 `localStorage.getItem("vigent_rewriteCustomPrompt")` 恢复
+- `customPrompt` 变化时防抖 300ms 保存到 localStorage
+- `handleExtract()` 中若 `doRewrite && customPrompt.trim()` 有值，追加 `formData.append("custom_prompt", ...)`
+- modal 重置时不清空 customPrompt（持久化偏好）
+
+**UI** (`ScriptExtractionModal.tsx`)：
+- checkbox 同行右侧新增"自定义提示词 ▼"按钮（仅 `doRewrite` 时显示）
+- 点击展开 textarea 编辑区域，底部提示"留空则使用默认提示词"
+- 取消勾选 AI 智能改写时，自定义提示词区域自动隐藏
+
+### 涉及文件
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/modules/tools/router.py` | 新增 `custom_prompt` Form 参数 |
+| `backend/app/modules/tools/service.py` | `extract_script()` 透传 `custom_prompt` |
+| `backend/app/services/glm_service.py` | `rewrite_script()` 支持自定义 prompt |
+| `frontend/.../useScriptExtraction.ts` | 新增状态、localStorage 持久化、FormData 传参 |
+| `frontend/.../ScriptExtractionModal.tsx` | UI 按钮 + 展开 textarea |
+
+### 验证
+
+- 后端 `python -m py_compile` 三个文件通过
+- 前端 `npx tsc --noEmit` 通过
+
+---
+
+## 🐛 SSR 构建修复 — localStorage is not defined
+
+### 问题
+
+`npm run build` 报错 `ReferenceError: localStorage is not defined`，因为 `useScriptExtraction.ts` 中 `useState` 的初始化函数在 SSR（Node.js）环境下也会执行，而服务端没有 `localStorage`。
+
+### 修复
+
+`useState` 初始化加 `typeof window !== "undefined"` 守卫：
+
+```typescript
+const [customPrompt, setCustomPrompt] = useState(
+    () => typeof window !== "undefined" ? localStorage.getItem(CUSTOM_PROMPT_KEY) || "" : ""
+);
+```
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/.../useScriptExtraction.ts` | `useState` 初始化增加 SSR 安全守卫 |
+
+---
+
+## 🎬 片头副标题功能
+
+### 概述
+
+新增片头副标题（secondary_title），显示在主标题下方，用于补充说明或悬念引导。副标题有独立的样式配置（字体、字号、颜色等），可由 AI 同时生成，20 字限制，仅在视频画面中显示，不参与发布标题。
+
+命名约定：后端 `secondary_title`（snake_case），前端 `videoSecondaryTitle`（camelCase），用户界面"片头副标题"。
+
+---
+
+### 后端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/modules/videos/schemas.py` | `GenerateRequest` 新增 4 个可选字段：`secondary_title`、`secondary_title_style_id`、`secondary_title_font_size`、`secondary_title_top_margin` |
+| `backend/app/services/glm_service.py` | AI prompt 增加副标题生成要求（不超过20字），JSON 格式新增 `secondary_title` 字段 |
+| `backend/app/modules/ai/router.py` | `GenerateMetaResponse` 增加 `secondary_title: str = ""`，endpoint 返回时取 `result.get("secondary_title", "")` |
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | `use_remotion` 条件增加 `or req.secondary_title`；副标题样式解析复用 `get_style("title", ...)`；字号/间距覆盖；`prepare_style_for_remotion` 处理副标题字体；`remotion_service.render()` 传入 `secondary_title` + `secondary_title_style` |
+| `backend/app/services/remotion_service.py` | `render()` 新增 `secondary_title` 和 `secondary_title_style` 参数，构建 CLI 参数 `--secondaryTitle` 和 `--secondaryTitleStyle` |
+
+### Remotion 修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `remotion/render.ts` | `RenderOptions` 新增 `secondaryTitle?` + `secondaryTitleStyle?`；`parseArgs()` 新增 switch case；`inputProps` 新增两个字段 |
+| `remotion/src/components/Title.tsx` | `TitleProps` 新增 `secondaryTitle?` 和 `secondaryTitleStyle?`；`AbsoluteFill` 改为 `flexDirection: 'column'` 垂直堆叠；主标题 `<h1>` 后增加副标题 `<h2>`，独立样式（默认字号 48px、字重 700），共享淡入淡出动画；副标题字体使用独立 `@font-face`（`SecondaryTitleFont`）避免与主标题冲突 |
+| `remotion/src/Video.tsx` | `VideoProps` 新增 `secondaryTitle?` + `secondaryTitleStyle?`；传递给 `<Title>` 组件；渲染条件改为 `{(title \|\| secondaryTitle) && ...}` |
+| `remotion/src/Root.tsx` | `defaultProps` 新增 `secondaryTitle: undefined` + `secondaryTitleStyle: undefined` |
+
+### 前端修改
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `frontend/src/shared/lib/title.ts` | 新增 `SECONDARY_TITLE_MAX_LENGTH = 20` 和 `clampSecondaryTitle()` |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomeController.ts` | 新增状态 `videoSecondaryTitle`、`selectedSecondaryTitleStyleId`、`secondaryTitleFontSize`、`secondaryTitleTopMargin`、`secondaryTitleSizeLocked`；新建 `secondaryTitleInput = useTitleInput({ maxLength: 20 })`（不 sync 到发布页）；`handleGenerateMeta()` 接收并填充 `secondary_title`；`handleGenerate()` 构建 payload 增加副标题字段；return 暴露所有新状态 |
+| `frontend/src/features/home/model/useHomePersistence.ts` | 新增 localStorage key：`secondaryTitle`、`secondaryTitleStyle`、`secondaryTitleFontSize`、`secondaryTitleTopMargin`；对应的恢复和保存 effect |
+| `frontend/src/features/home/ui/TitleSubtitlePanel.tsx` | Props 新增副标题相关；主标题输入框下方添加"片头副标题（限制20个字）"输入框；副标题样式选择器（复用 titleStyles 预设）、字号滑块（30-100px）、间距滑块（0-100px） |
+| `frontend/src/features/home/ui/FloatingStylePreview.tsx` | 标题预览改为 flex column 布局；主标题下方增加副标题预览行，独立样式渲染 |
+| `frontend/src/features/home/ui/HomePage.tsx` | 从 `useHomeController` 解构新状态，传给 `TitleSubtitlePanel` |
+
+---
+
+## 🐛 参考音频上传 — 中文文件名 InvalidKey 修复
+
+### 问题
+
+上传中文名参考音频（如"我的声音.wav"）时，Supabase Storage 报 `InvalidKey`，因为存储路径直接使用了原始中文文件名。
+
+### 修复
+
+在 `ref_audios/service.py` 新增 `sanitize_filename()` 函数，将存储路径的文件名清洗为 ASCII 安全字符（仅 `A-Za-z0-9._-`）：
+
+- NFKD 规范化 → 丢弃非 ASCII → 非法字符替换为 `_`
+- 纯中文/emoji 清洗后为空时，使用 MD5 哈希兜底（如 `audio_e924b1193007`）
+- 文件名限长 50 字符
+- 原始中文文件名保留在 metadata 中作为展示名，前端显示不受影响
+
+```
+修复前: cbbe.../1771915755_我的声音.wav  → InvalidKey
+修复后: cbbe.../1771915755_audio_xxxxxxxx.wav → 上传成功
+```
+
+| 文件 | 变更 |
+|------|------|
+| `backend/app/modules/ref_audios/service.py` | 新增 `sanitize_filename()` 函数，上传路径使用清洗后文件名 |

Docs/DevLogs/Day26.md

@@ -0,0 +1,239 @@
+## 🎨 前端优化：板块合并 + 序号标题 + UI 精细化 (Day 26)
+
+### 概述
+
+首页原有 9 个独立板块（左栏 7 个 + 右栏 2 个），每个都有自己的卡片容器和标题，视觉碎片化严重。本次将相关板块合并为 5 个主板块，添加中文序号（一~十），移除 emoji 图标，并对多个子组件的布局和交互细节进行优化。
+
+---
+
+## ✅ 改动内容
+
+### 1. 板块合并方案
+
+**左栏（4 个主板块 + 2 个独立区域）：**
+
+| 序号 | 板块名 | 子板块 | 原组件 |
+|------|--------|--------|--------|
+| 一 | 文案提取与编辑 | — | ScriptEditor |
+| 二 | 标题与字幕 | — | TitleSubtitlePanel |
+| 三 | 配音 | 配音方式 / 配音列表 | VoiceSelector + GeneratedAudiosPanel |
+| 四 | 素材编辑 | 视频素材 / 时间轴编辑 | MaterialSelector + TimelineEditor |
+| 五 | 背景音乐 | — | BgmPanel |
+| — | 生成按钮 | — | GenerateActionBar（不编号） |
+
+**右栏（1 个主板块）：**
+
+| 序号 | 板块名 | 子板块 | 原组件 |
+|------|--------|--------|--------|
+| 六 | 作品 | 作品列表 / 作品预览 | HistoryList + PreviewPanel |
+
+**发布页（/publish）：**
+
+| 序号 | 板块名 |
+|------|--------|
+| 七 | 平台账号 |
+| 八 | 选择发布作品 |
+| 九 | 发布信息 |
+| 十 | 选择发布平台 |
+
+### 2. embedded 模式
+
+6 个组件新增 `embedded?: boolean` prop（默认 `false`）：
+
+- `VoiceSelector` — embedded 时不渲染外层卡片和主标题
+- `GeneratedAudiosPanel` — embedded 时两行布局：第 1 行（语速+生成配音右对齐）、第 2 行（配音列表+刷新）
+- `MaterialSelector` — embedded 时自渲染 h3 子标题"视频素材"+ 上传/刷新按钮同行
+- `TimelineEditor` — embedded 时自渲染 h3 子标题"时间轴编辑"+ 画面比例/播放控件同行
+- `PreviewPanel` — embedded 时不渲染外层卡片和标题
+- `HistoryList` — embedded 时不渲染外层卡片和标题（刷新按钮由 HomePage 提供）
+
+### 3. 序号标题 + emoji 移除
+
+所有编号板块移除 emoji 图标，使用纯中文序号：
+
+- ScriptEditor: `✍️ 文案提取与编辑` → `一、文案提取与编辑`
+- TitleSubtitlePanel: `🎬 标题与字幕` → `二、标题与字幕`
+- BgmPanel: `🎵 背景音乐` → `五、背景音乐`
+- HomePage 右栏: `五、作品` → `六、作品`
+- PublishPage: `👤 平台账号` → `七、平台账号`、`📹 选择发布作品` → `八、选择发布作品`、`✍️ 发布信息` → `九、发布信息`、`📱 选择发布平台` → `十、选择发布平台`
+
+### 4. 子标题与分隔样式
+
+- **主标题**: `text-base sm:text-lg font-semibold text-white`
+- **子标题**: `text-sm font-medium text-gray-400`
+- **分隔线**: `<div className="border-t border-white/10 my-4" />`
+
+### 5. 配音列表布局优化
+
+GeneratedAudiosPanel embedded 模式下采用两行布局：
+- **第 1 行**：语速下拉 + 生成配音按钮（右对齐，`flex justify-end`）
+- **第 2 行**：`<h3>配音列表</h3>` + 刷新按钮（两端对齐）
+- 非 embedded 模式保持原单行布局
+
+### 6. TitleSubtitlePanel 下拉对齐
+
+- 标题样式/副标题样式/字幕样式三行标签统一 `w-20`（固定 80px），确保下拉菜单垂直对齐
+- 下拉菜单宽度 `w-1/3 min-w-[100px]`，避免过宽
+
+### 7. RefAudioPanel 文案简化
+
+- 原底部段落"上传任意语音样本（3-10秒）…" 移至 "我的参考音频" 标题旁，简化为 `(上传3-10秒语音样本)`
+
+### 8. 账户下拉菜单添加手机号
+
+- AccountSettingsDropdown 在账户有效期上方新增手机号显示区域
+- 显示 `user?.phone || '未知账户'`
+
+### 9. 标题显示模式对副标题生效
+
+- **payload 修复**: `useHomeController.ts` 中 `title_display_mode` 的发送条件从 `videoTitle.trim()` 改为 `videoTitle.trim() || videoSecondaryTitle.trim()`，确保仅有副标题时也能发送显示模式
+- **UI 调整**: 短暂显示/常驻显示下拉从片头标题输入行移至"二、标题与字幕"板块标题行（与预览样式按钮同行），明确表示该设置对标题和副标题同时生效
+- Remotion 端 `Title.tsx` 已支持（标题和副标题作为整体组件渲染，`displayMode` 统一控制）
+
+### 10. 时间轴模糊遮罩
+
+遮罩从外层 wrapper 移入"四、素材编辑"卡片内，仅覆盖时间轴子区域（`rounded-xl`）。
+
+### 11. 登录后用户信息立即可用
+
+- AuthContext 新增 `setUser` 方法暴露给消费者
+- 登录页成功后调用 `setUser(result.user)` 立即写入 Context，无需等页面刷新
+- 修复登录后账户下拉显示"未知账户"、刷新后才显示手机号的问题
+
+### 12. 文案与选项微调
+
+- MaterialSelector 描述 `(可多选，最多4个)` → `(上传自拍视频，最多可选4个)`
+- TitleSubtitlePanel 显示模式选项 `短暂显示/常驻显示` → `标题短暂显示/标题常驻显示`
+
+### 13. UI/UX 体验优化（6 项）
+
+- **操作按钮移动端可见**: 配音列表、作品列表、素材列表、参考音频、历史文案的操作按钮从 `opacity-0`（hover 才显示）改为 `opacity-40`（平时半透明可见，hover 全亮），解决触屏设备无法发现按钮的问题
+- **手机号脱敏**: AccountSettingsDropdown 手机号中间四位遮掩 `138****5678`
+- **标题字数计数器**: TitleSubtitlePanel 标题/副标题输入框右侧显示实时字数 `3/15`，超限变红
+- **列表滚动条提示**: ~~配音列表、作品列表、素材列表、BGM 列表从 `hide-scrollbar` 改为 `custom-scrollbar`~~ → 已全部改回 `hide-scrollbar` 隐藏滚动条（滚动功能不变）
+- **时间轴拖拽提示**: TimelineEditor 色块左上角新增 `GripVertical` 抓手图标，暗示可拖拽排序
+- **截取滑块放大**: ClipTrimmer 手柄从 16px 放大到 20px，触控区从 32px 放大到 40px
+
+### 14. 代码质量修复（4 项）
+
+- **AccountSettingsDropdown**: 关闭密码弹窗补齐 `setSuccess('')` 清空
+- **MaterialSelector**: `selectedSet` 加 `useMemo` 避免每次渲染重建
+- **TimelineEditor**: `visibleSegments`/`overflowSegments` 加 `useMemo`
+- **MaterialSelector**: 素材满 4 个时非选中项按钮加 `disabled`
+
+### 15. 发布页平台账号响应式布局
+
+- **单行布局**：图标+名称+状态在左，按钮在右（`flex items-center`）
+- **移动端紧凑**：图标 `h-6 w-6`、按钮 `text-xs px-2 py-1 rounded-md`、间距 `space-y-2 px-3 py-2.5`
+- **桌面端宽松**：`sm:h-7 sm:w-7`、`sm:text-sm sm:px-3 sm:py-1.5 sm:rounded-lg`、`sm:space-y-3 sm:px-4 sm:py-3.5`
+- 两端各自美观，风格与其他板块一致
+
+### 16. 移动端刷新回顶部修复
+
+- **问题**: 移动端刷新页面后不回到顶部，而是滚动到背景音乐板块
+- **根因**: 1) 浏览器原生滚动恢复覆盖 `scrollTo(0,0)`；2) 列表 scroll effect 有双依赖（`selectedId` + `list`），数据异步加载时第二次触发跳过了 ref 守卫，执行了 `scrollIntoView` 导致页面跳动
+- **修复**: 三管齐下 — ① `history.scrollRestoration = "manual"` 禁用浏览器原生恢复；② 时间门控 `scrollEffectsEnabled` ref（1 秒内禁止所有列表自动滚动）替代单次 ref 守卫；③ 200ms 延迟兜底 `scrollTo(0,0)`
+
+### 17. 移动端样式预览窗口缩小
+
+- **问题**: 移动端点击"预览样式"后窗口占满整屏（宽 358px，高约 636px），遮挡样式调节控件
+- **修复**: 移动端宽度从 `window.innerWidth - 32` 缩小到 **160px**；位置从左上角改为**右下角**（`right:12, bottom:12`），不遮挡上方控件；最大高度限制 `50dvh`
+- 桌面端保持不变（280px，左上角）
+
+### 18. 列表滚动条统一隐藏
+
+- 将 Day 26 早期改为 `custom-scrollbar`（细紫色滚动条）的 7 处全部改回 `hide-scrollbar`
+- 涉及：BgmPanel、GeneratedAudiosPanel、HistoryList、MaterialSelector（2处）、ScriptExtractionModal（2处）
+- 滚动功能不受影响，仅视觉上不显示滚动条
+
+### 19. 配音按钮移动端适配
+
+- VoiceSelector "选择声音/克隆声音" 按钮：内边距 `px-4` → `px-2 sm:px-4`，字号加 `text-sm sm:text-base`，图标加 `shrink-0`
+- 修复移动端窄屏下按钮被挤压导致"克隆声音"不可见的问题
+
+### 20. 素材标题溢出修复
+
+- MaterialSelector embedded 标题行移除 `whitespace-nowrap`
+- 描述文字 `(上传自拍视频，最多可选4个)` 在移动端隐藏（`hidden sm:inline`），桌面端正常显示
+- 修复移动端刷新按钮被推出容器外的问题
+
+### 21. 生成配音按钮放大
+
+- "生成配音" 作为核心操作按钮，从辅助尺寸升级为主操作尺寸
+- 内边距 `px-2/px-3 py-1/py-1.5` → `px-4 py-2`，字号 `text-xs` → `text-sm font-medium`
+- 图标 `h-3.5 w-3.5` → `h-4 w-4`，新增 `shadow-sm` + hover `shadow-md`
+- embedded 与非 embedded 模式统一放大
+
+### 22. 生成进度条位置调整
+
+- **问题**: 生成进度条在"六、作品"卡片内部（作品预览下方），不够醒目
+- **修复**: 进度条从 PreviewPanel 内部提取到 HomePage 右栏，作为独立卡片渲染在"六、作品"卡片**上方**
+- 使用紫色边框（`border-purple-500/30`）区分，显示任务消息和百分比
+- PreviewPanel embedded 模式下不再渲染进度条（传入 `currentTask={null}`）
+- 生成完成后进度卡片自动消失
+
+### 23. LatentSync 超时修复
+
+- **问题**: 约 2 分钟的视频（3023 帧，190 段推理）预计推理 54 分钟，但 httpx 超时仅 20 分钟，导致 LatentSync 调用失败并回退到无口型同步
+- **根因**: `lipsync_service.py` 中 `httpx.AsyncClient(timeout=1200.0)` 不足以覆盖长视频推理时间
+- **修复**: 超时从 `1200s`（20 分钟）改为 `3600s`（1 小时），足以覆盖 2-3 分钟视频的推理
+
+### 24. 字幕时间戳节奏映射（修复长视频字幕漂移）
+
+- **问题**: 2 分钟视频字幕明显对不上语音，越到后面偏差越大
+- **根因**: `whisper_service.py` 的 `original_text` 处理逻辑丢弃了 Whisper 逐词时间戳，仅保留总时间范围后做全程线性插值，每个字分配相同时长，完全忽略语速变化和停顿
+- **修复**: 保留 Whisper 的逐字时间戳作为语音节奏模板，将原文字符按比例映射到 Whisper 时间节奏上（rhythm-mapping），而非线性均分。字幕文字不变，只是时间戳跟随真实语速
+- **算法**: 原文第 i 个字符映射到 Whisper 时间线的 `(i/N)*M` 位置（N=原文字符数，M=Whisper字符数），在相邻 Whisper 时间点间线性插值
+
+---
+
+## 📁 修改文件清单
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `VoiceSelector.tsx` | 新增 embedded prop，移动端按钮适配（`px-2 sm:px-4`） |
+| `GeneratedAudiosPanel.tsx` | 新增 embedded prop，两行布局，操作按钮可见度，"生成配音"按钮放大 |
+| `MaterialSelector.tsx` | 新增 embedded prop，自渲染子标题+操作按钮，useMemo，disabled 守卫，操作按钮可见度，标题溢出修复 |
+| `TimelineEditor.tsx` | 新增 embedded prop，自渲染子标题+控件，useMemo，拖拽抓手图标 |
+| `PreviewPanel.tsx` | 新增 embedded prop |
+| `HistoryList.tsx` | 新增 embedded prop，操作按钮可见度 |
+| `ScriptEditor.tsx` | 标题加序号，移除 emoji，操作按钮可见度 |
+| `TitleSubtitlePanel.tsx` | 标题加序号，移除 emoji，下拉对齐，显示模式下拉上移，字数计数器 |
+| `BgmPanel.tsx` | 标题加序号 |
+| `HomePage.tsx` | 核心重构：合并板块、序号标题、生成配音按钮迁入、`scrollRestoration` + 延迟兜底修复刷新回顶部、生成进度条提取到作品卡片上方 |
+| `PublishPage.tsx` | 四个板块加序号（七~十），移除 emoji，平台卡片响应式单行布局 |
+| `RefAudioPanel.tsx` | 简化提示文案，操作按钮可见度 |
+| `AccountSettingsDropdown.tsx` | 新增手机号显示（脱敏），补齐 success 清空 |
+| `AuthContext.tsx` | 新增 `setUser` 方法，登录后立即更新用户状态 |
+| `login/page.tsx` | 登录成功后调用 `setUser` 写入用户数据 |
+| `useHomeController.ts` | titleDisplayMode 条件修复，列表 scroll 时间门控 `scrollEffectsEnabled` |
+| `FloatingStylePreview.tsx` | 移动端预览窗口缩小（160px）并移至右下角 |
+| `ScriptExtractionModal.tsx` | 滚动条改回隐藏 |
+| `ClipTrimmer.tsx` | 滑块手柄放大、触控区增高 |
+| `lipsync_service.py` | httpx 超时从 1200s 改为 3600s |
+| `whisper_service.py` | 字幕时间戳从线性插值改为 Whisper 节奏映射 |
+
+---
+
+## 🔍 验证
+
+- `npm run build` — 零报错零警告
+- 合并后布局：各子板块分隔清晰、主标题有序号
+- 向后兼容：`embedded` 默认 `false`，组件独立使用不受影响
+- 配音列表两行布局：语速+生成配音在上，配音列表+刷新在下
+- 下拉菜单垂直对齐正确
+- 短暂显示/常驻显示对标题和副标题同时生效
+- 操作按钮在移动端（触屏）可见
+- 手机号脱敏显示
+- 标题字数计数器正常
+- 列表滚动条全部隐藏
+- 时间轴拖拽抓手图标显示
+- 发布页平台卡片：移动端紧凑、桌面端宽松，风格一致
+- 移动端刷新后回到顶部，不再滚动到背景音乐位置
+- 移动端样式预览窗口不遮挡控件
+- 移动端配音按钮（选择声音/克隆声音）均可见
+- 移动端素材标题行按钮不溢出
+- 生成配音按钮视觉层级高于辅助按钮
+- 生成进度条在作品卡片上方独立显示
+- LatentSync 长视频推理不再超时回退
+- 字幕时间戳与语音节奏同步，长视频不漂移

Docs/DevLogs/Day27.md

@@ -0,0 +1,231 @@
+## Remotion 描边修复 + 字体样式扩展 + TypeScript 修复 (Day 27)
+
+### 概述
+
+修复标题/字幕描边渲染问题（描边过粗 + 副标题重影），扩展字体样式选项（标题 4→12、字幕 4→8），修复 Remotion 项目 TypeScript 类型错误。
+
+---
+
+## ✅ 改动内容
+
+### 1. 描边渲染修复（标题 + 字幕）
+
+- **问题**: 标题黑色描边过粗，副标题出现重影/鬼影
+- **根因**: `buildTextShadow` 用 4 方向 `textShadow` 模拟描边 — 对角线叠加导致描边视觉上比实际 `stroke_size` 更粗；4 角方向在中间有间隙和叠加，造成重影
+- **修复**: 改用 CSS 原生描边 `-webkit-text-stroke` + `paint-order: stroke fill`（Remotion 用 Chromium 渲染，完美支持）
+- **旧方案**:
+  ```javascript
+  textShadow: `-8px -8px 0 #000, 8px -8px 0 #000, -8px 8px 0 #000, 8px 8px 0 #000, 0 0 16px rgba(0,0,0,0.5), 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.3)`
+  ```
+- **新方案**:
+  ```javascript
+  WebkitTextStroke: `5px #000000`,
+  paintOrder: 'stroke fill',
+  textShadow: `0 2px 4px rgba(0,0,0,0.3)`,
+  ```
+- 同时将所有预设样式的 `stroke_size` 从 8 降到 5，配合原生描边视觉更干净
+
+### 2. 字体样式扩展
+
+**标题样式**: 4 个 → 12 个（+8）
+
+| ID | 样式名 | 字体 | 配色 |
+|----|--------|------|------|
+| title_pangmen | 庞门正道 | 庞门正道标题体3.0 | 白字黑描 |
+| title_round | 优设标题圆 | 优设标题圆 | 白字紫描 |
+| title_alibaba | 阿里数黑体 | 阿里巴巴数黑体 | 白字黑描 |
+| title_chaohei | 文道潮黑 | 文道潮黑 | 青蓝字深蓝描 |
+| title_wujie | 无界黑 | 标小智无界黑 | 白字深灰描 |
+| title_houdi | 厚底黑 | Aa厚底黑 | 红字深黑描 |
+| title_banyuan | 寒蝉半圆体 | 寒蝉半圆体 | 白字黑描 |
+| title_jixiang | 欣意吉祥宋 | 字体圈欣意吉祥宋 | 金字棕描 |
+
+**字幕样式**: 4 个 → 8 个（+4）
+
+| ID | 样式名 | 字体 | 高亮色 |
+|----|--------|------|--------|
+| subtitle_pink | 少女粉 | DingTalk JinBuTi | 粉色 #FF69B4 |
+| subtitle_lime | 清新绿 | DingTalk Sans | 荧光绿 #76FF03 |
+| subtitle_gold | 金色隶书 | 阿里妈妈刀隶体 | 金色 #FDE68A |
+| subtitle_kai | 楷体红字 | SimKai | 红色 #FF4444 |
+
+### 3. TypeScript 类型错误修复
+
+- **Root.tsx**: `Composition` 泛型类型与 `calculateMetadata` 参数类型不匹配 — 内联 `calculateMetadata` 并显式标注参数类型，`defaultProps` 使用 `satisfies VideoProps` 约束
+- **Video.tsx**: `VideoProps` 接口添加 `[key: string]: unknown` 索引签名，兼容 Remotion 要求的 `Record<string, unknown>` 约束
+- **VideoLayer.tsx**: `OffthreadVideo` 组件不支持 `loop` prop — 移除（该 prop 原本就被忽略）
+
+### 4. 进度条文案还原
+
+- **问题**: 进度条显示后端推送的详细阶段消息（如"正在合成唇型"），用户希望只显示"正在AI生成中..."
+- **修复**: `HomePage.tsx` 进度条文案从 `{currentTask.message || "正在AI生成中..."}` 改为固定 `正在AI生成中...`
+
+---
+
+## 📁 修改文件清单
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `remotion/src/components/Title.tsx` | `buildTextShadow` → `buildStrokeStyle`（CSS 原生描边），标题+副标题同时生效 |
+| `remotion/src/components/Subtitles.tsx` | `buildTextShadow` → `buildStrokeStyle`（CSS 原生描边） |
+| `remotion/src/Root.tsx` | 修复 `Composition` 泛型类型、`calculateMetadata` 参数类型 |
+| `remotion/src/Video.tsx` | `VideoProps` 添加索引签名 |
+| `remotion/src/components/VideoLayer.tsx` | 移除 `OffthreadVideo` 不支持的 `loop` prop |
+| `backend/assets/styles/title.json` | 标题样式从 4 个扩展到 12 个，`stroke_size` 8→5 |
+| `backend/assets/styles/subtitle.json` | 字幕样式从 4 个扩展到 8 个 |
+| `frontend/.../HomePage.tsx` | 进度条文案还原为固定"正在AI生成中..." |
+
+---
+
+## 🔍 验证
+
+- `npx tsc --noEmit` — 零错误
+- `npm run build:render` — 渲染脚本编译成功
+- `npm run build`（前端）— 零报错
+- 描边：标题/副标题/字幕使用 CSS 原生描边，无重影、无虚胖
+- 样式选择：前端下拉可加载全部 12 个标题 + 8 个字幕样式
+
+---
+
+## 视频生成流水线性能优化
+
+### 概述
+
+针对视频生成流水线进行全面性能优化，涵盖 FFmpeg 编码参数、LatentSync 推理参数、多素材并行化、以及后处理阶段并行化。预估 15s 单素材视频从 ~280s 降至 ~190s (32%)，30s 双素材从 ~400s 降至 ~240s (40%)。
+
+**服务器配置**: 2x RTX 3090 (24GB), 2x Xeon E5-2680 v4 (56核), 192GB RAM
+
+### 第一阶段：FFmpeg 编码优化
+
+**最终合成 preset `slow` → `medium`**
+- 合成阶段从 ~50s 降到 ~25s，质量几乎无变化
+
+**中间文件 CRF 18 → 23**
+- 中间产物（trim、prepare_segment、concat、loop、normalize_orientation）不是最终输出，不需要高质量编码
+- 每个中间步骤快 3-8 秒
+
+**最终合成 CRF 18 → 20**
+- 15 秒口播视频 CRF 18 vs 20 肉眼无法区分
+
+### 第二阶段：LatentSync 推理参数调优
+
+**inference_steps 20 → 16**
+- 推理时间线性减少 20%（~180s → ~144s）
+
+**guidance_scale 2.0 → 1.5**
+- classifier-free guidance 权重降低，每步计算量微降（5-10%）
+
+> ⚠️ 两项需重启 LatentSync 服务后测试唇形质量，确认可接受再保留。如质量不佳可回退 .env 参数。
+
+### 第三阶段：多素材流水线并行化
+
+**素材下载 + 归一化并行**
+- 串行 `for` 循环改为 `asyncio.gather()`，`normalize_orientation` 通过 `run_in_executor` 在线程池执行
+- N 个素材从串行 N×5s → ~5s
+
+**片段预处理并行**
+- 逐个 `prepare_segment` 改为 `asyncio.gather()` + `run_in_executor`
+- 2 素材 ~90s → ~50s；4 素材 ~180s → ~60s
+
+### 第四阶段：流水线交叠
+
+**Whisper 字幕对齐 与 BGM 混音 并行**
+- 两者互不依赖（都只依赖 audio_path），用 `asyncio.gather()` 并行执行
+- 单素材模式下 Whisper 从 LatentSync 之后的串行步骤移至与 BGM 并行
+- 不开 BGM 或不开字幕时行为不变，只有同时启用时才并行
+
+### 修改文件
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `backend/app/services/video_service.py` | compose: preset slow→medium, CRF 18→20; normalize_orientation/prepare_segment/concat: CRF 18→23 |
+| `backend/app/services/lipsync_service.py` | _loop_video_to_duration: CRF 18→23 |
+| `backend/.env` | LATENTSYNC_INFERENCE_STEPS=16, LATENTSYNC_GUIDANCE_SCALE=1.5 |
+| `backend/app/modules/videos/workflow.py` | import asyncio; 素材下载/归一化并行; 片段预处理并行; Whisper+BGM 并行 |
+
+### 回退方案
+
+- FFmpeg 参数：如画质不满意，将最终 CRF 改回 18、preset 改回 slow
+- LatentSync：如唇形质量下降，将 .env 中 `INFERENCE_STEPS` 改回 20、`GUIDANCE_SCALE` 改回 2.0
+- 并行化：纯架构优化，无质量影响，无需回退
+
+---
+
+## MuseTalk + LatentSync 混合唇形同步方案
+
+### 概述
+
+LatentSync 1.6 质量高但推理极慢（~78% 总时长），长视频（>=2min）耗时 20-60 分钟不可接受。MuseTalk 1.5 是单步潜空间修复（非扩散模型），逐帧推理速度接近实时（30fps+ on V100），适合长视频。混合方案按音频时长自动路由：短视频用 LatentSync 保质量，长视频用 MuseTalk 保速度。
+
+### 架构
+
+- **路由阈值**: `LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD` (默认 120s)
+- **短视频 (<120s)**: LatentSync 1.6 (GPU1, 端口 8007)
+- **长视频 (>=120s)**: MuseTalk 1.5 (GPU0, 端口 8011)
+- **回退**: MuseTalk 不可用时自动 fallback 到 LatentSync
+
+### 改动文件
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `models/MuseTalk/` | 从 Temp/MuseTalk 复制代码 + 下载权重 |
+| `models/MuseTalk/scripts/server.py` | 新建 FastAPI 常驻服务 (端口 8011, GPU0) |
+| `backend/app/core/config.py` | 新增 MUSETALK_* 和 LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD |
+| `backend/.env` | 新增对应环境变量 |
+| `backend/app/services/lipsync_service.py` | 新增 `_call_musetalk_server()` + 混合路由逻辑 + 扩展 `check_health()` |
+
+---
+
+## MuseTalk 推理性能优化 (server.py v2)
+
+### 概述
+
+MuseTalk 首次长视频测试 (136s, 3404 帧) 耗时 1799s (~30 分钟)，分析发现瓶颈集中在人脸检测 (28%)、BiSeNet 合成 (22%)、I/O (17%)，而非 UNet 推理本身 (17%)。通过 6 项优化预估降至 8-10 分钟 (~3x 加速)。
+
+### 性能瓶颈分析 (优化前, 1799s)
+
+| 阶段 | 耗时 | 占比 | 瓶颈原因 |
+|------|------|------|---------|
+| DWPose + 人脸检测 | ~510s | 28% | `batch_size_fa=1`, 每帧跑 2 个 NN, 完全串行 |
+| 合成 + BiSeNet 人脸解析 | ~400s | 22% | 每帧都跑 BiSeNet + PNG 写盘 |
+| UNet 推理 | ~300s | 17% | batch_size=8 太小 |
+| I/O (PNG 读写 + FFmpeg) | ~300s | 17% | PNG 压缩慢, ffmpeg→PNG→imread 链路 |
+| VAE 编码 | ~100s | 6% | 逐帧编码, 未批处理 |
+
+### 6 项优化
+
+| # | 优化项 | 详情 |
+|---|--------|------|
+| 1 | **batch_size 8→32** | `.env` 修改, RTX 3090 显存充裕 |
+| 2 | **cv2.VideoCapture 直读帧** | 跳过 ffmpeg→PNG→imread 链路, 省去 3404 次 PNG 编解码 |
+| 3 | **人脸检测降频 (每5帧)** | 每 5 帧运行 DWPose + FaceAlignment, 中间帧线性插值 bbox |
+| 4 | **BiSeNet mask 缓存 (每5帧)** | 每 5 帧运行 `get_image_prepare_material`, 中间帧用 `get_image_blending` 复用缓存 mask |
+| 5 | **cv2.VideoWriter 直写** | 跳过逐帧 PNG 写盘 + ffmpeg 重编码, 用 VideoWriter 直写 mp4 |
+| 6 | **每阶段计时** | 7 个阶段精确计时, 方便后续进一步调优 |
+
+### 修改文件
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `models/MuseTalk/scripts/server.py` | 完全重写 `_run_inference()`, 新增 `_detect_faces_subsampled()` |
+| `backend/.env` | `MUSETALK_BATCH_SIZE` 8→32 |
+
+---
+
+## Remotion 并发渲染优化
+
+### 概述
+
+Remotion 渲染在 56 核服务器上默认只用 8 并发 (`min(8, cores/2)`)，改为 16 并发，预估从 ~5 分钟降到 ~2-3 分钟。
+
+### 改动
+
+- `remotion/render.ts`: `renderMedia()` 新增 `concurrency` 参数 (默认 16), 支持 `--concurrency` CLI 参数覆盖
+- `remotion/dist/render.js`: 重新编译
+
+### 修改文件
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `remotion/render.ts` | `RenderOptions` 新增 `concurrency` 字段, `renderMedia()` 传入 `concurrency` |
+| `remotion/dist/render.js` | TypeScript 重新编译 |

Docs/DevLogs/Day28.md

@@ -0,0 +1,203 @@
+## CosyVoice FP16 加速 + 文档更新 + AI改写界面重构 + 标题字幕面板重排与视频帧预览 (Day 28)
+
+### 概述
+
+CosyVoice 3.0 声音克隆服务开启 FP16 半精度推理，预估提速 30-40%。同步更新 4 个项目文档。重构 AI 改写文案界面（RewriteModal 两步流程 + ScriptExtractionModal 逻辑抽取）。前端将"标题与字幕"面板从第二步移至第四步（素材编辑之后），样式预览窗口背景从紫粉渐变改为视频片头帧截图，实现所见即所得。
+
+---
+
+## ✅ 改动内容
+
+### 1. CosyVoice FP16 半精度加速
+
+- **问题**: CosyVoice 3.0 以 FP32 全精度运行，RTF (Real-Time Factor) 约 0.9-1.35x，生成 2 分钟音频需要约 2 分钟
+- **根因**: `AutoModel()` 初始化时未传入 `fp16=True`，LLM 推理和 Flow Matching (DiT) 均在 FP32 下运行
+- **修复**: 一行改动开启 FP16 自动混合精度
+
+```python
+# 旧: _model = AutoModel(model_dir=str(MODEL_DIR))
+# 新:
+_model = AutoModel(model_dir=str(MODEL_DIR), fp16=True)
+```
+
+- **生效机制**: `CosyVoice3Model` 在 `llm_job()` 和 `token2wav()` 中通过 `torch.cuda.amp.autocast(self.fp16)` 自动将计算转为 FP16
+- **预期效果**:
+  - 推理速度提升 30-40%
+  - 显存占用降低 ~30%
+  - 语音质量基本无损（0.5B 模型 FP16 精度充足）
+- **验证**: 服务重启后自检通过，健康检查 `ready: true`
+
+### 2. 文档全面更新 (4 个文件)
+
+补充 Day 27 新增的 MuseTalk 混合唇形同步方案、性能优化、Remotion 并发渲染等内容到所有相关文档。
+
+#### README.md
+- 项目描述更新为 "LatentSync 1.6 + MuseTalk 1.5 混合唇形同步"
+- 唇形同步功能描述改为混合方案（短视频 LatentSync，长视频 MuseTalk）
+- 技术栈表新增 MuseTalk 1.5
+- 项目结构新增 `models/MuseTalk/`
+- 服务架构表新增 MuseTalk (端口 8011)
+- 文档中心新增 MuseTalk 部署指南链接
+- 性能优化描述新增降频检测 + Remotion 16 并发
+
+#### DEPLOY_MANUAL.md
+- GPU 分配说明更新 (GPU0=MuseTalk+CosyVoice, GPU1=LatentSync)
+- 步骤 3 拆分为 3a (LatentSync) + 3b (MuseTalk)
+- 环境变量表新增 7 个 MuseTalk 变量，移除过时的 `DOUYIN_COOKIE`
+- LatentSync 推理步数默认值 20→16
+- 测试运行新增 MuseTalk 启动终端
+- PM2 管理新增 MuseTalk 服务（第 5 项）
+- 端口检查、日志查看命令新增 8011/vigent2-musetalk
+
+#### SUBTITLE_DEPLOY.md
+- 技术架构图更新为 LatentSync/MuseTalk 混合路由
+- 新增唇形同步路由说明
+- Remotion 配置表新增 `concurrency` 参数 (默认 16)
+- GPU 分配说明更新
+- 更新日志新增 v1.3.0 条目
+
+#### BACKEND_README.md
+- 健康检查接口描述更新为含 LatentSync + MuseTalk + 混合路由阈值
+- 环境变量配置新增 MuseTalk 相关变量
+- 服务集成指南新增"唇形同步混合路由"章节
+
+---
+
+### 3. AI 改写文案界面重构
+
+#### RewriteModal 重构
+
+将 AI 改写弹窗改为两步式流程，提升交互体验：
+
+**第一步 — 配置与触发**：
+- 自定义提示词输入（可选），自动持久化到 localStorage
+- "开始改写"按钮触发 `/api/ai/rewrite` 请求
+
+**第二步 — 结果对比与选择**：
+- 上方：AI 改写结果 + "使用此结果"按钮（紫粉渐变色，醒目）
+- 下方：原文对比 + "保留原文"按钮（灰色低调）
+- 底部：可"重新改写"（重回第一步，保留自定义提示词）
+- ESC 快捷键关闭
+
+#### ScriptExtractionModal 逻辑抽取
+
+将文案提取模态框的全部业务逻辑抽取到独立 hook `useScriptExtraction`：
+
+- **useScriptExtraction.ts** (新建): 管理 URL/文件双模式输入、拖拽上传、提取请求、步骤状态机 (config → processing → result)、剪贴板复制
+- **ScriptExtractionModal.tsx**: 纯展示组件，消费 hook 返回值，新增 ESC/Enter 快捷键
+
+#### ScriptEditor 工具栏调整
+
+- 按钮组右对齐 (`justify-end`)，统一高度 `h-7` 和圆角
+- "历史文案"按钮用灰色 (bg-gray-600) 区分辅助功能
+- "文案提取助手"用紫色 (bg-purple-600) 表示主功能
+- "AI多语言"用绿渐变 (emerald-teal)，"AI生成标题标签"用蓝渐变 (blue-cyan)
+- "AI智能改写"和"保存文案"移至文本框下方状态栏
+
+---
+
+### 4. 标题字幕面板重排 + 视频帧背景预览
+
+#### 面板顺序重排
+
+将 `<TitleSubtitlePanel>` 从第二步移至第四步（素材编辑之后），使用户在设置标题字幕样式时已经完成了素材选择和时间轴编排。
+
+新顺序：
+```
+一、文案提取与编辑（不变）
+二、配音（原三）
+三、素材编辑（原四）
+四、标题与字幕（原二）→ 移到素材编辑之后
+```
+
+#### 新建 useVideoFrameCapture hook
+
+从视频 URL 截取 0.1s 处帧画面，返回 JPEG data URL：
+
+- 创建 `<video>` 元素，设置 `crossOrigin="anonymous"`（素材存储在 Supabase Storage 跨域地址）
+- 先绑定 `loadedmetadata` / `canplay` / `seeked` / `error` 事件监听，再设 src（避免事件丢失）
+- `loadedmetadata` 或 `canplay` 触发后 seek 到 0.1s，`seeked` 回调中用 canvas `drawImage` 截帧
+- canvas 缩放到 480px 宽再编码（预览窗口最大 280px，节省内存）
+- `canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.7)` 导出
+- 防御 `videoWidth/videoHeight` 为 0 的边界情况
+- try-catch 防 canvas taint，失败返回 null（降级渐变）
+- `isActive` 标志 + `seeked` 去重标志防止 stale 和重复更新
+- 截图完成后清理 video 元素释放内存
+
+#### 按需截取（性能优化）
+
+只在样式预览窗口打开时才触发截取：
+
+```typescript
+const materialPosterUrl = useVideoFrameCapture(
+  showStylePreview ? firstTimelineMaterialUrl : null
+);
+```
+
+截取源优先使用**时间轴第一段素材**（用户拖拽排序后的真实片头），回退到 `selectedMaterials[0]`（未生成配音、时间轴为空时）。
+
+#### 预览背景替换
+
+`FloatingStylePreview` 有视频帧时直接显示原始画面（不加半透明，保证颜色真实），文字靠描边保证可读性；无视频帧时降级为原紫粉渐变背景。
+
+#### 踩坑记录
+
+1. **CORS tainted canvas**: 素材文件存储在 Supabase Storage (`api.hbyrkj.top`)，是跨域签名链接。必须设 `video.crossOrigin = "anonymous"` 才能让 canvas `toDataURL` 不被 SecurityError 拦截
+2. **时间轴为空**: `useTimelineEditor` 在 `audioDuration <= 0`（未选配音）时返回空数组，需回退到 `selectedMaterials[0]`
+3. **事件监听顺序**: 必须先绑定事件监听再设 `video.src`，否则快速加载时事件可能丢失
+
+---
+
+## 📁 修改文件清单
+
+| 文件 | 改动 |
+|------|------|
+| `models/CosyVoice/cosyvoice_server.py` | `AutoModel()` 新增 `fp16=True` 参数 |
+| `README.md` | 混合唇形同步描述、技术栈、服务架构、项目结构更新 |
+| `Docs/DEPLOY_MANUAL.md` | MuseTalk 部署步骤、环境变量、PM2 管理、端口检查 |
+| `Docs/SUBTITLE_DEPLOY.md` | 架构图、Remotion concurrency、GPU 分配、更新日志 |
+| `Docs/BACKEND_README.md` | 健康检查、环境变量、混合路由章节 |
+| `frontend/.../RewriteModal.tsx` | 两步式改写流程（自定义提示词 → 结果对比） |
+| `frontend/.../script-extraction/useScriptExtraction.ts` | **新建** — 文案提取逻辑 hook |
+| `frontend/.../ScriptExtractionModal.tsx` | 纯展示组件，消费 hook，新增快捷键 |
+| `frontend/.../ScriptEditor.tsx` | 工具栏右对齐 + 按钮分色 + 改写/保存移至底部 |
+| `frontend/.../useVideoFrameCapture.ts` | **新建** — 视频帧截取 hook，crossOrigin + canvas 缩放 |
+| `frontend/.../useHomeController.ts` | 新增 useMemo 计算素材 URL，调用帧截取 hook，showStylePreview 门控 |
+| `frontend/.../HomePage.tsx` | 面板重排（二↔四互换），编号更新，透传 materialPosterUrl |
+| `frontend/.../TitleSubtitlePanel.tsx` | 编号"二"→"四"，新增 previewBackgroundUrl prop |
+| `frontend/.../FloatingStylePreview.tsx` | 新增 previewBackgroundUrl prop，条件渲染视频帧/渐变背景 |
+
+---
+
+## 🔍 验证
+
+- CosyVoice 重启成功，健康检查 `{"ready": true}`
+- 自检推理通过（7.2s for "你好"）
+- FP16 通过 `torch.cuda.amp.autocast(self.fp16)` 在 LLM 和 Flow Matching 阶段生效
+- `npx tsc --noEmit` — 零错误
+- AI 改写：自定义提示词持久化 → 改写结果 + 原文对比 → "使用此结果"/"保留原文"
+- 文案提取：URL / 文件双模式 → 处理中动画 → 结果填入
+- 面板顺序：一→文案、二→配音、三→素材编辑、四→标题与字幕
+- 样式预览背景：有素材时显示真实视频片头帧，无素材降级紫粉渐变
+- 预览关闭时不触发截取，不浪费资源
+
+---
+
+## 💡 CosyVoice 性能分析备注
+
+### 当前性能基线 (FP32, 优化前)
+
+| 文本长度 | 音频时长 | 推理耗时 | RTF |
+|----------|----------|----------|-----|
+| 42 字 | 9.8s | 13.2s | 1.35x |
+| 89 字 | 18.2s | 20.3s | 1.12x |
+| ~530 字 | 115.8s | 107.7s | 0.93x |
+| ~670 字 | 143.5s | 131.6s | 0.92x |
+
+### 未来可选优化（收益递减，暂不实施）
+
+| 优化项 | 预期提升 | 复杂度 |
+|--------|----------|--------|
+| TensorRT (DiT 模块) | +20-30% | 需编译 .plan 引擎 |
+| torch.compile() | +10-20% | 一行代码，但首次编译慢 |
+| vLLM (LLM 模块) | +10-15% | 额外依赖 |

Docs/DevLogs/Day7.md

@@ -389,7 +389,7 @@ if not qr_element:
 
 ## 📋 文档规则优化 (16:42 - 17:10)
 
-**问题**：Doc_Rules需要优化，避免误删历史内容、规范工具使用、防止任务清单遗漏
+**问题**：DOC_RULES需要优化，避免误删历史内容、规范工具使用、防止任务清单遗漏
 
 **优化内容（最终版）**：
 
@@ -411,7 +411,7 @@ if not qr_element:
    - 移除无关项目组件
 
 **修改文件**：
-- `Docs/Doc_Rules.md` - 包含检查清单的最终完善版
+- `Docs/DOC_RULES.md` - 包含检查清单的最终完善版
 
 ---
 

Docs/DevLogs/Day9.md

@@ -228,7 +228,7 @@ else:
 
 | 文件 | 说明 | 状态 |
 |------|------|------|
-| `src/lib/auth.ts` | 认证工具函数 | ✅ |
+| `src/shared/lib/auth.ts` | 认证工具函数 | ✅ |
 | `src/app/login/page.tsx` | 登录页 | ✅ |
 | `src/app/register/page.tsx` | 注册页 | ✅ |
 | `src/app/admin/page.tsx` | 管理后台 | ✅ |

Docs/Doc_Rules.md

@@ -8,8 +8,8 @@
 
 | 规则 | 说明 |
 |------|------|
-| **默认更新** | 只更新 `DayN.md` |
-| **按需更新** | `task_complete.md` 仅在用户**明确要求**时更新 |
+| **默认更新** | 更新 `DayN.md` 和 `TASK_COMPLETE.md` |
+| **按需更新** | 其他文档仅在内容变化涉及时更新 |
 | **智能修改** | 错误→替换，改进→追加（见下方详细规则） |
 | **先读后写** | 更新前先查看文件当前内容 |
 | **日内合并** | 同一天的多次小修改合并为最终版本 |
@@ -23,12 +23,14 @@
 | 优先级 | 文件路径 | 检查重点 |
 | :---: | :--- | :--- |
 | 🔥 **High** | `Docs/DevLogs/DayN.md` | **(最新日志)** 详细记录变更、修复、代码片段 |
-| 🔥 **High** | `Docs/task_complete.md` | **(任务总览)** 更新 `[x]`、进度条、时间线 |
+| 🔥 **High** | `Docs/TASK_COMPLETE.md` | **(任务总览)** 更新 `[x]`、进度条、时间线 |
 | ⚡ **Med** | `README.md` | **(项目主页)** 功能特性、技术栈、最新截图 |
 | ⚡ **Med** | `Docs/DEPLOY_MANUAL.md` | **(部署手册)** 环境变量、依赖包、启动命令变更 |
+| ⚡ **Med** | `Docs/BACKEND_DEV.md` | **(后端规范)** 接口契约、模块划分、环境变量 |
+| ⚡ **Med** | `Docs/BACKEND_README.md` | **(后端文档)** 接口说明、架构设计 |
 | ⚡ **Med** | `Docs/FRONTEND_DEV.md` | **(前端规范)** API封装、日期格式化、新页面规范 |
-| 🧊 **Low** | `Docs/implementation_plan.md` | **(实施计划)** 核对计划与实际实现的差异 |
-| 🧊 **Low** | `frontend/README.md` | **(前端文档)** 新页面路由、组件用法、UI变更 |
+| ⚡ **Med** | `Docs/FRONTEND_README.md` | **(前端文档)** 功能说明、页面变更 |
+| 🧊 **Low** | `Docs/*_DEPLOY.md` | **(子系统部署)** LatentSync/CosyVoice/字幕等独立部署文档 |
 
 ---
 
@@ -93,7 +95,7 @@
 
 ### 必须执行的检查步骤
 
-**1. 快速浏览全文**（使用 `view_file` 或 `grep_search`）
+**1. 快速浏览全文**（使用 `Read` 或 `Grep`）
 ```markdown
 # 检查是否存在：
 - 同主题的旧章节？
@@ -140,62 +142,41 @@
 
 > **核心原则**：使用正确的工具，避免字符编码问题
 
-### ✅ 推荐工具：replace_file_content
+### ✅ 推荐工具：Edit / Read / Grep
 
 **使用场景**：
-- 追加新章节到文件末尾
-- 修改/替换现有章节内容
-- 更新状态标记（🔄 → ✅）
-- 修正错误内容
-
-**优势**：
-- ✅ 自动处理字符编码（Windows CRLF）
-- ✅ 精确替换，不会误删其他内容
-- ✅ 有错误提示，方便调试
+- `Read`：更新前先查看文件当前内容
+- `Edit`：精确替换现有内容、追加新章节
+- `Grep`：搜索文件中是否已有相关章节
+- `Write`：创建新文件（如 Day{N+1}.md）
 
 **注意事项**：
 ```markdown
-1. **必须精确匹配**：TargetContent 必须与文件完全一致
-2. **处理换行符**：文件使用 \r\n，不要漏掉 \r
-3. **合理范围**：StartLine/EndLine 应覆盖目标内容
-4. **先读后写**：编辑前先 view_file 确认内容
+1. **先读后写**：编辑前先用 Read 确认内容
+2. **精确匹配**：Edit 的 old_string 必须与文件内容完全一致
+3. **避免重复**：编辑前用 Grep 检查是否已存在同主题章节
 ```
 
-### ❌ 禁止使用：命令行工具
+### ❌ 禁止使用：命令行工具修改文档
 
 **禁止场景**：
-- ❌ 使用 `echo >>` 追加内容（编码问题）
-- ❌ 使用 PowerShell 直接修改文档（破坏格式）
-- ❌ 使用 sed/awk 等命令行工具
+- ❌ 使用 `echo >>` 追加内容
+- ❌ 使用 `sed` / `awk` 修改文档
+- ❌ 使用 `cat <<EOF` 写入内容
 
 **原因**：
-- 容易破坏 UTF-8 编码
-- Windows CRLF vs Unix LF 混乱
+- 容易破坏 UTF-8 编码和中文字符
 - 难以追踪修改，容易出错
-
-**唯一例外**：简单的全局文本替换（如批量更新日期），且必须使用 `-NoNewline` 参数
+- 无法精确匹配替换位置
 
 ### 📝 最佳实践示例
 
-**追加新章节**：
-```python
-replace_file_content(
-    TargetFile="path/to/DayN.md",
-    TargetContent="## 🔗 相关文档\n\n...\n\n",  # 文件末尾的内容
-    ReplacementContent="## 🔗 相关文档\n\n...\n\n---\n\n## 🆕 新章节\n内容...",
-    StartLine=280,
-    EndLine=284
-)
-```
+**追加新章节**：使用 `Edit` 工具，`old_string` 匹配文件末尾内容，`new_string` 包含原内容 + 新章节。
 
-**修改现有内容**：
-```python
-replace_file_content(
-    TargetContent="**状态**：🔄 待修复",
-    ReplacementContent="**状态**：✅ 已修复",
-    StartLine=310,
-    EndLine=310
-)
+**修改现有内容**：使用 `Edit` 工具精确替换。
+```markdown
+old_string: "**状态**：🔄 待修复"
+new_string: "**状态**：✅ 已修复"
 ```
 
 
@@ -204,12 +185,19 @@ replace_file_content(
 ## 📁 文件结构
 
 ```
-ViGent/Docs/
-├── task_complete.md              # 任务总览（仅按需更新）
-├── Doc_Rules.md                  # 本文件
+ViGent2/Docs/
+├── TASK_COMPLETE.md              # 任务总览（仅按需更新）
+├── DOC_RULES.md                  # 本文件
+├── BACKEND_DEV.md                # 后端开发规范
+├── BACKEND_README.md             # 后端功能文档
 ├── FRONTEND_DEV.md               # 前端开发规范
+├── FRONTEND_README.md            # 前端功能文档
 ├── DEPLOY_MANUAL.md              # 部署手册
 ├── SUPABASE_DEPLOY.md            # Supabase 部署文档
+├── LATENTSYNC_DEPLOY.md          # LatentSync 部署文档
+├── COSYVOICE3_DEPLOY.md           # 声音克隆部署文档
+├── ALIPAY_DEPLOY.md              # 支付宝付费部署文档
+├── SUBTITLE_DEPLOY.md            # 字幕系统部署文档
 └── DevLogs/
     ├── Day1.md                   # 开发日志
     └── ...
@@ -219,8 +207,16 @@ ViGent/Docs/
 
 ## 📅 DayN.md 更新规则（日常更新）
 
+### 更新时机
+
+> **边开发边记录，不要等到最后才写。**
+
+- 每完成一个功能/修复后，**立即**追加到 DayN.md
+- 避免积攒到对话末尾一次性补写，容易遗漏变更
+- `TASK_COMPLETE.md` 同理，重要变更完成后及时同步
+
 ### 新建判断 (对话开始前)
-1. **回顾进度**：查看 `task_complete.md` 了解当前状态
+1. **回顾进度**：查看 `TASK_COMPLETE.md` 了解当前状态
 2. **检查日期**：查看最新 `DayN.md`
    - **今天 (与当前日期相同)** → 🚨 **绝对禁止创建新文件**，必须**追加**到现有 `DayN.md` 末尾！即使是完全不同的功能模块。
    - **之前 (昨天或更早)** → 创建 `Day{N+1}.md`
@@ -252,6 +248,10 @@ ViGent/Docs/
 **状态**：✅ 已修复 / 🔄 待验证
 ```
 
+### ⚠️ 注意
+- **DayN.md 文件开头禁止使用 `---`**，避免被解析为 Front Matter。
+- 分隔线只用于章节之间，不作为文件第一行。
+
 ---
 
 ## 📏 内容简洁性规则
@@ -272,17 +272,17 @@ ViGent/Docs/
 
 ---
 
-## 📝 task_complete.md 更新规则（仅按需）
+## 📝 TASK_COMPLETE.md 更新规则
 
-> ⚠️ **仅当用户明确要求更新 `task_complete.md` 时才更新**
+> 与 DayN.md 同步更新，记录重要变更时更新任务总览。
 
 ### 更新原则
-- **格式一致性**：直接参考 `task_complete.md` 现有格式追加内容。
+- **格式一致性**：直接参考 `TASK_COMPLETE.md` 现有格式追加内容。
 - **进度更新**：仅在阶段性里程碑时更新进度百分比。
 
 ### 🔍 完整性检查清单 (必做)
 
-每次更新 `task_complete.md` 时，必须**逐一检查**以下所有板块：
+每次更新 `TASK_COMPLETE.md` 时，必须**逐一检查**以下所有板块：
 
 1. **文件头部 & 导航**
    - [ ] `更新时间`：必须是当天日期
@@ -305,4 +305,4 @@ ViGent/Docs/
 
 ---
 
-**最后更新**：2026-01-23
+**最后更新**：2026-02-11

Docs/FRONTEND_DEV.md

@@ -2,18 +2,75 @@
 
 ## 目录结构
 
+采用轻量 FSD（Feature-Sliced Design）结构：
+
 ```
 frontend/src/
-├── app/                # Next.js App Router 页面
-│   ├── page.tsx        # 首页（视频生成）
-│   ├── publish/        # 发布页面
-│   ├── admin/          # 管理员页面
-│   ├── login/          # 登录页面
-│   └── register/       # 注册页面
-├── lib/                # 公共工具函数
-│   ├── axios.ts        # Axios 实例（含 401/403 拦截器）
-│   └── auth.ts         # 认证相关函数
-└── proxy.ts            # 路由代理（原 middleware）
+├── app/                       # Next.js App Router 页面入口
+│   ├── page.tsx               # 首页（视频生成）
+│   ├── publish/               # 发布管理页
+│   ├── admin/                 # 管理员页面
+│   ├── login/                # 登录
+│   ├── register/              # 注册
+│   └── pay/                   # 付费开通会员
+├── features/                  # 功能模块（按业务拆分）
+│   ├── home/
+│   │   ├── model/             # 业务逻辑 hooks
+│   │   │   ├── useHomeController.ts    # 主控制器
+│   │   │   ├── useHomePersistence.ts   # 持久化管理
+│   │   │   ├── useBgm.ts
+│   │   │   ├── useGeneratedVideos.ts
+│   │   │   ├── useGeneratedAudios.ts
+│   │   │   ├── useMaterials.ts
+│   │   │   ├── useMediaPlayers.ts
+│   │   │   ├── useRefAudios.ts
+│   │   │   ├── useSavedScripts.ts
+│   │   │   ├── useTimelineEditor.ts
+│   │   │   └── useTitleSubtitleStyles.ts
+│   │   └── ui/                # UI 组件（纯 props + 回调）
+│   │       ├── HomePage.tsx
+│   │       ├── HomeHeader.tsx
+│   │       ├── MaterialSelector.tsx
+│   │       ├── ScriptEditor.tsx
+│   │       ├── ScriptExtractionModal.tsx
+│   │       ├── script-extraction/
+│   │       │   └── useScriptExtraction.ts
+│   │       ├── TitleSubtitlePanel.tsx
+│   │       ├── FloatingStylePreview.tsx
+│   │       ├── VoiceSelector.tsx
+│   │       ├── RefAudioPanel.tsx
+│   │       ├── GeneratedAudiosPanel.tsx
+│   │       ├── TimelineEditor.tsx
+│   │       ├── ClipTrimmer.tsx
+│   │       ├── BgmPanel.tsx
+│   │       ├── GenerateActionBar.tsx
+│   │       ├── PreviewPanel.tsx
+│   │       └── HistoryList.tsx
+│   └── publish/
+│       ├── model/
+│       │   └── usePublishController.ts
+│       └── ui/
+│           └── PublishPage.tsx
+├── shared/                    # 跨功能共享
+│   ├── api/
+│   │   ├── axios.ts           # Axios 实例（含 401/403 拦截器）
+│   │   └── types.ts           # 统一响应类型
+│   ├── lib/
+│   │   ├── media.ts           # API Base / URL / 日期等通用工具
+│   │   ├── auth.ts            # 认证相关函数
+│   │   └── title.ts           # 标题输入处理
+│   ├── hooks/
+│   │   ├── useTitleInput.ts
+│   │   └── usePublishPrefetch.ts
+│   ├── types/
+│   │   ├── user.ts            # User 类型定义
+│   │   └── publish.ts         # 发布相关类型
+│   └── contexts/              # 全局 Context（Auth、Task）
+│       ├── AuthContext.tsx
+│       └── TaskContext.tsx
+├── components/                # 遗留通用组件
+│   └── VideoPreviewModal.tsx
+└── proxy.ts                   # Next.js middleware（路由保护）
 ```
 
 ---
@@ -94,20 +151,47 @@ body {
 | `sm:` | ≥ 640px | 平板/桌面 |
 | `lg:` | ≥ 1024px | 大屏桌面 |
 
+### embedded 组件模式
+
+合并板块时，子组件通过 `embedded?: boolean` prop 控制是否渲染外层卡片容器和主标题。
+
+```tsx
+// embedded=false（独立使用）：渲染完整卡片
+<div className="bg-white/5 rounded-2xl p-6 border border-white/10">
+  <h2>标题</h2>
+  {content}
+</div>
+
+// embedded=true（嵌入父卡片）：只渲染内容
+{content}
+```
+
+- 子标题使用 `<h3 className="text-sm font-medium text-gray-400">`
+- 分隔线使用 `<div className="border-t border-white/10 my-4" />`
+- 移动端标题行避免 `whitespace-nowrap`，长描述文字可用 `hidden sm:inline` 在移动端隐藏
+
+### 按钮视觉层级
+
+| 层级 | 样式 | 用途 |
+|------|------|------|
+| 主操作 | `px-4 py-2 text-sm font-medium bg-gradient-to-r from-purple-600 to-pink-600 shadow-sm` | 生成配音、立即发布 |
+| 辅助操作 | `px-2 py-1 text-xs bg-white/10 rounded` | 刷新、上传、语速 |
+| 触屏可见 | `opacity-40 group-hover:opacity-100` | 列表行内操作（编辑/删除） |
+
 ---
 
 ## API 请求规范
 
 ### 必须使用 `api` (axios 实例)
 
-所有需要认证的 API 请求**必须**使用 `@/lib/axios` 导出的 axios 实例。该实例已配置：
+所有需要认证的 API 请求**必须**使用 `@/shared/api/axios` 导出的 axios 实例。该实例已配置：
 - 自动携带 `credentials: include`
 - 遇到 401/403 时自动清除 cookie 并跳转登录页
 
 **使用方式：**
 
 ```typescript
-import api from '@/lib/axios';
+import api from '@/shared/api/axios';
 
 // GET 请求
 const { data } = await api.get('/api/materials');
@@ -136,7 +220,7 @@ await api.post('/api/materials', formData, {
 ### SWR 配合使用
 
 ```typescript
-import api from '@/lib/axios';
+import api from '@/shared/api/axios';
 
 // SWR fetcher 使用 axios
 const fetcher = (url: string) => api.get(url).then(res => res.data);
@@ -146,6 +230,27 @@ const { data } = useSWR('/api/xxx', fetcher, { refreshInterval: 2000 });
 
 ---
 
+## 通用工具函数 (media.ts)
+
+### 统一 API Base / URL 解析
+使用 `@/shared/lib/media` 统一处理服务端/客户端 API Base 与资源地址，避免硬编码：
+
+```typescript
+import { getApiBaseUrl, resolveMediaUrl, resolveAssetUrl, formatDate } from '@/shared/lib/media';
+
+const apiBase = getApiBaseUrl(); // SSR: http://localhost:8006 / Client: ''
+const playableUrl = resolveMediaUrl(video.path); // 兼容签名 URL 与相对路径
+const fontUrl = resolveAssetUrl(`fonts/${fontFile}`);
+const timeText = formatDate(video.created_at);
+```
+
+### 资源路径规则
+- 视频/音频：优先用 `resolveMediaUrl()`
+- 字体/BGM：使用 `resolveAssetUrl()`（自动编码中文路径）
+- 预览前若已有签名 URL，先用 `isAbsoluteUrl()` 判定，避免再次拼接
+
+---
+
 ## 日期格式化规范
 
 ### 禁止使用 `toLocaleString()`
@@ -161,22 +266,211 @@ new Date(timestamp * 1000).toLocaleString('zh-CN')
 **正确做法：**
 ```typescript
 // ✅ 使用固定格式
-const formatDate = (timestamp: number) => {
-    const d = new Date(timestamp * 1000);
-    const year = d.getFullYear();
-    const month = String(d.getMonth() + 1).padStart(2, '0');
-    const day = String(d.getDate()).padStart(2, '0');
-    const hour = String(d.getHours()).padStart(2, '0');
-    const minute = String(d.getMinutes()).padStart(2, '0');
-    return `${year}/${month}/${day} ${hour}:${minute}`;
-};
+import { formatDate } from '@/shared/lib/media';
 ```
 
 ---
 
+## 组件拆分规范
+
+当页面组件超过 300-500 行，建议按功能拆分到 `features/*/ui`：
+
+- `page.tsx` 仅做组合与布局
+- 业务逻辑集中在 `features/*/model` 的 Controller Hook
+- UI 组件只接受 props 与回调，尽量不直接发 API
+- 首页拆分组件统一放在 `features/home/ui/`
+
+---
+
+## ⚡️ 体验优化规范
+
+### 刷新回顶部（统一体验）
+
+- 长页面（如首页/发布页）在首次挂载时统一回到顶部。
+- **必须**在页面级 `useEffect` 中设置 `history.scrollRestoration = "manual"` 禁用浏览器原生滚动恢复。
+- 调用 `window.scrollTo({ top: 0, left: 0, behavior: "auto" })` 并追加 200ms 延迟兜底（防止异步 effect 覆盖）。
+- **列表自动滚动必须使用时间门控**：页面加载后 1 秒内禁止所有列表自动滚动效果（`scrollEffectsEnabled` ref），防止持久化恢复 + 异步数据加载触发 `scrollIntoView` 导致页面跳动。
+- 推荐模式：
+
+```typescript
+// 页面级（HomePage / PublishPage）
+useEffect(() => {
+  if (typeof window === "undefined") return;
+  if ("scrollRestoration" in history) history.scrollRestoration = "manual";
+  window.scrollTo({ top: 0, left: 0, behavior: "auto" });
+  const timer = setTimeout(() => window.scrollTo({ top: 0, left: 0, behavior: "auto" }), 200);
+  return () => clearTimeout(timer);
+}, []);
+
+// Controller 级（列表滚动时间门控）
+const scrollEffectsEnabled = useRef(false);
+useEffect(() => {
+  const timer = setTimeout(() => { scrollEffectsEnabled.current = true; }, 1000);
+  return () => clearTimeout(timer);
+}, []);
+
+// 列表滚动 effect（BGM/素材/视频等）
+useEffect(() => {
+  if (!selectedId || !scrollEffectsEnabled.current) return;
+  target?.scrollIntoView({ block: "nearest", behavior: "smooth" });
+}, [selectedId, list]);
+```
+
+### 路由预取
+
+- 首页进入发布管理时使用 `router.prefetch("/publish")`
+- 只预取路由，不在首页渲染发布页组件
+
+### 发布页数据预取缓存
+
+- 使用 `sessionStorage` 保存最近的 `accounts/videos`
+- 缓存 TTL 2 分钟，进入发布页先读缓存，随后后台刷新
+
+### 骨架屏
+
+- 账号列表、作品列表、素材列表在加载时显示骨架
+- 骨架数量应与历史数据数量相近（避免加载时数量跳变）
+
+### 预览加载优化
+
+- 预览 `video` 使用 `preload="metadata"`
+- 发布页预览按钮可进行短时 `preload` 预取
+
+---
+
+## 轻量 FSD 结构
+
+- `app/`：页面入口，保持轻量，只做组合与布局
+- `features/*/model`：业务逻辑与状态（Controller Hook + 子 Hook）
+- `features/*/ui`：功能 UI 组件（纯 props + 回调，不直接发 API）
+- `shared/api`：Axios 实例与统一响应类型
+- `shared/lib`：通用工具函数（media.ts / auth.ts / title.ts）
+- `shared/hooks`：跨功能通用 hooks
+- `shared/types`：跨功能实体类型（User / PublishVideo 等）
+- `shared/contexts`：全局 Context（AuthContext / TaskContext）
+- `components/`：遗留通用组件（VideoPreviewModal）
+
+## 类型定义规范
+
+- 通用实体类型（如 User, Account, Video）统一放置在 `src/shared/types/`。
+- 特定业务类型放在 feature 目录下的 types.ts 或 model 中。
+- **禁止**在多个地方重复定义 User 接口，统一引用 `import { User } from '@/shared/types/user';`。
+
+---
+
+## 用户偏好持久化
+
+首页涉及样式与字号等用户偏好时，需持久化并在刷新后恢复：
+
+- **必须持久化**：
+  - 标题样式 ID / 字幕样式 ID
+  - 标题字号 / 字幕字号
+  - 标题显示模式（`short` / `persistent`）
+  - 背景音乐选择 / 音量 / 开关状态
+  - 输出画面比例（`9:16` / `16:9`）
+  - 素材选择 / 历史作品选择
+  - 选中配音 ID (`selectedAudioId`)
+  - 语速 (`speed`，声音克隆模式)
+  - 时间轴段信息 (`useTimelineEditor` 的 localStorage)
+
+### 历史文案（独立持久化）
+
+`useSavedScripts` hook 独立管理历史文案的 localStorage 持久化：
+- key: `vigent_{storageKey}_savedScripts`
+- 仅在用户手动保存/删除时写入 localStorage，不使用自动持久化 effect
+- 与 `useHomePersistence` 完全独立，互不影响
+
+### 实施规范
+- 使用 `storageKey = userId || 'guest'`，按用户隔离。
+- **恢复先于保存**：恢复完成前禁止写入（`isRestored` 保护）。
+- 避免默认值覆盖用户选择（优先读取已保存值）。
+- 优先使用 `useHomePersistence` 集中管理恢复/保存，页面内避免分散的 localStorage 读写。
+- **禁止使用签名 URL 作为持久化标识**：Supabase Storage 签名 URL 每次请求都变化，必须使用后端返回的稳定 `id` 字段。
+- 如需新增持久化字段，必须加入恢复与保存逻辑，并更新本节。
+
+---
+
+## 标题输入规则
+
+- 片头标题与发布信息标题统一限制 15 字。
+- 中文输入法合成阶段不截断，合成结束后才校验长度。
+- 首页片头标题修改会同步写入 `vigent_${storageKey}_publish_title`。
+- 标题显示模式使用 `short` / `persistent` 两个固定值；默认 `short`（短暂显示 4 秒）。
+- 避免使用 `maxLength` 强制截断输入法合成态。
+- 推荐使用 `@/shared/hooks/useTitleInput` 统一处理输入逻辑。
+
+---
+
+## 发布页交互规则
+
+- 发布按钮在未选择任何平台时禁用
+- 仅保留"立即发布"，不再提供定时发布 UI/参数
+- **作品选择持久化**：使用 `video.id`（稳定标识）而非 `video.path`（签名 URL）进行选择、比较和 localStorage 存储。发布时根据 `id` 查找对应 `path` 发送请求。
+
+---
+
 ## 新增页面 Checklist
 
-1. [ ] 导入 `import api from '@/lib/axios'`
+1. [ ] 导入 `import api from '@/shared/api/axios'`
 2. [ ] 所有 API 请求使用 `api.get/post/delete()` 而非原生 `fetch`
-3. [ ] 日期格式化使用固定格式函数，不用 `toLocaleString()`
-4. [ ] 添加 `'use client'` 指令（如需客户端交互）
+3. [ ] 日期格式化使用 `@/shared/lib/media` 的 `formatDate`
+4. [ ] 资源 URL 使用 `resolveMediaUrl`/`resolveAssetUrl`
+5. [ ] 添加 `'use client'` 指令（如需客户端交互）
+
+---
+
+## 声音克隆 (Voice Clone) 功能
+
+### API 端点
+
+| 接口 | 方法 | 功能 |
+|------|------|------|
+| `/api/ref-audios` | POST | 上传参考音频 (multipart/form-data: file，ref_text 可选，后端自动 Whisper 转写) |
+| `/api/ref-audios` | GET | 列出用户的参考音频 |
+| `/api/ref-audios/{id}` | PUT | 重命名参考音频 |
+| `/api/ref-audios/{id}` | DELETE | 删除参考音频 (id 需 encodeURIComponent) |
+| `/api/ref-audios/{id}/retranscribe` | POST | 重新识别参考音频文字（Whisper 转写 + 超 10s 自动截取） |
+
+### 视频生成 API 扩展
+
+```typescript
+// EdgeTTS 模式 (默认)
+await api.post('/api/videos/generate', {
+    material_path: '...',
+    text: '口播文案',
+    tts_mode: 'edgetts',
+    voice: 'zh-CN-YunxiNeural',
+});
+
+// 声音克隆模式
+await api.post('/api/videos/generate', {
+    material_path: '...',
+    text: '口播文案',
+    tts_mode: 'voiceclone',
+    ref_audio_id: 'user_id/timestamp_name.wav',
+    ref_text: '参考音频对应文字',  // 从参考音频 metadata 自动获取
+    speed: 1.0,  // 语速 (0.8-1.2)
+});
+```
+
+### 在线录音
+
+使用 `MediaRecorder` API 录制音频，格式为 `audio/webm`，上传后后端自动转换为 WAV (16kHz mono)。
+
+```typescript
+// 录音需要用户授权麦克风
+const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true });
+const mediaRecorder = new MediaRecorder(stream, { mimeType: 'audio/webm' });
+```
+
+### 参考音频自动处理
+
+- **自动转写**: 上传参考音频时后端自动调用 Whisper 转写内容作为 `ref_text`，无需用户手动输入
+- **自动截取**: 参考音频超过 10 秒时自动在静音点截取前 10 秒（CosyVoice 建议 3-10 秒）
+- **重新识别**: 旧参考音频可通过 retranscribe 端点重新转写并截取
+
+### UI 结构
+
+配音方式使用 Tab 切换：
+- **EdgeTTS 音色** - 预设音色 2x3 网格
+- **声音克隆** - 参考音频列表 + 在线录音 + 语速下拉菜单 (5 档: 较慢/稍慢/正常/稍快/较快)

Docs/FRONTEND_README.md

@@ -0,0 +1,149 @@
+# ViGent2 Frontend
+
+ViGent2 的前端界面，采用 Next.js 16 + TailwindCSS 构建。
+
+## ✨ 核心功能
+
+### 1. 视频生成 (`/`)
+- **一、文案提取与编辑**: 文案输入/提取/翻译/保存。
+- **二、配音**: 配音方式（EdgeTTS/声音克隆）+ 配音列表（生成/试听/管理）合并为一个板块。
+- **三、素材编辑**: 视频素材（上传/选择/管理）+ 时间轴编辑（波形/色块/拖拽排序）合并为一个板块。
+- **四、标题与字幕**: 片头标题/副标题/字幕样式配置；短暂显示/常驻显示；样式预览使用视频片头帧作为真实背景 (Day 28)。
+- **五、背景音乐**: 试听 + 音量控制 + 选择持久化。
+- **六、作品**（右栏）: 作品列表 + 作品预览合并为一个板块。
+- **进度追踪**: 实时显示视频生成进度 (10% -> 100%)。
+- **作品预览**: 生成完成后直接播放下载（作品预览 + 历史作品）。
+- **预览优化**: 预览视频 `metadata` 预取，首帧加载更快。
+- **本地保存**: 文案/标题/偏好由 `useHomePersistence` 统一持久化，刷新后恢复 (Day 14/17)。
+- **历史文案**: 手动保存/加载/删除历史文案，独立 localStorage 持久化 (Day 23)。
+- **选择持久化**: 首页/发布页作品选择均使用稳定 `id` 持久化，刷新保持用户选择；新视频生成后自动选中最新 (Day 21)。
+- **AI 多语言翻译**: 支持 9 种目标语言翻译文案 + 还原原文 (Day 22)。
+
+### 2. 全自动发布 (`/publish`) [Day 7 新增]
+- **多平台管理**: 统一管理抖音、微信视频号、B站、小红书账号状态。
+- **扫码登录**: 
+  - 集成后端 Playwright 生成的 QR Code。
+  - 实时检测扫码状态 (Wait/Success)。
+  - Cookie 自动保存与状态同步。
+- **发布配置**: 设置视频标题、标签、简介。
+- **作品选择**: 卡片列表 + 搜索 + 预览弹窗。
+- **选择持久化**: 使用稳定 `video.id` 持久化选择，刷新保持；新视频生成自动选中最新 (Day 21)。
+- **预览兼容**: 签名 URL / 相对路径均可直接预览。
+- **发布方式**: 仅支持 "立即发布"。
+
+### 3. 声音克隆 [Day 13 新增]
+- **TTS 模式选择**: EdgeTTS (预设音色) / 声音克隆 (自定义音色) 切换。
+- **参考音频管理**: 上传/列表/重命名/删除参考音频，上传后自动 Whisper 转写 ref_text + 超 10s 自动截取。
+- **重新识别**: 旧参考音频可重新转写并截取 (RotateCw 按钮)。
+- **一键克隆**: 选择参考音频后自动调用 CosyVoice 3.0 服务。
+- **语速控制**: 声音克隆模式下支持 5 档语速 (0.8-1.2)，选择持久化 (Day 23)。
+- **多语言支持**: EdgeTTS 10 语言声音列表，声音克隆 language 透传 (Day 22)。
+
+### 4. 配音前置 + 时间轴编排 [Day 23 新增]
+- **配音独立生成**: 先生成配音 → 选中配音 → 再选素材 → 生成视频。
+- **配音管理面板**: 生成/试听/改名/删除/选中，异步生成 + 进度轮询。
+- **时间轴编辑器**: wavesurfer.js 音频波形 + 色块可视化素材分配，拖拽分割线调整各段时长。
+- **素材截取设置**: ClipTrimmer 双手柄 range slider + HTML5 视频预览播放。
+- **拖拽排序**: 时间轴色块支持 HTML5 Drag & Drop 调换素材顺序。
+- **自定义分配**: 后端 `custom_assignments` 支持用户定义的素材分配方案（含 `source_start/source_end` 截取区间）。
+- **时间轴语义对齐**: 超出音频时仅保留可见段并截齐末段，超出段不参与生成；不足音频时最后可见段自动循环补齐。
+- **画面比例控制**: 时间轴顶部支持 `9:16 / 16:9` 输出比例选择，设置持久化并透传后端。
+
+### 5. 字幕与标题 [Day 13 新增]
+- **片头标题**: 可选输入，限制 15 字；支持”短暂显示 / 常驻显示”，默认短暂显示（4 秒），对标题和副标题同时生效。
+- **片头副标题**: 可选输入，限制 20 字；显示在主标题下方，用于补充说明或悬念引导；独立样式配置（字体/字号/颜色/间距），可由 AI 同时生成；与标题共享显示模式设定；仅在视频画面中显示，不参与发布标题 (Day 25)。
+- **标题同步**: 首页片头标题修改会同步到发布信息标题。
+- **逐字高亮字幕**: 卡拉OK效果，默认开启，可关闭。
+- **自动对齐**: 基于 faster-whisper 生成字级别时间戳。
+- **样式预设**: 标题/字幕/副标题样式选择 + 预览 + 字号调节 (Day 16/25)。
+- **默认样式**: 标题 90px 站酷快乐体；字幕 60px 经典黄字 + DingTalkJinBuTi (Day 17)。
+- **样式持久化**: 标题/字幕/副标题样式与字号刷新保留 (Day 17/25)。
+
+### 6. 背景音乐 [Day 16 新增]
+- **试听预览**: 点击试听即选中，音量滑块实时生效。
+- **混音控制**: 仅影响 BGM，配音保持原音量。
+
+### 7. 账户设置 [Day 15 新增]
+- **手机号登录**: 11位中国手机号验证登录。
+- **账户下拉菜单**: 显示手机号（中间四位脱敏）+ 有效期 + 修改密码 + 安全退出。
+- **修改密码**: 弹窗输入当前密码与新密码，修改后强制重新登录。
+- **登录即时生效**: 登录成功后 AuthContext 立即写入用户数据，无需刷新即显示手机号。
+
+### 8. 付费开通会员 (`/pay`)
+- **支付宝电脑网站支付**: 跳转支付宝官方收银台，支持扫码/账号登录/余额等多种支付方式。
+- **自动激活**: 支付成功后异步回调自动激活会员（有效期 1 年），前端轮询检测支付结果。
+- **到期续费**: 会员到期后登录自动跳转付费页续费，流程与首次开通一致。
+- **管理员激活**: 管理员手动激活功能并存，两种方式互不影响。
+
+### 8. 文案提取助手 (`ScriptExtractionModal`) [Day 15 新增]
+- **多源提取**: 支持文件拖拽上传与 URL 粘贴 (B站/抖音/TikTok)。
+- **AI 智能改写**: 集成 GLM-4.7-Flash，自动改写为口播文案。
+- **自定义提示词**: 可自定义改写提示词，留空使用默认；设置持久化到 localStorage (Day 25)。
+- **一键填入**: 提取结果直接填充至视频生成输入框。
+- **智能交互**: 实时进度展示，防误触设计。
+
+## 🛠️ 技术栈
+
+- **框架**: Next.js 16 (App Router)
+- **样式**: TailwindCSS
+- **图标**: Lucide React
+- **组件**: 自定义现代化组件 (Glassmorphism 风格)
+- **音频波形**: wavesurfer.js (时间轴编辑器)
+- **API**: Axios 实例 `@/shared/api/axios` (对接后端 FastAPI :8006)
+
+## 🚀 开发指南
+
+### 安装依赖
+
+```bash
+npm install
+```
+
+### 启动开发服务器
+
+默认运行在 **3002** 端口 (通过 `package.json` 配置):
+
+```bash
+npm run dev
+# 访问: http://localhost:3002
+```
+
+### 目录结构
+
+```
+src/
+├── app/                   # 页面入口 (轻量)
+│   ├── page.tsx           # 视频生成主页
+│   ├── publish/           # 发布管理页
+│   │   └── page.tsx
+│   ├── pay/               # 付费开通会员页
+│   │   └── page.tsx
+│   └── layout.tsx         # 全局布局 (导航栏)
+├── features/
+│   ├── home/
+│   │   ├── model/          # Home 业务逻辑 (hooks)
+│   │   └── ui/             # Home UI 组件
+│   └── publish/
+│       ├── model/          # Publish 业务逻辑 (hooks)
+│       └── ui/             # Publish UI 组件
+├── shared/
+│   ├── api/                # API 实例
+│   ├── hooks/              # 通用 hooks
+│   └── lib/                # 工具函数
+└── components/             # 跨页面复用 UI
+```
+
+## 🔌 后端对接
+
+- **Base URL**: `http://localhost:8006` (SSR) / 相对路径 (Client)
+- **URL 统一工具**: `@/shared/lib/media` 提供 `resolveMediaUrl` / `resolveAssetUrl`
+- **代理配置**: Next.js Rewrites (如需) 或直接 CORS。
+
+## 🎨 设计规范
+
+- **主色调**: 深紫/黑色系 (Dark Mode)
+- **交互**: 悬停微动画 (Hover Effects)；操作按钮默认半透明可见 (opacity-40)，hover 时全亮，兼顾触屏设备
+- **响应式**: 适配桌面端与移动端；发布页平台卡片响应式布局（移动端紧凑/桌面端宽松）
+- **滚动体验**: 列表滚动条统一隐藏 (hide-scrollbar)；刷新后自动回到顶部（禁用浏览器滚动恢复 + 列表 scroll 时间门控）
+- **样式预览**: 浮动预览窗口，桌面端左上角 280px，移动端右下角 160px（不遮挡控件）
+- **输入辅助**: 标题/副标题输入框实时字数计数器，超限变红

Docs/Logs.md

@@ -1,29 +0,0 @@
-rongye@r730-ubuntu:~/ProgramFiles/Supabase$ docker compose up -d
-[+] up 136/136
- ✔ Image timberio/vector:0.28.1-alpine      Pulled                                                                63.3ss
- ✔ Image supabase/storage-api:v1.33.0       Pulled                                                                78.6ss
- ✔ Image darthsim/imgproxy:v3.30.1          Pulled                                                                151.9s
- ✔ Image supabase/postgres-meta:v0.95.1     Pulled                                                                87.5ss
- ✔ Image supabase/logflare:1.27.0           Pulled                                                                229.2s
- ✔ Image supabase/postgres:15.8.1.085       Pulled                                                                268.3s
- ✔ Image supabase/supavisor:2.7.4           Pulled                                                                101.6s
- ✔ Image supabase/realtime:v2.68.0          Pulled                                                                56.5ss
- ✔ Image postgrest/postgrest:v14.1          Pulled                                                                201.8s
- ✔ Image supabase/edge-runtime:v1.69.28     Pulled                                                                254.0s
- ✔ Network supabase_default                 Created                                                               0.1s
- ✔ Volume supabase_db-config                Created                                                               0.1s
- ✔ Container supabase-vector                Healthy                                                               16.9s
- ✔ Container supabase-imgproxy              Created                                                               7.4s
- ✔ Container supabase-db                    Healthy                                                               20.6s
- ✔ Container supabase-analytics             Created                                                               0.4s
- ✔ Container supabase-edge-functions        Created                                                               1.8s
- ✔ Container supabase-auth                  Created                                                               1.7s
- ✔ Container supabase-studio                Created                                                               2.0s
- ✔ Container realtime-dev.supabase-realtime Created                                                               1.7s
- ✔ Container supabase-pooler                Created                                                               1.8s
- ✔ Container supabase-kong                  Created                                                               1.7s
- ✔ Container supabase-meta                  Created                                                               2.0s
- ✔ Container supabase-rest                  Created                                                               0.9s
- ✔ Container supabase-storage               Created                                                               1.4s
-Error response from daemon: failed to set up container networking: driver failed programming external connectivity on endpoint supabase-analytics (2fd60a510a1f16bf29f8f5140f14ef457a284c5b65a2567b7be250a4f9708f34): failed to bind host port 0.0.0.0:4000/tcp: address already in use
-[ble: exit 1]

Docs/MUSETALK_DEPLOY.md

@@ -0,0 +1,252 @@
+# MuseTalk 部署指南
+
+> **更新时间**：2026-02-27
+> **适用版本**：MuseTalk v1.5 (常驻服务模式)
+> **架构**：FastAPI 常驻服务 + PM2 进程管理
+
+---
+
+## 架构概览
+
+MuseTalk 作为 **混合唇形同步方案** 的长视频引擎：
+
+- **短视频 (<120s)** → LatentSync 1.6 (GPU1, 端口 8007)
+- **长视频 (>=120s)** → MuseTalk 1.5 (GPU0, 端口 8011)
+- 路由阈值由 `LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD` 控制
+- MuseTalk 不可用时自动回退到 LatentSync
+
+---
+
+## 硬件要求
+
+| 配置 | 最低要求 | 推荐配置 |
+|------|----------|----------|
+| GPU | 8GB VRAM (RTX 3060) | 24GB VRAM (RTX 3090) |
+| 内存 | 32GB | 64GB |
+| CUDA | 11.7+ | 11.8 |
+
+> MuseTalk fp16 推理约需 4-8GB 显存，可与 CosyVoice 共享 GPU0。
+
+---
+
+## 安装步骤
+
+### 1. Conda 环境
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/MuseTalk
+conda create -n musetalk python=3.10 -y
+conda activate musetalk
+```
+
+### 2. PyTorch 2.0.1 + CUDA 11.8
+
+> 必须使用此版本，mmcv 预编译包依赖。
+
+```bash
+pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+```
+
+### 3. 依赖安装
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+
+# MMLab 系列
+pip install --no-cache-dir -U openmim
+mim install mmengine
+mim install "mmcv==2.0.1"
+mim install "mmdet==3.1.0"
+pip install chumpy --no-build-isolation
+pip install "mmpose==1.1.0" --no-deps
+
+# FastAPI 服务依赖
+pip install fastapi uvicorn httpx
+```
+
+---
+
+## 模型权重
+
+### 目录结构
+
+```
+models/MuseTalk/models/
+├── musetalk/                   ← v1 基础模型
+│   ├── config.json -> musetalk.json    (软链接)
+│   ├── musetalk.json
+│   ├── musetalkV15 -> ../musetalkV15   (软链接, 关键!)
+│   └── pytorch_model.bin       (~3.2GB)
+├── musetalkV15/                ← v1.5 UNet 模型
+│   ├── musetalk.json
+│   └── unet.pth                (~3.2GB)
+├── sd-vae/                     ← Stable Diffusion VAE
+│   ├── config.json
+│   └── diffusion_pytorch_model.bin
+├── whisper/                    ← OpenAI Whisper Tiny
+│   ├── config.json
+│   ├── pytorch_model.bin       (~151MB)
+│   └── preprocessor_config.json
+├── dwpose/                     ← DWPose 人体姿态检测
+│   └── dw-ll_ucoco_384.pth     (~387MB)
+├── syncnet/                    ← SyncNet 唇形同步评估
+│   └── latentsync_syncnet.pt
+└── face-parse-bisent/          ← 人脸解析模型
+    ├── 79999_iter.pth          (~53MB)
+    └── resnet18-5c106cde.pth   (~45MB)
+```
+
+### 下载方式
+
+使用项目自带脚本：
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/MuseTalk
+conda activate musetalk
+bash download_weights.sh
+```
+
+或手动 Python API 下载：
+
+```bash
+conda activate musetalk
+export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
+python -c "
+from huggingface_hub import snapshot_download
+snapshot_download('TMElyralab/MuseTalk', local_dir='models',
+    allow_patterns=['musetalk/*', 'musetalkV15/*'])
+snapshot_download('stabilityai/sd-vae-ft-mse', local_dir='models/sd-vae',
+    allow_patterns=['config.json', 'diffusion_pytorch_model.bin'])
+snapshot_download('openai/whisper-tiny', local_dir='models/whisper',
+    allow_patterns=['config.json', 'pytorch_model.bin', 'preprocessor_config.json'])
+snapshot_download('yzd-v/DWPose', local_dir='models/dwpose',
+    allow_patterns=['dw-ll_ucoco_384.pth'])
+"
+```
+
+### 创建必要的软链接
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/MuseTalk/models/musetalk
+ln -sf musetalk.json config.json
+ln -sf ../musetalkV15 musetalkV15
+```
+
+> **关键**：`musetalk/musetalkV15` 软链接缺失会导致权重检测失败 (`weights: False`)。
+
+---
+
+## 服务启动
+
+### PM2 进程管理（推荐）
+
+```bash
+# 首次注册
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
+pm2 start run_musetalk.sh --name vigent2-musetalk
+pm2 save
+
+# 日常管理
+pm2 restart vigent2-musetalk
+pm2 logs vigent2-musetalk
+pm2 stop vigent2-musetalk
+```
+
+### 手动启动
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/MuseTalk
+/home/rongye/ProgramFiles/miniconda3/envs/musetalk/bin/python scripts/server.py
+```
+
+### 健康检查
+
+```bash
+curl http://localhost:8011/health
+# {"status":"ok","model_loaded":true}
+```
+
+---
+
+## 后端配置
+
+`backend/.env` 中的相关变量：
+
+```ini
+# MuseTalk 配置
+MUSETALK_GPU_ID=0                        # GPU 编号 (与 CosyVoice 共存)
+MUSETALK_API_URL=http://localhost:8011    # 常驻服务地址
+MUSETALK_BATCH_SIZE=32                   # 推理批大小
+MUSETALK_VERSION=v15                     # 模型版本
+MUSETALK_USE_FLOAT16=true                # 半精度加速
+
+# 混合唇形同步路由
+LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD=120           # 秒, >=此值用 MuseTalk
+```
+
+---
+
+## 相关文件
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `models/MuseTalk/scripts/server.py` | FastAPI 常驻服务 (端口 8011) |
+| `run_musetalk.sh` | PM2 启动脚本 |
+| `backend/app/services/lipsync_service.py` | 混合路由 + `_call_musetalk_server()` |
+| `backend/app/core/config.py` | `MUSETALK_*` 配置项 |
+
+---
+
+## 性能优化 (server.py v2)
+
+首次长视频测试 (136s, 3404 帧) 耗时 30 分钟。分析发现瓶颈在人脸检测 (28%)、BiSeNet 合成 (22%)、I/O (17%)，而非 UNet 推理 (17%)。
+
+### 已实施优化
+
+| 优化项 | 说明 |
+|--------|------|
+| `MUSETALK_BATCH_SIZE` 8→32 | RTX 3090 显存充裕，UNet 推理加速 ~3x |
+| cv2.VideoCapture 直读帧 | 跳过 ffmpeg→PNG→imread 链路 |
+| 人脸检测降频 (每5帧) | DWPose + FaceAlignment 只在采样帧运行，中间帧线性插值 bbox |
+| BiSeNet mask 缓存 (每5帧) | `get_image_prepare_material` 每 5 帧运行，中间帧用 `get_image_blending` 复用 |
+| cv2.VideoWriter 直写 | 跳过逐帧 PNG 写盘 + ffmpeg 重编码 |
+| 每阶段计时 | 7 个阶段精确计时，方便后续调优 |
+
+### 调优参数
+
+`models/MuseTalk/scripts/server.py` 顶部可调：
+
+```python
+DETECT_EVERY = 5        # 人脸检测降频间隔 (帧)
+BLEND_CACHE_EVERY = 5   # BiSeNet mask 缓存间隔 (帧)
+```
+
+> 对于口播视频 (人脸几乎不动)，5 帧间隔的插值误差可忽略。
+> 如人脸运动剧烈的场景，可降低为 2-3。
+
+---
+
+## 常见问题
+
+### huggingface-hub 版本冲突
+
+```
+ImportError: huggingface-hub>=0.19.3,<1.0 is required
+```
+
+**解决**：降级 huggingface-hub
+
+```bash
+pip install "huggingface-hub>=0.19.3,<1.0"
+```
+
+### mmcv 导入失败
+
+```bash
+pip uninstall mmcv mmcv-full -y
+mim install "mmcv==2.0.1"
+```
+
+### 音视频长度不匹配
+
+已在 `musetalk/utils/audio_processor.py` 中修复（零填充逻辑），无需额外处理。

Docs/QWEN3_TTS_DEPLOY.md

@@ -1,13 +1,13 @@
-# Qwen3-TTS 0.6B 部署指南
+# Qwen3-TTS 1.7B 部署指南
 
-> 本文档描述如何在 Ubuntu 服务器上部署 Qwen3-TTS 0.6B-Base 声音克隆模型。
+> 本文档描述如何在 Ubuntu 服务器上部署 Qwen3-TTS 1.7B-Base 声音克隆模型。
 
 ## 系统要求
 
 | 要求 | 规格 |
 |------|------|
 | GPU | NVIDIA RTX 3090 24GB (或更高) |
-| VRAM | ≥ 4GB (推理), ≥ 8GB (带 flash-attn) |
+| VRAM | ≥ 8GB (推理), ≥ 12GB (带 flash-attn) |
 | CUDA | 12.1+ |
 | Python | 3.10.x |
 | 系统 | Ubuntu 20.04+ |
@@ -18,7 +18,7 @@
 
 | GPU | 服务 | 模型 |
 |-----|------|------|
-| GPU0 | **Qwen3-TTS** | 0.6B-Base (声音克隆) |
+| GPU0 | **Qwen3-TTS** | 1.7B-Base (声音克隆，更高质量) |
 | GPU1 | LatentSync | 1.6 (唇形同步) |
 
 ---
@@ -55,9 +55,9 @@ pip install -e .
 conda install -y -c conda-forge sox
 ```
 
-### 可选: 安装 FlashAttention (推荐)
+### 可选: 安装 FlashAttention (强烈推荐)
 
-FlashAttention 可以显著提升推理速度并减少显存占用：
+FlashAttention 可以显著提升推理速度 (加载时间减少 85%) 并减少显存占用：
 
 ```bash
 pip install -U flash-attn --no-build-isolation
@@ -81,8 +81,8 @@ pip install modelscope
 # 下载 Tokenizer (651MB)
 modelscope download --model Qwen/Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz --local_dir ./checkpoints/Tokenizer
 
-# 下载 0.6B-Base 模型 (2.4GB)
-modelscope download --model Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base --local_dir ./checkpoints/0.6B-Base
+# 下载 1.7B-Base 模型 (6.8GB)
+modelscope download --model Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base --local_dir ./checkpoints/1.7B-Base
 ```
 
 ### 方式 B: HuggingFace
@@ -91,7 +91,7 @@ modelscope download --model Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base --local_dir ./checkpoi
 pip install -U "huggingface_hub[cli]"
 
 huggingface-cli download Qwen/Qwen3-TTS-Tokenizer-12Hz --local-dir ./checkpoints/Tokenizer
-huggingface-cli download Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base --local-dir ./checkpoints/0.6B-Base
+huggingface-cli download Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base --local-dir ./checkpoints/1.7B-Base
 ```
 
 下载完成后，目录结构应如下：
@@ -102,7 +102,7 @@ checkpoints/
 │   ├── config.json
 │   ├── model.safetensors
 │   └── ...
-└── 0.6B-Base/       # ~2.4GB
+└── 1.7B-Base/       # ~6.8GB
     ├── config.json
     ├── model.safetensors
     └── ...
@@ -136,7 +136,7 @@ from qwen_tts import Qwen3TTSModel
 
 print("Loading Qwen3-TTS model on GPU:0...")
 model = Qwen3TTSModel.from_pretrained(
-    "./checkpoints/0.6B-Base",
+    "./checkpoints/1.7B-Base",
     device_map="cuda:0",
     dtype=torch.bfloat16,
 )
@@ -169,24 +169,106 @@ python test_inference.py
 
 ---
 
+## 步骤 6: 安装 HTTP 服务依赖
+
+```bash
+conda activate qwen-tts
+pip install fastapi uvicorn python-multipart
+```
+
+---
+
+## 步骤 7: 启动服务 (PM2 管理)
+
+### 手动测试
+
+```bash
+conda activate qwen-tts
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/Qwen3-TTS
+python qwen_tts_server.py
+```
+
+访问 http://localhost:8009/health 验证服务状态。
+
+### PM2 常驻服务
+
+> ⚠️ **注意**：启动脚本 `run_qwen_tts.sh` 位于项目**根目录**，而非 models/Qwen3-TTS 目录。
+
+1. 使用启动脚本:
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
+pm2 start ./run_qwen_tts.sh --name vigent2-qwen-tts
+pm2 save
+```
+
+2. 查看日志:
+```bash
+pm2 logs vigent2-qwen-tts
+```
+
+3. 重启服务:
+```bash
+pm2 restart vigent2-qwen-tts
+```
+
+---
+
 ## 目录结构
 
 部署完成后，目录结构应如下：
 
 ```
-/home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/models/Qwen3-TTS/
-├── checkpoints/
-│   ├── Tokenizer/           # 语音编解码器
-│   └── 0.6B-Base/           # 声音克隆模型
-├── qwen_tts/                # 源码
-│   ├── inference/
-│   ├── models/
-│   └── ...
-├── examples/
-│   └── myvoice.wav          # 参考音频
-├── pyproject.toml
-├── requirements.txt
-└── test_inference.py        # 测试脚本
+/home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/
+├── run_qwen_tts.sh              # PM2 启动脚本 (根目录)
+└── models/Qwen3-TTS/
+    ├── checkpoints/
+    │   ├── Tokenizer/           # 语音编解码器
+    │   └── 1.7B-Base/           # 声音克隆模型 (更高质量)
+    ├── qwen_tts/                # 源码
+    │   ├── inference/
+    │   ├── models/
+    │   └── ...
+    ├── examples/
+    │   └── myvoice.wav          # 参考音频
+    ├── qwen_tts_server.py       # HTTP 推理服务 (端口 8009)
+    ├── pyproject.toml
+    ├── requirements.txt
+    └── test_inference.py        # 测试脚本
+```
+
+---
+
+## API 参考
+
+### 健康检查
+
+```
+GET http://localhost:8009/health
+```
+
+响应:
+```json
+{
+  "service": "Qwen3-TTS Voice Clone",
+  "model": "1.7B-Base",
+  "ready": true,
+  "gpu_id": 0
+}
+```
+
+### 声音克隆生成
+
+```
+POST http://localhost:8009/generate
+Content-Type: multipart/form-data
+
+Fields:
+  - ref_audio: 参考音频文件 (WAV)
+  - text: 要合成的文本
+  - ref_text: 参考音频的转写文字
+  - language: 语言 (默认 Chinese)
+
+Response: audio/wav 文件
 ```
 
 ---
@@ -199,7 +281,7 @@ python test_inference.py
 |------|------|------|
 | 0.6B-Base | 3秒快速声音克隆 | 2.4GB |
 | 0.6B-CustomVoice | 9种预设音色 | 2.4GB |
-| 1.7B-Base | 声音克隆 (更高质量) | 6.8GB |
+| **1.7B-Base** | **声音克隆 (更高质量)** ✅ 当前使用 | 6.8GB |
 | 1.7B-VoiceDesign | 自然语言描述生成声音 | 6.8GB |
 
 ### 支持语言
@@ -216,25 +298,34 @@ python test_inference.py
 SoX could not be found!
 ```
 
-**解决**: 通过 conda 安装 sox：
+**解决**:
+
+1. 通过 conda 安装 sox：
 
 ```bash
 conda install -y -c conda-forge sox
 ```
 
+2. 确保启动脚本 `run_qwen_tts.sh` 中已 export conda env bin 到 PATH（PM2 启动时系统 PATH 不含 conda 环境目录）：
+
+```bash
+export PATH="/home/rongye/ProgramFiles/miniconda3/envs/qwen-tts/bin:$PATH"
+```
+
 ### CUDA 内存不足
 
-Qwen3-TTS 0.6B 通常只需要 4-6GB VRAM。如果遇到 OOM：
+Qwen3-TTS 1.7B 通常需要 8-10GB VRAM。如果遇到 OOM：
 
 1. 确保 GPU0 没有运行其他程序
 2. 不使用 flash-attn (会增加显存占用)
 3. 使用更小的参考音频 (3-5秒)
+4. 如果显存仍不足，可降级使用 0.6B-Base 模型
 
 ### 模型加载失败
 
 确保以下文件存在：
-- `checkpoints/0.6B-Base/config.json`
-- `checkpoints/0.6B-Base/model.safetensors`
+- `checkpoints/1.7B-Base/config.json`
+- `checkpoints/1.7B-Base/model.safetensors`
 
 ### 音频输出质量问题
 
@@ -244,6 +335,55 @@ Qwen3-TTS 0.6B 通常只需要 4-6GB VRAM。如果遇到 OOM：
 
 ---
 
+## 后端 ViGent2 集成
+
+### 声音克隆服务 (`voice_clone_service.py`)
+
+后端通过 HTTP 调用 Qwen3-TTS 服务：
+
+```python
+import aiohttp
+
+QWEN_TTS_URL = "http://localhost:8009"
+
+async def generate_cloned_audio(ref_audio_path: str, text: str, output_path: str):
+    async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        with open(ref_audio_path, "rb") as f:
+            data = aiohttp.FormData()
+            data.add_field("ref_audio", f, filename="ref.wav")
+            data.add_field("text", text)
+            
+            async with session.post(f"{QWEN_TTS_URL}/generate", data=data) as resp:
+                audio_data = await resp.read()
+                with open(output_path, "wb") as out:
+                    out.write(audio_data)
+    return output_path
+```
+
+### 参考音频 Supabase Bucket
+
+```sql
+-- 创建 ref-audios bucket
+INSERT INTO storage.buckets (id, name, public)
+VALUES ('ref-audios', 'ref-audios', true)
+ON CONFLICT (id) DO NOTHING;
+
+-- RLS 策略
+CREATE POLICY "Allow public uploads" ON storage.objects
+FOR INSERT TO anon WITH CHECK (bucket_id = 'ref-audios');
+```
+
+---
+
+## 更新日志
+
+| 日期 | 版本 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 2026-02-09 | 1.2.0 | 修复 SoX PATH 问题（run_qwen_tts.sh export conda bin），每次生成后 empty_cache() |
+| 2026-01-30 | 1.1.0 | 明确默认模型升级为 1.7B-Base，替换旧版 0.6B 路径 |
+
+---
+
 ## 参考链接
 
 - [Qwen3-TTS GitHub](https://github.com/QwenLM/Qwen3-TTS)

Docs/SUBTITLE_DEPLOY.md

@@ -0,0 +1,296 @@
+# ViGent2 字幕与标题功能部署指南
+
+本文档介绍如何部署 ViGent2 的逐字高亮字幕和片头标题功能。
+
+## 功能概述
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| **逐字高亮字幕** | 使用 faster-whisper 生成字级别时间戳，Remotion 渲染卡拉OK效果 |
+| **片头标题** | 视频开头显示标题，带淡入淡出动画，几秒后消失 |
+
+## 技术架构
+
+```
+原有流程:
+  文本 → EdgeTTS → 音频 → LatentSync → FFmpeg合成 → 最终视频
+
+新流程 (单素材):
+  文本 → EdgeTTS/CosyVoice/预生成配音 → 音频 ─┬→ LatentSync/MuseTalk → 唇形视频 ─┐
+                                              └→ faster-whisper → 字幕JSON ─┴→ Remotion合成 → 最终视频
+
+新流程 (多素材):
+  音频 → 多素材按 custom_assignments 拼接 → LatentSync/MuseTalk (单次推理) → 唇形视频 ─┐
+  音频 → faster-whisper → 字幕JSON ─────────────────────────────────────────────┴→ Remotion合成 → 最终视频
+```
+
+> **唇形同步路由**: 短视频 (<120s) 用 LatentSync 1.6 (GPU1)，长视频 (>=120s) 用 MuseTalk 1.5 (GPU0)，由 `LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD` 控制。
+
+## 系统要求
+
+| 组件 | 要求 |
+|------|------|
+| Node.js | 18+ |
+| Python | 3.10+ |
+| GPU 显存 | faster-whisper 需要约 3-4GB VRAM |
+| FFmpeg | 已安装 |
+
+---
+
+## 部署步骤
+
+### 步骤 1: 安装 faster-whisper (Python)
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend
+source venv/bin/activate
+
+# 安装 faster-whisper
+pip install faster-whisper>=1.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+```
+
+> **注意**: 首次运行时，faster-whisper 会自动下载 `large-v3` Whisper 模型 (~3GB)
+
+### 步骤 2: 安装 Remotion (Node.js)
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/remotion
+
+# 安装依赖
+npm install
+
+# 预编译渲染脚本 (生产环境必须)
+npm run build:render
+```
+
+### 步骤 3: 重启后端服务
+
+```bash
+pm2 restart vigent2-backend
+```
+
+### 步骤 4: 验证安装
+
+```bash
+# 检查 faster-whisper 是否安装成功
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend
+source venv/bin/activate
+python -c "from faster_whisper import WhisperModel; print('faster-whisper OK')"
+
+# 检查 Remotion 是否安装成功
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/remotion
+npx remotion --version
+```
+
+---
+
+## 文件结构
+
+### 后端新增文件
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `backend/app/services/whisper_service.py` | 字幕对齐服务 (基于 faster-whisper) |
+| `backend/app/services/remotion_service.py` | Remotion 渲染服务 |
+
+### Remotion 项目结构
+
+```
+remotion/
+├── package.json              # Node.js 依赖配置
+├── tsconfig.json             # TypeScript 配置
+├── render.ts                 # 服务端渲染脚本
+└── src/
+    ├── index.ts              # Remotion 入口
+    ├── Root.tsx              # 根组件
+    ├── Video.tsx             # 主视频组件
+    ├── components/
+    │   ├── Title.tsx         # 片头标题组件
+    │   ├── Subtitles.tsx     # 逐字高亮字幕组件
+    │   └── VideoLayer.tsx    # 视频图层组件
+    ├── utils/
+    │   └── captions.ts       # 字幕数据处理工具
+    └── fonts/                # 字体文件目录 (可选)
+```
+
+---
+
+## API 参数
+
+视频生成 API (`POST /api/videos/generate`) 新增以下参数：
+
+| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
+|------|------|--------|------|
+| `title` | string | null | 视频标题（片头显示，可选） |
+| `enable_subtitles` | boolean | true | 是否启用逐字高亮字幕 |
+
+### 请求示例
+
+```json
+{
+  "material_path": "https://...",
+  "text": "大家好，欢迎来到我的频道",
+  "tts_mode": "edgetts",
+  "voice": "zh-CN-YunxiNeural",
+  "title": "今日分享",
+  "enable_subtitles": true
+}
+```
+
+---
+
+## 视频生成流程
+
+新的视频生成流程进度分配：
+
+| 阶段 | 进度 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 下载素材 | 0% → 5% | 从 Supabase 下载输入视频 |
+| TTS 语音生成 | 5% → 25% | EdgeTTS / Qwen3-TTS / 预生成配音下载 |
+| 唇形同步 | 25% → 80% | LatentSync 推理 |
+| 字幕对齐 | 80% → 85% | faster-whisper 生成字级别时间戳 |
+| Remotion 渲染 | 85% → 95% | 合成字幕和标题 |
+| 上传结果 | 95% → 100% | 上传到 Supabase Storage |
+
+---
+
+## 降级处理
+
+系统包含自动降级机制，确保基本功能不受影响：
+
+| 场景 | 处理方式 |
+|------|----------|
+| 字幕对齐失败 | 跳过字幕，继续生成视频 |
+| Remotion 未安装 | 使用 FFmpeg 直接合成 |
+| Remotion 渲染失败 | 回退到 FFmpeg 合成 |
+
+---
+
+## 配置说明
+
+### 字幕服务配置
+
+字幕服务位于 `backend/app/services/whisper_service.py`，默认配置：
+
+| 参数 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `model_size` | large-v3 | Whisper 模型大小 |
+| `device` | cuda | 运行设备 |
+| `compute_type` | float16 | 计算精度 |
+
+如需修改，可编辑 `whisper_service.py` 中的 `WhisperService` 初始化参数。
+
+### Remotion 配置
+
+Remotion 渲染参数在 `backend/app/services/remotion_service.py` 中配置：
+
+| 参数 | 默认值 | 说明 |
+|------|--------|------|
+| `fps` | 25 | 输出帧率 |
+| `concurrency` | 16 | Remotion 并发渲染进程数（默认 16，可通过 `--concurrency` CLI 参数覆盖） |
+| `title_display_mode` | `short` | 标题显示模式（`short`=短暂显示；`persistent`=常驻显示） |
+| `title_duration` | 4.0 | 标题显示时长（秒，仅 `short` 模式生效） |
+
+---
+
+## 故障排除
+
+### faster-whisper 相关
+
+**问题**: `ModuleNotFoundError: No module named 'faster_whisper'`
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend
+source venv/bin/activate
+pip install faster-whisper>=1.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+```
+
+**问题**: GPU 显存不足
+
+修改 `whisper_service.py`，使用较小的模型：
+```python
+WhisperService(model_size="medium", compute_type="int8")
+```
+
+### Remotion 相关
+
+**问题**: `node_modules not found`
+
+```bash
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/remotion
+npm install
+```
+
+**问题**: Remotion 渲染失败 - `fs` 模块错误
+
+确保 `remotion/src/utils/captions.ts` 中没有使用 Node.js 的 `fs` 模块。Remotion 在浏览器环境打包，不支持 `fs`。
+
+**问题**: Remotion 渲染失败 - 视频文件读取错误 (`file://` 协议)
+
+确保 `render.ts` 使用 `publicDir` 选项指向视频所在目录，`VideoLayer.tsx` 使用 `staticFile()` 加载视频：
+
+```typescript
+// render.ts
+const publicDir = path.dirname(path.resolve(options.videoPath));
+const bundleLocation = await bundle({
+  entryPoint: path.resolve(__dirname, './src/index.ts'),
+  publicDir,  // 关键配置
+});
+
+// VideoLayer.tsx
+const videoUrl = staticFile(videoSrc);  // 使用 staticFile
+```
+
+**问题**: Remotion 渲染失败
+
+查看后端日志：
+```bash
+pm2 logs vigent2-backend
+```
+
+### 查看服务健康状态
+
+```bash
+# 字幕服务健康检查
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend
+source venv/bin/activate
+python -c "from app.services.whisper_service import whisper_service; import asyncio; print(asyncio.run(whisper_service.check_health()))"
+
+# Remotion 健康检查
+python -c "from app.services.remotion_service import remotion_service; import asyncio; print(asyncio.run(remotion_service.check_health()))"
+```
+
+---
+
+## 可选优化
+
+### 添加中文字体
+
+为获得更好的字幕渲染效果，可添加中文字体：
+
+```bash
+# 下载 Noto Sans SC 字体
+cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/remotion/src/fonts
+wget https://github.com/googlefonts/noto-cjk/raw/main/Sans/OTF/SimplifiedChinese/NotoSansSC-Regular.otf -O NotoSansSC.otf
+```
+
+### 使用 GPU 0
+
+faster-whisper 默认使用 GPU 0，与 MuseTalk 共享 GPU 0；LatentSync 使用 GPU 1，互不冲突。如需指定 GPU：
+
+```python
+# 在 whisper_service.py 中修改
+WhisperService(device="cuda:0")  # 或 "cuda:1"
+```
+
+---
+
+## 更新日志
+
+| 日期 | 版本 | 说明 |
+|------|------|------|
+| 2026-01-29 | 1.0.0 | 初始版本，使用 faster-whisper + Remotion 实现逐字高亮字幕和片头标题 |
+| 2026-02-10 | 1.1.0 | 更新架构图：多素材 concat-then-infer、预生成配音选项 |
+| 2026-01-30 | 1.0.1 | 字幕高亮样式与标题动画优化，视觉表现更清晰 |
+| 2026-02-25 | 1.2.0 | 字幕时间戳从线性插值改为 Whisper 节奏映射，修复长视频字幕漂移 |
+| 2026-02-27 | 1.3.0 | 架构图更新 MuseTalk 混合路由；Remotion 并发渲染从 8 提升到 16；GPU 分配说明更新 |

Docs/implementation_plan.md

@@ -1,405 +0,0 @@
-# 数字人口播视频生成系统 - 实现计划
-
-## 项目目标
-
-构建一个开源的数字人口播视频生成系统，功能包括：
-- 上传静态人物视频 → 生成口播视频（唇形同步）
-- TTS 配音或声音克隆
-- 字幕自动生成与渲染
-- 一键发布到多个社交平台
-
----
-
-## 技术架构
-
-```
-┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                    前端 (Next.js)                        │
-│         素材管理 | 视频生成 | 发布管理 | 任务状态         │
-└─────────────────────────────────────────────────────────┘
-                            │ REST API
-                            ▼
-┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
-│                   后端 (FastAPI)                         │
-├─────────────────────────────────────────────────────────┤
-│  异步任务队列 (asyncio)                                 │
-│  ├── 视频生成任务                                        │
-│  ├── TTS 配音任务                                        │
-│  └── 自动发布任务                                        │
-└─────────────────────────────────────────────────────────┘
-        │               │               │
-        ▼               ▼               ▼
-  ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐
-  │LatentSync│   │  FFmpeg  │   │Playwright│
-  │ 唇形同步  │   │ 视频合成  │   │ 自动发布  │
-  └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘
-```
-
----
-
-## 技术选型
-
-| 模块 | 技术选择 | 备选方案 |
-|------|----------|----------|
-| **前端框架** | Next.js 14 | Vue 3 + Vite |
-| **UI 组件库** | Tailwind + shadcn/ui | Ant Design |
-| **后端框架** | FastAPI | Flask |
-| **任务队列** | Celery + Redis | RQ / Dramatiq |
-| **唇形同步** | **LatentSync 1.6** | MuseTalk / Wav2Lip |
-| **TTS 配音** | EdgeTTS | CosyVoice |
-| **声音克隆** | GPT-SoVITS (可选) | - |
-| **视频处理** | FFmpeg | MoviePy |
-| **自动发布** | social-auto-upload | 自行实现 |
-| **数据库** | SQLite → PostgreSQL | MySQL |
-| **文件存储** | 本地 / MinIO | 阿里云 OSS |
-
----
-
-## 分阶段实施计划
-
-### 阶段一：核心功能验证 (MVP)
-
-> **目标**：验证 MuseTalk + EdgeTTS 效果，跑通端到端流程
-
-#### 1.1 环境搭建
-
-```bash
-# 创建项目目录
-mkdir TalkingHeadAgent
-cd TalkingHeadAgent
-
-# 克隆 MuseTalk
-git clone https://github.com/TMElyralab/MuseTalk.git
-
-# 安装依赖
-cd MuseTalk
-pip install -r requirements.txt
-
-# 下载模型权重 (按官方文档)
-```
-
-#### 1.2 集成 EdgeTTS
-
-```python
-# tts_engine.py
-import edge_tts
-import asyncio
-
-async def text_to_speech(text: str, voice: str = "zh-CN-YunxiNeural", output_path: str = "output.mp3"):
-    communicate = edge_tts.Communicate(text, voice)
-    await communicate.save(output_path)
-    return output_path
-```
-
-#### 1.3 端到端测试脚本
-
-```python
-# test_pipeline.py
-"""
-1. 文案 → EdgeTTS → 音频
-2. 静态视频 + 音频 → MuseTalk → 口播视频
-3. 添加字幕 → FFmpeg → 最终视频
-"""
-```
-
-#### 1.4 验证标准
-- [ ] MuseTalk 能正常推理
-- [ ] 唇形与音频同步率 > 90%
-- [ ] 单个视频生成时间 < 2 分钟
-
----
-
-### 阶段二：后端 API 开发
-
-> **目标**：将核心功能封装为 API，支持异步任务
-
-#### 2.1 项目结构
-
-```
-backend/
-├── app/
-│   ├── main.py              # FastAPI 入口
-│   ├── api/
-│   │   ├── videos.py        # 视频生成 API
-│   │   ├── materials.py     # 素材管理 API
-│   │   └── publish.py       # 发布管理 API
-│   ├── services/
-│   │   ├── tts_service.py   # TTS 服务
-│   │   ├── lipsync_service.py  # 唇形同步服务
-│   │   └── video_service.py    # 视频合成服务
-│   ├── tasks/
-│   │   └── celery_tasks.py  # Celery 异步任务
-│   ├── models/
-│   │   └── schemas.py       # Pydantic 模型
-│   └── core/
-│       └── config.py        # 配置管理
-├── requirements.txt
-└── docker-compose.yml       # Redis + API
-```
-
-#### 2.2 核心 API 设计
-
-| 端点 | 方法 | 功能 |
-|------|------|------|
-| `/api/materials` | POST | 上传素材视频 | ✅ |
-| `/api/materials` | GET | 获取素材列表 | ✅ |
-| `/api/videos/generate` | POST | 创建视频生成任务 | ✅ |
-| `/api/tasks/{id}` | GET | 查询任务状态 | ✅ |
-| `/api/videos/{id}/download` | GET | 下载生成的视频 | ✅ |
-| `/api/publish` | POST | 发布到社交平台 | ✅ |
-
-#### 2.3 Celery 任务定义
-
-```python
-# tasks/celery_tasks.py
-@celery.task
-def generate_video_task(material_id: str, text: str, voice: str):
-    # 1. TTS 生成音频
-    # 2. MuseTalk 唇形同步
-    # 3. FFmpeg 添加字幕
-    # 4. 保存并返回视频 URL
-    pass
-```
-
----
-
-### 阶段三：前端 Web UI
-
-> **目标**：提供用户友好的操作界面
-
-#### 3.1 页面设计
-
-| 页面 | 功能 |
-|------|------|
-| **素材库** | 上传/管理多场景素材视频 |
-| **生成视频** | 输入文案、选择素材、生成预览 |
-| **任务中心** | 查看生成进度、下载视频 |
-| **发布管理** | 绑定平台、一键发布、定时发布 |
-
-#### 3.2 技术实现
-
-```bash
-# 创建 Next.js 项目
-npx create-next-app@latest frontend --typescript --tailwind --app
-
-# 安装依赖
-cd frontend
-npm install @tanstack/react-query axios
-```
-
----
-
-### 阶段四：社交媒体发布
-
-> **目标**：集成 social-auto-upload，支持多平台发布
-
-#### 4.1 复用 social-auto-upload
-
-```bash
-# 复制模块
-cp -r SuperIPAgent/social-auto-upload backend/social_upload
-```
-
-#### 4.2 Cookie 管理
-
-```python
-# 用户通过浏览器登录 → 保存 Cookie → 后续自动发布
-```
-
-#### 4.3 支持平台
-- 抖音
-- 小红书
-- 微信视频号
-- 快手
-
----
-
-### 阶段五：优化与扩展
-
-| 功能 | 实现方式 |
-|------|----------|
-| **声音克隆** | 集成 GPT-SoVITS，用自己的声音 |
-| **批量生成** | 上传 Excel/CSV，批量生成视频 |
-| **字幕编辑器** | 可视化调整字幕样式、位置 |
-| **Docker 部署** | 一键部署到云服务器 | ✅ |
-
----
-
-### 阶段六：MuseTalk 服务器部署 (Day 2-3) ✅
-
-> **目标**：在双显卡服务器上部署 MuseTalk 环境
-
-- [x] Conda 环境配置 (musetalk)
-- [x] 模型权重下载 (~7GB)
-- [x] Subprocess 调用方式实现
-- [x] 健康检查功能
-
-### 阶段七：MuseTalk 完整修复 (Day 4) ✅
-
-> **目标**：解决推理脚本的各种兼容性问题
-
-- [x] 权重检测路径修复 (软链接)
-- [x] 音视频长度不匹配修复
-- [x] 推理脚本错误日志增强
-- [x] 视频合成 MP4 生成验证
-
-### 阶段八：前端功能增强 (Day 5) ✅
-
-> **目标**：提升用户体验
-
-- [x] Web 视频上传功能
-- [x] 上传进度显示
-- [x] 自动刷新素材列表
-
-### 阶段九：唇形同步模型升级 (Day 6) ✅
-
-> **目标**：从 MuseTalk 迁移到 LatentSync 1.6
-
-- [x] MuseTalk → LatentSync 1.6 迁移
-- [x] 后端代码适配 (config.py, lipsync_service.py)
-- [x] Latent Diffusion 架构 (512x512 高清)
-- [x] 服务器端到端验证
-
-### 阶段十：性能优化 (Day 6) ✅
-
-> **目标**：提升系统响应速度和稳定性
-
-- [x] 视频预压缩优化 (1080p → 720p 自动适配)
-- [x] 进度更新细化 (实时反馈)
-- [x] **常驻模型服务** (Persistent Server, 0s 加载)
-- [x] **GPU 并发控制** (串行队列防崩溃)
-
-### 阶段十一：社交媒体发布完善 (Day 7) ✅
-
-> **目标**：实现全自动扫码登录和多平台发布
-
-- [x] QR码自动登录 (Playwright headless + Stealth)
-- [x] 多平台上传器架构 (B站/抖音/小红书)
-- [x] Cookie 自动管理
-- [x] 定时发布功能
-
-### 阶段十二：用户体验优化 (Day 8) ✅
-
-> **目标**：提升文件管理和历史记录功能
-
-- [x] 文件名保留 (时间戳前缀 + 原始名称)
-- [x] 视频持久化 (历史视频列表 API)
-- [x] 素材/视频删除功能
-
-### 阶段十三：发布模块优化 (Day 9) ✅
-
-> **目标**：代码质量优化 + 发布功能验证
-
-- [x] B站/抖音登录+发布验证通过
-- [x] 资源清理保障 (try-finally)
-- [x] 超时保护 (消除无限循环)
-- [x] 完整类型提示
-
-### 阶段十四：用户认证系统 (Day 9) ✅
-
-> **目标**：实现安全、隔离的多用户认证体系
-
-- [x] Supabase 云数据库集成 (本地自托管)
-- [x] JWT + HttpOnly Cookie 认证架构
-- [x] 用户表与权限表设计 (RLS 准备)
-- [x] 认证部署文档 (Docs/SUPABASE_DEPLOY.md)
-
-### 阶段十五：部署稳定性优化 (Day 9) ✅
-
-> **目标**：确保生产环境服务长期稳定
-
-- [x] 依赖冲突修复 (bcrypt)
-- [x] 前端构建修复 (Production Build)
-- [x] PM2 进程守护配置
-- [x] 部署手册更新 (Docs/DEPLOY_MANUAL.md)
-
-### 阶段十六：HTTPS 全栈部署 (Day 10) ✅
-
-> **目标**：实现安全的公网 HTTPS 访问
-
-- [x] 阿里云 Nginx 反向代理配置
-- [x] Let's Encrypt SSL 证书集成
-- [x] Supabase 自托管部署 (Docker)
-- [x] 端口冲突解决 (3003/8008/8444)
-- [x] Basic Auth 管理后台保护
-
----
-
-## 项目目录结构 (最终)
-
-```
-TalkingHeadAgent/
-├── frontend/                # Next.js 前端
-│   ├── app/
-│   ├── components/
-│   └── package.json
-├── backend/                 # FastAPI 后端
-│   ├── app/
-│   ├── MuseTalk/            # 唇形同步模型
-│   ├── social_upload/       # 社交发布模块
-│   └── requirements.txt
-├── docker-compose.yml       # 一键部署
-└── README.md
-```
-
----
-
-## 开发时间估算
-
-| 阶段 | 预计时间 | 说明 |
-|------|----------|------|
-| 阶段一 | 2-3 天 | 环境搭建 + 效果验证 |
-| 阶段二 | 3-4 天 | 后端 API 开发 |
-| 阶段三 | 3-4 天 | 前端 UI 开发 |
-| 阶段四 | 2 天 | 社交发布集成 |
-| 阶段五 | 按需 | 持续优化 |
-
-**总计**：约 10-13 天可完成 MVP
-
----
-
-## 验证计划
-
-### 阶段一验证
-1. 运行 `test_pipeline.py` 脚本
-2. 检查生成视频的唇形同步效果
-3. 确认音画同步
-
-### 阶段二验证
-1. 使用 Postman/curl 测试所有 API 端点
-2. 验证任务队列正常工作
-3. 检查视频生成完整流程
-
-### 阶段三验证
-1. 在浏览器中完成完整操作流程
-2. 验证上传、生成、下载功能
-3. 检查响应式布局
-
-### 阶段四验证
-1. 发布一个测试视频到抖音
-2. 验证定时发布功能
-3. 检查发布状态同步
-
----
-
-## 硬件要求
-
-| 配置 | 最低要求 | 推荐配置 |
-|------|----------|----------|
-| **GPU** | NVIDIA GTX 1060 6GB | RTX 3060 12GB+ |
-| **内存** | 16GB | 32GB |
-| **存储** | 100GB SSD | 500GB SSD |
-| **CUDA** | 11.7+ | 12.0+ |
-
----
-
-## 下一步行动
-
-1. **确认你的 GPU 配置** - MuseTalk 需要 NVIDIA GPU
-2. **选择开发起点** - 从阶段一开始验证效果
-3. **确定项目位置** - 在哪个目录创建项目
-
----
-
-> [!IMPORTANT]
-> 请确认以上计划是否符合你的需求，有任何需要调整的地方请告诉我。

Docs/task_complete.md

@@ -1,360 +1,272 @@
-# ViGent 数字人口播系统 - 开发任务清单
+# ViGent2 开发任务清单 (Task Log)
 
-**项目**：ViGent2 数字人口播视频生成系统
-**服务器**：Dell R730 (2× RTX 3090 24GB)
-**更新时间**：2026-01-28
-**整体进度**：100%（Day 12 iOS 兼容、移动端优化、Qwen3-TTS 部署）
-
-## 📖 快速导航
-
-| 章节 | 说明 |
-|------|------|
-| [已完成任务](#-已完成任务) | Day 1-12 完成的功能 |
-| [后续规划](#️-后续规划) | 待办项目 |
-| [进度统计](#-进度统计) | 各模块完成度 |
-| [里程碑](#-里程碑) | 关键节点 |
-| [时间线](#-时间线) | 开发历程 |
-
-**相关文档**：
-- [Day 日志](file:///d:/CodingProjects/Antigravity/ViGent2/Docs/DevLogs/) (Day1-Day12)
-- [部署指南](file:///d:/CodingProjects/Antigravity/ViGent2/Docs/DEPLOY_MANUAL.md)
-- [Qwen3-TTS 部署](file:///d:/CodingProjects/Antigravity/ViGent2/Docs/QWEN3_TTS_DEPLOY.md)
+**项目**: ViGent2 数字人口播视频生成系统
+**进度**: 100% (Day 28 - CosyVoice FP16 加速 + 文档全面更新)
+**更新时间**: 2026-02-27
 
 ---
 
-## ✅ 已完成任务
+## 📅 对话历史与开发日志
 
-### 阶段一：核心功能验证
-- [x] EdgeTTS 配音集成
-- [x] FFmpeg 视频合成
-- [x] MuseTalk 唇形同步 (代码集成)
-- [x] 端到端流程验证
+> 这里记录了每一天的核心开发内容与 milestone。
 
-### 阶段二：后端 API 开发
-- [x] FastAPI 项目搭建
-- [x] 视频生成 API
-- [x] 素材管理 API
-- [x] 文件存储管理
+### Day 28: CosyVoice FP16 加速 + 文档全面更新 (Current)
+- [x] **CosyVoice FP16 半精度加速**: `AutoModel()` 开启 `fp16=True`，LLM 推理和 Flow Matching 自动混合精度运行，预估提速 30-40%、显存降低 ~30%。
+- [x] **文档全面更新**: README.md / DEPLOY_MANUAL.md / SUBTITLE_DEPLOY.md / BACKEND_README.md 补充 MuseTalk 混合唇形同步方案、性能优化、Remotion 并发渲染等内容。
 
-### 阶段三：前端 Web UI
-- [x] Next.js 项目初始化
-- [x] 视频生成页面
-- [x] 发布管理页面
-- [x] 任务状态展示
+### Day 27: Remotion 描边修复 + 字体样式扩展 + 混合唇形同步 + 性能优化
+- [x] **描边渲染修复**: 标题/副标题/字幕从 `textShadow` 4 方向模拟改为 CSS 原生 `-webkit-text-stroke` + `paint-order: stroke fill`，修复描边过粗和副标题重影问题。
+- [x] **字体样式扩展**: 标题样式 4→12 个（+庞门正道/优设标题圆/阿里数黑体/文道潮黑/无界黑/厚底黑/寒蝉半圆体/欣意吉祥宋），字幕样式 4→8 个（+少女粉/清新绿/金色隶书/楷体红字）。
+- [x] **描边参数优化**: 所有预设 `stroke_size` 从 8 降至 4~5，配合原生描边视觉更干净。
+- [x] **TypeScript 类型修复**: Root.tsx `Composition` 泛型与 `calculateMetadata` 参数类型对齐；Video.tsx `VideoProps` 添加索引签名兼容 `Record<string, unknown>`；VideoLayer.tsx 移除 `OffthreadVideo` 不支持的 `loop` prop。
+- [x] **进度条文案还原**: 进度条从显示后端推送消息改回固定 `正在AI生成中...`。
+- [x] **MuseTalk 混合唇形同步**: 部署 MuseTalk 1.5 常驻服务 (GPU0, 端口 8011)，按音频时长自动路由 — 短视频 (<120s) 走 LatentSync，长视频 (>=120s) 走 MuseTalk，MuseTalk 不可用时自动回退。
+- [x] **MuseTalk 推理性能优化**: server.py v2 重写 — cv2 直读帧(跳过 ffmpeg→PNG)、人脸检测降频(每5帧)、BiSeNet mask 缓存(每5帧)、cv2.VideoWriter 直写(跳过 PNG 写盘)、batch_size 8→32，预估 30min→8-10min (~3x)。
+- [x] **Remotion 并发渲染优化**: render.ts 新增 concurrency 参数，从默认 8 提升到 16 (56核 CPU)，预估 5min→2-3min。
 
-### 阶段四：社交媒体发布
-- [x] Playwright 自动化框架
-- [x] Cookie 管理功能
-- [x] 多平台发布 UI
-- [x] 定时发布功能 (Day 7)
-- [x] QR码自动登录 (Day 7)
+### Day 26: 前端优化：板块合并 + 序号标题 + UI 精细化
+- [x] **板块合并**: 首页 9 个独立板块合并为 5 个主板块（配音方式+配音列表→三、配音；视频素材+时间轴→四、素材编辑；历史作品+作品预览→六、作品）。
+- [x] **中文序号标题**: 一~十编号（首页一~六，发布页七~十），移除所有 emoji 图标。
+- [x] **embedded 模式**: 6 个组件支持 `embedded` prop，嵌入时不渲染外层卡片/标题。
+- [x] **配音列表两行布局**: embedded 模式第 1 行语速+生成配音（右对齐），第 2 行配音列表+刷新。
+- [x] **子组件自渲染子标题**: MaterialSelector/TimelineEditor embedded 时自渲染 h3 子标题+操作按钮同行。
+- [x] **下拉对齐**: TitleSubtitlePanel 标签统一 `w-20`，下拉 `w-1/3 min-w-[100px]`，垂直对齐。
+- [x] **参考音频文案简化**: 底部段落移至标题旁，简化为 `(上传3-10秒语音样本)`。
+- [x] **账户手机号显示**: AccountSettingsDropdown 新增手机号显示。
+- [x] **标题显示模式对副标题生效**: payload 条件修复 + UI 下拉上移至板块标题行。
+- [x] **登录后用户信息立即可用**: AuthContext 暴露 `setUser`，登录成功后立即写入用户数据，修复登录后显示"未知账户"的问题。
+- [x] **文案微调**: 素材描述改为"上传自拍视频，最多可选4个"；显示模式选项加"标题"前缀。
+- [x] **UI/UX 体验优化**: 操作按钮移动端可见（opacity-40）、手机号脱敏、标题字数计数器、时间轴拖拽抓手图标、截取滑块放大。
+- [x] **代码质量修复**: 密码弹窗 success 清空、MaterialSelector useMemo + disabled 守卫、TimelineEditor useMemo。
+- [x] **发布页响应式布局**: 平台账号卡片单行布局，移动端紧凑（小图标/小按钮），桌面端宽松（与其他板块风格一致）。
+- [x] **移动端刷新回顶部**: `scrollRestoration = "manual"` + 列表 scroll 时间门控（`scrollEffectsEnabled` ref，1 秒内禁止自动滚动）+ 延迟兜底 `scrollTo(0,0)`。
+- [x] **移动端样式预览缩小**: FloatingStylePreview 移动端宽度缩至 160px，位置改为右下角，不遮挡样式调节控件。
+- [x] **列表滚动条统一隐藏**: 所有列表（BGM/配音/作品/素材/文案提取）滚动条改回 `hide-scrollbar`。
+- [x] **移动端配音/素材适配**: VoiceSelector 按钮移动端缩小（`px-2 sm:px-4`）修复克隆声音不可见；MaterialSelector 标题行移除 `whitespace-nowrap`，描述移动端隐藏，修复刷新按钮溢出。
+- [x] **生成配音按钮放大**: 从辅助尺寸（`text-xs px-2 py-1`）升级为主操作尺寸（`text-sm font-medium px-4 py-2`），新增阴影。
+- [x] **生成进度条位置调整**: 从"六、作品"卡片内部提取到右栏独立卡片，显示在作品卡片上方，更醒目。
+- [x] **LatentSync 超时修复**: httpx 超时从 1200s（20 分钟）改为 3600s（1 小时），修复 2 分钟以上视频口型推理超时回退问题。
+- [x] **字幕时间戳节奏映射**: `whisper_service.py` 从全程线性插值改为 Whisper 逐词节奏映射，修复长视频字幕漂移。
 
-### 阶段五：部署与文档
-- [x] 手动部署指南 (DEPLOY_MANUAL.md)
-- [x] 一键部署脚本 (deploy.sh)
-- [x] 环境配置模板 (.env.example)
-- [x] 项目文档 (README.md)
-- [x] 端口配置 (8006/3002)
+### Day 25: 文案提取修复 + 自定义提示词 + 片头副标题
+- [x] **抖音文案提取修复**: yt-dlp Fresh cookies 报错，重写 `_download_douyin_manual` 为移动端分享页 + 自动获取 ttwid 方案。
+- [x] **清理 DOUYIN_COOKIE**: 新方案不再需要手动维护 Cookie，从 `.env`/`config.py`/`service.py` 全面删除。
+- [x] **AI 智能改写自定义提示词**: 后端 `rewrite_script()` 支持 `custom_prompt` 参数；前端 checkbox 旁新增折叠式提示词编辑区，localStorage 持久化。
+- [x] **SSR 构建修复**: `useState` 初始化 `localStorage` 访问加 `typeof window` 守卫，修复 `npm run build` 报错。
+- [x] **片头副标题**: 新增 secondary_title（后端/Remotion/前端全链路），AI 同时生成，独立样式配置，20 字限制。
+- [x] **前端文案修正**: "AI 洗稿结果"→"AI 改写结果"。
+- [x] **yt-dlp 升级**: `2025.12.08` → `2026.2.21`。
+- [x] **参考音频中文文件名修复**: `sanitize_filename()` 将存储路径清洗为 ASCII 安全字符，纯中文名哈希兜底，原始名保留为展示名。
 
-### 阶段六：MuseTalk 服务器部署 (Day 2-3)
-- [x] conda 环境配置 (musetalk)
-- [x] 模型权重下载 (~7GB)
-- [x] subprocess 调用方式实现
-- [x] 健康检查功能
-- [x] 实际推理调用验证 (Day 3 修复)
+### Day 24: 鉴权到期治理 + 多素材时间轴稳定性修复
+- [x] **会员到期请求时失效**: 登录与鉴权接口统一执行 `expires_at` 检查；到期后自动停用账号、清理 session，并返回“会员已到期，请续费”。
+- [x] **画面比例控制**: 时间轴新增 `9:16 / 16:9` 输出比例选择，前端持久化并透传后端，单素材/多素材统一按目标分辨率处理。
+- [x] **标题/字幕防溢出**: Remotion 与前端预览统一响应式缩放、自动换行、描边/字距/边距比例缩放，降低预览与成片差异。
+- [x] **标题显示模式**: 标题行新增“短暂显示/常驻显示”下拉；默认短暂显示（4 秒），用户选择持久化并透传至 Remotion 渲染链路。
+- [x] **MOV 方向归一化**: 新增旋转元数据解析与 orientation normalize，修复“编码横屏+旋转元数据”导致的竖屏判断偏差。
+- [x] **多素材拼接稳定性**: 片段 prepare 与 concat 统一 25fps/CFR，concat 增加 `+genpts`，缓解段切换处“画面冻结口型还动”。
+- [x] **时间轴语义对齐**: 打通 `source_end` 全链路；修复 `sourceStart>0 且 sourceEnd=0` 时长计算；生成时以时间轴可见段 assignments 为准，超出段不参与。
+- [x] **交互细节优化**: 页面刷新回顶部；素材/历史列表首轮自动滚动抑制，减少恢复状态时页面跳动。
 
-### 阶段七：MuseTalk 完整修复 (Day 4)
-- [x] 权重检测路径修复 (软链接)
-- [x] 音视频长度不匹配修复 (audio_processor.py)
-- [x] 推理脚本错误日志增强 (inference.py)
-- [x] 视频合成 MP4 生成验证
-- [x] 端到端流程完整测试
+### Day 23: 配音前置重构 + 素材时间轴编排 + UI 体验优化 + 声音克隆增强
 
-### 阶段八：前端功能增强 (Day 5)
-- [x] Web 视频上传功能
-- [x] 上传进度显示
-- [x] 自动刷新素材列表
+#### 第一阶段：配音前置
+- [x] **配音生成独立化**: 新增 `generated_audios` 后端模块（router/schemas/service），5 个 API 端点，复用现有 TTSService / voice_clone_service / task_store。
+- [x] **配音管理面板**: 前端新增 `useGeneratedAudios` hook + `GeneratedAudiosPanel` 组件，支持生成/试听/改名/删除/选中。
+- [x] **UI 面板重排序**: 文案 → 标题字幕 → 配音方式 → 配音列表 → 素材选择 → BGM → 生成视频。
+- [x] **素材区门控**: 未选中配音时素材区显示遮罩，选中后显示配音时长 + 素材均分信息。
+- [x] **视频生成对接**: workflow.py 新增预生成音频分支（`generated_audio_id`），跳过内联 TTS，向后兼容。
+- [x] **持久化**: selectedAudioId 加入 useHomePersistence，刷新页面恢复选中配音。
 
-### 阶段九：唇形同步模型升级 (Day 6)
-- [x] MuseTalk → LatentSync 1.6 迁移
-- [x] 后端代码适配 (config.py, lipsync_service.py)
-- [x] Conda 环境配置 (latentsync)
-- [x] 模型权重部署指南
-- [x] 服务器端到端验证
+#### 第二阶段：素材时间轴编排
+- [x] **时间轴编辑器**: 新增 `TimelineEditor` 组件，wavesurfer.js 音频波形 + 色块可视化素材分配，拖拽分割线调整各段时长。
+- [x] **素材截取设置**: 新增 `ClipTrimmer` 模态框，HTML5 视频预览 + 双端滑块设置源视频截取起点/终点。
+- [x] **后端自定义分配**: 新增 `CustomAssignment` 模型，`prepare_segment` 支持 `source_start`，workflow 多素材/单素材流水线支持 `custom_assignments`。
+- [x] **循环截取修复**: `stream_loop + source_start` 改为两步处理（先裁剪再循环），确保从截取起点循环而非从视频 0s 开始。
+- [x] **MaterialSelector 精简**: 移除旧的时长信息栏和拖拽排序区（功能迁移到 TimelineEditor）。
 
-### 阶段十：性能优化 (Day 6)
-- [x] 视频预压缩优化 (高分辨率自动压缩到720p)
-- [x] 进度更新细化 (5% → 10% → 25% → ... → 100%)
-- [x] LipSync 服务单例缓存
-- [x] 健康检查缓存 (5分钟)
-- [x] 异步子进程修复 (subprocess.run → asyncio)
-- [x] 预加载模型服务 (常驻 Server + FastAPI)
-- [x] 批量队列处理 (GPU 并发控制)
+#### 第三阶段：UI 体验优化 + TTS 稳定性
+- [x] **TTS SoX PATH 修复**: `run_qwen_tts.sh` export conda env bin 到 PATH (Qwen3-TTS 已停用，已被 CosyVoice 3.0 替换)。
+- [x] **TTS 显存管理**: 每次生成后 `torch.cuda.empty_cache()`，asyncio.to_thread 避免阻塞事件循环 (CosyVoice 沿用相同机制)。
+- [x] **配音列表按钮统一**: Play/Edit/Delete 按钮右侧同组 hover 显示，与 RefAudioPanel 一致，移除文案摘要。
+- [x] **素材区解除配音门控**: 移除 MaterialSelector 的 selectedAudio 遮罩，素材随时可上传管理。
+- [x] **时间轴拖拽排序**: TimelineEditor 色块支持 HTML5 Drag & Drop 调换素材顺序。
+- [x] **截取设置 Range Slider**: ClipTrimmer 改为单轨道双手柄（紫色起点+粉色终点），替换两个独立滑块。
+- [x] **截取设置视频预览**: 视频区域可播放/暂停，从 sourceStart 到 sourceEnd 自动停止，拖拽手柄时实时 seek。
 
-### 阶段十一：社交媒体发布完善 (Day 7)
-- [x] QR码自动登录 (Playwright headless)
-- [x] 多平台上传器架构 (B站/抖音/小红书)
-- [x] B站发布 (biliup官方库)
-- [x] 抖音/小红书发布 (Playwright)
-- [x] 定时发布功能
-- [x] 前端发布UI优化
-- [x] Cookie自动管理
-- [x] UI一致性修复 (导航栏对齐、滚动条隐藏)
-- [x] QR登录超时修复 (Stealth模式、多选择器fallback)
-- [x] 文档规则优化 (智能修改标准、工具使用规范)
+#### 第四阶段：历史文案 + Bug 修复
+- [x] **历史文案保存与加载**: 新增 `useSavedScripts` hook，手动保存/加载/删除历史文案，独立 localStorage 持久化。
+- [x] **时间轴拖拽修复**: `reorderSegments` 从属性交换改为数组移动（splice），修复拖拽后时长不跟随素材的 Bug。
+- [x] **按钮视觉统一**: 文案编辑区 4 个按钮统一为固定高度 `h-7`，移除多余 `<span>` 嵌套。
+- [x] **底部栏调整**: "保存文案"按钮移至底部右侧，移除预计时长显示。
 
-### 阶段十二：用户体验优化 (Day 8)
-- [x] 文件名保留 (时间戳前缀 + 原始名称)
-- [x] 视频持久化 (从文件系统读取历史)
-- [x] 历史视频列表组件
-- [x] 素材/视频删除功能
-- [x] 登出功能 (Logout API + 前端按钮)
-- [x] 前端 SWR 轮询优化
-- [x] QR 登录状态检测修复
+#### 第五阶段：字幕语言不匹配 + 视频比例错位修复
+- [x] **字幕用原文替换 Whisper 转录**: `align()` 新增 `original_text` 参数，字幕文字永远用配音保存的原始文案。
+- [x] **Remotion 动态视频尺寸**: `calculateMetadata` 从 props 读取真实尺寸，修复标题/字幕比例错位。
+- [x] **英文空格丢失修复**: `split_word_to_chars` 遇到空格时 flush buffer + pending_space 标记。
 
-### 阶段十三：发布模块优化 (Day 9)
-- [x] B站/抖音发布验证通过
-- [x] 资源清理保障 (try-finally)
-- [x] 超时保护 (消除无限循环)
-- [x] 小红书 headless 模式修复
-- [x] API 输入验证
-- [x] 完整类型提示
-- [x] 扫码登录等待界面 (加载动画)
-- [x] 抖音/B站登录策略优化 (Text优先)
-- [x] 发布成功审核提示
+#### 第六阶段：参考音频自动转写 + 语速控制
+- [x] **Whisper 自动转写 ref_text**: 上传参考音频时自动调用 Whisper 转写内容作为 ref_text，不再使用前端固定文字。
+- [x] **参考音频自动截取**: 超过 10 秒自动在静音点截取（ffmpeg silencedetect），末尾 0.1 秒淡出避免截断爆音。
+- [x] **重新识别功能**: 新增 `POST /ref-audios/{id}/retranscribe` 端点 + 前端 RotateCw 按钮，旧音频可重新转写并截取。
+- [x] **语速控制**: 全链路 speed 参数（前端选择器 → 持久化 → 后端 → CosyVoice `inference_zero_shot(speed=)`），5 档：较慢(0.8)/稍慢(0.9)/正常(1.0)/稍快(1.1)/较快(1.2)。
+- [x] **缺少参考音频门控**: 声音克隆模式下未选参考音频时，生成配音按钮禁用 + 黄色警告提示。
+- [x] **Whisper 语言自动检测**: `transcribe()` language 参数改为可选（默认 None = 自动检测），支持多语言参考音频。
+- [x] **前端清理**: 移除固定 ref_text 常量、朗读引导文字，简化为"上传任意语音样本，系统将自动识别内容并克隆声音"。
 
-### 阶段十四：用户认证系统 (Day 9)
-- [x] Supabase 数据库表设计与部署
-- [x] JWT 认证 (HttpOnly Cookie)
-- [x] 用户注册/登录/登出 API
-- [x] 管理员权限控制 (is_active)
-- [x] 单设备登录限制 (Session Token)
-- [x] 防止 Supabase 暂停 (GitHub Actions/Crontab)
-- [x] 认证部署文档 (AUTH_DEPLOY.md)
+### Day 22: 多素材优化 + AI 翻译 + TTS 多语言
+- [x] **多素材 Bug 修复**: 6 个高优 Bug（边界溢出、单段 fallback、除零、duration 校验、Whisper 兜底、空列表检查）。
+- [x] **架构重构**: 多素材从"逐段 LatentSync"重构为"先拼接再推理"，推理次数 N→1。
+- [x] **前端优化**: payload 安全、进度消息、上传自动选中、Material 接口统一、拖拽修复、素材上限 4 个。
+- [x] **AI 多语言翻译**: 新增 `/api/ai/translate` 接口，前端 9 种语言翻译 + 还原原文。
+- [x] **TTS 多语言**: EdgeTTS 10 语言声音列表、翻译自动切换声音、声音克隆 language 透传、textLang 持久化。
 
-### 阶段十五：部署稳定性优化 (Day 9)
-- [x] 后端依赖修复 (bcrypt/email-validator)
-- [x] 前端生产环境构建修复 (npm run build)
-- [x] LatentSync 性能卡顿修复 (OMP_NUM_THREADS限制)
-- [x] 部署服务自愈 (PM2 配置优化)
-- [x] 部署手册全量更新 (DEPLOY_MANUAL.md)
+### Day 21: 缺陷修复 + 浮动预览 + 发布重构 + 架构优化 + 多素材生成
+- [x] **Remotion 崩溃容错**: 渲染进程 SIGABRT 退出时检查输出文件，避免误判失败导致标题/字幕丢失。
+- [x] **首页作品选择持久化**: 修复 `fetchGeneratedVideos` 无条件覆盖恢复值的问题，新增 `preferVideoId` 参数控制选中逻辑。
+- [x] **发布页作品选择持久化**: 根因为签名 URL 不稳定，全面改用 `video.id` 替代 `path` 进行选择/持久化/比较。
+- [x] **预取缓存补全**: 首页预取发布页数据时加入 `id` 字段，确保缓存数据可用于持久化匹配。
+- [x] **浮动样式预览窗口**: 标题字幕预览改为 `position: fixed` 浮动窗口，固定左上角，滚动时始终可见。
+- [x] **移动端适配**: ScriptEditor 按钮换行、预览默认比例改为 9:16 竖屏。
+- [x] **多平台发布重构**: 平台配置独立化（DOUYIN_*/WEIXIN_*）、用户隔离 Cookie 管理、抖音刷脸验证二维码、微信发布流程优化。
+- [x] **前端结构微调**: ScriptExtractionModal 迁移到 features/、contexts 迁移到 shared/contexts/、清理空目录。
+- [x] **后端模块分层**: materials/tools/ref_audios 三个模块补全 router+schemas+service 分层。
+- [x] **开发规范更新**: BACKEND_DEV.md 新增渐进原则、DOC_RULES.md 取消 TASK_COMPLETE.md 手动触发约束。
+- [x] **文档全面更新**: BACKEND_DEV/README、FRONTEND_DEV、DEPLOY_MANUAL、README.md 同步更新。
+- [x] **多素材视频生成（多机位效果）**: 支持多选素材 + 拖拽排序，按素材数量均分音频时长（对齐 Whisper 字边界）自动切换机位。逐段 LatentSync + FFmpeg 拼接。前端 @dnd-kit 拖拽排序 UI。
+- [x] **字幕开关移除**: 默认启用逐字高亮字幕，移除开关及相关死代码。
+- [x] **视频格式扩展**: 上传支持 mkv/webm/flv/wmv/m4v/ts/mts 等常见格式。
+- [x] **Watchdog 优化**: 健康检查阈值提高到 5 次，新增重启冷却期 120 秒，避免误重启。
+- [x] **多素材 Bug 修复**: 修复标点分句方案对无句末标点文案无效（改为均分方案）、音频时间偏移导致口型不对齐等缺陷。
 
-### 阶段十六：HTTPS 部署与细节完善 (Day 10)
-- [x] 隧道访问修复 (StaticFiles 挂载 + Rewrite)
-- [x] 平台账号列表 500 错误修复 (paths.py)
-- [x] Nginx HTTPS 配置 (反向代理 + SSL)
-- [x] 浏览器标题修改 (ViGent)
-- [x] 代码自适应 HTTPS 验证
-- [x] **Supabase 自托管部署** (Docker, 3003/8008端口)
-- [x] **安全加固** (Basic Auth 保护后台)
-- [x] **端口冲突解决** (迁移 Analytics/Kong)
+### Day 20: 代码质量与安全优化
+- [x] **功能性修复**: LatentSync 回退逻辑、任务状态接口认证、User 类型统一。
+- [x] **性能优化**: N+1 查询修复、视频上传流式处理、httpx 异步替换、GLM 异步包装。
+- [x] **安全修复**: 硬编码 Cookie 配置化、日志敏感信息脱敏、ffprobe 安全调用、CORS 配置化。
+- [x] **配置优化**: 存储路径环境变量化、Remotion 预编译加速、LatentSync 绝对路径。
+- [x] **文档更新**: 更新 DOC_RULES.md 清单，补齐后端与部署文档；更新 SUBTITLE_DEPLOY.md, FRONTEND_DEV.md, implementation_plan.md。
+- [x] **缺陷修复**: 修复 Remotion 路径解析、发布页持久化竞态、首页选中回归、素材闭包陷阱。
 
-### 阶段十七：上传架构重构 (Day 11)
-- [x] **直传改造** (前端直接上传 Supabase，绕过后端代理)
-- [x] **后端适配** (Signed URL 签名生成)
-- [x] **RLS 策略部署** (SQL 脚本自动化权限配置)
-- [x] **超时问题根治** (彻底解决 Nginx/FRP 30s 限制)
-- [x] **前端依赖更新** (@supabase/supabase-js 集成)
+### Day 19: 自动发布稳定性与发布体验优化 🚀
+- [x] **抖音发布稳定性**: 上传入口、封面流程、发布重试、登录失效识别与网络失败快速返回全面增强。
+- [x] **视频号发布修复**: 标题+标签统一写入“视频描述”，`post_create` 成功信号快速判定，超时改为失败返回。
+- [x] **成功截图闭环**: 抖音/视频号发布成功截图接入前端，支持用户隔离存储与鉴权访问。
+- [x] **截图观感优化**: 成功截图延后 3 秒并改为视口截图，修复“截图内容仅占 1/3”问题。
+- [x] **调试能力开关化**: 新增视频号录屏配置，默认可按环境变量开关，失败排障更直观。
+- [x] **启动链路统一**: 合并为 `run_backend.sh`（xvfb + headful），统一端口 `8006`，减少多进程混淆。
+- [x] **发布页防误操作**: 发布中按钮提示“请勿刷新或关闭网页”，并启用刷新/关页二次确认拦截。
+- [ ] **后续优化**: 发布任务状态恢复机制（任务化 + 状态持久化 + 前端轮询恢复）。
 
-### 阶段十八：用户隔离与存储优化 (Day 11)
-- [x] **用户数据隔离** (素材/视频/Cookie 按用户ID目录隔离)
-- [x] **Storage URL 修复** (SUPABASE_PUBLIC_URL 配置，修复 localhost 问题)
-- [x] **发布服务优化** (直接读取本地 Supabase Storage 文件，跳过 HTTP 下载)
-- [x] **Supabase Studio 配置** (公网访问配置)
+### Day 18: 后端模块化与规范完善
+- [x] **模块化迁移**: 路由透传 `modules/*`，业务逻辑集中到 service/workflow。
+- [x] **视频生成拆分**: 生成流程下沉 workflow，任务状态统一 TaskStore。
+- [x] **Redis 任务存储**: Redis 优先，不可用自动回退内存。
+- [x] **仓储层抽离**: Supabase 访问统一 `repositories/*`，deps/auth/admin 全面替换。
+- [x] **响应规范**: 统一 `success/message/data/code` + 全局异常处理。
+- [x] **素材重命名**: 新增重命名接口与 Storage `move_file`。
+- [x] **平台顺序调整**: 抖音/微信视频号/B站/小红书，移除快手。
+- [x] **后端开发规范**: 新增 `BACKEND_DEV.md`，README 同步模块化结构。
+- [x] **发布管理体验**: 首页预取路由 + 发布页骨架与缓存，进入更快。
+- [x] **素材加载优化**: 素材列表并发签名 URL，骨架数量动态。
+- [x] **预览加载优化**: `preload="metadata"` + hover 预取。
 
-### 阶段十九：iOS 兼容与移动端 UI 优化 (Day 12)
-- [x] **Axios 全局拦截器** (401/403 自动跳转登录，防重复跳转)
-- [x] **iOS Safari 安全区域修复** (viewport-fit: cover, themeColor, 渐变背景统一)
-- [x] **移动端 Header 优化** (按钮紧凑布局，响应式间距)
-- [x] **发布页面 UI 重构** (立即发布/定时发布按钮分离，防误触设计)
-- [x] **Qwen3-TTS 0.6B 部署** (声音克隆模型，GPU0，3秒参考音频快速克隆)
+### Day 17: 前端重构与体验优化
+- [x] **UI 组件拆分**: 首页拆分为独立组件，降低 `page.tsx` 复杂度。
+- [x] **轻量 FSD 迁移**: `app` 页面轻量化，逻辑集中到 `features/*/model`，通用能力下沉 `shared/*`。
+- [x] **Controller Hooks**: Home/Publish 页面逻辑集中到 Controller Hook，Page 仅组合渲染。
+- [x] **通用工具抽取**: `media.ts` 统一 API Base / URL / 日期格式化。
+- [x] **交互优化**: 选择项持久化、列表内定位、刷新回顶部、最新作品优先预览。
+- [x] **发布页改造**: 作品列表卡片化 + 搜索 + 预览弹窗。
+- [x] **预览体验**: 预览弹窗统一头部样式与提示文案。
+- [x] **预览一致性**: 标题/字幕预览按素材分辨率缩放。
+- [x] **标题同步与限制**: 片头标题同步发布标题，输入法合成态兼容，限制 15 字。
+- [x] **样式默认与持久化**: 默认样式与字号调整，刷新保留用户选择。
+- [x] **性能微优化**: 列表渲染优化 + 并行请求 + localStorage 防抖。
+- [x] **资源能力**: 字体/BGM 资源库 + `/api/assets` 接入。
+- [x] **音频与字幕修复**: BGM 混音稳定性与字幕断句优化。
+- [x] **持久化修复**: 接入 `useHomePersistence`，恢复 `isRestored` 逻辑并通过构建。
+- [x] **预览与选择修复**: 发布预览兼容签名 URL，音频试听路径解析，素材/BGM 回退有效项。
+- [x] **体验细节优化**: 录音预览 URL 回收，预览弹窗滚动恢复，全局任务提示挂载。
+
+### Day 16: 深度性能优化
+- [x] **Qwen-TTS 加速**: 集成 Flash Attention 2 (已停用，被 CosyVoice 3.0 替换)。
+- [x] **服务守护**: 开发 `Watchdog` 看门狗机制，自动监控并重启僵死服务。
+- [x] **LatentSync 性能确认**: 验证 DeepCache + 原生 Flash Attn 生效。
+- [x] **文档重构**: 全面更新 README、部署手册及后端文档。
+
+### Day 15: 手机号认证迁移
+- [x] **认证系统升级**: 从邮箱迁移至 11 位手机号注册/登录。
+- [x] **账户管理**: 新增修改密码、有效期显示、安全退出功能。
+- [x] **AI 文案助手**: 升级 GLM-4.7-Flash，支持 B站/抖音链接提取与洗稿。
+
+### Day 14: AI 增强与体验优化
+- [x] **AI 标题/标签**: 集成 GLM-4API 自动生成视频元数据。
+- [x] **字幕升级**: Remotion 逐字高亮字幕 (卡拉OK效果) 及动画片头。
+- [x] **模型升级**: 声音克隆已迁移至 CosyVoice 3.0 (0.5B)。
+
+### Day 13: 声音克隆集成
+- [x] **声音克隆微服务**: 封装 CosyVoice 3.0 为独立 API (8010端口，替换 Qwen3-TTS)。
+- [x] **参考音频管理**: Supabase 存储桶配置与管理接口。
+- [x] **多模态 TTS**: 前端支持 EdgeTTS / Clone Voice 切换。
+
+### Day 12: 移动端适配
+- [x] **iOS 兼容**: 修复 Safari 安全区域、状态栏颜色、Cookie 拦截问题。
+- [x] **响应式 UI**: 移动端 Header 与发布页重构。
+
+### Day 11: 上传架构重构
+- [x] **直传优化**: 前端直传 Supabase Storage，解决 Nginx 30s 超时问题。
+- [x] **数据隔离**: 用户素材/视频按 UserID 物理隔离。
+
+### Day 10: HTTPS 与安全
+- [x] **HTTPS 部署**: 配置 SSL 证书与 Nginx 反向代理。
+- [x] **安全加固**: Supabase Studio 增加 Basic Auth 保护。
+
+### Day 9: 认证系统与发布闭环
+- [x] **用户系统**: 基于 Supabase Auth 实现 JWT 认证。
+- [x] **发布闭环**: 验证 B站/抖音/小红书 自动发布流程。
+- [x] **服务自愈**: 配置 PM2 进程守护。
+
+### Day 1-8: 核心功能构建
+- [x] **Day 8**: 历史记录持久化与文件管理。
+- [x] **Day 7**: 社交媒体自动登录与多平台发布。
+- [x] **Day 6**: **LatentSync 1.6** 升级与服务器部署。
+- [x] **Day 5**: 前端视频上传与进度反馈。
+- [x] **Day 4**: MuseTalk (旧版) 口型同步修复。
+- [x] **Day 3**: 服务器环境配置与模型权重下载。
+- [x] **Day 1-2**: 项目基础框架 (FastAPI + Next.js) 搭建。
 
 ---
 
-## 🛤️ 后续规划
+## 🛤️ 后续规划 (Roadmap)
 
 ### 🔴 优先待办
-- [ ] **Qwen3-TTS 集成到 ViGent2** - 前端 UI + 后端服务集成
-- [ ] 批量视频生成架构设计
-
-### 🟠 功能完善
-- [x] 定时发布功能 ✅ Day 7 完成
-- [ ] **后端定时发布** - 替代平台端定时，使用 APScheduler 实现任务调度
-- [ ] 批量视频生成
-- [ ] 字幕样式编辑器
+- [x] ~~**配音前置重构 — 第二阶段**: 素材片段截取 + 语音时间轴编排~~ ✅ Day 23 已完成
+- [ ] **批量生成架构**: 支持 Excel 导入，批量生产视频。
+- [ ] **定时任务后台化**: 迁移前端触发的定时发布到后端 APScheduler。
+- [ ] **发布任务恢复机制**: 发布任务化 + 状态持久化 + 前端断点恢复，解决刷新后状态丢失。
 
 ### 🔵 长期探索
-- [ ] Docker 容器化
-- [ ] Celery 分布式任务队列
+- [ ] **容器化交付**: 提供完整的 Docker Compose 一键部署包。
+- [ ] **分布式队列**: 引入 Celery + Redis 处理超高并发任务。
 
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-## 📊 进度统计
-
-### 总体进度
-```
-████████████████████ 100%
-```
-
-### 各模块进度
+## 📊 模块完成度
 
 | 模块 | 进度 | 状态 |
 |------|------|------|
-| 后端 API | 100% | ✅ 完成 |
-| 前端 UI | 100% | ✅ 完成 |
-| TTS 配音 | 100% | ✅ 完成 |
-| 视频合成 | 100% | ✅ 完成 |
-| 唇形同步 | 100% | ✅ LatentSync 1.6 升级完成 |
-| 社交发布 | 100% | ✅ Day 9 验证通过 |
-| 用户认证 | 100% | ✅ Day 9 Supabase+JWT |
-| 服务器部署 | 100% | ✅ Day 9 稳定性优化完成 |
+| **核心 API** | 100% | ✅ 稳定 |
+| **Web UI** | 100% | ✅ 稳定 (移动端适配) |
+| **唇形同步** | 100% | ✅ LatentSync 1.6 |
+| **TTS 配音** | 100% | ✅ EdgeTTS + CosyVoice 3.0 + 配音前置 + 时间轴编排 + 自动转写 + 语速控制 |
+| **自动发布** | 100% | ✅ 抖音/微信视频号/B站/小红书 |
+| **用户认证** | 100% | ✅ 手机号 + JWT |
+| **付费会员** | 100% | ✅ 支付宝电脑网站支付 + 自动激活 |
+| **部署运维** | 100% | ✅ PM2 + Watchdog |
 
 ---
 
-## 🎯 里程碑
-
-### Milestone 1: 项目框架搭建 ✅
-**完成时间**: Day 1  
-**成果**: 
-- FastAPI 后端 + Next.js 前端
-- EdgeTTS + FFmpeg 集成
-- 视频生成端到端验证
-
-### Milestone 2: 服务器部署 ✅
-**完成时间**: Day 3  
-**成果**: 
-- PyTorch 2.0.1 + MMLab 环境修复
-- 模型目录重组与权重补全
-- MuseTalk 推理成功运行
-
-### Milestone 3: 口型同步完整修复 ✅
-**完成时间**: Day 4  
-**成果**: 
-- 权重检测路径修复 (软链接)
-- 音视频长度不匹配修复
-- 视频合成 MP4 验证通过 (28MB → 3.8MB)
-
-### Milestone 4: LatentSync 1.6 升级 ✅
-**完成时间**: Day 6  
-**成果**: 
-- MuseTalk → LatentSync 1.6 迁移
-- 512×512 高分辨率唇形同步
-- Latent Diffusion 架构升级
-- 性能优化 (视频预压缩、进度更新)
-
-### Milestone 5: 用户认证系统 ✅
-**完成时间**: Day 9
-**成果**:
-- Supabase 云数据库集成
-- 安全的 JWT + HttpOnly Cookie 认证
-- 管理员后台与用户隔离
-- 完善的部署与保活方案
-
-### Milestone 6: 生产环境部署稳定化 ✅
-**完成时间**: Day 9
-**成果**:
-- 修复了后端 (bcrypt) 和前端 (build) 的启动崩溃问题
-- 解决了 LatentSync 占用全量 CPU 导致服务器卡顿的严重问题
-- 完善了部署手册，记录了关键的 Troubleshooting 步骤
-- 实现了服务 Long-term 稳定运行 (Reset PM2 counter)
-
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-
-## 📅 时间线
-
-Day 1: 项目初始化 + 核心功能   ✅ 完成
-       - 后端 API 框架
-       - 前端 UI
-       - TTS + 视频合成
-       - 社交发布框架
-       - 部署文档
-
-Day 2: 服务器部署 + MuseTalk   ✅ 完成
-       - 端口配置 (8006/3002)
-       - MuseTalk conda 环境初始化
-       - subprocess 调用实现
-       - 健康检查验证
-
-Day 3: 环境修复与验证          ✅ 完成
-       - PyTorch 降级 (2.5 -> 2.0.1)
-       - MMLab 依赖全量安装
-       - 模型权重补全 (dwpose, syncnet)
-       - 目录结构修复 (symlinks)
-       - 推理脚本验证 (生成593帧)
-
-Day 4: 口型同步完整修复        ✅ 完成
-       - 权重检测路径修复 (软链接)
-       - audio_processor.py 音视频长度修复
-       - inference.py 错误日志增强
-       - MP4 视频合成验证通过
-
-Day 5: 前端功能增强            ✅ 完成
-       - Web 视频上传功能
-       - 上传进度显示
-       - 自动刷新素材列表
-
-Day 6: LatentSync 1.6 升级     ✅ 完成
-       - MuseTalk → LatentSync 迁移
-       - 后端代码适配
-       - 模型部署指南
-       - 服务器部署验证
-       - 性能优化 (视频预压缩、进度更新)
-
-Day 7: 社交媒体发布完善     ✅ 完成
-       - QR码自动登录 (B站/抖音验证通过)
-       - 智能定位策略 (CSS/Text并行)
-       - 多平台发布 (B站/抖音/小红书)
-       - UI 一致性优化
-       - 文档规则体系优化
-
-Day 8: 用户体验优化          ✅ 完成
-       - 文件名保留 (时间戳前缀)
-       - 视频持久化 (历史视频API)
-       - 历史视频列表组件
-       - 素材/视频删除功能
-
-Day 9: 发布模块优化          ✅ 完成
-       - B站/抖音登录+发布验证通过
-       - 资源清理保障 (try-finally)
-       - 超时保护 (消除无限循环)
-       - 小红书 headless 模式修复
-       - 扫码登录等待界面 (加载动画)
-       - 抖音/B站登录策略优化 (Text优先)
-       - 发布成功审核提示
-       - 用户认证系统规划 (FastAPI+Supabase)
-       - Supabase 表结构设计 (users/sessions)
-       - 后端 JWT 认证实现 (auth.py/deps.py)
-       - 数据库配置与 SQL 部署
-       - 独立认证部署文档 (AUTH_DEPLOY.md)
-       - 自动保活机制 (Crontab/Actions)
-       - 部署稳定性优化 (Backend依赖修复)
-       - 前端生产构建流程修复
-       - LatentSync 严重卡顿修复 (线程数限制)
-       - 部署手册全量更新
-
-Day 10: HTTPS 部署与细节完善 ✅ 完成
-       - 隧道访问视频修正 (挂载 uploads)
-       - 账号列表 Bug 修复 (paths.py 白名单)
-       - 阿里云 Nginx HTTPS 部署
-       - UI 细节优化 (Title 更新)
-
-Day 11: 上传架构重构          ✅ 完成
-       - **核心修复**: Aliyun Nginx `client_max_body_size 0` 配置
-       - 500 错误根治 (Direct Upload + Gateway Config)
-       - Supabase RLS 权限策略部署
-       - 前端集成 supabase-js
-       - 彻底解决大文件上传超时 (30s 限制)
-       - **用户数据隔离** (素材/视频/Cookie 按用户目录存储)
-       - **Storage URL 修复** (SUPABASE_PUBLIC_URL 公网地址配置)
-       - **发布服务优化** (本地文件直读，跳过 HTTP 下载)
-
-Day 12: iOS 兼容与移动端优化   ✅ 完成
-       - Axios 全局拦截器 (401/403 自动跳转登录)
-       - iOS Safari 安全区域白边修复 (viewport-fit: cover)
-       - themeColor 配置 (状态栏颜色适配)
-       - 渐变背景统一 (body 全局渐变，消除分层)
-       - 移动端 Header 响应式优化 (按钮紧凑布局)
-       - 发布页面 UI 重构 (立即发布 3/4 + 定时 1/4)
-       - **Qwen3-TTS 0.6B 部署** (声音克隆模型，GPU0)
-       - **部署文档** (QWEN3_TTS_DEPLOY.md)
+## 📎 相关文档
 
+- [详细开发日志 (DevLogs)](Docs/DevLogs/)
+- [部署手册 (DEPLOY_MANUAL)](Docs/DEPLOY_MANUAL.md)

README.md

@@ -1,34 +1,79 @@
 # ViGent2 - 数字人口播视频生成系统
 
-基于 **LatentSync 1.6 + EdgeTTS** 的开源数字人口播视频生成系统。
+<div align="center">
 
-> 📹 上传静态人物视频 → 🎙️ 输入口播文案 → 🎬 自动生成唇形同步视频
+> 📹 **上传人物** · 🎙️ **输入文案** · 🎬 **一键成片**
+
+基于 **LatentSync 1.6 + MuseTalk 1.5 混合唇形同步** 的开源数字人口播视频生成系统。
+集成 **CosyVoice 3.0** 声音克隆与自动社交媒体发布功能。
+
+[功能特性](#-功能特性) • [技术栈](#-技术栈) • [文档中心](#-文档中心) • [部署指南](Docs/DEPLOY_MANUAL.md)
+
+</div>
 
 ---
 
 ## ✨ 功能特性
 
-- 🎬 **唇形同步** - LatentSync 1.6 驱动，512×512 高分辨率 Diffusion 模型
-- 🎙️ **TTS 配音** - EdgeTTS 多音色支持（云溪、晓晓等）
-- 📱 **全自动发布** - 扫码登录 + Cookie持久化，支持多平台(B站/抖音/小红书)定时发布
-- 🖥️ **Web UI** - Next.js 现代化界面，iOS/Android 移动端适配
-- 🔐 **用户系统** - Supabase + JWT 认证，支持管理员后台、注册/登录
-- 👥 **多用户隔离** - 素材/视频/Cookie 按用户独立存储，数据完全隔离
-- 🚀 **性能优化** - 视频预压缩、常驻模型服务 (0s加载)、本地文件直读
+### 核心能力
+- 🎬 **高清唇形同步** - 混合方案：短视频 (<120s) 用 LatentSync 1.6 (高质量 Latent Diffusion)，长视频 (>=120s) 用 MuseTalk 1.5 (实时级单步推理)，自动路由 + 回退。
+- 🎙️ **多模态配音** - 支持 **EdgeTTS** (微软超自然语音, 10 语言) 和 **CosyVoice 3.0** (3秒极速声音克隆, 9语言+18方言, 语速可调)。上传参考音频自动 Whisper 转写 + 智能截取。配音前置工作流：先生成配音 → 选素材 → 生成视频。
+- 📝 **智能字幕** - 集成 faster-whisper + Remotion，自动生成逐字高亮 (卡拉OK效果) 字幕。
+- 🎨 **样式预设** - 12 种标题 + 8 种字幕样式预设，支持预览 + 字号调节 + 自定义字体库。CSS 原生描边渲染，清晰无重影。
+- 🏷️ **标题显示模式** - 片头标题支持 `短暂显示` / `常驻显示`，默认短暂显示（4秒），用户偏好自动持久化。
+- 📌 **片头副标题** - 可选副标题显示在主标题下方，独立样式配置，AI 可同时生成，20 字限制。
+- 🖼️ **作品预览一致性** - 标题/字幕预览与 Remotion 成片统一响应式缩放和自动换行，窄屏画布也稳定显示。
+- 🎞️ **多素材多机位** - 支持多选素材 + 时间轴编辑器 (wavesurfer.js 波形可视化)，拖拽分割线调整时长、拖拽排序切换机位、按 `source_start/source_end` 截取片段。
+- 📐 **画面比例控制** - 时间轴一键切换 `9:16 / 16:9` 输出比例，生成链路全程按目标比例处理。
+- 💾 **用户偏好持久化** - 首页状态统一恢复/保存，刷新后延续上次配置。历史文案手动保存与加载。
+- 🎵 **背景音乐** - 试听 + 音量控制 + 混音，保持配音音量稳定。
+- 🤖 **AI 辅助创作** - 内置 GLM-4.7-Flash，支持 B站/抖音链接文案提取、AI 智能改写（支持自定义提示词）、标题/标签自动生成、9 语言翻译。
+
+### 平台化功能
+- 📱 **全自动发布** - 支持抖音/微信视频号/B站/小红书立即发布；扫码登录 + Cookie 持久化。
+- 🖥️ **发布管理预览** - 支持签名 URL / 相对路径作品预览，确保可直接播放。
+- 📸 **发布结果可视化** - 抖音/微信视频号发布成功后返回截图，发布页结果卡片可直接查看。
+- 🛡️ **发布防误操作** - 发布进行中自动提示“请勿刷新或关闭网页”，并拦截刷新/关页二次确认。
+- 💳 **付费会员** - 支付宝电脑网站支付自动开通会员，到期自动停用并引导续费，管理员手动激活并存。
+- 🔐 **认证与隔离** - 基于 Supabase 的用户隔离，支持手机号注册/登录、密码管理。
+- 🛡️ **服务守护** - 内置 Watchdog 看门狗机制，自动监控并重启僵死服务，确保 7x24h 稳定运行。
+- 🚀 **性能优化** - 视频预压缩、模型常驻服务（近实时加载）、双 GPU 流水线并发、MuseTalk 人脸检测降频 + BiSeNet 缓存、Remotion 16 并发渲染。
+
+---
 
 ## 🛠️ 技术栈
 
-| 模块 | 技术 |
-|------|------|
-| 前端 | Next.js 14 + TypeScript + TailwindCSS |
-| 后端 | FastAPI + Python 3.10 |
-| 数据库 | **Supabase** (PostgreSQL) 自托管 Docker |
-| 存储 | **Supabase Storage** (本地文件系统) |
-| 认证 | **JWT** + HttpOnly Cookie |
-| 唇形同步 | **LatentSync 1.6** (Latent Diffusion, 512×512) |
-| TTS | EdgeTTS |
-| 视频处理 | FFmpeg |
-| 自动发布 | Playwright |
+| 领域 | 核心技术 | 说明 |
+|------|----------|------|
+| **前端** | Next.js 16 | TypeScript, TailwindCSS, SWR, wavesurfer.js |
+| **后端** | FastAPI | Python 3.12, AsyncIO, PM2 |
+| **数据库** | Supabase | PostgreSQL, Storage (本地/S3), Auth |
+| **唇形同步** | LatentSync 1.6 + MuseTalk 1.5 | 混合路由：短视频 Diffusion 高质量，长视频单步实时推理 |
+| **声音克隆** | CosyVoice 3.0 | 0.5B 参数量，9 语言 + 18 方言 |
+| **自动化** | Playwright | 社交媒体无头浏览器自动化 |
+| **部署** | Docker & PM2 | 混合部署架构 |
+
+---
+
+## 📖 文档中心
+
+我们提供了详尽的开发与部署文档：
+
+### 部署运维
+- **[部署手册 (DEPLOY_MANUAL.md)](Docs/DEPLOY_MANUAL.md)** - 👈 **部署请看这里**！包含完整的环境搭建步骤。
+- [参考音频服务部署 (COSYVOICE3_DEPLOY.md)](Docs/COSYVOICE3_DEPLOY.md) - 声音克隆模型部署指南。
+- [LatentSync 部署指南 (LATENTSYNC_DEPLOY.md)](Docs/LATENTSYNC_DEPLOY.md) - 唇形同步模型独立部署。
+- [MuseTalk 部署指南 (MUSETALK_DEPLOY.md)](Docs/MUSETALK_DEPLOY.md) - 长视频唇形同步模型部署。
+- [Supabase 部署指南 (SUPABASE_DEPLOY.md)](Docs/SUPABASE_DEPLOY.md) - Supabase 与认证系统配置。
+- [支付宝部署指南 (ALIPAY_DEPLOY.md)](Docs/ALIPAY_DEPLOY.md) - 支付宝付费开通会员配置。
+
+### 开发文档
+- [后端开发指南 (BACKEND_README.md)](Docs/BACKEND_README.md) - 接口规范与开发流程。
+- [后端开发规范 (BACKEND_DEV.md)](Docs/BACKEND_DEV.md) - 分层约定与开发习惯。
+- [前端开发指南 (FRONTEND_DEV.md)](Docs/FRONTEND_DEV.md) - UI 组件与页面规范。
+- [前端组件文档 (FRONTEND_README.md)](Docs/FRONTEND_README.md) - 组件结构与板块说明。
+- [Remotion 字幕部署 (SUBTITLE_DEPLOY.md)](Docs/SUBTITLE_DEPLOY.md) - 字幕渲染服务部署。
+- [开发日志 (DevLogs)](Docs/DevLogs/) - 每日开发进度与技术决策记录。
 
 ---
 
@@ -36,136 +81,37 @@
 
 ```
 ViGent2/
-├── backend/              # FastAPI 后端
-│   ├── app/
-│   │   ├── api/          # API 路由
-│   │   ├── services/     # 核心服务 (TTS, LipSync, Video)
-│   │   └── core/         # 配置
-│   ├── requirements.txt
-│   └── .env.example
-├── frontend/             # Next.js 前端
-│   └── src/app/
-├── models/               # AI 模型
-│   └── LatentSync/       # 唇形同步模型
-│       └── DEPLOY.md     # LatentSync 部署指南
-└── Docs/                 # 文档
-    ├── DEPLOY_MANUAL.md  # 部署手册
-    ├── AUTH_DEPLOY.md    # 认证部署指南
-    ├── task_complete.md
-    └── DevLogs/
+├── backend/              # FastAPI 后端服务
+│   ├── app/              # 核心业务逻辑
+│   ├── assets/           # 字体 / 样式 / BGM
+│   ├── user_data/        # 用户隔离数据 (Cookie 等)
+│   └── scripts/          # 运维脚本 (Watchdog 等)
+├── frontend/             # Next.js 前端应用
+├── remotion/             # Remotion 视频渲染 (标题/字幕合成)
+├── models/               # AI 模型仓库
+│   ├── LatentSync/       # 唇形同步服务 (GPU1, 短视频)
+│   ├── MuseTalk/         # 唇形同步服务 (GPU0, 长视频)
+│   └── CosyVoice/       # 声音克隆服务
+└── Docs/                 # 项目文档
 ```
 
 ---
 
-## 🚀 快速开始
+## 🌐 服务架构
 
-### 1. 克隆项目
+系统采用微服务架构设计，各组件独立运行：
 
-```bash
-git clone <仓库地址> /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
-cd /home/rongye/ProgramFiles/ViGent2
-```
-
-### 2. 安装后端
-
-```bash
-cd backend
-python -m venv venv
-source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
-pip install -r requirements.txt
-cp .env.example .env
-```
-
-### 3. 安装前端
-
-```bash
-cd frontend
-npm install
-```
-
-### 4. 安装 LatentSync (服务器)
-
-详见 [models/LatentSync/DEPLOY.md](models/LatentSync/DEPLOY.md)
-
-```bash
-# 创建独立 Conda 环境
-conda create -n latentsync python=3.10.13
-conda activate latentsync
-
-# 安装依赖并下载权重
-cd models/LatentSync
-pip install -r requirements.txt
-huggingface-cli download ByteDance/LatentSync-1.6 --local-dir checkpoints
-```
-
-### 5. 启动服务
-
-```bash
-# 终端 1: 后端 (端口 8006)
-cd backend && source venv/bin/activate
-uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8006
-
-# 终端 2: 前端 (端口 3002)
-cd frontend
-npm run dev -- -p 3002
-
-# 终端 3: LatentSync 服务 (端口 8007, 推荐启动)
-cd models/LatentSync
-nohup python -m scripts.server > server.log 2>&1 &
-```
+| 服务名称 | 端口 | 用途 |
+|----------|------|------|
+| **Web UI** | 3002 | 用户访问入口 (Next.js) |
+| **Backend API** | 8006 | 核心业务接口 (FastAPI) |
+| **LatentSync** | 8007 | 唇形同步推理服务 (GPU1, 短视频) |
+| **MuseTalk** | 8011 | 唇形同步推理服务 (GPU0, 长视频) |
+| **CosyVoice 3.0** | 8010 | 声音克隆推理服务 |
+| **Supabase** | 8008 | 数据库与认证网关 |
 
 ---
 
-## 🖥️ 服务器配置
+## ⚖️ License
 
-**目标服务器**: Dell PowerEdge R730
-
-| 配置 | 规格 |
-|------|------|
-| CPU | 2× Intel Xeon E5-2680 v4 (56 线程) |
-| 内存 | 192GB DDR4 |
-| GPU | 2× NVIDIA RTX 3090 24GB |
-| 存储 | 4.47TB |
-
-**GPU 分配**:
-- GPU 0: 其他服务
-- GPU 1: **LatentSync** 唇形同步 (~18GB VRAM)
-
----
-
-## 🌐 访问地址
-
-| 服务 | 地址 | 说明 |
-|------|------|------|
-| **视频生成 (UI)** | `https://vigent.hbyrkj.top` | 用户访问入口 |
-| **API 服务** | `http://<服务器IP>:8006` | 后端 Swagger |
-| **认证管理 (Studio)** | `https://supabase.hbyrkj.top` | 需要 Basic Auth |
-| **认证 API (Kong)** | `https://api.hbyrkj.top` | Supabase 接口 |
-| **模型服务** | `http://<服务器IP>:8007` | LatentSync |
-
----
-
-## 📖 文档
-
-- [手动部署指南](Docs/DEPLOY_MANUAL.md)
-- [Supabase 部署指南](Docs/SUPABASE_DEPLOY.md)
-- [LatentSync 部署指南](models/LatentSync/DEPLOY.md)
-- [开发日志](Docs/DevLogs/)
-- [任务进度](Docs/task_complete.md)
-
----
-
-## 🆚 与 ViGent 的区别
-
-| 特性 | ViGent (v1) | ViGent2 |
-|------|-------------|---------|
-| 唇形同步模型 | MuseTalk v1.5 | **LatentSync 1.6** |
-| 分辨率 | 256×256 | **512×512** |
-| 架构 | GAN | **Latent Diffusion** |
-| 视频预处理 | 无 | **自动压缩优化** |
-
----
-
-## 📄 License
-
-MIT
+[MIT License](LICENSE) © 2026 ViGent Team

backend/.env.example

@@ -15,18 +15,17 @@ DEFAULT_TTS_VOICE=zh-CN-YunxiNeural
 # GPU 选择 (0=第一块GPU, 1=第二块GPU)
 LATENTSYNC_GPU_ID=1
 
-# 使用本地模式 (true) 或远程 API (false)
 # 使用本地模式 (true) 或远程 API (false)
 LATENTSYNC_LOCAL=true
 
 # 使用常驻服务 (Persistent Server) 加速
-LATENTSYNC_USE_SERVER=false
+LATENTSYNC_USE_SERVER=true
 
 # 远程 API 地址 (常驻服务默认端口 8007)
 # LATENTSYNC_API_URL=http://localhost:8007
 
 # 推理步数 (20-50, 越高质量越好，速度越慢)
-LATENTSYNC_INFERENCE_STEPS=20
+LATENTSYNC_INFERENCE_STEPS=16
 
 # 引导系数 (1.0-3.0, 越高唇同步越准，但可能抖动)
 LATENTSYNC_GUIDANCE_SCALE=1.5
@@ -37,6 +36,26 @@ LATENTSYNC_ENABLE_DEEPCACHE=true
 # 随机种子 (设为 -1 则随机)
 LATENTSYNC_SEED=1247
 
+# =============== MuseTalk 配置 ===============
+# GPU 选择 (默认 GPU0，与 CosyVoice 共存)
+MUSETALK_GPU_ID=0
+
+# 常驻服务地址 (端口 8011)
+MUSETALK_API_URL=http://localhost:8011
+
+# 推理批大小
+MUSETALK_BATCH_SIZE=32
+
+# 模型版本
+MUSETALK_VERSION=v15
+
+# 半精度加速
+MUSETALK_USE_FLOAT16=true
+
+# =============== 混合唇形同步路由 ===============
+# 音频时长 >= 此阈值（秒）用 MuseTalk，< 此阈值用 LatentSync
+LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD=120
+
 # =============== 上传配置 ===============
 # 最大上传文件大小 (MB)
 MAX_UPLOAD_SIZE_MB=500
@@ -59,5 +78,21 @@ JWT_EXPIRE_HOURS=168
 
 # =============== 管理员配置 ===============
 # 服务启动时自动创建的管理员账号
-ADMIN_EMAIL=lamnickdavid@gmail.com
+ADMIN_PHONE=15549380526
 ADMIN_PASSWORD=lam1988324
+
+# =============== GLM AI 配置 ===============
+# 智谱 GLM API 配置 (用于生成标题和标签)
+GLM_API_KEY=32440cd3f3444d1f8fe721304acea8bd.YXNLrk7eIJMKcg4t
+GLM_MODEL=glm-4.7-flash
+
+# =============== Supabase Storage 本地路径 ===============
+# 确保存储卷映射正确，避免硬编码路径
+SUPABASE_STORAGE_LOCAL_PATH=/home/rongye/ProgramFiles/Supabase/volumes/storage/stub/stub
+
+# =============== 支付宝配置 ===============
+ALIPAY_APP_ID=2021006132600283
+ALIPAY_PRIVATE_KEY_PATH=/home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend/keys/app_private_key.pem
+ALIPAY_PUBLIC_KEY_PATH=/home/rongye/ProgramFiles/ViGent2/backend/keys/alipay_public_key.pem
+ALIPAY_NOTIFY_URL=https://vigent.hbyrkj.top/api/payment/notify
+ALIPAY_RETURN_URL=https://vigent.hbyrkj.top/pay

backend/app/api/auth.py

@@ -1,223 +0,0 @@
-"""
-认证 API：注册、登录、登出
-"""
-from fastapi import APIRouter, HTTPException, Response, status, Request
-from pydantic import BaseModel, EmailStr
-from app.core.supabase import get_supabase
-from app.core.security import (
-    get_password_hash,
-    verify_password,
-    create_access_token,
-    generate_session_token,
-    set_auth_cookie,
-    clear_auth_cookie,
-    decode_access_token
-)
-from loguru import logger
-from typing import Optional
-
-router = APIRouter(prefix="/api/auth", tags=["认证"])
-
-
-class RegisterRequest(BaseModel):
-    email: EmailStr
-    password: str
-    username: Optional[str] = None
-
-
-class LoginRequest(BaseModel):
-    email: EmailStr
-    password: str
-
-
-class UserResponse(BaseModel):
-    id: str
-    email: str
-    username: Optional[str]
-    role: str
-    is_active: bool
-
-
-@router.post("/register")
-async def register(request: RegisterRequest):
-    """
-    用户注册
-    
-    注册后状态为 pending，需要管理员激活
-    """
-    try:
-        supabase = get_supabase()
-        
-        # 检查邮箱是否已存在
-        existing = supabase.table("users").select("id").eq(
-            "email", request.email
-        ).execute()
-        
-        if existing.data:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
-                detail="该邮箱已注册"
-            )
-        
-        # 创建用户
-        password_hash = get_password_hash(request.password)
-        
-        result = supabase.table("users").insert({
-            "email": request.email,
-            "password_hash": password_hash,
-            "username": request.username or request.email.split("@")[0],
-            "role": "pending",
-            "is_active": False
-        }).execute()
-        
-        logger.info(f"新用户注册: {request.email}")
-        
-        return {
-            "success": True,
-            "message": "注册成功，请等待管理员审核激活"
-        }
-    except HTTPException:
-        raise
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"注册失败: {e}")
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="注册失败，请稍后重试"
-        )
-
-
-@router.post("/login")
-async def login(request: LoginRequest, response: Response):
-    """
-    用户登录
-    
-    - 验证密码
-    - 检查是否激活
-    - 实现"后踢前"单设备登录
-    """
-    try:
-        supabase = get_supabase()
-        
-        # 查找用户
-        user_result = supabase.table("users").select("*").eq(
-            "email", request.email
-        ).single().execute()
-        
-        user = user_result.data
-        if not user:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
-                detail="邮箱或密码错误"
-            )
-        
-        # 验证密码
-        if not verify_password(request.password, user["password_hash"]):
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
-                detail="邮箱或密码错误"
-            )
-        
-        # 检查是否激活
-        if not user["is_active"]:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
-                detail="账号未激活，请等待管理员审核"
-            )
-        
-        # 检查授权是否过期
-        if user.get("expires_at"):
-            from datetime import datetime, timezone
-            expires_at = datetime.fromisoformat(user["expires_at"].replace("Z", "+00:00"))
-            if datetime.now(timezone.utc) > expires_at:
-                raise HTTPException(
-                    status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
-                    detail="授权已过期，请联系管理员续期"
-                )
-        
-        # 生成新的 session_token (后踢前)
-        session_token = generate_session_token()
-        
-        # 删除旧 session，插入新 session
-        supabase.table("user_sessions").delete().eq(
-            "user_id", user["id"]
-        ).execute()
-        
-        supabase.table("user_sessions").insert({
-            "user_id": user["id"],
-            "session_token": session_token,
-            "device_info": None  # 可以从 request headers 获取
-        }).execute()
-        
-        # 生成 JWT Token
-        token = create_access_token(user["id"], session_token)
-        
-        # 设置 HttpOnly Cookie
-        set_auth_cookie(response, token)
-        
-        logger.info(f"用户登录: {request.email}")
-        
-        return {
-            "success": True,
-            "message": "登录成功",
-            "user": UserResponse(
-                id=user["id"],
-                email=user["email"],
-                username=user.get("username"),
-                role=user["role"],
-                is_active=user["is_active"]
-            )
-        }
-    except HTTPException:
-        raise
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"登录失败: {e}")
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="登录失败，请稍后重试"
-        )
-
-
-@router.post("/logout")
-async def logout(response: Response):
-    """用户登出"""
-    clear_auth_cookie(response)
-    return {"success": True, "message": "已登出"}
-
-
-@router.get("/me")
-async def get_me(request: Request):
-    """获取当前用户信息"""
-    # 从 Cookie 获取用户
-    token = request.cookies.get("access_token")
-    if not token:
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
-            detail="未登录"
-        )
-    
-    token_data = decode_access_token(token)
-    if not token_data:
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
-            detail="Token 无效"
-        )
-    
-    supabase = get_supabase()
-    user_result = supabase.table("users").select("*").eq(
-        "id", token_data.user_id
-    ).single().execute()
-    
-    user = user_result.data
-    if not user:
-        raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
-            detail="用户不存在"
-        )
-    
-    return UserResponse(
-        id=user["id"],
-        email=user["email"],
-        username=user.get("username"),
-        role=user["role"],
-        is_active=user["is_active"]
-    )

backend/app/api/materials.py

@@ -1,331 +0,0 @@
-from fastapi import APIRouter, UploadFile, File, HTTPException, Request, BackgroundTasks, Depends
-from app.core.config import settings
-from app.core.deps import get_current_user
-from app.services.storage import storage_service
-import re
-import time
-import traceback
-import os
-import aiofiles
-from pathlib import Path
-from loguru import logger
-
-router = APIRouter()
-
-def sanitize_filename(filename: str) -> str:
-    safe_name = re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', '_', filename)
-    if len(safe_name) > 100:
-        ext = Path(safe_name).suffix
-        safe_name = safe_name[:100 - len(ext)] + ext
-    return safe_name
-
-async def process_and_upload(temp_file_path: str, original_filename: str, content_type: str, user_id: str):
-    """Background task to strip multipart headers and upload to Supabase"""
-    try:
-        logger.info(f"Processing raw upload: {temp_file_path} for user {user_id}")
-
-        # 1. Analyze file to find actual video content (strip multipart boundaries)
-        # This is a simplified manual parser for a SINGLE file upload.
-        # Structure:
-        # --boundary
-        # Content-Disposition: form-data; name="file"; filename="..."
-        # Content-Type: video/mp4
-        # \r\n\r\n
-        # [DATA]
-        # \r\n--boundary--
-
-        # We need to read the first few KB to find the header end
-        start_offset = 0
-        end_offset = 0
-        boundary = b""
-
-        file_size = os.path.getsize(temp_file_path)
-
-        with open(temp_file_path, 'rb') as f:
-            # Read first 4KB to find header
-            head = f.read(4096)
-
-            # Find boundary
-            first_line_end = head.find(b'\r\n')
-            if first_line_end == -1:
-                raise Exception("Could not find boundary in multipart body")
-
-            boundary = head[:first_line_end] # e.g. --boundary123
-            logger.info(f"Detected boundary: {boundary}")
-
-            # Find end of headers (\r\n\r\n)
-            header_end = head.find(b'\r\n\r\n')
-            if header_end == -1:
-                raise Exception("Could not find end of multipart headers")
-
-            start_offset = header_end + 4
-            logger.info(f"Video data starts at offset: {start_offset}")
-
-            # Find end boundary (read from end of file)
-            # It should be \r\n + boundary + -- + \r\n
-            # We seek to end-200 bytes
-            f.seek(max(0, file_size - 200))
-            tail = f.read()
-
-            # The closing boundary is usually --boundary--
-            # We look for the last occurrence of the boundary
-            last_boundary_pos = tail.rfind(boundary)
-            if last_boundary_pos != -1:
-                # The data ends before \r\n + boundary
-                # The tail buffer relative position needs to be converted to absolute
-                end_pos_in_tail = last_boundary_pos
-                # We also need to check for the preceding \r\n
-                if end_pos_in_tail >= 2 and tail[end_pos_in_tail-2:end_pos_in_tail] == b'\r\n':
-                     end_pos_in_tail -= 2
-
-                # Absolute end offset
-                end_offset = (file_size - 200) + last_boundary_pos
-                # Correction for CRLF before boundary
-                # Actually, simply: read until (file_size - len(tail) + last_boundary_pos) - 2
-                end_offset = (max(0, file_size - 200) + last_boundary_pos) - 2
-            else:
-                logger.warning("Could not find closing boundary, assuming EOF")
-                end_offset = file_size
-
-            logger.info(f"Video data ends at offset: {end_offset}. Total video size: {end_offset - start_offset}")
-
-        # 2. Extract and Upload to Supabase
-        # Since we have the file on disk, we can just pass the file object (seeked) to upload_file?
-        # Or if upload_file expects bytes/path, checking storage.py...
-        # It takes `file_data` (bytes) or file-like?
-        # supabase-py's `upload` method handles parsing if we pass a file object.
-        # But we need to pass ONLY the video slice.
-        # So we create a generator or a sliced file object?
-        # Simpler: Read the slice into memory if < 1GB? Or copy to new temp file?
-        # Copying to new temp file is safer for memory.
-
-        video_path = temp_file_path + "_video.mp4"
-        with open(temp_file_path, 'rb') as src, open(video_path, 'wb') as dst:
-            src.seek(start_offset)
-            # Copy in chunks
-            bytes_to_copy = end_offset - start_offset
-            copied = 0
-            while copied < bytes_to_copy:
-                chunk_size = min(1024*1024*10, bytes_to_copy - copied) # 10MB chunks
-                chunk = src.read(chunk_size)
-                if not chunk:
-                    break
-                dst.write(chunk)
-                copied += len(chunk)
-
-        logger.info(f"Extracted video content to {video_path}")
-
-        # 3. Upload to Supabase with user isolation
-        timestamp = int(time.time())
-        safe_name = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9._-]', '', original_filename)
-        # 使用 user_id 作为目录前缀实现隔离
-        storage_path = f"{user_id}/{timestamp}_{safe_name}"
-
-        # Use storage service (this calls Supabase which might do its own http request)
-        # We read the cleaned video file
-        with open(video_path, 'rb') as f:
-            file_content = f.read() # Still reading into memory for simple upload call, but server has 32GB RAM so ok for 500MB
-            await storage_service.upload_file(
-                bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
-                path=storage_path,
-                file_data=file_content,
-                content_type=content_type
-            )
-
-        logger.info(f"Upload to Supabase complete: {storage_path}")
-
-        # Cleanup
-        os.remove(temp_file_path)
-        os.remove(video_path)
-
-        return storage_path
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Background upload processing failed: {e}\n{traceback.format_exc()}")
-        raise
-
-
-@router.post("")
-async def upload_material(
-    request: Request,
-    background_tasks: BackgroundTasks,
-    current_user: dict = Depends(get_current_user)
-):
-    user_id = current_user["id"]
-    logger.info(f"ENTERED upload_material (Streaming Mode) for user {user_id}. Headers: {request.headers}")
-    
-    filename = "unknown_video.mp4" # Fallback
-    content_type = "video/mp4"
-    
-    # Try to parse filename from header if possible (unreliable in raw stream)
-    # We will rely on post-processing or client hint
-    # Frontend sends standard multipart.
-    
-    # Create temp file
-    timestamp = int(time.time())
-    temp_filename = f"upload_{timestamp}.raw"
-    temp_path = os.path.join("/tmp", temp_filename) # Use /tmp on Linux
-    # Ensure /tmp exists (it does) but verify paths
-    if os.name == 'nt': # Local dev
-        temp_path = f"d:/tmp/{temp_filename}"
-        os.makedirs("d:/tmp", exist_ok=True)
-
-    try:
-        total_size = 0
-        last_log = 0
-        
-        async with aiofiles.open(temp_path, 'wb') as f:
-            async for chunk in request.stream():
-                await f.write(chunk)
-                total_size += len(chunk)
-                
-                # Log progress every 20MB
-                if total_size - last_log > 20 * 1024 * 1024:
-                    logger.info(f"Receiving stream... Processed {total_size / (1024*1024):.2f} MB")
-                    last_log = total_size
-                    
-        logger.info(f"Stream reception complete. Total size: {total_size} bytes. Saved to {temp_path}")
-        
-        if total_size == 0:
-            raise HTTPException(400, "Received empty body")
-
-        # Attempt to extract filename from the saved file's first bytes?
-        # Or just accept it as "uploaded_video.mp4" for now to prove it works.
-        # We can try to regex the header in the file content we just wrote.
-        # Implemented in background task to return success immediately.
-        
-        # Wait, if we return immediately, the user's UI might not show the file yet?
-        # The prompt says "Wait for upload". 
-        # But to avoid User Waiting Timeout, maybe returning early is better?
-        # NO, user expects the file to be in the list.
-        # So we Must await the processing.
-        # But "Processing" (Strip + Upload to Supabase) takes time.
-        # Receiving took time.
-        # If we await Supabase upload, does it timeout?
-        # Supabase upload is outgoing. Usually faster/stable.
-        
-        # Let's await the processing to ensure "List Materials" shows it.
-        # We need to extract the filename for the list.
-        
-        # Quick extract filename from first 4kb
-        with open(temp_path, 'rb') as f:
-            head = f.read(4096).decode('utf-8', errors='ignore')
-            match = re.search(r'filename="([^"]+)"', head)
-            if match:
-                filename = match.group(1)
-                logger.info(f"Extracted filename from body: {filename}")
-            
-        # Run processing sync (in await)
-        storage_path = await process_and_upload(temp_path, filename, content_type, user_id)
-
-        # Get signed URL (it exists now)
-        signed_url = await storage_service.get_signed_url(
-            bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
-            path=storage_path
-        )
-        
-        size_mb = total_size / (1024 * 1024) # Approximate (includes headers)
-
-        # 从 storage_path 提取显示名
-        display_name = storage_path.split('/')[-1]  # 去掉 user_id 前缀
-        if '_' in display_name:
-            parts = display_name.split('_', 1)
-            if parts[0].isdigit():
-                display_name = parts[1]
-
-        return {
-            "id": storage_path,
-            "name": display_name,
-            "path": signed_url,
-            "size_mb": size_mb,
-            "type": "video"
-        }
-        
-    except Exception as e:
-        error_msg = f"Streaming upload failed: {str(e)}"
-        detail_msg = f"Exception: {repr(e)}\nArgs: {e.args}\n{traceback.format_exc()}"
-        logger.error(error_msg + "\n" + detail_msg)
-        
-        # Write to debug file
-        try:
-             with open("debug_upload.log", "a") as logf:
-                 logf.write(f"\n--- Error at {time.ctime()} ---\n")
-                 logf.write(detail_msg)
-                 logf.write("\n-----------------------------\n")
-        except:
-             pass
-
-        if os.path.exists(temp_path):
-            try:
-                os.remove(temp_path)
-            except:
-                pass
-        raise HTTPException(500, f"Upload failed. Check server logs. Error: {str(e)}")
-
-
-@router.get("")
-async def list_materials(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
-    user_id = current_user["id"]
-    try:
-        # 只列出当前用户目录下的文件
-        files_obj = await storage_service.list_files(
-            bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
-            path=user_id
-        )
-        materials = []
-        for f in files_obj:
-            name = f.get('name')
-            if not name or name == '.emptyFolderPlaceholder':
-                continue
-            display_name = name
-            if '_' in name:
-                parts = name.split('_', 1)
-                if parts[0].isdigit():
-                    display_name = parts[1]
-            # 完整路径包含 user_id
-            full_path = f"{user_id}/{name}"
-            signed_url = await storage_service.get_signed_url(
-                bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
-                path=full_path
-            )
-            metadata = f.get('metadata', {})
-            size = metadata.get('size', 0)
-            # created_at 在顶层，是 ISO 字符串
-            created_at_str = f.get('created_at', '')
-            created_at = 0
-            if created_at_str:
-                from datetime import datetime
-                try:
-                    dt = datetime.fromisoformat(created_at_str.replace('Z', '+00:00'))
-                    created_at = int(dt.timestamp())
-                except:
-                    pass
-            materials.append({
-                "id": full_path,  # ID 使用完整路径
-                "name": display_name,
-                "path": signed_url,
-                "size_mb": size / (1024 * 1024),
-                "type": "video",
-                "created_at": created_at
-            })
-        materials.sort(key=lambda x: x['id'], reverse=True)
-        return {"materials": materials}
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"List materials failed: {e}")
-        return {"materials": []}
-
-
-@router.delete("/{material_id:path}")
-async def delete_material(material_id: str, current_user: dict = Depends(get_current_user)):
-    user_id = current_user["id"]
-    # 验证 material_id 属于当前用户
-    if not material_id.startswith(f"{user_id}/"):
-        raise HTTPException(403, "无权删除此素材")
-    try:
-        await storage_service.delete_file(
-            bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
-            path=material_id
-        )
-        return {"success": True, "message": "素材已删除"}
-    except Exception as e:
-        raise HTTPException(500, f"删除失败: {str(e)}")

backend/app/api/videos.py

@@ -1,299 +0,0 @@
-from fastapi import APIRouter, HTTPException, BackgroundTasks, Depends, Request
-from pydantic import BaseModel
-from typing import Optional
-from pathlib import Path
-from loguru import logger
-import uuid
-import traceback
-import time
-import httpx
-import os
-from app.services.tts_service import TTSService
-from app.services.video_service import VideoService
-from app.services.lipsync_service import LipSyncService
-from app.services.storage import storage_service
-from app.core.config import settings
-from app.core.deps import get_current_user
-
-router = APIRouter()
-
-class GenerateRequest(BaseModel):
-    text: str
-    voice: str = "zh-CN-YunxiNeural"
-    material_path: str
-
-tasks = {} # In-memory task store
-
-# 缓存 LipSync 服务实例和健康状态
-_lipsync_service: Optional[LipSyncService] = None
-_lipsync_ready: Optional[bool] = None
-_lipsync_last_check: float = 0
-
-def _get_lipsync_service() -> LipSyncService:
-    """获取或创建 LipSync 服务实例（单例模式，避免重复初始化）"""
-    global _lipsync_service
-    if _lipsync_service is None:
-        _lipsync_service = LipSyncService()
-    return _lipsync_service
-
-async def _check_lipsync_ready(force: bool = False) -> bool:
-    """检查 LipSync 是否就绪（带缓存，5分钟内不重复检查）"""
-    global _lipsync_ready, _lipsync_last_check
-    
-    now = time.time()
-    # 5分钟缓存
-    if not force and _lipsync_ready is not None and (now - _lipsync_last_check) < 300:
-        return _lipsync_ready
-    
-    lipsync = _get_lipsync_service()
-    health = await lipsync.check_health()
-    _lipsync_ready = health.get("ready", False)
-    _lipsync_last_check = now
-    print(f"[LipSync] Health check: ready={_lipsync_ready}")
-    return _lipsync_ready
-
-async def _download_material(path_or_url: str, temp_path: Path):
-    """下载素材到临时文件 (流式下载，节省内存)"""
-    if path_or_url.startswith("http"):
-        # Download from URL
-        timeout = httpx.Timeout(None) # Disable timeout for large files
-        async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
-            async with client.stream("GET", path_or_url) as resp:
-                resp.raise_for_status()
-                with open(temp_path, "wb") as f:
-                    async for chunk in resp.aiter_bytes():
-                        f.write(chunk)
-    else:
-        # Local file (legacy or absolute path)
-        src = Path(path_or_url)
-        if not src.is_absolute():
-            src = settings.BASE_DIR.parent / path_or_url
-        
-        if src.exists():
-            import shutil
-            shutil.copy(src, temp_path)
-        else:
-            raise FileNotFoundError(f"Material not found: {path_or_url}")
-
-async def _process_video_generation(task_id: str, req: GenerateRequest, user_id: str):
-    temp_files = [] # Track files to clean up
-    try:
-        start_time = time.time()
-
-        tasks[task_id]["status"] = "processing"
-        tasks[task_id]["progress"] = 5
-        tasks[task_id]["message"] = "正在下载素材..."
-
-        # Prepare temp dir
-        temp_dir = settings.UPLOAD_DIR / "temp"
-        temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-
-        # 0. Download Material
-        input_material_path = temp_dir / f"{task_id}_input.mp4"
-        temp_files.append(input_material_path)
-
-        await _download_material(req.material_path, input_material_path)
-
-        # 1. TTS - 进度 5% -> 25%
-        tasks[task_id]["message"] = "正在生成语音 (TTS)..."
-        tasks[task_id]["progress"] = 10
-
-        tts = TTSService()
-        audio_path = temp_dir / f"{task_id}_audio.mp3"
-        temp_files.append(audio_path)
-        await tts.generate_audio(req.text, req.voice, str(audio_path))
-
-        tts_time = time.time() - start_time
-        print(f"[Pipeline] TTS completed in {tts_time:.1f}s")
-        tasks[task_id]["progress"] = 25
-
-        # 2. LipSync - 进度 25% -> 85%
-        tasks[task_id]["message"] = "正在合成唇形 (LatentSync)..."
-        tasks[task_id]["progress"] = 30
-
-        lipsync = _get_lipsync_service()
-        lipsync_video_path = temp_dir / f"{task_id}_lipsync.mp4"
-        temp_files.append(lipsync_video_path)
-
-        # 使用缓存的健康检查结果
-        lipsync_start = time.time()
-        is_ready = await _check_lipsync_ready()
-
-        if is_ready:
-            print(f"[LipSync] Starting LatentSync inference...")
-            tasks[task_id]["progress"] = 35
-            tasks[task_id]["message"] = "正在运行 LatentSync 推理..."
-            await lipsync.generate(str(input_material_path), str(audio_path), str(lipsync_video_path))
-        else:
-            # Skip lipsync if not available
-            print(f"[LipSync] LatentSync not ready, copying original video")
-            tasks[task_id]["message"] = "唇形同步不可用，使用原始视频..."
-            import shutil
-            shutil.copy(str(input_material_path), lipsync_video_path)
-
-        lipsync_time = time.time() - lipsync_start
-        print(f"[Pipeline] LipSync completed in {lipsync_time:.1f}s")
-        tasks[task_id]["progress"] = 85
-
-        # 3. Composition - 进度 85% -> 100%
-        tasks[task_id]["message"] = "正在合成最终视频..."
-        tasks[task_id]["progress"] = 90
-
-        video = VideoService()
-        final_output_local_path = temp_dir / f"{task_id}_output.mp4"
-        temp_files.append(final_output_local_path)
-
-        await video.compose(str(lipsync_video_path), str(audio_path), str(final_output_local_path))
-
-        total_time = time.time() - start_time
-
-        # 4. Upload to Supabase with user isolation
-        tasks[task_id]["message"] = "正在上传结果..."
-        tasks[task_id]["progress"] = 95
-
-        # 使用 user_id 作为目录前缀实现隔离
-        storage_path = f"{user_id}/{task_id}_output.mp4"
-        with open(final_output_local_path, "rb") as f:
-            file_data = f.read()
-            await storage_service.upload_file(
-                bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
-                path=storage_path,
-                file_data=file_data,
-                content_type="video/mp4"
-            )
-
-        # Get Signed URL
-        signed_url = await storage_service.get_signed_url(
-            bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
-            path=storage_path
-        )
-
-        print(f"[Pipeline] Total generation time: {total_time:.1f}s")
-
-        tasks[task_id]["status"] = "completed"
-        tasks[task_id]["progress"] = 100
-        tasks[task_id]["message"] = f"生成完成！耗时 {total_time:.0f} 秒"
-        tasks[task_id]["output"] = storage_path
-        tasks[task_id]["download_url"] = signed_url
-        
-    except Exception as e:
-        tasks[task_id]["status"] = "failed"
-        tasks[task_id]["message"] = f"错误: {str(e)}"
-        tasks[task_id]["error"] = traceback.format_exc()
-        logger.error(f"Generate video failed: {e}")
-    finally:
-        # Cleanup temp files
-        for f in temp_files:
-            try:
-                if f.exists():
-                    f.unlink()
-            except Exception as e:
-                print(f"Error cleaning up {f}: {e}")
-
-@router.post("/generate")
-async def generate_video(
-    req: GenerateRequest,
-    background_tasks: BackgroundTasks,
-    current_user: dict = Depends(get_current_user)
-):
-    user_id = current_user["id"]
-    task_id = str(uuid.uuid4())
-    tasks[task_id] = {"status": "pending", "task_id": task_id, "progress": 0, "user_id": user_id}
-    background_tasks.add_task(_process_video_generation, task_id, req, user_id)
-    return {"task_id": task_id}
-
-@router.get("/tasks/{task_id}")
-async def get_task(task_id: str):
-    return tasks.get(task_id, {"status": "not_found"})
-
-@router.get("/tasks")
-async def list_tasks():
-    return {"tasks": list(tasks.values())}
-
-@router.get("/lipsync/health")
-async def lipsync_health():
-    """获取 LipSync 服务健康状态"""
-    lipsync = _get_lipsync_service()
-    return await lipsync.check_health()
-
-
-@router.get("/generated")
-async def list_generated_videos(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
-    """从 Storage 读取当前用户生成的视频列表"""
-    user_id = current_user["id"]
-    try:
-        # 只列出当前用户目录下的文件
-        files_obj = await storage_service.list_files(
-            bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
-            path=user_id
-        )
-
-        videos = []
-        for f in files_obj:
-            name = f.get('name')
-            if not name or name == '.emptyFolderPlaceholder':
-                continue
-
-            # 过滤非 output.mp4 文件
-            if not name.endswith("_output.mp4"):
-                continue
-
-            # 获取 ID (即文件名去除后缀)
-            video_id = Path(name).stem
-
-            # 完整路径包含 user_id
-            full_path = f"{user_id}/{name}"
-
-            # 获取签名链接
-            signed_url = await storage_service.get_signed_url(
-                bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
-                path=full_path
-            )
-
-            metadata = f.get('metadata', {})
-            size = metadata.get('size', 0)
-            # created_at 在顶层，是 ISO 字符串，转换为 Unix 时间戳
-            created_at_str = f.get('created_at', '')
-            created_at = 0
-            if created_at_str:
-                from datetime import datetime
-                try:
-                    dt = datetime.fromisoformat(created_at_str.replace('Z', '+00:00'))
-                    created_at = int(dt.timestamp())
-                except:
-                    pass
-
-            videos.append({
-                "id": video_id,
-                "name": name,
-                "path": signed_url, # Direct playable URL
-                "size_mb": size / (1024 * 1024),
-                "created_at": created_at
-            })
-
-        # Sort by created_at desc (newest first)
-        # Supabase API usually returns ISO string, simpler string sort works for ISO
-        videos.sort(key=lambda x: x.get("created_at", ""), reverse=True)
-        return {"videos": videos}
-
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"List generated videos failed: {e}")
-        return {"videos": []}
-
-
-@router.delete("/generated/{video_id}")
-async def delete_generated_video(video_id: str, current_user: dict = Depends(get_current_user)):
-    """删除生成的视频"""
-    user_id = current_user["id"]
-    try:
-        # video_id 通常是 uuid_output，完整路径需要加上 user_id
-        storage_path = f"{user_id}/{video_id}.mp4"
-
-        await storage_service.delete_file(
-            bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
-            path=storage_path
-        )
-        return {"success": True, "message": "视频已删除"}
-    except Exception as e:
-        raise HTTPException(500, f"删除失败: {str(e)}")
-

backend/app/core/config.py

@@ -6,10 +6,43 @@ class Settings(BaseSettings):
     BASE_DIR: Path = Path(__file__).resolve().parent.parent
     UPLOAD_DIR: Path = BASE_DIR.parent / "uploads"
     OUTPUT_DIR: Path = BASE_DIR.parent / "outputs"
+    ASSETS_DIR: Path = BASE_DIR.parent / "assets"
+    PUBLISH_SCREENSHOT_DIR: Path = BASE_DIR.parent / "private_outputs" / "publish_screenshots"
     
     # 数据库/缓存
     REDIS_URL: str = "redis://localhost:6379/0"
     DEBUG: bool = True
+
+    # Playwright 配置
+    WEIXIN_HEADLESS_MODE: str = "headless-new"
+    WEIXIN_USER_AGENT: str = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
+    WEIXIN_LOCALE: str = "zh-CN"
+    WEIXIN_TIMEZONE_ID: str = "Asia/Shanghai"
+    WEIXIN_CHROME_PATH: str = "/usr/bin/google-chrome"
+    WEIXIN_BROWSER_CHANNEL: str = ""
+    WEIXIN_FORCE_SWIFTSHADER: bool = True
+    WEIXIN_TRANSCODE_MODE: str = "reencode"
+    WEIXIN_DEBUG_ARTIFACTS: bool = False
+    WEIXIN_RECORD_VIDEO: bool = False
+    WEIXIN_KEEP_SUCCESS_VIDEO: bool = False
+    WEIXIN_RECORD_VIDEO_WIDTH: int = 1280
+    WEIXIN_RECORD_VIDEO_HEIGHT: int = 720
+
+    # Douyin Playwright 配置
+    DOUYIN_HEADLESS_MODE: str = "headless-new"
+    DOUYIN_USER_AGENT: str = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/144.0.0.0 Safari/537.36"
+    DOUYIN_LOCALE: str = "zh-CN"
+    DOUYIN_TIMEZONE_ID: str = "Asia/Shanghai"
+    DOUYIN_CHROME_PATH: str = "/usr/bin/google-chrome"
+    DOUYIN_BROWSER_CHANNEL: str = ""
+    DOUYIN_FORCE_SWIFTSHADER: bool = True
+
+    # Douyin 调试录屏
+    DOUYIN_DEBUG_ARTIFACTS: bool = False
+    DOUYIN_RECORD_VIDEO: bool = False
+    DOUYIN_KEEP_SUCCESS_VIDEO: bool = False
+    DOUYIN_RECORD_VIDEO_WIDTH: int = 1280
+    DOUYIN_RECORD_VIDEO_HEIGHT: int = 720
     
     # TTS 配置
     DEFAULT_TTS_VOICE: str = "zh-CN-YunxiNeural"
@@ -22,10 +55,19 @@ class Settings(BaseSettings):
     LATENTSYNC_INFERENCE_STEPS: int = 20            # 推理步数 [20-50]
     LATENTSYNC_GUIDANCE_SCALE: float = 1.5          # 引导系数 [1.0-3.0]
     LATENTSYNC_ENABLE_DEEPCACHE: bool = True        # 启用 DeepCache 加速
-    LATENTSYNC_ENABLE_DEEPCACHE: bool = True        # 启用 DeepCache 加速
     LATENTSYNC_SEED: int = 1247                     # 随机种子 (-1 则随机)
-    LATENTSYNC_USE_SERVER: bool = False             # 使用常驻服务 (Persistent Server) 加速
-    
+    LATENTSYNC_USE_SERVER: bool = True              # 使用常驻服务 (Persistent Server) 加速
+
+    # MuseTalk 配置
+    MUSETALK_GPU_ID: int = 0                        # GPU ID (默认使用 GPU0)
+    MUSETALK_API_URL: str = "http://localhost:8011"  # 常驻服务地址
+    MUSETALK_BATCH_SIZE: int = 8                    # 推理批大小
+    MUSETALK_VERSION: str = "v15"                   # 模型版本
+    MUSETALK_USE_FLOAT16: bool = True               # 半精度加速
+
+    # 混合唇形同步路由
+    LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD: float = 120.0       # 秒，>=此值用 MuseTalk
+
     # Supabase 配置
     SUPABASE_URL: str = ""
     SUPABASE_PUBLIC_URL: str = ""  # 公网访问地址，用于生成前端可访问的 URL
@@ -37,14 +79,35 @@ class Settings(BaseSettings):
     JWT_EXPIRE_HOURS: int = 24
     
     # 管理员配置
-    ADMIN_EMAIL: str = ""
+    ADMIN_PHONE: str = ""
     ADMIN_PASSWORD: str = ""
     
+    # GLM AI 配置
+    GLM_API_KEY: str = ""
+    GLM_MODEL: str = "glm-4.7-flash"
+    
+    # 支付宝配置
+    ALIPAY_APP_ID: str = ""
+    ALIPAY_PRIVATE_KEY_PATH: str = ""   # 应用私钥 PEM 文件路径
+    ALIPAY_PUBLIC_KEY_PATH: str = ""    # 支付宝公钥 PEM 文件路径
+    ALIPAY_NOTIFY_URL: str = ""         # 异步通知回调地址（公网可达）
+    ALIPAY_RETURN_URL: str = ""         # 支付成功后同步跳转地址
+    ALIPAY_SANDBOX: bool = False        # 是否使用沙箱环境
+    PAYMENT_AMOUNT: float = 999.00      # 会员价格（元）
+    PAYMENT_EXPIRE_DAYS: int = 365      # 会员有效天数
+
+    # CORS 配置 (逗号分隔的域名列表，* 表示允许所有)
+    CORS_ORIGINS: str = "*"
     @property
     def LATENTSYNC_DIR(self) -> Path:
         """LatentSync 目录路径 (动态计算)"""
         return self.BASE_DIR.parent.parent / "models" / "LatentSync"
 
+    @property
+    def MUSETALK_DIR(self) -> Path:
+        """MuseTalk 目录路径 (动态计算)"""
+        return self.BASE_DIR.parent.parent / "models" / "MuseTalk"
+
     class Config:
         env_file = ".env"
         extra = "ignore"  # 忽略未知的环境变量

backend/app/core/deps.py

@@ -1,10 +1,11 @@
 """
 依赖注入模块：认证和用户获取
 """
-from typing import Optional
+from typing import Optional, Any, Dict, cast
 from fastapi import Request, HTTPException, Depends, status
-from app.core.security import decode_access_token, TokenData
-from app.core.supabase import get_supabase
+from app.core.security import decode_access_token
+from app.repositories.sessions import get_session, delete_sessions
+from app.repositories.users import get_user_by_id, deactivate_user_if_expired
 from loguru import logger
 
 
@@ -15,7 +16,7 @@ async def get_token_from_cookie(request: Request) -> Optional[str]:
 
 async def get_current_user_optional(
     request: Request
-) -> Optional[dict]:
+) -> Optional[Dict[str, Any]]:
     """
     获取当前用户 (可选，未登录返回 None)
     """
@@ -29,23 +30,21 @@ async def get_current_user_optional(
     
     # 验证 session_token 是否有效 (单设备登录检查)
     try:
-        supabase = get_supabase()
-        result = supabase.table("user_sessions").select("*").eq(
-            "user_id", token_data.user_id
-        ).eq(
-            "session_token", token_data.session_token
-        ).execute()
-        
-        if not result.data:
+        session = get_session(token_data.user_id, token_data.session_token)
+        if not session:
             logger.warning(f"Session token 无效: user_id={token_data.user_id}")
             return None
-        
-        # 获取用户信息
-        user_result = supabase.table("users").select("*").eq(
-            "id", token_data.user_id
-        ).single().execute()
-        
-        return user_result.data
+
+        user = cast(Optional[Dict[str, Any]], get_user_by_id(token_data.user_id))
+        if user and deactivate_user_if_expired(user):
+            delete_sessions(token_data.user_id)
+            return None
+
+        if user and not user.get("is_active"):
+            delete_sessions(token_data.user_id)
+            return None
+
+        return user
     except Exception as e:
         logger.error(f"获取用户信息失败: {e}")
         return None
@@ -53,7 +52,7 @@ async def get_current_user_optional(
 
 async def get_current_user(
     request: Request
-) -> dict:
+) -> Dict[str, Any]:
     """
     获取当前用户 (必须登录)
     
@@ -76,43 +75,35 @@ async def get_current_user(
         )
     
     try:
-        supabase = get_supabase()
-        
-        # 验证 session_token (单设备登录)
-        session_result = supabase.table("user_sessions").select("*").eq(
-            "user_id", token_data.user_id
-        ).eq(
-            "session_token", token_data.session_token
-        ).execute()
-        
-        if not session_result.data:
+        session = get_session(token_data.user_id, token_data.session_token)
+        if not session:
             raise HTTPException(
                 status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
                 detail="会话已失效，请重新登录（可能已在其他设备登录）"
             )
-        
-        # 获取用户信息
-        user_result = supabase.table("users").select("*").eq(
-            "id", token_data.user_id
-        ).single().execute()
-        
-        user = user_result.data
+
+        user = get_user_by_id(token_data.user_id)
         if not user:
             raise HTTPException(
                 status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
                 detail="用户不存在"
             )
-        
-        # 检查授权是否过期
-        if user.get("expires_at"):
-            from datetime import datetime, timezone
-            expires_at = datetime.fromisoformat(user["expires_at"].replace("Z", "+00:00"))
-            if datetime.now(timezone.utc) > expires_at:
-                raise HTTPException(
-                    status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
-                    detail="授权已过期，请联系管理员续期"
-                )
-        
+        user = cast(Dict[str, Any], user)
+
+        if deactivate_user_if_expired(user):
+            delete_sessions(token_data.user_id)
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
+                detail="会员已到期，请续费"
+            )
+
+        if not user.get("is_active"):
+            delete_sessions(token_data.user_id)
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
+                detail="账号已停用"
+            )
+
         return user
     except HTTPException:
         raise

backend/app/core/response.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+from typing import Any, Dict, Optional
+
+
+def success_response(
+    data: Any = None,
+    message: str = "ok",
+    code: int = 0,
+    success: bool = True,
+) -> Dict[str, Any]:
+    return {
+        "success": success,
+        "message": message,
+        "data": data,
+        "code": code,
+    }
+
+
+def error_response(message: str, code: int, data: Optional[Any] = None) -> Dict[str, Any]:
+    payload = {
+        "success": False,
+        "message": message,
+        "code": code,
+    }
+    if data is not None:
+        payload["data"] = data
+    return payload

backend/app/core/security.py

@@ -110,3 +110,28 @@ def set_auth_cookie(response: Response, token: str) -> None:
 def clear_auth_cookie(response: Response) -> None:
     """清除认证 Cookie"""
     response.delete_cookie(key="access_token")
+
+
+def create_payment_token(user_id: str) -> str:
+    """生成付费专用短期 JWT token（30 分钟有效）"""
+    payload = {
+        "sub": user_id,
+        "purpose": "payment",
+        "exp": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=30),
+    }
+    return jwt.encode(payload, settings.JWT_SECRET_KEY, algorithm=settings.JWT_ALGORITHM)
+
+
+def decode_payment_token(token: str) -> str | None:
+    """解析 payment_token，返回 user_id（仅 purpose=payment 有效）"""
+    try:
+        data = jwt.decode(
+            token,
+            settings.JWT_SECRET_KEY,
+            algorithms=[settings.JWT_ALGORITHM],
+        )
+        if data.get("purpose") != "payment":
+            return None
+        return data.get("sub")
+    except JWTError:
+        return None

backend/app/main.py

@@ -1,8 +1,22 @@
-from fastapi import FastAPI
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from fastapi.responses import JSONResponse
 from app.core import config
-from app.api import materials, videos, publish, login_helper, auth, admin
+from app.core.response import error_response
+# 直接从 modules 导入路由，消除 api 转发层
+from app.modules.materials.router import router as materials_router
+from app.modules.videos.router import router as videos_router
+from app.modules.publish.router import router as publish_router
+from app.modules.login_helper.router import router as login_helper_router
+from app.modules.auth.router import router as auth_router
+from app.modules.admin.router import router as admin_router
+from app.modules.ref_audios.router import router as ref_audios_router
+from app.modules.ai.router import router as ai_router
+from app.modules.tools.router import router as tools_router
+from app.modules.assets.router import router as assets_router
+from app.modules.generated_audios.router import router as generated_audios_router
+from app.modules.payment.router import router as payment_router
 from loguru import logger
 import os
 
@@ -11,15 +25,33 @@ settings = config.settings
 app = FastAPI(title="ViGent TalkingHead Agent")
 
 from fastapi import Request
+from fastapi.exceptions import RequestValidationError
 from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
 import time
 import traceback
 
 class LoggingMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
+    # 敏感 header 名称列表（小写）
+    SENSITIVE_HEADERS = {'authorization', 'cookie', 'set-cookie', 'x-api-key', 'api-key'}
+    
+    def _sanitize_headers(self, headers: dict) -> dict:
+        """脱敏处理请求头，隐藏敏感信息"""
+        sanitized = {}
+        for key, value in headers.items():
+            if key.lower() in self.SENSITIVE_HEADERS:
+                # 显示前8个字符 + 掩码
+                if len(value) > 8:
+                    sanitized[key] = value[:8] + "..." + f"[{len(value)} chars]"
+                else:
+                    sanitized[key] = "[REDACTED]"
+            else:
+                sanitized[key] = value
+        return sanitized
+    
     async def dispatch(self, request: Request, call_next):
         start_time = time.time()
         logger.info(f"START Request: {request.method} {request.url}")
-        logger.info(f"HEADERS: {dict(request.headers)}")
+        logger.debug(f"HEADERS: {self._sanitize_headers(dict(request.headers))}")
         try:
             response = await call_next(request)
             process_time = time.time() - start_time
@@ -32,10 +64,43 @@ class LoggingMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
 
 app.add_middleware(LoggingMiddleware)
 
+
+@app.exception_handler(RequestValidationError)
+async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError):
+    return JSONResponse(
+        status_code=422,
+        content=error_response("参数校验失败", 422, data=exc.errors()),
+    )
+
+
+@app.exception_handler(HTTPException)
+async def http_exception_handler(request: Request, exc: HTTPException):
+    detail = exc.detail
+    message = detail if isinstance(detail, str) else "请求失败"
+    data = detail if not isinstance(detail, str) else None
+    return JSONResponse(
+        status_code=exc.status_code,
+        content=error_response(message, exc.status_code, data=data),
+        headers=exc.headers,
+    )
+
+
+@app.exception_handler(Exception)
+async def unhandled_exception_handler(request: Request, exc: Exception):
+    return JSONResponse(
+        status_code=500,
+        content=error_response("服务器内部错误", 500),
+    )
+
+# CORS 配置：从环境变量读取允许的域名
+# 当使用 credentials 时，不能使用 * 通配符
+cors_origins = settings.CORS_ORIGINS.split(",") if settings.CORS_ORIGINS != "*" else ["*"]
+allow_credentials = settings.CORS_ORIGINS != "*"  # 使用 * 时不能 allow_credentials
+
 app.add_middleware(
     CORSMiddleware,
-    allow_origins=["*"],
-    allow_credentials=True,
+    allow_origins=cors_origins,
+    allow_credentials=allow_credentials,
     allow_methods=["*"],
     allow_headers=["*"],
 )
@@ -44,17 +109,25 @@ app.add_middleware(
 settings.UPLOAD_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 settings.OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 (settings.UPLOAD_DIR / "materials").mkdir(exist_ok=True)
+settings.ASSETS_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 
 app.mount("/outputs", StaticFiles(directory=str(settings.OUTPUT_DIR)), name="outputs")
 app.mount("/uploads", StaticFiles(directory=str(settings.UPLOAD_DIR)), name="uploads")
+app.mount("/assets", StaticFiles(directory=str(settings.ASSETS_DIR)), name="assets")
 
 # 注册路由
-app.include_router(materials.router, prefix="/api/materials", tags=["Materials"])
-app.include_router(videos.router, prefix="/api/videos", tags=["Videos"])
-app.include_router(publish.router, prefix="/api/publish", tags=["Publish"])
-app.include_router(login_helper.router, prefix="/api", tags=["LoginHelper"])
-app.include_router(auth.router)  # /api/auth
-app.include_router(admin.router)  # /api/admin
+app.include_router(materials_router, prefix="/api/materials", tags=["Materials"])
+app.include_router(videos_router, prefix="/api/videos", tags=["Videos"])
+app.include_router(publish_router, prefix="/api/publish", tags=["Publish"])
+app.include_router(login_helper_router, prefix="/api", tags=["LoginHelper"])
+app.include_router(auth_router)  # /api/auth
+app.include_router(admin_router)  # /api/admin
+app.include_router(ref_audios_router, prefix="/api/ref-audios", tags=["RefAudios"])
+app.include_router(ai_router)  # /api/ai
+app.include_router(tools_router, prefix="/api/tools", tags=["Tools"])
+app.include_router(assets_router, prefix="/api/assets", tags=["Assets"])
+app.include_router(generated_audios_router, prefix="/api/generated-audios", tags=["GeneratedAudios"])
+app.include_router(payment_router)  # /api/payment
 
 
 @app.on_event("startup")
@@ -62,37 +135,31 @@ async def init_admin():
     """
     服务启动时初始化管理员账号
     """
-    admin_email = settings.ADMIN_EMAIL
+    admin_phone = settings.ADMIN_PHONE
     admin_password = settings.ADMIN_PASSWORD
     
-    if not admin_email or not admin_password:
-        logger.warning("未配置 ADMIN_EMAIL 和 ADMIN_PASSWORD，跳过管理员初始化")
+    if not admin_phone or not admin_password:
+        logger.warning("未配置 ADMIN_PHONE 和 ADMIN_PASSWORD，跳过管理员初始化")
         return
     
     try:
-        from app.core.supabase import get_supabase
         from app.core.security import get_password_hash
-        
-        supabase = get_supabase()
-        
-        # 检查是否已存在
-        existing = supabase.table("users").select("id").eq("email", admin_email).execute()
-        
-        if existing.data:
-            logger.info(f"管理员账号已存在: {admin_email}")
+        from app.repositories.users import create_user, user_exists_by_phone
+
+        if user_exists_by_phone(admin_phone):
+            logger.info(f"管理员账号已存在: {admin_phone}")
             return
-        
-        # 创建管理员
-        supabase.table("users").insert({
-            "email": admin_email,
+
+        create_user({
+            "phone": admin_phone,
             "password_hash": get_password_hash(admin_password),
             "username": "Admin",
             "role": "admin",
             "is_active": True,
             "expires_at": None  # 永不过期
-        }).execute()
+        })
         
-        logger.success(f"管理员账号已创建: {admin_email}")
+        logger.success(f"管理员账号已创建: {admin_phone}")
     except Exception as e:
         logger.error(f"初始化管理员失败: {e}")
 

backend/app/modules/admin/router.py

@@ -3,10 +3,12 @@
 """
 from fastapi import APIRouter, HTTPException, Depends, status
 from pydantic import BaseModel
-from typing import Optional, List
+from typing import Optional, List, Any, cast
 from datetime import datetime, timezone, timedelta
-from app.core.supabase import get_supabase
-from app.core.deps import get_current_admin
+from app.core.deps import get_current_admin
+from app.core.response import success_response
+from app.repositories.sessions import delete_sessions
+from app.repositories.users import get_user_by_id, list_users as list_users_repo, update_user
 from loguru import logger
 
 router = APIRouter(prefix="/api/admin", tags=["管理"])
@@ -14,7 +16,7 @@ router = APIRouter(prefix="/api/admin", tags=["管理"])
 
 class UserListItem(BaseModel):
     id: str
-    email: str
+    phone: str
     username: Optional[str]
     role: str
     is_active: bool
@@ -26,25 +28,23 @@ class ActivateRequest(BaseModel):
     expires_days: Optional[int] = None  # 授权天数，None 表示永久
 
 
-@router.get("/users", response_model=List[UserListItem])
-async def list_users(admin: dict = Depends(get_current_admin)):
+@router.get("/users")
+async def list_users(admin: dict = Depends(get_current_admin)):
     """获取所有用户列表"""
     try:
-        supabase = get_supabase()
-        result = supabase.table("users").select("*").order("created_at", desc=True).execute()
-        
-        return [
-            UserListItem(
-                id=u["id"],
-                email=u["email"],
-                username=u.get("username"),
-                role=u["role"],
-                is_active=u["is_active"],
-                expires_at=u.get("expires_at"),
-                created_at=u["created_at"]
-            )
-            for u in result.data
-        ]
+        data = list_users_repo()
+        return success_response([
+            UserListItem(
+                id=u["id"],
+                phone=u["phone"],
+                username=u.get("username"),
+                role=u["role"],
+                is_active=u["is_active"],
+                expires_at=u.get("expires_at"),
+                created_at=u["created_at"]
+            ).model_dump()
+            for u in data
+        ])
     except Exception as e:
         logger.error(f"获取用户列表失败: {e}")
         raise HTTPException(
@@ -67,32 +67,26 @@ async def activate_user(
         request.expires_days: 授权天数 (None 表示永久)
     """
     try:
-        supabase = get_supabase()
+        # 计算过期时间
+        expires_at = None
+        if request.expires_days:
+            expires_at = (datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=request.expires_days)).isoformat()
+
+        result = update_user(user_id, {
+            "is_active": True,
+            "role": "user",
+            "expires_at": expires_at
+        })
+
+        if not result:
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
+                detail="用户不存在"
+            )
         
-        # 计算过期时间
-        expires_at = None
-        if request.expires_days:
-            expires_at = (datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=request.expires_days)).isoformat()
+        logger.info(f"管理员 {admin['phone']} 激活用户 {user_id}, 有效期: {request.expires_days or '永久'} 天")
         
-        # 更新用户
-        result = supabase.table("users").update({
-            "is_active": True,
-            "role": "user",
-            "expires_at": expires_at
-        }).eq("id", user_id).execute()
-        
-        if not result.data:
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
-                detail="用户不存在"
-            )
-        
-        logger.info(f"管理员 {admin['email']} 激活用户 {user_id}, 有效期: {request.expires_days or '永久'} 天")
-        
-        return {
-            "success": True,
-            "message": f"用户已激活，有效期: {request.expires_days or '永久'} 天"
-        }
+        return success_response(message=f"用户已激活，有效期: {request.expires_days or '永久'} 天")
     except HTTPException:
         raise
     except Exception as e:
@@ -110,27 +104,20 @@ async def deactivate_user(
 ):
     """停用用户"""
     try:
-        supabase = get_supabase()
+        # 不能停用管理员
+        user = cast(dict[str, Any], get_user_by_id(user_id) or {})
+        if user.get("role") == "admin":
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+                detail="不能停用管理员账号"
+            )
+
+        update_user(user_id, {"is_active": False})
+        delete_sessions(user_id)
         
-        # 不能停用管理员
-        user_result = supabase.table("users").select("role").eq("id", user_id).single().execute()
-        if user_result.data and user_result.data["role"] == "admin":
-            raise HTTPException(
-                status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
-                detail="不能停用管理员账号"
-            )
+        logger.info(f"管理员 {admin['phone']} 停用用户 {user_id}")
         
-        # 更新用户
-        result = supabase.table("users").update({
-            "is_active": False
-        }).eq("id", user_id).execute()
-        
-        # 清除用户 session
-        supabase.table("user_sessions").delete().eq("user_id", user_id).execute()
-        
-        logger.info(f"管理员 {admin['email']} 停用用户 {user_id}")
-        
-        return {"success": True, "message": "用户已停用"}
+        return success_response(message="用户已停用")
     except HTTPException:
         raise
     except Exception as e:
@@ -149,15 +136,12 @@ async def extend_user(
 ):
     """延长用户授权期限"""
     try:
-        supabase = get_supabase()
-        
-        if not request.expires_days:
-            # 设为永久
-            expires_at = None
-        else:
-            # 获取当前过期时间
-            user_result = supabase.table("users").select("expires_at").eq("id", user_id).single().execute()
-            user = user_result.data
+        if not request.expires_days:
+            # 设为永久
+            expires_at = None
+        else:
+            # 获取当前过期时间
+            user = cast(dict[str, Any], get_user_by_id(user_id) or {})
             
             if user and user.get("expires_at"):
                 current_expires = datetime.fromisoformat(user["expires_at"].replace("Z", "+00:00"))
@@ -167,16 +151,11 @@ async def extend_user(
             
             expires_at = (base_time + timedelta(days=request.expires_days)).isoformat()
         
-        result = supabase.table("users").update({
-            "expires_at": expires_at
-        }).eq("id", user_id).execute()
+        update_user(user_id, {"expires_at": expires_at})
         
-        logger.info(f"管理员 {admin['email']} 延长用户 {user_id} 授权 {request.expires_days or '永久'} 天")
+        logger.info(f"管理员 {admin['phone']} 延长用户 {user_id} 授权 {request.expires_days or '永久'} 天")
         
-        return {
-            "success": True,
-            "message": f"授权已延长 {request.expires_days or '永久'} 天"
-        }
+        return success_response(message=f"授权已延长 {request.expires_days or '永久'} 天")
     except Exception as e:
         logger.error(f"延长授权失败: {e}")
         raise HTTPException(

backend/app/modules/ai/router.py

@@ -0,0 +1,98 @@
+"""
+AI 相关 API 路由
+"""
+
+from typing import Optional
+
+from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from pydantic import BaseModel
+from loguru import logger
+
+from app.services.glm_service import glm_service
+from app.core.response import success_response
+
+
+router = APIRouter(prefix="/api/ai", tags=["AI"])
+
+
+class GenerateMetaRequest(BaseModel):
+    """生成标题标签请求"""
+    text: str
+
+
+class GenerateMetaResponse(BaseModel):
+    """生成标题标签响应"""
+    title: str
+    secondary_title: str = ""
+    tags: list[str]
+
+
+class RewriteRequest(BaseModel):
+    """改写请求"""
+    text: str
+    custom_prompt: Optional[str] = None
+
+
+class TranslateRequest(BaseModel):
+    """翻译请求"""
+    text: str
+    target_lang: str
+
+
+@router.post("/translate")
+async def translate_text(req: TranslateRequest):
+    """
+    AI 翻译文案
+
+    将文案翻译为指定目标语言
+    """
+    if not req.text or not req.text.strip():
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="文案不能为空")
+    if not req.target_lang or not req.target_lang.strip():
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="目标语言不能为空")
+
+    try:
+        logger.info(f"Translating text to {req.target_lang}: {req.text[:50]}...")
+        translated = await glm_service.translate_text(req.text.strip(), req.target_lang.strip())
+        return success_response({"translated_text": translated})
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Translate failed: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+
+
+@router.post("/generate-meta")
+async def generate_meta(req: GenerateMetaRequest):
+    """
+    AI 生成视频标题和标签
+
+    根据口播文案自动生成吸引人的标题和相关标签
+    """
+    if not req.text or not req.text.strip():
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="口播文案不能为空")
+
+    try:
+        logger.info(f"Generating meta for text: {req.text[:50]}...")
+        result = await glm_service.generate_title_tags(req.text)
+        return success_response(GenerateMetaResponse(
+            title=result.get("title", ""),
+            secondary_title=result.get("secondary_title", ""),
+            tags=result.get("tags", [])
+        ).model_dump())
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Generate meta failed: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
+
+
+@router.post("/rewrite")
+async def rewrite_script(req: RewriteRequest):
+    """AI 改写文案"""
+    if not req.text or not req.text.strip():
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="文案不能为空")
+
+    try:
+        logger.info(f"Rewriting text: {req.text[:50]}...")
+        rewritten = await glm_service.rewrite_script(req.text.strip(), req.custom_prompt)
+        return success_response({"rewritten_text": rewritten})
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Rewrite failed: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

backend/app/modules/assets/router.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+from fastapi import APIRouter, Depends
+
+from app.core.deps import get_current_user
+from app.services.assets_service import list_styles, list_bgm
+from app.core.response import success_response
+
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get("/subtitle-styles")
+async def list_subtitle_styles(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    return success_response({"styles": list_styles("subtitle")})
+
+
+@router.get("/title-styles")
+async def list_title_styles(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    return success_response({"styles": list_styles("title")})
+
+
+@router.get("/bgm")
+async def list_bgm_items(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    return success_response({"bgm": list_bgm()})

backend/app/modules/auth/router.py

@@ -0,0 +1,285 @@
+"""
+认证 API：注册、登录、登出、修改密码
+"""
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, Response, status, Request, Depends
+from fastapi.responses import JSONResponse
+from pydantic import BaseModel, field_validator
+from app.core.security import (
+    get_password_hash,
+    verify_password,
+    create_access_token,
+    generate_session_token,
+    set_auth_cookie,
+    clear_auth_cookie,
+    decode_access_token,
+    create_payment_token,
+)
+from app.repositories.sessions import create_session, delete_sessions
+from app.repositories.users import (
+    create_user,
+    get_user_by_id,
+    get_user_by_phone,
+    user_exists_by_phone,
+    update_user,
+    deactivate_user_if_expired,
+)
+from app.core.deps import get_current_user
+from app.core.response import success_response
+from loguru import logger
+from typing import Optional, Any, cast
+import re
+
+router = APIRouter(prefix="/api/auth", tags=["认证"])
+
+
+class RegisterRequest(BaseModel):
+    phone: str
+    password: str
+    username: Optional[str] = None
+
+    @field_validator('phone')
+    @classmethod
+    def validate_phone(cls, v):
+        if not re.match(r'^\d{11}$', v):
+            raise ValueError('手机号必须是11位数字')
+        return v
+
+
+class LoginRequest(BaseModel):
+    phone: str
+    password: str
+
+    @field_validator('phone')
+    @classmethod
+    def validate_phone(cls, v):
+        if not re.match(r'^\d{11}$', v):
+            raise ValueError('手机号必须是11位数字')
+        return v
+
+
+class ChangePasswordRequest(BaseModel):
+    old_password: str
+    new_password: str
+
+    @field_validator('new_password')
+    @classmethod
+    def validate_new_password(cls, v):
+        if len(v) < 6:
+            raise ValueError('新密码长度至少6位')
+        return v
+
+
+class UserResponse(BaseModel):
+    id: str
+    phone: str
+    username: Optional[str]
+    role: str
+    is_active: bool
+    expires_at: Optional[str] = None
+
+
+@router.post("/register")
+async def register(request: RegisterRequest):
+    """
+    用户注册
+    
+    注册后状态为 pending，需要管理员激活
+    """
+    try:
+        if user_exists_by_phone(request.phone):
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+                detail="该手机号已注册"
+            )
+        
+        # 创建用户
+        password_hash = get_password_hash(request.password)
+        
+        create_user({
+            "phone": request.phone,
+            "password_hash": password_hash,
+            "username": request.username or f"用户{request.phone[-4:]}",
+            "role": "pending",
+            "is_active": False
+        })
+        
+        logger.info(f"新用户注册: {request.phone}")
+        
+        return success_response(message="注册成功，请等待管理员审核激活")
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"注册失败: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
+            detail="注册失败，请稍后重试"
+        )
+
+
+@router.post("/login")
+async def login(request: LoginRequest, response: Response):
+    """
+    用户登录
+    
+    - 验证密码
+    - 检查是否激活
+    - 实现"后踢前"单设备登录
+    """
+    try:
+        user = cast(dict[str, Any], get_user_by_phone(request.phone) or {})
+        if not user:
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+                detail="手机号或密码错误"
+            )
+        
+        # 验证密码
+        if not verify_password(request.password, user["password_hash"]):
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+                detail="手机号或密码错误"
+            )
+        
+        # 过期自动停用（注意：只更新 DB，不修改内存中的 user 字典）
+        expired = deactivate_user_if_expired(user)
+        if expired:
+            delete_sessions(user["id"])
+
+        # 过期 或 未激活（新注册）→ 返回付费指引
+        if expired or not user["is_active"]:
+            payment_token = create_payment_token(user["id"])
+            return JSONResponse(
+                status_code=403,
+                content={
+                    "success": False,
+                    "message": "请付费开通会员",
+                    "code": 403,
+                    "data": {
+                        "reason": "PAYMENT_REQUIRED",
+                        "payment_token": payment_token,
+                    }
+                }
+            )
+        
+        # 生成新的 session_token (后踢前)
+        session_token = generate_session_token()
+        
+        # 删除旧 session，插入新 session
+        delete_sessions(user["id"])
+        create_session(user["id"], session_token, None)
+        
+        # 生成 JWT Token
+        token = create_access_token(user["id"], session_token)
+        
+        # 设置 HttpOnly Cookie
+        set_auth_cookie(response, token)
+        
+        logger.info(f"用户登录: {request.phone}")
+        
+        return success_response(
+            data={
+                "user": UserResponse(
+                    id=user["id"],
+                    phone=user["phone"],
+                    username=user.get("username"),
+                    role=user["role"],
+                    is_active=user["is_active"],
+                    expires_at=user.get("expires_at")
+                ).model_dump()
+            },
+            message="登录成功",
+        )
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"登录失败: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
+            detail="登录失败，请稍后重试"
+        )
+
+
+@router.post("/logout")
+async def logout(response: Response):
+    """用户登出"""
+    clear_auth_cookie(response)
+    return success_response(message="已登出")
+
+
+@router.post("/change-password")
+async def change_password(request: ChangePasswordRequest, req: Request, response: Response):
+    """
+    修改密码
+    
+    - 验证当前密码
+    - 设置新密码
+    - 重新生成 session token
+    """
+    # 从 Cookie 获取用户
+    token = req.cookies.get("access_token")
+    if not token:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            detail="未登录"
+        )
+    
+    token_data = decode_access_token(token)
+    if not token_data:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+            detail="Token 无效"
+        )
+    
+    try:
+        user = cast(dict[str, Any], get_user_by_id(token_data.user_id) or {})
+        if not user:
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
+                detail="用户不存在"
+            )
+        
+        # 验证当前密码
+        if not verify_password(request.old_password, user["password_hash"]):
+            raise HTTPException(
+                status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+                detail="当前密码错误"
+            )
+        
+        # 更新密码
+        new_password_hash = get_password_hash(request.new_password)
+        update_user(user["id"], {"password_hash": new_password_hash})
+        
+        # 生成新的 session token，使旧 token 失效
+        new_session_token = generate_session_token()
+        
+        delete_sessions(user["id"])
+        create_session(user["id"], new_session_token, None)
+        
+        # 生成新的 JWT Token
+        new_token = create_access_token(user["id"], new_session_token)
+        set_auth_cookie(response, new_token)
+        
+        logger.info(f"用户修改密码: {user['phone']}")
+        
+        return success_response(message="密码修改成功")
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"修改密码失败: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
+            detail="修改密码失败，请稍后重试"
+        )
+
+
+@router.get("/me")
+async def get_me(user: dict = Depends(get_current_user)):
+    """获取当前用户信息"""
+    return success_response(UserResponse(
+        id=user["id"],
+        phone=user["phone"],
+        username=user.get("username"),
+        role=user["role"],
+        is_active=user["is_active"],
+        expires_at=user.get("expires_at")
+    ).model_dump())

backend/app/modules/generated_audios/router.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+"""生成配音 API"""
+from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, Depends, HTTPException
+import uuid
+from loguru import logger
+
+from app.core.deps import get_current_user
+from app.core.response import success_response
+from app.modules.videos.task_store import create_task, get_task
+from app.modules.generated_audios.schemas import GenerateAudioRequest, RenameAudioRequest
+from app.modules.generated_audios import service
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.post("/generate")
+async def generate_audio(
+    req: GenerateAudioRequest,
+    background_tasks: BackgroundTasks,
+    user: dict = Depends(get_current_user),
+):
+    """异步生成配音（返回 task_id）"""
+    task_id = str(uuid.uuid4())
+    create_task(task_id, user["id"])
+    background_tasks.add_task(service.generate_audio_task, task_id, req, user["id"])
+    return success_response({"task_id": task_id})
+
+
+@router.get("/tasks/{task_id}")
+async def get_audio_task(task_id: str, user: dict = Depends(get_current_user)):
+    """轮询配音生成进度"""
+    task = get_task(task_id)
+    if task.get("status") != "not_found" and task.get("user_id") != user["id"]:
+        return success_response({"status": "not_found"})
+    return success_response(task)
+
+
+@router.get("")
+async def list_audios(user: dict = Depends(get_current_user)):
+    """列出当前用户所有已生成配音"""
+    try:
+        result = await service.list_generated_audios(user["id"])
+        return success_response(result)
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"列出配音失败: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"获取列表失败: {str(e)}")
+
+
+@router.delete("/{audio_id:path}")
+async def delete_audio(audio_id: str, user: dict = Depends(get_current_user)):
+    """删除配音"""
+    try:
+        await service.delete_generated_audio(audio_id, user["id"])
+        return success_response(message="删除成功")
+    except PermissionError as e:
+        raise HTTPException(status_code=403, detail=str(e))
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"删除配音失败: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"删除失败: {str(e)}")
+
+
+@router.put("/{audio_id:path}")
+async def rename_audio(
+    audio_id: str,
+    request: RenameAudioRequest,
+    user: dict = Depends(get_current_user),
+):
+    """重命名配音"""
+    try:
+        result = await service.rename_generated_audio(audio_id, request.new_name, user["id"])
+        return success_response(result, message="重命名成功")
+    except PermissionError as e:
+        raise HTTPException(status_code=403, detail=str(e))
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"重命名配音失败: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"重命名失败: {str(e)}")

backend/app/modules/generated_audios/schemas.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from pydantic import BaseModel
+from typing import Optional, List
+
+
+class GenerateAudioRequest(BaseModel):
+    text: str
+    tts_mode: str = "edgetts"
+    voice: str = "zh-CN-YunxiNeural"
+    ref_audio_id: Optional[str] = None
+    ref_text: Optional[str] = None
+    language: str = "zh-CN"
+    speed: float = 1.0
+
+
+class RenameAudioRequest(BaseModel):
+    new_name: str
+
+
+class GeneratedAudioItem(BaseModel):
+    id: str
+    name: str
+    path: str
+    duration_sec: float
+    text: str
+    tts_mode: str
+    language: str
+    created_at: int
+
+
+class GeneratedAudioListResponse(BaseModel):
+    items: List[GeneratedAudioItem]

backend/app/modules/generated_audios/service.py

@@ -0,0 +1,264 @@
+"""生成配音 - 业务逻辑"""
+import re
+import json
+import time
+import asyncio
+import subprocess
+import tempfile
+import os
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+import httpx
+from loguru import logger
+
+from app.services.storage import storage_service
+from app.services.tts_service import TTSService
+from app.services.voice_clone_service import voice_clone_service
+from app.modules.videos.task_store import task_store
+from app.modules.generated_audios.schemas import (
+    GenerateAudioRequest,
+    GeneratedAudioItem,
+    GeneratedAudioListResponse,
+)
+
+BUCKET = "generated-audios"
+
+
+def _locale_to_tts_lang(locale: str) -> str:
+    mapping = {"zh": "Chinese", "en": "English"}
+    return mapping.get(locale.split("-")[0], "Auto")
+
+
+def _get_audio_duration(file_path: str) -> float:
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            ['ffprobe', '-v', 'quiet', '-show_entries', 'format=duration',
+             '-of', 'csv=p=0', file_path],
+            capture_output=True, text=True, timeout=10
+        )
+        return float(result.stdout.strip())
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"获取音频时长失败: {e}")
+        return 0.0
+
+
+async def generate_audio_task(task_id: str, req: GenerateAudioRequest, user_id: str):
+    """后台任务：生成配音"""
+    try:
+        task_store.update(task_id, {"status": "processing", "progress": 10, "message": "正在生成配音..."})
+
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".wav") as tmp:
+            audio_path = tmp.name
+
+        try:
+            if req.tts_mode == "voiceclone":
+                if not req.ref_audio_id or not req.ref_text:
+                    raise ValueError("声音克隆模式需要提供参考音频和参考文字")
+
+                task_store.update(task_id, {"progress": 20, "message": "正在下载参考音频..."})
+
+                with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".wav") as tmp_ref:
+                    ref_local = tmp_ref.name
+
+                try:
+                    ref_url = await storage_service.get_signed_url(
+                        bucket="ref-audios", path=req.ref_audio_id
+                    )
+                    timeout = httpx.Timeout(None)
+                    async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+                        async with client.stream("GET", ref_url) as resp:
+                            resp.raise_for_status()
+                            with open(ref_local, "wb") as f:
+                                async for chunk in resp.aiter_bytes():
+                                    f.write(chunk)
+
+                    task_store.update(task_id, {"progress": 40, "message": "正在克隆声音..."})
+                    await voice_clone_service.generate_audio(
+                        text=req.text,
+                        ref_audio_path=ref_local,
+                        ref_text=req.ref_text,
+                        output_path=audio_path,
+                        language=_locale_to_tts_lang(req.language),
+                        speed=req.speed,
+                    )
+                finally:
+                    if os.path.exists(ref_local):
+                        os.unlink(ref_local)
+            else:
+                task_store.update(task_id, {"progress": 30, "message": "正在生成语音..."})
+                tts = TTSService()
+                await tts.generate_audio(req.text, req.voice, audio_path)
+
+            task_store.update(task_id, {"progress": 70, "message": "正在上传配音..."})
+
+            duration = _get_audio_duration(audio_path)
+            timestamp = int(time.time())
+            audio_id = f"{user_id}/{timestamp}_audio.wav"
+            meta_id = f"{user_id}/{timestamp}_audio.json"
+
+            # 生成 display_name
+            now = time.strftime("%Y%m%d_%H%M", time.localtime(timestamp))
+            display_name = f"配音_{now}"
+
+            with open(audio_path, "rb") as f:
+                wav_data = f.read()
+
+            await storage_service.upload_file(
+                bucket=BUCKET, path=audio_id,
+                file_data=wav_data, content_type="audio/wav",
+            )
+
+            metadata = {
+                "display_name": display_name,
+                "text": req.text,
+                "tts_mode": req.tts_mode,
+                "voice": req.voice if req.tts_mode == "edgetts" else None,
+                "ref_audio_id": req.ref_audio_id,
+                "language": req.language,
+                "duration_sec": duration,
+                "created_at": timestamp,
+            }
+            await storage_service.upload_file(
+                bucket=BUCKET, path=meta_id,
+                file_data=json.dumps(metadata, ensure_ascii=False).encode("utf-8"),
+                content_type="application/json",
+            )
+
+            signed_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET, audio_id)
+
+            task_store.update(task_id, {
+                "status": "completed",
+                "progress": 100,
+                "message": f"配音生成完成 ({duration:.1f}s)",
+                "output": {
+                    "audio_id": audio_id,
+                    "name": display_name,
+                    "path": signed_url,
+                    "duration_sec": duration,
+                    "text": req.text,
+                    "tts_mode": req.tts_mode,
+                    "language": req.language,
+                    "created_at": timestamp,
+                },
+            })
+        finally:
+            if os.path.exists(audio_path):
+                os.unlink(audio_path)
+
+    except Exception as e:
+        import traceback
+        task_store.update(task_id, {
+            "status": "failed",
+            "message": f"配音生成失败: {str(e)}",
+            "error": traceback.format_exc(),
+        })
+        logger.error(f"Generate audio failed: {e}")
+
+
+async def list_generated_audios(user_id: str) -> dict:
+    """列出用户的所有已生成配音"""
+    files = await storage_service.list_files(BUCKET, user_id)
+    wav_files = [f for f in files if f.get("name", "").endswith("_audio.wav")]
+
+    if not wav_files:
+        return GeneratedAudioListResponse(items=[]).model_dump()
+
+    async def fetch_info(f):
+        name = f.get("name", "")
+        storage_path = f"{user_id}/{name}"
+        meta_name = name.replace("_audio.wav", "_audio.json")
+        meta_path = f"{user_id}/{meta_name}"
+
+        display_name = name
+        text = ""
+        tts_mode = "edgetts"
+        language = "zh-CN"
+        duration_sec = 0.0
+        created_at = 0
+
+        try:
+            meta_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET, meta_path)
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
+                resp = await client.get(meta_url)
+                if resp.status_code == 200:
+                    meta = resp.json()
+                    display_name = meta.get("display_name", name)
+                    text = meta.get("text", "")
+                    tts_mode = meta.get("tts_mode", "edgetts")
+                    language = meta.get("language", "zh-CN")
+                    duration_sec = meta.get("duration_sec", 0.0)
+                    created_at = meta.get("created_at", 0)
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"读取配音 metadata 失败: {e}")
+            try:
+                created_at = int(name.split("_")[0])
+            except:
+                pass
+
+        signed_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET, storage_path)
+
+        return GeneratedAudioItem(
+            id=storage_path,
+            name=display_name,
+            path=signed_url,
+            duration_sec=duration_sec,
+            text=text,
+            tts_mode=tts_mode,
+            language=language,
+            created_at=created_at,
+        )
+
+    items = await asyncio.gather(*[fetch_info(f) for f in wav_files])
+    items = sorted(items, key=lambda x: x.created_at, reverse=True)
+    return GeneratedAudioListResponse(items=items).model_dump()
+
+
+async def delete_generated_audio(audio_id: str, user_id: str) -> None:
+    if not audio_id.startswith(f"{user_id}/"):
+        raise PermissionError("无权删除此文件")
+
+    await storage_service.delete_file(BUCKET, audio_id)
+    meta_path = audio_id.replace("_audio.wav", "_audio.json")
+    try:
+        await storage_service.delete_file(BUCKET, meta_path)
+    except:
+        pass
+
+
+async def rename_generated_audio(audio_id: str, new_name: str, user_id: str) -> dict:
+    if not audio_id.startswith(f"{user_id}/"):
+        raise PermissionError("无权修改此文件")
+
+    new_name = new_name.strip()
+    if not new_name:
+        raise ValueError("新名称不能为空")
+
+    meta_path = audio_id.replace("_audio.wav", "_audio.json")
+    try:
+        meta_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET, meta_path)
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            resp = await client.get(meta_url)
+            if resp.status_code == 200:
+                metadata = resp.json()
+            else:
+                raise Exception(f"Failed to fetch metadata: {resp.status_code}")
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"无法读取配音元数据: {e}, 将创建新的")
+        metadata = {
+            "display_name": new_name,
+            "text": "",
+            "tts_mode": "edgetts",
+            "language": "zh-CN",
+            "duration_sec": 0.0,
+            "created_at": int(time.time()),
+        }
+
+    metadata["display_name"] = new_name
+    await storage_service.upload_file(
+        bucket=BUCKET,
+        path=meta_path,
+        file_data=json.dumps(metadata, ensure_ascii=False).encode("utf-8"),
+        content_type="application/json",
+    )
+    return {"name": new_name}

backend/app/modules/login_helper/router.py

@@ -15,17 +15,19 @@ async def login_helper_page(platform: str, request: Request):
     登录后JavaScript自动提取Cookie并POST回服务器
     """
     
-    platform_urls = {
-        "bilibili": "https://www.bilibili.com/",
-        "douyin": "https://creator.douyin.com/",
-        "xiaohongshu": "https://creator.xiaohongshu.com/"
-    }
+    platform_urls = {
+        "bilibili": "https://www.bilibili.com/",
+        "douyin": "https://creator.douyin.com/",
+        "xiaohongshu": "https://creator.xiaohongshu.com/",
+        "weixin": "https://channels.weixin.qq.com/"
+    }
     
-    platform_names = {
-        "bilibili": "B站",
-        "douyin": "抖音",
-        "xiaohongshu": "小红书"
-    }
+    platform_names = {
+        "bilibili": "B站",
+        "douyin": "抖音",
+        "xiaohongshu": "小红书",
+        "weixin": "微信视频号"
+    }
     
     if platform not in platform_urls:
         return "<h1>不支持的平台</h1>"

backend/app/modules/materials/router.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, Request, Depends
+from loguru import logger
+
+from app.core.deps import get_current_user
+from app.core.response import success_response
+from app.modules.materials.schemas import RenameMaterialRequest
+from app.modules.materials import service
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.post("")
+async def upload_material(
+    request: Request,
+    current_user: dict = Depends(get_current_user)
+):
+    user_id = current_user["id"]
+    logger.info(f"Upload material request from user {user_id}")
+    try:
+        result = await service.upload_material(request, user_id)
+        return success_response(result)
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(400, str(e))
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(500, f"Upload failed. Error: {str(e)}")
+
+
+@router.get("")
+async def list_materials(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    user_id = current_user["id"]
+    materials = await service.list_materials(user_id)
+    return success_response({"materials": materials})
+
+
+@router.delete("/{material_id:path}")
+async def delete_material(material_id: str, current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    user_id = current_user["id"]
+    try:
+        await service.delete_material(material_id, user_id)
+        return success_response(message="素材已删除")
+    except PermissionError as e:
+        raise HTTPException(403, str(e))
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(500, f"删除失败: {str(e)}")
+
+
+@router.put("/{material_id:path}")
+async def rename_material(
+    material_id: str,
+    payload: RenameMaterialRequest,
+    current_user: dict = Depends(get_current_user)
+):
+    user_id = current_user["id"]
+    try:
+        result = await service.rename_material(material_id, payload.new_name, user_id)
+        return success_response(result, message="重命名成功")
+    except PermissionError as e:
+        raise HTTPException(403, str(e))
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(400, str(e))
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(500, f"重命名失败: {str(e)}")

backend/app/modules/materials/schemas.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+from pydantic import BaseModel
+
+
+class RenameMaterialRequest(BaseModel):
+    new_name: str
+
+
+class MaterialItem(BaseModel):
+    id: str
+    name: str
+    path: str
+    size_mb: float
+    type: str = "video"
+    created_at: int = 0

backend/app/modules/materials/service.py

@@ -0,0 +1,296 @@
+import re
+import os
+import time
+import asyncio
+import traceback
+import aiofiles
+from pathlib import Path
+from loguru import logger
+
+from app.services.storage import storage_service
+
+
+def sanitize_filename(filename: str) -> str:
+    safe_name = re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', '_', filename)
+    if len(safe_name) > 100:
+        ext = Path(safe_name).suffix
+        safe_name = safe_name[:100 - len(ext)] + ext
+    return safe_name
+
+
+def _extract_display_name(storage_name: str) -> str:
+    """从存储文件名中提取显示名（去掉时间戳前缀）"""
+    if '_' in storage_name:
+        parts = storage_name.split('_', 1)
+        if parts[0].isdigit():
+            return parts[1]
+    return storage_name
+
+
+async def _process_and_upload(temp_file_path: str, original_filename: str, content_type: str, user_id: str) -> str:
+    """Strip multipart headers and upload to Supabase, return storage_path"""
+    try:
+        logger.info(f"Processing raw upload: {temp_file_path} for user {user_id}")
+
+        file_size = os.path.getsize(temp_file_path)
+
+        with open(temp_file_path, 'rb') as f:
+            head = f.read(4096)
+
+            first_line_end = head.find(b'\r\n')
+            if first_line_end == -1:
+                raise Exception("Could not find boundary in multipart body")
+
+            boundary = head[:first_line_end]
+            logger.info(f"Detected boundary: {boundary}")
+
+            header_end = head.find(b'\r\n\r\n')
+            if header_end == -1:
+                raise Exception("Could not find end of multipart headers")
+
+            start_offset = header_end + 4
+            logger.info(f"Video data starts at offset: {start_offset}")
+
+            f.seek(max(0, file_size - 200))
+            tail = f.read()
+
+            last_boundary_pos = tail.rfind(boundary)
+            if last_boundary_pos != -1:
+                end_offset = (max(0, file_size - 200) + last_boundary_pos) - 2
+            else:
+                logger.warning("Could not find closing boundary, assuming EOF")
+                end_offset = file_size
+
+            logger.info(f"Video data ends at offset: {end_offset}. Total video size: {end_offset - start_offset}")
+
+        video_path = temp_file_path + "_video.mp4"
+        with open(temp_file_path, 'rb') as src, open(video_path, 'wb') as dst:
+            src.seek(start_offset)
+            bytes_to_copy = end_offset - start_offset
+            copied = 0
+            while copied < bytes_to_copy:
+                chunk_size = min(1024 * 1024 * 10, bytes_to_copy - copied)
+                chunk = src.read(chunk_size)
+                if not chunk:
+                    break
+                dst.write(chunk)
+                copied += len(chunk)
+
+        logger.info(f"Extracted video content to {video_path}")
+
+        timestamp = int(time.time())
+        safe_name = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9._-]', '', original_filename)
+        storage_path = f"{user_id}/{timestamp}_{safe_name}"
+
+        with open(video_path, 'rb') as f:
+            file_content = f.read()
+            await storage_service.upload_file(
+                bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
+                path=storage_path,
+                file_data=file_content,
+                content_type=content_type
+            )
+
+        logger.info(f"Upload to Supabase complete: {storage_path}")
+
+        os.remove(temp_file_path)
+        os.remove(video_path)
+
+        return storage_path
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Background upload processing failed: {e}\n{traceback.format_exc()}")
+        raise
+
+
+async def upload_material(request, user_id: str) -> dict:
+    """接收流式上传并存储到 Supabase，返回素材信息"""
+    filename = "unknown_video.mp4"
+    content_type = "video/mp4"
+
+    timestamp = int(time.time())
+    temp_filename = f"upload_{timestamp}.raw"
+    temp_path = os.path.join("/tmp", temp_filename)
+    if os.name == 'nt':
+        temp_path = f"d:/tmp/{temp_filename}"
+        os.makedirs("d:/tmp", exist_ok=True)
+
+    try:
+        total_size = 0
+        last_log = 0
+
+        async with aiofiles.open(temp_path, 'wb') as f:
+            async for chunk in request.stream():
+                await f.write(chunk)
+                total_size += len(chunk)
+
+                if total_size - last_log > 20 * 1024 * 1024:
+                    logger.info(f"Receiving stream... Processed {total_size / (1024*1024):.2f} MB")
+                    last_log = total_size
+
+        logger.info(f"Stream reception complete. Total size: {total_size} bytes. Saved to {temp_path}")
+
+        if total_size == 0:
+            raise ValueError("Received empty body")
+
+        with open(temp_path, 'rb') as f:
+            head = f.read(4096).decode('utf-8', errors='ignore')
+            match = re.search(r'filename="([^"]+)"', head)
+            if match:
+                filename = match.group(1)
+                logger.info(f"Extracted filename from body: {filename}")
+
+        storage_path = await _process_and_upload(temp_path, filename, content_type, user_id)
+
+        signed_url = await storage_service.get_signed_url(
+            bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
+            path=storage_path
+        )
+
+        size_mb = total_size / (1024 * 1024)
+        display_name = _extract_display_name(storage_path.split('/')[-1])
+
+        return {
+            "id": storage_path,
+            "name": display_name,
+            "path": signed_url,
+            "size_mb": size_mb,
+            "type": "video"
+        }
+
+    except Exception as e:
+        error_msg = f"Streaming upload failed: {str(e)}"
+        detail_msg = f"Exception: {repr(e)}\nArgs: {e.args}\n{traceback.format_exc()}"
+        logger.error(error_msg + "\n" + detail_msg)
+
+        try:
+            with open("debug_upload.log", "a") as logf:
+                logf.write(f"\n--- Error at {time.ctime()} ---\n")
+                logf.write(detail_msg)
+                logf.write("\n-----------------------------\n")
+        except:
+            pass
+
+        if os.path.exists(temp_path):
+            try:
+                os.remove(temp_path)
+            except:
+                pass
+        raise
+
+
+async def list_materials(user_id: str) -> list[dict]:
+    """列出用户的所有素材"""
+    try:
+        files_obj = await storage_service.list_files(
+            bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
+            path=user_id
+        )
+        semaphore = asyncio.Semaphore(8)
+
+        async def build_item(f):
+            name = f.get('name')
+            if not name or name == '.emptyFolderPlaceholder':
+                return None
+            display_name = _extract_display_name(name)
+            full_path = f"{user_id}/{name}"
+            async with semaphore:
+                signed_url = await storage_service.get_signed_url(
+                    bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
+                    path=full_path
+                )
+            metadata = f.get('metadata', {})
+            size = metadata.get('size', 0)
+            created_at_str = f.get('created_at', '')
+            created_at = 0
+            if created_at_str:
+                from datetime import datetime
+                try:
+                    dt = datetime.fromisoformat(created_at_str.replace('Z', '+00:00'))
+                    created_at = int(dt.timestamp())
+                except Exception:
+                    pass
+            return {
+                "id": full_path,
+                "name": display_name,
+                "path": signed_url,
+                "size_mb": size / (1024 * 1024),
+                "type": "video",
+                "created_at": created_at
+            }
+
+        tasks = [build_item(f) for f in files_obj]
+        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
+
+        materials = []
+        for item in results:
+            if not item:
+                continue
+            if isinstance(item, Exception):
+                logger.warning(f"Material signed url build failed: {item}")
+                continue
+            materials.append(item)
+        materials.sort(key=lambda x: x['id'], reverse=True)
+        return materials
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"List materials failed: {e}")
+        return []
+
+
+async def delete_material(material_id: str, user_id: str) -> None:
+    """删除素材"""
+    if not material_id.startswith(f"{user_id}/"):
+        raise PermissionError("无权删除此素材")
+    await storage_service.delete_file(
+        bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
+        path=material_id
+    )
+
+
+async def rename_material(material_id: str, new_name_raw: str, user_id: str) -> dict:
+    """重命名素材，返回更新后的素材信息"""
+    if not material_id.startswith(f"{user_id}/"):
+        raise PermissionError("无权重命名此素材")
+
+    new_name_raw = new_name_raw.strip() if new_name_raw else ""
+    if not new_name_raw:
+        raise ValueError("新名称不能为空")
+
+    old_name = material_id.split("/", 1)[1]
+    old_ext = Path(old_name).suffix
+    base_name = Path(new_name_raw).stem if Path(new_name_raw).suffix else new_name_raw
+    safe_base = sanitize_filename(base_name).strip()
+    if not safe_base:
+        raise ValueError("新名称无效")
+
+    new_filename = f"{safe_base}{old_ext}"
+
+    prefix = None
+    if "_" in old_name:
+        maybe_prefix, _ = old_name.split("_", 1)
+        if maybe_prefix.isdigit():
+            prefix = maybe_prefix
+    if prefix:
+        new_filename = f"{prefix}_{new_filename}"
+
+    new_path = f"{user_id}/{new_filename}"
+
+    if new_path != material_id:
+        await storage_service.move_file(
+            bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
+            from_path=material_id,
+            to_path=new_path
+        )
+
+    signed_url = await storage_service.get_signed_url(
+        bucket=storage_service.BUCKET_MATERIALS,
+        path=new_path
+    )
+
+    display_name = _extract_display_name(new_filename)
+
+    return {
+        "id": new_path,
+        "name": display_name,
+        "path": signed_url,
+    }

backend/app/modules/payment/router.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+"""
+支付 API：创建订单、异步通知、状态查询
+
+遵循 BACKEND_DEV.md 规范：router 只做参数校验、调用 service、返回统一响应
+"""
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, Request, status
+from fastapi.responses import PlainTextResponse
+
+from app.core.response import success_response
+from .schemas import CreateOrderRequest, CreateOrderResponse, OrderStatusResponse
+from . import service
+
+router = APIRouter(prefix="/api/payment", tags=["支付"])
+
+
+@router.post("/create-order")
+async def create_payment_order(request: CreateOrderRequest):
+    """创建支付宝电脑网站支付订单，返回收银台 URL"""
+    try:
+        result = service.create_payment_order(request.payment_token)
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED, detail=str(e))
+    except RuntimeError as e:
+        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, detail=str(e))
+
+    return success_response(
+        CreateOrderResponse(**result).model_dump()
+    )
+
+
+@router.post("/notify")
+async def payment_notify(request: Request):
+    """
+    支付宝异步通知回调
+
+    必须返回纯文本 "success"（不是 JSON），否则支付宝会重复推送。
+    """
+    form_data = await request.form()
+    verified = service.handle_payment_notify(dict(form_data))
+    return PlainTextResponse("success" if verified else "fail")
+
+
+@router.get("/status/{out_trade_no}")
+async def check_payment_status(out_trade_no: str):
+    """查询订单支付状态（前端轮询）"""
+    order_status = service.get_order_status(out_trade_no)
+    if order_status is None:
+        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND, detail="订单不存在")
+
+    return success_response(
+        OrderStatusResponse(status=order_status).model_dump()
+    )

backend/app/modules/payment/schemas.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+from pydantic import BaseModel
+
+
+class CreateOrderRequest(BaseModel):
+    payment_token: str
+
+
+class CreateOrderResponse(BaseModel):
+    pay_url: str
+    out_trade_no: str
+    amount: float
+
+
+class OrderStatusResponse(BaseModel):
+    status: str

backend/app/modules/payment/service.py

@@ -0,0 +1,137 @@
+"""
+支付业务服务
+
+职责：Alipay SDK 封装、创建订单、处理支付通知、查询状态
+遵循 BACKEND_DEV.md "薄路由 + 厚服务" 原则
+"""
+from datetime import datetime, timezone, timedelta
+import uuid
+
+from alipay import AliPay
+from loguru import logger
+
+from app.core.config import settings
+from app.core.security import decode_payment_token
+from app.repositories.orders import create_order, get_order_by_trade_no, update_order_status
+from app.repositories.users import update_user
+
+# 支付宝网关地址
+ALIPAY_GATEWAY = "https://openapi.alipay.com/gateway.do"
+ALIPAY_GATEWAY_SANDBOX = "https://openapi-sandbox.dl.alipaydev.com/gateway.do"
+
+
+def _get_alipay_client() -> AliPay:
+    """延迟初始化 Alipay 客户端"""
+    return AliPay(
+        appid=settings.ALIPAY_APP_ID,
+        app_notify_url=settings.ALIPAY_NOTIFY_URL,
+        app_private_key_string=open(settings.ALIPAY_PRIVATE_KEY_PATH).read(),
+        alipay_public_key_string=open(settings.ALIPAY_PUBLIC_KEY_PATH).read(),
+        sign_type="RSA2",
+        debug=settings.ALIPAY_SANDBOX,
+    )
+
+
+def _create_page_pay_url(out_trade_no: str, amount: float, subject: str) -> str | None:
+    """调用 alipay.trade.page.pay，返回支付宝收银台 URL"""
+    client = _get_alipay_client()
+    order_string = client.api_alipay_trade_page_pay(
+        subject=subject,
+        out_trade_no=out_trade_no,
+        total_amount=amount,
+        return_url=settings.ALIPAY_RETURN_URL,
+    )
+    if not order_string:
+        logger.error(f"电脑网站支付下单失败: {out_trade_no}")
+        return None
+
+    gateway = ALIPAY_GATEWAY_SANDBOX if settings.ALIPAY_SANDBOX else ALIPAY_GATEWAY
+    pay_url = f"{gateway}?{order_string}"
+    logger.info(f"电脑网站支付下单成功: {out_trade_no}")
+    return pay_url
+
+
+def _verify_signature(data: dict, signature: str) -> bool:
+    """验证支付宝异步通知签名"""
+    client = _get_alipay_client()
+    return client.verify(data, signature)
+
+
+def create_payment_order(payment_token: str) -> dict:
+    """
+    创建支付订单完整流程
+
+    Returns: {"pay_url": str, "out_trade_no": str, "amount": float}
+    Raises: ValueError (token 无效), RuntimeError (API 失败)
+    """
+    user_id = decode_payment_token(payment_token)
+    if not user_id:
+        raise ValueError("付费凭证无效或已过期，请重新登录")
+
+    out_trade_no = f"VG_{int(datetime.now().timestamp())}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
+    amount = settings.PAYMENT_AMOUNT
+
+    create_order(user_id, out_trade_no, amount)
+
+    pay_url = _create_page_pay_url(out_trade_no, amount, "IPAgent 会员开通")
+    if not pay_url:
+        raise RuntimeError("创建支付订单失败，请稍后重试")
+
+    logger.info(f"用户 {user_id} 创建支付订单: {out_trade_no}")
+
+    return {"pay_url": pay_url, "out_trade_no": out_trade_no, "amount": amount}
+
+
+def handle_payment_notify(form_data: dict) -> bool:
+    """
+    处理支付宝异步通知完整流程
+
+    Returns: True=验签通过, False=验签失败
+    """
+    data = dict(form_data)
+
+    signature = data.pop("sign", "")
+    data.pop("sign_type", None)
+
+    if not _verify_signature(data, signature):
+        logger.warning(f"支付宝通知验签失败: {data.get('out_trade_no')}")
+        return False
+
+    out_trade_no = data.get("out_trade_no", "")
+    trade_status = data.get("trade_status", "")
+    trade_no = data.get("trade_no", "")
+
+    logger.info(f"收到支付宝通知: {out_trade_no}, status={trade_status}, trade_no={trade_no}")
+
+    if trade_status not in ("TRADE_SUCCESS", "TRADE_FINISHED"):
+        return True
+
+    order = get_order_by_trade_no(out_trade_no)
+    if not order:
+        logger.warning(f"订单不存在: {out_trade_no}")
+        return True
+
+    if order["status"] == "paid":
+        logger.info(f"订单已处理过: {out_trade_no}")
+        return True
+
+    update_order_status(out_trade_no, "paid", trade_no)
+
+    user_id = order["user_id"]
+    expires_at = (datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=settings.PAYMENT_EXPIRE_DAYS)).isoformat()
+    update_user(user_id, {
+        "is_active": True,
+        "role": "user",
+        "expires_at": expires_at,
+    })
+
+    logger.success(f"用户 {user_id} 支付成功，已激活，有效期至 {expires_at}")
+    return True
+
+
+def get_order_status(out_trade_no: str) -> str | None:
+    """查询订单支付状态"""
+    order = get_order_by_trade_no(out_trade_no)
+    if not order:
+        return None
+    return order["status"]

backend/app/modules/publish/router.py

@@ -1,13 +1,17 @@
 """
 发布管理 API (支持用户认证)
 """
-from fastapi import APIRouter, HTTPException, BackgroundTasks, Depends, Request
-from pydantic import BaseModel
-from typing import List, Optional
-from datetime import datetime
-from loguru import logger
-from app.services.publish_service import PublishService
-from app.core.deps import get_current_user_optional
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, BackgroundTasks, Depends, Request
+from fastapi.responses import FileResponse
+from pydantic import BaseModel
+from typing import List, Optional
+from datetime import datetime
+import re
+from loguru import logger
+from app.services.publish_service import PublishService
+from app.core.response import success_response
+from app.core.config import settings
+from app.core.deps import get_current_user
 
 router = APIRouter()
 publish_service = PublishService()
@@ -29,7 +33,7 @@ class PublishResponse(BaseModel):
     url: Optional[str] = None
 
 # Supported platforms for validation
-SUPPORTED_PLATFORMS = {"bilibili", "douyin", "xiaohongshu"}
+SUPPORTED_PLATFORMS = {"bilibili", "douyin", "xiaohongshu", "weixin"}
 
 
 def _get_user_id(request: Request) -> Optional[str]:
@@ -46,8 +50,8 @@ def _get_user_id(request: Request) -> Optional[str]:
     return None
 
 
-@router.post("", response_model=PublishResponse)
-async def publish_video(request: PublishRequest, req: Request, background_tasks: BackgroundTasks):
+@router.post("")
+async def publish_video(request: PublishRequest, req: Request, background_tasks: BackgroundTasks):
     """发布视频到指定平台"""
     # Validate platform
     if request.platform not in SUPPORTED_PLATFORMS:
@@ -69,27 +73,23 @@ async def publish_video(request: PublishRequest, req: Request, background_tasks:
             publish_time=request.publish_time,
             user_id=user_id
         )
-        return PublishResponse(
-            success=result.get("success", False),
-            message=result.get("message", ""),
-            platform=request.platform,
-            url=result.get("url")
-        )
+        message = result.get("message", "")
+        return success_response(result, message=message)
     except Exception as e:
         logger.error(f"发布失败: {e}")
         raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
 
 @router.get("/platforms")
-async def list_platforms():
-    return {"platforms": [{**pinfo, "id": pid} for pid, pinfo in publish_service.PLATFORMS.items()]}
+async def list_platforms():
+    return success_response({"platforms": [{**pinfo, "id": pid} for pid, pinfo in publish_service.PLATFORMS.items()]})
 
 @router.get("/accounts")
-async def list_accounts(req: Request):
-    user_id = _get_user_id(req)
-    return {"accounts": publish_service.get_accounts(user_id)}
+async def list_accounts(req: Request):
+    user_id = _get_user_id(req)
+    return success_response({"accounts": publish_service.get_accounts(user_id)})
 
 @router.post("/login/{platform}")
-async def login_platform(platform: str, req: Request):
+async def login_platform(platform: str, req: Request):
     """触发平台QR码登录"""
     if platform not in SUPPORTED_PLATFORMS:
         raise HTTPException(status_code=400, detail=f"不支持的平台: {platform}")
@@ -97,32 +97,33 @@ async def login_platform(platform: str, req: Request):
     user_id = _get_user_id(req)
     result = await publish_service.login(platform, user_id)
     
-    if result.get("success"):
-        return result
-    else:
-        raise HTTPException(status_code=400, detail=result.get("message"))
+    message = result.get("message", "")
+    return success_response(result, message=message)
 
 @router.post("/logout/{platform}")
-async def logout_platform(platform: str, req: Request):
+async def logout_platform(platform: str, req: Request):
     """注销平台登录"""
     if platform not in SUPPORTED_PLATFORMS:
         raise HTTPException(status_code=400, detail=f"不支持的平台: {platform}")
     
     user_id = _get_user_id(req)
-    result = publish_service.logout(platform, user_id)
-    return result
+    result = publish_service.logout(platform, user_id)
+    message = result.get("message", "")
+    return success_response(result, message=message)
 
 @router.get("/login/status/{platform}")
-async def get_login_status(platform: str, req: Request):
+async def get_login_status(platform: str, req: Request):
     """检查登录状态 (优先检查活跃的扫码会话)"""
     if platform not in SUPPORTED_PLATFORMS:
         raise HTTPException(status_code=400, detail=f"不支持的平台: {platform}")
     
     user_id = _get_user_id(req)
-    return publish_service.get_login_session_status(platform, user_id)
+    result = publish_service.get_login_session_status(platform, user_id)
+    message = result.get("message", "")
+    return success_response(result, message=message)
 
-@router.post("/cookies/save/{platform}")
-async def save_platform_cookie(platform: str, cookie_data: dict, req: Request):
+@router.post("/cookies/save/{platform}")
+async def save_platform_cookie(platform: str, cookie_data: dict, req: Request):
     """
     保存从客户端浏览器提取的Cookie
     
@@ -140,7 +141,25 @@ async def save_platform_cookie(platform: str, cookie_data: dict, req: Request):
     user_id = _get_user_id(req)
     result = await publish_service.save_cookie_string(platform, cookie_string, user_id)
     
-    if result.get("success"):
-        return result
-    else:
-        raise HTTPException(status_code=400, detail=result.get("message"))
+    message = result.get("message", "")
+    return success_response(result, message=message)
+
+
+@router.get("/screenshot/{filename}")
+async def get_publish_screenshot(
+    filename: str,
+    current_user: dict = Depends(get_current_user),
+):
+    if not re.match(r"^[A-Za-z0-9_.-]+$", filename):
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="非法文件名")
+
+    user_id = str(current_user.get("id") or "")
+    if not user_id:
+        raise HTTPException(status_code=401, detail="未登录")
+
+    user_dir = re.sub(r"[^A-Za-z0-9_-]", "_", user_id)[:64] or "legacy"
+    file_path = settings.PUBLISH_SCREENSHOT_DIR / user_dir / filename
+    if not file_path.exists() or not file_path.is_file():
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="截图不存在")
+
+    return FileResponse(path=str(file_path), media_type="image/png")

backend/app/modules/ref_audios/router.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+"""参考音频管理 API"""
+from fastapi import APIRouter, UploadFile, File, Form, HTTPException, Depends
+from loguru import logger
+
+from app.core.deps import get_current_user
+from app.core.response import success_response
+from app.modules.ref_audios.schemas import RenameRequest
+from app.modules.ref_audios import service
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.post("")
+async def upload_ref_audio(
+    file: UploadFile = File(...),
+    ref_text: str = Form(""),
+    user: dict = Depends(get_current_user)
+):
+    """上传参考音频"""
+    try:
+        result = await service.upload_ref_audio(file, ref_text, user["id"])
+        return success_response(result)
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"上传参考音频失败: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"上传失败: {str(e)}")
+
+
+@router.get("")
+async def list_ref_audios(user: dict = Depends(get_current_user)):
+    """列出当前用户的所有参考音频"""
+    try:
+        result = await service.list_ref_audios(user["id"])
+        return success_response(result)
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"列出参考音频失败: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"获取列表失败: {str(e)}")
+
+
+@router.delete("/{audio_id:path}")
+async def delete_ref_audio(audio_id: str, user: dict = Depends(get_current_user)):
+    """删除参考音频"""
+    try:
+        await service.delete_ref_audio(audio_id, user["id"])
+        return success_response(message="删除成功")
+    except PermissionError as e:
+        raise HTTPException(status_code=403, detail=str(e))
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"删除参考音频失败: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"删除失败: {str(e)}")
+
+
+@router.put("/{audio_id:path}")
+async def rename_ref_audio(
+    audio_id: str,
+    request: RenameRequest,
+    user: dict = Depends(get_current_user)
+):
+    """重命名参考音频"""
+    try:
+        result = await service.rename_ref_audio(audio_id, request.new_name, user["id"])
+        return success_response(result, message="重命名成功")
+    except PermissionError as e:
+        raise HTTPException(status_code=403, detail=str(e))
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"重命名失败: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"重命名失败: {str(e)}")
+
+
+@router.post("/{audio_id:path}/retranscribe")
+async def retranscribe_ref_audio(
+    audio_id: str,
+    user: dict = Depends(get_current_user)
+):
+    """重新识别参考音频的文字内容"""
+    try:
+        result = await service.retranscribe_ref_audio(audio_id, user["id"])
+        return success_response(result, message="识别完成")
+    except PermissionError as e:
+        raise HTTPException(status_code=403, detail=str(e))
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"重新识别失败: {e}")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"识别失败: {str(e)}")

backend/app/modules/ref_audios/schemas.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+from pydantic import BaseModel
+from typing import List
+
+
+class RefAudioResponse(BaseModel):
+    id: str
+    name: str
+    path: str
+    ref_text: str
+    duration_sec: float
+    created_at: int
+
+
+class RefAudioListResponse(BaseModel):
+    items: List[RefAudioResponse]
+
+
+class RenameRequest(BaseModel):
+    new_name: str

backend/app/modules/ref_audios/service.py

@@ -0,0 +1,405 @@
+import re
+import os
+import time
+import json
+import hashlib
+import asyncio
+import subprocess
+import tempfile
+import unicodedata
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+import httpx
+from loguru import logger
+
+from app.services.storage import storage_service
+from app.modules.ref_audios.schemas import RefAudioResponse, RefAudioListResponse
+
+ALLOWED_AUDIO_EXTENSIONS = {'.wav', '.mp3', '.m4a', '.webm', '.ogg', '.flac', '.aac'}
+BUCKET_REF_AUDIOS = "ref-audios"
+
+
+def sanitize_filename(filename: str) -> str:
+    """清理文件名用于 Storage key（仅保留 ASCII 安全字符）。"""
+    normalized = unicodedata.normalize("NFKD", filename)
+    ascii_name = normalized.encode("ascii", "ignore").decode("ascii")
+    safe_name = re.sub(r"[^A-Za-z0-9._-]+", "_", ascii_name).strip("._-")
+
+    # 纯中文/emoji 等场景会被清空，使用稳定哈希兜底，避免 InvalidKey
+    if not safe_name:
+        digest = hashlib.md5(filename.encode("utf-8")).hexdigest()[:12]
+        safe_name = f"audio_{digest}"
+
+    if len(safe_name) > 50:
+        ext = Path(safe_name).suffix
+        safe_name = safe_name[:50 - len(ext)] + ext
+    return safe_name
+
+
+def _get_audio_duration(file_path: str) -> float:
+    """获取音频时长 (秒)"""
+    try:
+        result = subprocess.run(
+            ['ffprobe', '-v', 'quiet', '-show_entries', 'format=duration',
+             '-of', 'csv=p=0', file_path],
+            capture_output=True, text=True, timeout=10
+        )
+        return float(result.stdout.strip())
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"获取音频时长失败: {e}")
+        return 0.0
+
+
+def _find_silence_cut_point(file_path: str, max_duration: float) -> float:
+    """在 max_duration 附近找一个静音点作为截取位置，找不到则回退到 max_duration"""
+    try:
+        # 用 silencedetect 找所有静音段（阈值 -30dB，最短 0.3 秒）
+        result = subprocess.run(
+            ['ffmpeg', '-i', file_path, '-af',
+             'silencedetect=noise=-30dB:d=0.3', '-f', 'null', '-'],
+            capture_output=True, text=True, timeout=30
+        )
+        # 解析 silence_end 时间点
+        import re as _re
+        ends = [float(m) for m in _re.findall(r'silence_end:\s*([\d.]+)', result.stderr)]
+        # 找 max_duration 之前最后一个静音结束点（至少 3 秒）
+        candidates = [t for t in ends if 3.0 <= t <= max_duration]
+        if candidates:
+            cut = candidates[-1]
+            logger.info(f"Found silence cut point at {cut:.1f}s (max={max_duration}s)")
+            return cut
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Silence detection failed: {e}")
+    return max_duration
+
+
+def _convert_to_wav(input_path: str, output_path: str, max_duration: float = 0) -> bool:
+    """将音频转换为 WAV 格式 (16kHz, mono)，可选截取前 max_duration 秒并淡出"""
+    try:
+        cmd = ['ffmpeg', '-y', '-i', input_path]
+        if max_duration > 0:
+            cmd += ['-t', str(max_duration)]
+            # 末尾 0.1 秒淡出，避免截断爆音
+            fade_start = max(0, max_duration - 0.1)
+            cmd += ['-af', f'afade=t=out:st={fade_start}:d=0.1']
+        cmd += ['-ar', '16000', '-ac', '1', '-acodec', 'pcm_s16le', output_path]
+        subprocess.run(cmd, capture_output=True, timeout=60, check=True)
+        return True
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"音频转换失败: {e}")
+        return False
+
+
+async def upload_ref_audio(file, ref_text: str, user_id: str) -> dict:
+    """上传参考音频：转码、获取时长、存储到 Supabase"""
+    if not file.filename:
+        raise ValueError("文件名无效")
+    filename = file.filename
+
+    ext = Path(filename).suffix.lower()
+    if ext not in ALLOWED_AUDIO_EXTENSIONS:
+        raise ValueError(f"不支持的音频格式: {ext}。支持的格式: {', '.join(ALLOWED_AUDIO_EXTENSIONS)}")
+
+    # 创建临时文件
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=ext) as tmp_input:
+        content = await file.read()
+        tmp_input.write(content)
+        tmp_input_path = tmp_input.name
+
+    try:
+        # 转换为 WAV 格式
+        tmp_wav_path = tmp_input_path + ".wav"
+        if not _convert_to_wav(tmp_input_path, tmp_wav_path):
+            raise RuntimeError("音频格式转换失败")
+
+        # 获取音频时长
+        duration = _get_audio_duration(tmp_wav_path)
+        if duration < 1.0:
+            raise ValueError("音频时长过短，至少需要 1 秒")
+
+        # 超过 10 秒自动在静音点截取（CosyVoice 对 3-10 秒效果最好）
+        MAX_REF_DURATION = 10.0
+        if duration > MAX_REF_DURATION:
+            cut_point = _find_silence_cut_point(tmp_wav_path, MAX_REF_DURATION)
+            logger.info(f"Ref audio {duration:.1f}s > {MAX_REF_DURATION}s, trimming at {cut_point:.1f}s")
+            trimmed_path = tmp_input_path + "_trimmed.wav"
+            if not _convert_to_wav(tmp_wav_path, trimmed_path, max_duration=cut_point):
+                raise RuntimeError("音频截取失败")
+            os.unlink(tmp_wav_path)
+            tmp_wav_path = trimmed_path
+            duration = _get_audio_duration(tmp_wav_path)
+
+        # 自动转写参考音频内容
+        try:
+            from app.services.whisper_service import whisper_service
+            transcribed = await whisper_service.transcribe(tmp_wav_path)
+            if transcribed.strip():
+                ref_text = transcribed.strip()
+                logger.info(f"Auto-transcribed ref audio: {ref_text[:50]}...")
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Auto-transcribe failed: {e}")
+
+        if not ref_text or not ref_text.strip():
+            raise ValueError("无法识别音频内容，请确保音频包含清晰的语音")
+
+        # 检查重名
+        existing_files = await storage_service.list_files(BUCKET_REF_AUDIOS, user_id)
+        dup_count = 0
+        search_suffix = f"_{filename}"
+        for f in existing_files:
+            fname = f.get('name', '')
+            if fname.endswith(search_suffix):
+                dup_count += 1
+
+        final_display_name = filename
+        if dup_count > 0:
+            name_stem = Path(filename).stem
+            name_ext = Path(filename).suffix
+            final_display_name = f"{name_stem}({dup_count}){name_ext}"
+
+        # 生成存储路径
+        timestamp = int(time.time())
+        safe_name = sanitize_filename(Path(filename).stem)
+        storage_path = f"{user_id}/{timestamp}_{safe_name}.wav"
+
+        # 上传 WAV 文件
+        with open(tmp_wav_path, 'rb') as f:
+            wav_data = f.read()
+
+        await storage_service.upload_file(
+            bucket=BUCKET_REF_AUDIOS,
+            path=storage_path,
+            file_data=wav_data,
+            content_type="audio/wav"
+        )
+
+        # 上传元数据 JSON
+        metadata = {
+            "ref_text": ref_text.strip(),
+            "original_filename": final_display_name,
+            "duration_sec": duration,
+            "created_at": timestamp
+        }
+        metadata_path = f"{user_id}/{timestamp}_{safe_name}.json"
+        await storage_service.upload_file(
+            bucket=BUCKET_REF_AUDIOS,
+            path=metadata_path,
+            file_data=json.dumps(metadata, ensure_ascii=False).encode('utf-8'),
+            content_type="application/json"
+        )
+
+        # 获取签名 URL
+        signed_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET_REF_AUDIOS, storage_path)
+
+        return RefAudioResponse(
+            id=storage_path,
+            name=filename,
+            path=signed_url,
+            ref_text=ref_text.strip(),
+            duration_sec=duration,
+            created_at=timestamp
+        ).model_dump()
+
+    finally:
+        os.unlink(tmp_input_path)
+        if os.path.exists(tmp_input_path + ".wav"):
+            os.unlink(tmp_input_path + ".wav")
+
+
+async def list_ref_audios(user_id: str) -> dict:
+    """列出用户的所有参考音频"""
+    files = await storage_service.list_files(BUCKET_REF_AUDIOS, user_id)
+    wav_files = [f for f in files if f.get("name", "").endswith(".wav")]
+
+    if not wav_files:
+        return RefAudioListResponse(items=[]).model_dump()
+
+    async def fetch_audio_info(f):
+        name = f.get("name", "")
+        storage_path = f"{user_id}/{name}"
+        metadata_name = name.replace(".wav", ".json")
+        metadata_path = f"{user_id}/{metadata_name}"
+
+        ref_text = ""
+        duration_sec = 0.0
+        created_at = 0
+        original_filename = ""
+
+        try:
+            metadata_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET_REF_AUDIOS, metadata_path)
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
+                resp = await client.get(metadata_url)
+                if resp.status_code == 200:
+                    metadata = resp.json()
+                    ref_text = metadata.get("ref_text", "")
+                    duration_sec = metadata.get("duration_sec", 0.0)
+                    created_at = metadata.get("created_at", 0)
+                    original_filename = metadata.get("original_filename", "")
+        except Exception as e:
+            logger.debug(f"读取 metadata 失败: {e}")
+            try:
+                created_at = int(name.split("_")[0])
+            except:
+                pass
+
+        signed_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET_REF_AUDIOS, storage_path)
+
+        display_name = original_filename if original_filename else name
+        if not display_name or display_name == name:
+            match = re.match(r'^\d+_(.+)$', name)
+            if match:
+                display_name = match.group(1)
+
+        return RefAudioResponse(
+            id=storage_path,
+            name=display_name,
+            path=signed_url,
+            ref_text=ref_text,
+            duration_sec=duration_sec,
+            created_at=created_at
+        )
+
+    items = await asyncio.gather(*[fetch_audio_info(f) for f in wav_files])
+    items = sorted(items, key=lambda x: x.created_at, reverse=True)
+
+    return RefAudioListResponse(items=items).model_dump()
+
+
+async def delete_ref_audio(audio_id: str, user_id: str) -> None:
+    """删除参考音频及其元数据"""
+    if not audio_id.startswith(f"{user_id}/"):
+        raise PermissionError("无权删除此文件")
+
+    await storage_service.delete_file(BUCKET_REF_AUDIOS, audio_id)
+
+    metadata_path = audio_id.replace(".wav", ".json")
+    try:
+        await storage_service.delete_file(BUCKET_REF_AUDIOS, metadata_path)
+    except:
+        pass
+
+
+async def rename_ref_audio(audio_id: str, new_name: str, user_id: str) -> dict:
+    """重命名参考音频（修改 metadata 中的 display name）"""
+    if not audio_id.startswith(f"{user_id}/"):
+        raise PermissionError("无权修改此文件")
+
+    new_name = new_name.strip()
+    if not new_name:
+        raise ValueError("新名称不能为空")
+
+    if not Path(new_name).suffix:
+        new_name += ".wav"
+
+    # 下载现有 metadata
+    metadata_path = audio_id.replace(".wav", ".json")
+    try:
+        metadata_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET_REF_AUDIOS, metadata_path)
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            resp = await client.get(metadata_url)
+            if resp.status_code == 200:
+                metadata = resp.json()
+            else:
+                raise Exception(f"Failed to fetch metadata: {resp.status_code}")
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"无法读取元数据: {e}, 将创建新的元数据")
+        metadata = {
+            "ref_text": "",
+            "duration_sec": 0.0,
+            "created_at": int(time.time()),
+            "original_filename": new_name
+        }
+
+    # 更新并覆盖上传
+    metadata["original_filename"] = new_name
+    await storage_service.upload_file(
+        bucket=BUCKET_REF_AUDIOS,
+        path=metadata_path,
+        file_data=json.dumps(metadata, ensure_ascii=False).encode('utf-8'),
+        content_type="application/json"
+    )
+
+    return {"name": new_name}
+
+
+async def retranscribe_ref_audio(audio_id: str, user_id: str) -> dict:
+    """重新转写参考音频的 ref_text，并截取前 10 秒重新上传（用于迁移旧数据）"""
+    if not audio_id.startswith(f"{user_id}/"):
+        raise PermissionError("无权修改此文件")
+
+    # 下载音频到临时文件
+    audio_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET_REF_AUDIOS, audio_id)
+    tmp_wav_path = None
+    trimmed_path = None
+    try:
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".wav") as tmp:
+            tmp_wav_path = tmp.name
+            timeout = httpx.Timeout(None)
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+                async with client.stream("GET", audio_url) as resp:
+                    resp.raise_for_status()
+                    async for chunk in resp.aiter_bytes():
+                        tmp.write(chunk)
+
+        # 超过 10 秒则截取前 10 秒并重新上传音频
+        MAX_REF_DURATION = 10.0
+        duration = _get_audio_duration(tmp_wav_path)
+        transcribe_path = tmp_wav_path
+        need_reupload = False
+
+        if duration > MAX_REF_DURATION:
+            cut_point = _find_silence_cut_point(tmp_wav_path, MAX_REF_DURATION)
+            logger.info(f"Retranscribe: trimming {audio_id} from {duration:.1f}s at {cut_point:.1f}s")
+            trimmed_path = tmp_wav_path + "_trimmed.wav"
+            if _convert_to_wav(tmp_wav_path, trimmed_path, max_duration=cut_point):
+                transcribe_path = trimmed_path
+                duration = _get_audio_duration(trimmed_path)
+                need_reupload = True
+
+        # Whisper 转写
+        from app.services.whisper_service import whisper_service
+        transcribed = await whisper_service.transcribe(transcribe_path)
+        if not transcribed or not transcribed.strip():
+            raise ValueError("无法识别音频内容")
+
+        ref_text = transcribed.strip()
+        logger.info(f"Re-transcribed ref audio {audio_id}: {ref_text[:50]}...")
+
+        # 截取过的音频重新上传覆盖原文件
+        if need_reupload and trimmed_path:
+            with open(trimmed_path, "rb") as f:
+                await storage_service.upload_file(
+                    bucket=BUCKET_REF_AUDIOS, path=audio_id,
+                    file_data=f.read(), content_type="audio/wav",
+                )
+            logger.info(f"Re-uploaded trimmed audio: {audio_id} ({duration:.1f}s)")
+
+        # 更新 metadata
+        metadata_path = audio_id.replace(".wav", ".json")
+        try:
+            meta_url = await storage_service.get_signed_url(BUCKET_REF_AUDIOS, metadata_path)
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
+                resp = await client.get(meta_url)
+                if resp.status_code == 200:
+                    metadata = resp.json()
+                else:
+                    raise Exception(f"status {resp.status_code}")
+        except Exception:
+            metadata = {}
+
+        metadata["ref_text"] = ref_text
+        metadata["duration_sec"] = duration
+        await storage_service.upload_file(
+            bucket=BUCKET_REF_AUDIOS,
+            path=metadata_path,
+            file_data=json.dumps(metadata, ensure_ascii=False).encode('utf-8'),
+            content_type="application/json"
+        )
+
+        return {"ref_text": ref_text, "duration_sec": duration}
+    finally:
+        if tmp_wav_path and os.path.exists(tmp_wav_path):
+            os.unlink(tmp_wav_path)
+        if trimmed_path and os.path.exists(trimmed_path):
+            os.unlink(trimmed_path)

backend/app/modules/tools/router.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+from fastapi import APIRouter, UploadFile, File, Form, HTTPException
+from typing import Optional
+import traceback
+from loguru import logger
+
+from app.core.response import success_response
+from app.modules.tools import service
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.post("/extract-script")
+async def extract_script_tool(
+    file: Optional[UploadFile] = File(None),
+    url: Optional[str] = Form(None),
+    rewrite: bool = Form(True),
+    custom_prompt: Optional[str] = Form(None)
+):
+    """独立文案提取工具"""
+    try:
+        result = await service.extract_script(file=file, url=url, rewrite=rewrite, custom_prompt=custom_prompt)
+        return success_response(result)
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(400, str(e))
+    except HTTPException:
+        raise
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Tool extract failed: {e}")
+        logger.error(traceback.format_exc())
+        msg = str(e)
+        if "Fresh cookies" in msg:
+            msg = "下载失败：目标平台开启了反爬验证，请过段时间重试或直接上传视频文件。"
+        raise HTTPException(500, f"提取失败: {msg}")

backend/app/modules/tools/schemas.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+from pydantic import BaseModel
+from typing import Optional
+
+
+class ExtractScriptResponse(BaseModel):
+    original_script: Optional[str] = None
+    rewritten_script: Optional[str] = None

backend/app/modules/tools/service.py

@@ -0,0 +1,354 @@
+import asyncio
+import os
+import re
+import json
+import time
+import shutil
+import subprocess
+import traceback
+from pathlib import Path
+from typing import Optional, Any
+from urllib.parse import unquote
+
+import httpx
+from loguru import logger
+
+from app.services.whisper_service import whisper_service
+from app.services.glm_service import glm_service
+
+
+async def extract_script(file=None, url: Optional[str] = None, rewrite: bool = True, custom_prompt: Optional[str] = None) -> dict:
+    """
+    文案提取：上传文件或视频链接 -> Whisper 转写 -> (可选) GLM 改写
+    """
+    if not file and not url:
+        raise ValueError("必须提供文件或视频链接")
+
+    temp_path = None
+    try:
+        timestamp = int(time.time())
+        temp_dir = Path("/tmp")
+        if os.name == 'nt':
+            temp_dir = Path("d:/tmp")
+        temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+
+        # 1. 获取/保存文件
+        if file:
+            filename = file.filename
+            if not filename:
+                raise ValueError("文件名无效")
+            safe_filename = Path(filename).name.replace(" ", "_")
+            temp_path = temp_dir / f"tool_extract_{timestamp}_{safe_filename}"
+            await loop.run_in_executor(None, lambda: shutil.copyfileobj(file.file, open(temp_path, "wb")))
+            logger.info(f"Tool processing upload file: {temp_path}")
+        else:
+            temp_path = await _download_video(url, temp_dir, timestamp)
+
+        if not temp_path or not temp_path.exists():
+            raise ValueError("文件获取失败")
+
+        # 1.5 安全转换: 强制转为 WAV (16k)
+        audio_path = temp_dir / f"extract_audio_{timestamp}.wav"
+        try:
+            await loop.run_in_executor(None, lambda: _convert_to_wav(temp_path, audio_path))
+            logger.info(f"Converted to WAV: {audio_path}")
+        except ValueError as ve:
+            if str(ve) == "HTML_DETECTED":
+                raise ValueError("下载的文件是网页而非视频，请重试或手动上传。")
+            else:
+                raise ValueError("下载的文件已损坏或格式无法识别。")
+
+        # 2. 提取文案 (Whisper)
+        script = await whisper_service.transcribe(str(audio_path))
+
+        # 3. AI 改写 (GLM) — 失败时降级返回原文
+        rewritten = None
+        if rewrite and script and len(script.strip()) > 0:
+            logger.info("Rewriting script...")
+            try:
+                rewritten = await glm_service.rewrite_script(script, custom_prompt)
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"GLM rewrite failed, returning original script: {e}")
+                rewritten = None
+
+        return {
+            "original_script": script,
+            "rewritten_script": rewritten
+        }
+
+    finally:
+        if temp_path and temp_path.exists():
+            try:
+                os.remove(temp_path)
+                logger.info(f"Cleaned up temp file: {temp_path}")
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"Failed to cleanup temp file {temp_path}: {e}")
+
+
+def _convert_to_wav(input_path: Path, output_path: Path) -> None:
+    """FFmpeg 转换为 16k WAV"""
+    try:
+        convert_cmd = [
+            'ffmpeg',
+            '-i', str(input_path),
+            '-vn',
+            '-acodec', 'pcm_s16le',
+            '-ar', '16000',
+            '-ac', '1',
+            '-y',
+            str(output_path)
+        ]
+        subprocess.run(convert_cmd, check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        error_log = e.stderr.decode('utf-8', errors='ignore') if e.stderr else str(e)
+        logger.error(f"FFmpeg check/convert failed: {error_log}")
+        head = b""
+        try:
+            with open(input_path, 'rb') as f:
+                head = f.read(100)
+        except:
+            pass
+        if b'<!DOCTYPE html' in head or b'<html' in head:
+            raise ValueError("HTML_DETECTED")
+        raise ValueError("CONVERT_FAILED")
+
+
+async def _download_video(url: str, temp_dir: Path, timestamp: int) -> Path:
+    """下载视频（yt-dlp 优先，失败回退手动解析）"""
+    url_value = url
+    url_match = re.search(r'https?://[^\s]+', url_value)
+    if url_match:
+        extracted_url = url_match.group(0)
+        logger.info(f"Extracted URL from text: {extracted_url}")
+        url_value = extracted_url
+
+    logger.info(f"Tool downloading URL: {url_value}")
+    loop = asyncio.get_event_loop()
+
+    # 先尝试 yt-dlp
+    try:
+        temp_path = await loop.run_in_executor(None, lambda: _download_yt_dlp(url_value, temp_dir, timestamp))
+        logger.info(f"yt-dlp downloaded to: {temp_path}")
+        return temp_path
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"yt-dlp download failed: {e}. Trying manual fallback...")
+
+        if "douyin" in url_value:
+            manual_path = await _download_douyin_manual(url_value, temp_dir, timestamp)
+            if manual_path:
+                return manual_path
+            raise ValueError(f"视频下载失败。yt-dlp 报错: {str(e)}")
+        elif "bilibili" in url_value:
+            manual_path = await _download_bilibili_manual(url_value, temp_dir, timestamp)
+            if manual_path:
+                return manual_path
+            raise ValueError(f"视频下载失败。yt-dlp 报错: {str(e)}")
+        else:
+            raise ValueError(f"视频下载失败: {str(e)}")
+
+
+def _download_yt_dlp(url_value: str, temp_dir: Path, timestamp: int) -> Path:
+    """yt-dlp 下载（阻塞调用，应在线程池中运行）"""
+    import yt_dlp
+    logger.info("Attempting download with yt-dlp...")
+
+    ydl_opts = {
+        'format': 'bestaudio/best',
+        'outtmpl': str(temp_dir / f"tool_download_{timestamp}_%(id)s.%(ext)s"),
+        'quiet': True,
+        'no_warnings': True,
+        'http_headers': {
+            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36',
+            'Referer': 'https://www.douyin.com/',
+        }
+    }
+
+    with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:
+        info = ydl.extract_info(url_value, download=True)
+        if 'requested_downloads' in info:
+            downloaded_file = info['requested_downloads'][0]['filepath']
+        else:
+            ext = info.get('ext', 'mp4')
+            vid_id = info.get('id')
+            downloaded_file = str(temp_dir / f"tool_download_{timestamp}_{vid_id}.{ext}")
+
+        return Path(downloaded_file)
+
+
+async def _download_douyin_manual(url: str, temp_dir: Path, timestamp: int) -> Optional[Path]:
+    """手动下载抖音视频 (Fallback) — 通过移动端分享页获取播放地址"""
+    logger.info(f"[douyin-fallback] Starting download for: {url}")
+
+    try:
+        # 1. 解析短链接，提取视频 ID
+        headers = {
+            "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15"
+        }
+
+        async with httpx.AsyncClient(follow_redirects=True, timeout=10.0) as client:
+            resp = await client.get(url, headers=headers)
+            final_url = str(resp.url)
+
+        logger.info(f"[douyin-fallback] Final URL: {final_url}")
+
+        video_id = None
+        match = re.search(r'/video/(\d+)', final_url)
+        if match:
+            video_id = match.group(1)
+
+        if not video_id:
+            logger.error("[douyin-fallback] Could not extract video_id")
+            return None
+
+        logger.info(f"[douyin-fallback] Extracted video_id: {video_id}")
+
+        # 2. 获取新鲜 ttwid
+        ttwid = ""
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=10.0) as client:
+                ttwid_resp = await client.post(
+                    "https://ttwid.bytedance.com/ttwid/union/register/",
+                    json={
+                        "region": "cn", "aid": 6383, "needFid": False,
+                        "service": "www.douyin.com",
+                        "migrate_info": {"ticket": "", "source": "node"},
+                        "cbUrlProtocol": "https", "union": True,
+                    }
+                )
+                ttwid = ttwid_resp.cookies.get("ttwid", "")
+                logger.info(f"[douyin-fallback] Got fresh ttwid (len={len(ttwid)})")
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"[douyin-fallback] Failed to get ttwid: {e}")
+
+        # 3. 访问移动端分享页提取播放地址
+        page_headers = {
+            "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15",
+            "cookie": f"ttwid={ttwid}" if ttwid else "",
+        }
+
+        async with httpx.AsyncClient(follow_redirects=True, timeout=15.0) as client:
+            page_resp = await client.get(
+                f"https://m.douyin.com/share/video/{video_id}",
+                headers=page_headers,
+            )
+
+        page_text = page_resp.text
+        logger.info(f"[douyin-fallback] Mobile page length: {len(page_text)}")
+
+        # 4. 提取 play_addr
+        addr_match = re.search(
+            r'"play_addr":\{"uri":"([^"]+)","url_list":\["([^"]+)"',
+            page_text,
+        )
+        if not addr_match:
+            logger.error("[douyin-fallback] Could not find play_addr in mobile page")
+            return None
+
+        video_url = addr_match.group(2).replace(r"\u002F", "/")
+        if video_url.startswith("//"):
+            video_url = "https:" + video_url
+
+        logger.info(f"[douyin-fallback] Found video URL: {video_url[:80]}...")
+
+        # 5. 下载视频
+        temp_path = temp_dir / f"douyin_manual_{timestamp}.mp4"
+        download_headers = {
+            "Referer": "https://www.douyin.com/",
+            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 16_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15",
+        }
+
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=120.0, follow_redirects=True) as client:
+            async with client.stream("GET", video_url, headers=download_headers) as dl_resp:
+                if dl_resp.status_code == 200:
+                    with open(temp_path, "wb") as f:
+                        async for chunk in dl_resp.aiter_bytes(chunk_size=8192):
+                            f.write(chunk)
+
+                    logger.info(f"[douyin-fallback] Downloaded successfully: {temp_path}")
+                    return temp_path
+                else:
+                    logger.error(f"[douyin-fallback] Download failed: {dl_resp.status_code}")
+                    return None
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"[douyin-fallback] Logic failed: {e}")
+        return None
+
+
+async def _download_bilibili_manual(url: str, temp_dir: Path, timestamp: int) -> Optional[Path]:
+    """手动下载 Bilibili 视频 (Playwright Fallback)"""
+    from playwright.async_api import async_playwright
+
+    logger.info(f"[Playwright] Starting Bilibili download for: {url}")
+
+    playwright = None
+    browser = None
+    try:
+        playwright = await async_playwright().start()
+        browser = await playwright.chromium.launch(headless=True, args=['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox'])
+
+        context = await browser.new_context(
+            user_agent="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
+        )
+
+        page = await context.new_page()
+
+        logger.info("[Playwright] Navigating to Bilibili...")
+        await page.goto(url, timeout=45000)
+
+        try:
+            await page.wait_for_selector('video', timeout=15000)
+        except:
+            logger.warning("[Playwright] Video selector timeout")
+
+        playinfo = await page.evaluate("window.__playinfo__")
+
+        audio_url = None
+
+        if playinfo and "data" in playinfo and "dash" in playinfo["data"]:
+            dash = playinfo["data"]["dash"]
+            if "audio" in dash and dash["audio"]:
+                audio_url = dash["audio"][0]["baseUrl"]
+                logger.info(f"[Playwright] Found audio stream in __playinfo__: {audio_url[:50]}...")
+
+        if not audio_url:
+            logger.warning("[Playwright] Could not find audio in __playinfo__")
+            return None
+
+        temp_path = temp_dir / f"bilibili_audio_{timestamp}.m4s"
+
+        try:
+            api_request = context.request
+            headers = {
+                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
+                "Referer": "https://www.bilibili.com/"
+            }
+
+            logger.info(f"[Playwright] Downloading audio stream...")
+            response = await api_request.get(audio_url, headers=headers)
+
+            if response.status == 200:
+                body = await response.body()
+                with open(temp_path, 'wb') as f:
+                    f.write(body)
+
+                logger.info(f"[Playwright] Downloaded successfully: {temp_path}")
+                return temp_path
+            else:
+                logger.error(f"[Playwright] API Request failed: {response.status}")
+                return None
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"[Playwright] Download logic error: {e}")
+            return None
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"[Playwright] Bilibili download failed: {e}")
+        return None
+    finally:
+        if browser:
+            await browser.close()
+        if playwright:
+            await playwright.stop()

backend/app/modules/videos/router.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, Depends
+import uuid
+
+from app.core.deps import get_current_user
+from app.core.response import success_response
+
+from .schemas import GenerateRequest
+from .task_store import create_task, get_task, list_tasks
+from .workflow import process_video_generation, get_lipsync_health, get_voiceclone_health
+from .service import list_generated_videos, delete_generated_video
+
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.post("/generate")
+async def generate_video(
+    req: GenerateRequest,
+    background_tasks: BackgroundTasks,
+    current_user: dict = Depends(get_current_user)
+):
+    user_id = current_user["id"]
+    task_id = str(uuid.uuid4())
+    create_task(task_id, user_id)
+    background_tasks.add_task(process_video_generation, task_id, req, user_id)
+    return success_response({"task_id": task_id})
+
+
+@router.get("/tasks/{task_id}")
+async def get_task_status(task_id: str, current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    task = get_task(task_id)
+    # 验证任务归属：只能查看自己的任务
+    if task.get("status") != "not_found" and task.get("user_id") != current_user["id"]:
+        return success_response({"status": "not_found"})
+    return success_response(task)
+
+
+@router.get("/tasks")
+async def list_tasks_view(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    # 只返回当前用户的任务
+    all_tasks = list_tasks()
+    user_tasks = [t for t in all_tasks if t.get("user_id") == current_user["id"]]
+    return success_response({"tasks": user_tasks})
+
+
+@router.get("/lipsync/health")
+async def lipsync_health():
+    return success_response(await get_lipsync_health())
+
+
+@router.get("/voiceclone/health")
+async def voiceclone_health():
+    return success_response(await get_voiceclone_health())
+
+
+@router.get("/generated")
+async def list_generated(current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    return success_response(await list_generated_videos(current_user["id"]))
+
+
+@router.delete("/generated/{video_id}")
+async def delete_generated(video_id: str, current_user: dict = Depends(get_current_user)):
+    result = await delete_generated_video(current_user["id"], video_id)
+    return success_response(result, message="视频已删除")

backend/app/modules/videos/schemas.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+from pydantic import BaseModel
+from typing import Optional, List, Literal
+
+
+class CustomAssignment(BaseModel):
+    material_path: str
+    start: float           # 音频时间轴起点
+    end: float             # 音频时间轴终点
+    source_start: float = 0.0  # 源视频截取起点
+    source_end: Optional[float] = None  # 源视频截取终点（可选）
+
+
+class GenerateRequest(BaseModel):
+    text: str
+    voice: str = "zh-CN-YunxiNeural"
+    material_path: str
+    material_paths: Optional[List[str]] = None
+    tts_mode: str = "edgetts"
+    ref_audio_id: Optional[str] = None
+    ref_text: Optional[str] = None
+    language: str = "zh-CN"
+    generated_audio_id: Optional[str] = None  # 预生成配音 ID（存在时跳过内联 TTS）
+    title: Optional[str] = None
+    title_display_mode: Literal["short", "persistent"] = "short"
+    title_duration: float = 4.0
+    enable_subtitles: bool = True
+    subtitle_style_id: Optional[str] = None
+    title_style_id: Optional[str] = None
+    secondary_title: Optional[str] = None
+    secondary_title_style_id: Optional[str] = None
+    secondary_title_font_size: Optional[int] = None
+    secondary_title_top_margin: Optional[int] = None
+    subtitle_font_size: Optional[int] = None
+    title_font_size: Optional[int] = None
+    title_top_margin: Optional[int] = None
+    subtitle_bottom_margin: Optional[int] = None
+    bgm_id: Optional[str] = None
+    bgm_volume: Optional[float] = 0.2
+    custom_assignments: Optional[List[CustomAssignment]] = None
+    output_aspect_ratio: Literal["9:16", "16:9"] = "9:16"

backend/app/modules/videos/service.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+from fastapi import HTTPException
+import asyncio
+from pathlib import Path
+from loguru import logger
+
+from app.services.storage import storage_service
+
+
+async def list_generated_videos(user_id: str) -> dict:
+    """从 Storage 读取当前用户生成的视频列表"""
+    try:
+        files_obj = await storage_service.list_files(
+            bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
+            path=user_id
+        )
+
+        semaphore = asyncio.Semaphore(8)
+
+        async def build_item(f):
+            name = f.get("name")
+            if not name or name == ".emptyFolderPlaceholder":
+                return None
+
+            if not name.endswith("_output.mp4"):
+                return None
+
+            video_id = Path(name).stem
+            full_path = f"{user_id}/{name}"
+
+            async with semaphore:
+                signed_url = await storage_service.get_signed_url(
+                    bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
+                    path=full_path
+                )
+
+            metadata = f.get("metadata", {})
+            size = metadata.get("size", 0)
+            created_at_str = f.get("created_at", "")
+            created_at = 0
+            if created_at_str:
+                from datetime import datetime
+                try:
+                    dt = datetime.fromisoformat(created_at_str.replace("Z", "+00:00"))
+                    created_at = int(dt.timestamp())
+                except Exception:
+                    pass
+
+            return {
+                "id": video_id,
+                "name": name,
+                "path": signed_url,
+                "size_mb": size / (1024 * 1024),
+                "created_at": created_at
+            }
+
+        tasks = [build_item(f) for f in files_obj]
+        results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
+
+        videos = []
+        for item in results:
+            if not item:
+                continue
+            if isinstance(item, Exception):
+                logger.warning(f"Signed url build failed: {item}")
+                continue
+            videos.append(item)
+
+        videos.sort(key=lambda x: x.get("created_at", ""), reverse=True)
+        return {"videos": videos}
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"List generated videos failed: {e}")
+        return {"videos": []}
+
+
+async def delete_generated_video(user_id: str, video_id: str) -> dict:
+    """删除生成的视频"""
+    try:
+        storage_path = f"{user_id}/{video_id}.mp4"
+
+        await storage_service.delete_file(
+            bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
+            path=storage_path
+        )
+        return {"video_id": video_id}
+    except Exception as e:
+        raise HTTPException(500, f"删除失败: {str(e)}")

backend/app/modules/videos/task_store.py

@@ -0,0 +1,118 @@
+from typing import Any, Dict, List
+import json
+
+from loguru import logger
+from app.core.config import settings
+
+try:
+    import redis
+except Exception:  # pragma: no cover - optional dependency
+    redis = None
+
+
+class InMemoryTaskStore:
+    def __init__(self) -> None:
+        self._tasks: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
+
+    def create(self, task_id: str, user_id: str) -> Dict[str, Any]:
+        task = {
+            "status": "pending",
+            "task_id": task_id,
+            "progress": 0,
+            "user_id": user_id,
+        }
+        self._tasks[task_id] = task
+        return task
+
+    def get(self, task_id: str) -> Dict[str, Any]:
+        return self._tasks.get(task_id, {"status": "not_found"})
+
+    def list(self) -> List[Dict[str, Any]]:
+        return list(self._tasks.values())
+
+    def update(self, task_id: str, updates: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        task = self._tasks.get(task_id)
+        if not task:
+            task = {"status": "pending", "task_id": task_id}
+            self._tasks[task_id] = task
+        task.update(updates)
+        return task
+
+
+class RedisTaskStore:
+    def __init__(self, client: "redis.Redis") -> None:
+        self._client = client
+        self._index_key = "vigent:tasks:index"
+
+    def _key(self, task_id: str) -> str:
+        return f"vigent:tasks:{task_id}"
+
+    def create(self, task_id: str, user_id: str) -> Dict[str, Any]:
+        task = {
+            "status": "pending",
+            "task_id": task_id,
+            "progress": 0,
+            "user_id": user_id,
+        }
+        self._client.set(self._key(task_id), json.dumps(task, ensure_ascii=False))
+        self._client.sadd(self._index_key, task_id)
+        return task
+
+    def get(self, task_id: str) -> Dict[str, Any]:
+        raw = self._client.get(self._key(task_id))
+        if not raw:
+            return {"status": "not_found"}
+        return json.loads(raw)
+
+    def list(self) -> List[Dict[str, Any]]:
+        task_ids = list(self._client.smembers(self._index_key) or [])
+        if not task_ids:
+            return []
+        keys = [self._key(task_id) for task_id in task_ids]
+        raw_items = self._client.mget(keys)
+        tasks = []
+        for raw in raw_items:
+            if raw:
+                try:
+                    tasks.append(json.loads(raw))
+                except Exception:
+                    continue
+        return tasks
+
+    def update(self, task_id: str, updates: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        task = self.get(task_id)
+        if task.get("status") == "not_found":
+            task = {"status": "pending", "task_id": task_id}
+        task.update(updates)
+        self._client.set(self._key(task_id), json.dumps(task, ensure_ascii=False))
+        self._client.sadd(self._index_key, task_id)
+        return task
+
+
+def _build_task_store():
+    if redis is None:
+        logger.warning("Redis not available, using in-memory task store")
+        return InMemoryTaskStore()
+    try:
+        client = redis.Redis.from_url(settings.REDIS_URL, decode_responses=True)
+        client.ping()
+        logger.info("Using Redis task store")
+        return RedisTaskStore(client)
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Redis connection failed, using in-memory task store: {e}")
+        return InMemoryTaskStore()
+
+
+task_store = _build_task_store()
+
+
+def create_task(task_id: str, user_id: str) -> Dict[str, Any]:
+    return task_store.create(task_id, user_id)
+
+
+def get_task(task_id: str) -> Dict[str, Any]:
+    return task_store.get(task_id)
+
+
+def list_tasks() -> List[Dict[str, Any]]:
+    return task_store.list()

backend/app/modules/videos/workflow.py

@@ -0,0 +1,829 @@
+from typing import Optional, Any, List
+from pathlib import Path
+import asyncio
+import time
+import traceback
+import httpx
+from loguru import logger
+
+from app.core.config import settings
+from app.services.tts_service import TTSService
+from app.services.video_service import VideoService
+from app.services.lipsync_service import LipSyncService
+from app.services.voice_clone_service import voice_clone_service
+from app.services.assets_service import (
+    get_style,
+    get_default_style,
+    resolve_bgm_path,
+    prepare_style_for_remotion,
+)
+from app.services.storage import storage_service
+from app.services.whisper_service import whisper_service
+from app.services.remotion_service import remotion_service
+
+from .schemas import GenerateRequest
+from .task_store import task_store
+
+
+def _locale_to_whisper_lang(locale: str) -> str:
+    """'en-US' → 'en', 'zh-CN' → 'zh'"""
+    return locale.split("-")[0] if "-" in locale else locale
+
+
+def _locale_to_tts_lang(locale: str) -> str:
+    """'zh-CN' → 'Chinese', 'en-US' → 'English', 其他 → 'Auto'"""
+    mapping = {"zh": "Chinese", "en": "English"}
+    return mapping.get(locale.split("-")[0], "Auto")
+
+
+_lipsync_service: Optional[LipSyncService] = None
+_lipsync_ready: Optional[bool] = None
+_lipsync_last_check: float = 0
+
+
+def _get_lipsync_service() -> LipSyncService:
+    """获取或创建 LipSync 服务实例（单例模式，避免重复初始化）"""
+    global _lipsync_service
+    if _lipsync_service is None:
+        _lipsync_service = LipSyncService()
+    return _lipsync_service
+
+
+async def _check_lipsync_ready(force: bool = False) -> bool:
+    """检查 LipSync 是否就绪（带缓存，5分钟内不重复检查）"""
+    global _lipsync_ready, _lipsync_last_check
+
+    now = time.time()
+    if not force and _lipsync_ready is not None and (now - _lipsync_last_check) < 300:
+        return bool(_lipsync_ready)
+
+    lipsync = _get_lipsync_service()
+    health = await lipsync.check_health()
+    _lipsync_ready = health.get("ready", False)
+    _lipsync_last_check = now
+    print(f"[LipSync] Health check: ready={_lipsync_ready}")
+    return bool(_lipsync_ready)
+
+
+async def _download_material(path_or_url: str, temp_path: Path):
+    """下载素材到临时文件 (流式下载，节省内存)"""
+    if path_or_url.startswith("http"):
+        timeout = httpx.Timeout(None)
+        async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+            async with client.stream("GET", path_or_url) as resp:
+                resp.raise_for_status()
+                with open(temp_path, "wb") as f:
+                    async for chunk in resp.aiter_bytes():
+                        f.write(chunk)
+    else:
+        src = Path(path_or_url)
+        if not src.is_absolute():
+            src = settings.BASE_DIR.parent / path_or_url
+
+        if src.exists():
+            import shutil
+            shutil.copy(src, temp_path)
+        else:
+            raise FileNotFoundError(f"Material not found: {path_or_url}")
+
+
+def _update_task(task_id: str, **updates: Any) -> None:
+    task_store.update(task_id, updates)
+
+
+# ── 多素材辅助函数 ──
+
+
+def _split_equal(segments: List[dict], material_paths: List[str]) -> List[dict]:
+    """按素材数量均分音频时长，对齐到最近的 Whisper 字边界。
+
+    Args:
+        segments: Whisper 产出的 segment 列表, 每个包含 words (字级时间戳)
+        material_paths: 素材路径列表
+
+    Returns:
+        [{"material_path": "...", "start": 0.0, "end": 5.2, "index": 0}, ...]
+    """
+    # 展平所有 Whisper 字符
+    all_chars: List[dict] = []
+    for seg in segments:
+        for w in seg.get("words", []):
+            all_chars.append(w)
+
+    n = len(material_paths)
+
+    if not all_chars or n == 0:
+        return [{"material_path": material_paths[0] if material_paths else "",
+                 "start": 0.0, "end": 99999.0, "index": 0}]
+
+    # 素材数不能超过字符数，否则边界会重复
+    if n > len(all_chars):
+        logger.warning(f"[MultiMat] 素材数({n}) > 字符数({len(all_chars)})，裁剪为 {len(all_chars)}")
+        n = len(all_chars)
+
+    total_start = all_chars[0]["start"]
+    total_end = all_chars[-1]["end"]
+    seg_dur = (total_end - total_start) / n
+
+    # 计算 N-1 个分割点，对齐到最近的字边界
+    boundaries = [0]  # 第一段从第 0 个字开始
+    for i in range(1, n):
+        target_time = total_start + i * seg_dur
+        # 找到 start 时间最接近 target_time 的字
+        best_idx = boundaries[-1] + 1  # 至少比上一个边界后移 1
+        best_diff = float("inf")
+        for j in range(boundaries[-1] + 1, len(all_chars)):
+            diff = abs(all_chars[j]["start"] - target_time)
+            if diff < best_diff:
+                best_diff = diff
+                best_idx = j
+            elif diff > best_diff:
+                break  # 时间递增，差值开始变大后可以停了
+        boundaries.append(min(best_idx, len(all_chars) - 1))
+    boundaries.append(len(all_chars))  # 最后一段到末尾
+
+    # 按边界生成分配结果
+    assignments: List[dict] = []
+    for i in range(n):
+        s_idx = boundaries[i]
+        e_idx = boundaries[i + 1]
+        if s_idx >= len(all_chars) or s_idx >= e_idx:
+            continue
+        assignments.append({
+            "material_path": material_paths[i],
+            "start": all_chars[s_idx]["start"],
+            "end": all_chars[e_idx - 1]["end"],
+            "text": "".join(c["word"] for c in all_chars[s_idx:e_idx]),
+            "index": len(assignments),
+        })
+
+    if not assignments:
+        return [{"material_path": material_paths[0], "start": 0.0, "end": 99999.0, "index": 0}]
+
+    logger.info(f"[MultiMat] 均分 {len(all_chars)} 字为 {len(assignments)} 段")
+    for a in assignments:
+        dur = a["end"] - a["start"]
+        logger.info(f"  段{a['index']}: [{a['start']:.2f}-{a['end']:.2f}s] ({dur:.1f}s) {a['text'][:20]}")
+
+    return assignments
+
+
+async def process_video_generation(task_id: str, req: GenerateRequest, user_id: str):
+    temp_files = []
+    try:
+        start_time = time.time()
+
+        # ── 确定素材列表 ──
+        material_paths: List[str] = []
+        if req.custom_assignments and len(req.custom_assignments) > 1:
+            material_paths = [a.material_path for a in req.custom_assignments if a.material_path]
+        elif req.material_paths and len(req.material_paths) > 1:
+            material_paths = req.material_paths
+        else:
+            material_paths = [req.material_path]
+
+        is_multi = len(material_paths) > 1
+        target_resolution = (1080, 1920) if req.output_aspect_ratio == "9:16" else (1920, 1080)
+
+        logger.info(
+            f"[Render] 输出画面比例: {req.output_aspect_ratio}, "
+            f"目标分辨率: {target_resolution[0]}x{target_resolution[1]}"
+        )
+
+        _update_task(task_id, status="processing", progress=5, message="正在下载素材...")
+
+        temp_dir = settings.UPLOAD_DIR / "temp"
+        temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        video = VideoService()
+        input_material_path: Optional[Path] = None
+
+        # 单素材模式：下载主素材
+        if not is_multi:
+            input_material_path = temp_dir / f"{task_id}_input.mp4"
+            temp_files.append(input_material_path)
+            await _download_material(material_paths[0], input_material_path)
+
+            # 归一化旋转元数据（如 iPhone MOV 1920x1080 + rotation=-90）
+            normalized_input_path = temp_dir / f"{task_id}_input_norm.mp4"
+            normalized_result = video.normalize_orientation(
+                str(input_material_path),
+                str(normalized_input_path),
+            )
+            if normalized_result != str(input_material_path):
+                temp_files.append(normalized_input_path)
+                input_material_path = normalized_input_path
+
+        _update_task(task_id, message="正在生成语音...", progress=10)
+
+        audio_path = temp_dir / f"{task_id}_audio.wav"
+        temp_files.append(audio_path)
+
+        if req.generated_audio_id:
+            # 新流程：使用预生成的配音
+            _update_task(task_id, message="正在下载配音...", progress=12)
+            audio_url = await storage_service.get_signed_url(
+                bucket="generated-audios",
+                path=req.generated_audio_id,
+            )
+            await _download_material(audio_url, audio_path)
+
+            # 从元数据获取 language
+            meta_path = req.generated_audio_id.replace("_audio.wav", "_audio.json")
+            try:
+                meta_url = await storage_service.get_signed_url(
+                    bucket="generated-audios", path=meta_path,
+                )
+                import httpx as _httpx
+                async with _httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
+                    resp = await client.get(meta_url)
+                    if resp.status_code == 200:
+                        meta = resp.json()
+                        req.language = meta.get("language", req.language)
+                        # 无条件用配音元数据覆盖文案，确保字幕与配音语言一致
+                        meta_text = meta.get("text", "")
+                        if meta_text:
+                            req.text = meta_text
+            except Exception as e:
+                logger.warning(f"读取配音元数据失败: {e}")
+
+        elif req.tts_mode == "voiceclone":
+            if not req.ref_audio_id or not req.ref_text:
+                raise ValueError("声音克隆模式需要提供参考音频和参考文字")
+
+            _update_task(task_id, message="正在下载参考音频...")
+
+            ref_audio_local = temp_dir / f"{task_id}_ref.wav"
+            temp_files.append(ref_audio_local)
+
+            ref_audio_url = await storage_service.get_signed_url(
+                bucket="ref-audios",
+                path=req.ref_audio_id
+            )
+            await _download_material(ref_audio_url, ref_audio_local)
+
+            _update_task(task_id, message="正在克隆声音...")
+            await voice_clone_service.generate_audio(
+                text=req.text,
+                ref_audio_path=str(ref_audio_local),
+                ref_text=req.ref_text,
+                output_path=str(audio_path),
+                language=_locale_to_tts_lang(req.language)
+            )
+        else:
+            _update_task(task_id, message="正在生成语音 (EdgeTTS)...")
+            tts = TTSService()
+            await tts.generate_audio(req.text, req.voice, str(audio_path))
+
+        tts_time = time.time() - start_time
+        print(f"[Pipeline] TTS completed in {tts_time:.1f}s")
+
+        lipsync = _get_lipsync_service()
+        lipsync_video_path = temp_dir / f"{task_id}_lipsync.mp4"
+        temp_files.append(lipsync_video_path)
+
+        captions_path = None
+
+        if is_multi:
+            # ══════════════════════════════════════
+            # 多素材流水线
+            # ══════════════════════════════════════
+            _update_task(task_id, progress=12, message="正在分配素材...")
+
+            if req.custom_assignments and len(req.custom_assignments) == len(material_paths):
+                # 用户自定义分配，跳过 Whisper 均分
+                assignments = [
+                    {
+                        "material_path": a.material_path,
+                        "start": a.start,
+                        "end": a.end,
+                        "source_start": a.source_start,
+                        "source_end": a.source_end,
+                        "index": i,
+                    }
+                    for i, a in enumerate(req.custom_assignments)
+                ]
+                # 仍然需要 Whisper 生成字幕（如果启用）
+                captions_path = temp_dir / f"{task_id}_captions.json"
+                temp_files.append(captions_path)
+                if req.enable_subtitles:
+                    _update_task(task_id, message="正在生成字幕 (Whisper)...")
+                    try:
+                        await whisper_service.align(
+                            audio_path=str(audio_path),
+                            text=req.text,
+                            output_path=str(captions_path),
+                            language=_locale_to_whisper_lang(req.language),
+                            original_text=req.text,
+                        )
+                        print(f"[Pipeline] Whisper alignment completed (custom assignments)")
+                    except Exception as e:
+                        logger.warning(f"Whisper alignment failed: {e}")
+                        captions_path = None
+                else:
+                    captions_path = None
+            elif req.custom_assignments:
+                logger.warning(
+                    f"[MultiMat] custom_assignments 数量({len(req.custom_assignments)})"
+                    f" 与素材数量({len(material_paths)})不一致，回退自动分配"
+                )
+
+                # 原有逻辑：Whisper → _split_equal
+                _update_task(task_id, message="正在生成字幕 (Whisper)...")
+
+                captions_path = temp_dir / f"{task_id}_captions.json"
+                temp_files.append(captions_path)
+
+                try:
+                    captions_data = await whisper_service.align(
+                        audio_path=str(audio_path),
+                        text=req.text,
+                        output_path=str(captions_path),
+                        language=_locale_to_whisper_lang(req.language),
+                        original_text=req.text,
+                    )
+                    print(f"[Pipeline] Whisper alignment completed (multi-material)")
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"Whisper alignment failed: {e}")
+                    captions_data = None
+                    captions_path = None
+
+                _update_task(task_id, progress=15, message="正在分配素材...")
+
+                if captions_data and captions_data.get("segments"):
+                    assignments = _split_equal(captions_data["segments"], material_paths)
+                else:
+                    # Whisper 失败 → 按时长均分（不依赖字符对齐）
+                    logger.warning("[MultiMat] Whisper 无数据，按时长均分")
+                    audio_dur = video._get_duration(str(audio_path))
+                    if audio_dur <= 0:
+                        audio_dur = 30.0  # 安全兜底
+                    seg_dur = audio_dur / len(material_paths)
+                    assignments = [
+                        {"material_path": material_paths[i], "start": i * seg_dur,
+                         "end": (i + 1) * seg_dur, "index": i}
+                        for i in range(len(material_paths))
+                    ]
+
+            else:
+                # 原有逻辑：Whisper → _split_equal
+                _update_task(task_id, message="正在生成字幕 (Whisper)...")
+
+                captions_path = temp_dir / f"{task_id}_captions.json"
+                temp_files.append(captions_path)
+
+                try:
+                    captions_data = await whisper_service.align(
+                        audio_path=str(audio_path),
+                        text=req.text,
+                        output_path=str(captions_path),
+                        language=_locale_to_whisper_lang(req.language),
+                        original_text=req.text,
+                    )
+                    print(f"[Pipeline] Whisper alignment completed (multi-material)")
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"Whisper alignment failed: {e}")
+                    captions_data = None
+                    captions_path = None
+
+                _update_task(task_id, progress=15, message="正在分配素材...")
+
+                if captions_data and captions_data.get("segments"):
+                    assignments = _split_equal(captions_data["segments"], material_paths)
+                else:
+                    # Whisper 失败 → 按时长均分（不依赖字符对齐）
+                    logger.warning("[MultiMat] Whisper 无数据，按时长均分")
+                    audio_dur = video._get_duration(str(audio_path))
+                    if audio_dur <= 0:
+                        audio_dur = 30.0  # 安全兜底
+                    seg_dur = audio_dur / len(material_paths)
+                    assignments = [
+                        {"material_path": material_paths[i], "start": i * seg_dur,
+                         "end": (i + 1) * seg_dur, "index": i}
+                        for i in range(len(material_paths))
+                    ]
+
+            # 扩展段覆盖完整音频范围：首段从0开始，末段到音频结尾
+            audio_duration = video._get_duration(str(audio_path))
+            if assignments and audio_duration > 0:
+                assignments[0]["start"] = 0.0
+                assignments[-1]["end"] = audio_duration
+
+            num_segments = len(assignments)
+            print(f"[Pipeline] Multi-material: {num_segments} segments, {len(material_paths)} materials")
+
+            if num_segments == 0:
+                raise RuntimeError("Multi-material: no valid segments after splitting")
+
+            lipsync_start = time.time()
+
+            # ── 第一步：并行下载所有素材并检测分辨率 ──
+            material_locals: List[Path] = []
+            resolutions = []
+
+            async def _download_and_normalize(i: int, assignment: dict):
+                """下载单个素材并归一化方向"""
+                material_local = temp_dir / f"{task_id}_material_{i}.mp4"
+                temp_files.append(material_local)
+                await _download_material(assignment["material_path"], material_local)
+
+                normalized_material = temp_dir / f"{task_id}_material_{i}_norm.mp4"
+                loop = asyncio.get_event_loop()
+                normalized_result = await loop.run_in_executor(
+                    None,
+                    video.normalize_orientation,
+                    str(material_local),
+                    str(normalized_material),
+                )
+                if normalized_result != str(material_local):
+                    temp_files.append(normalized_material)
+                    material_local = normalized_material
+
+                res = video.get_resolution(str(material_local))
+                return material_local, res
+
+            download_tasks = [
+                _download_and_normalize(i, assignment)
+                for i, assignment in enumerate(assignments)
+            ]
+            download_results = await asyncio.gather(*download_tasks)
+            for local, res in download_results:
+                material_locals.append(local)
+                resolutions.append(res)
+
+            # 按用户选择的画面比例统一分辨率
+            base_res = target_resolution
+            need_scale = any(r != base_res for r in resolutions)
+            if need_scale:
+                logger.info(f"[MultiMat] 素材分辨率不一致，统一到 {base_res[0]}x{base_res[1]}")
+
+            # ── 第二步：并行裁剪每段素材到对应时长 ──
+            prepared_segments: List[Path] = [None] * num_segments
+
+            async def _prepare_one_segment(i: int, assignment: dict):
+                """将单个素材裁剪/循环到对应时长"""
+                seg_dur = assignment["end"] - assignment["start"]
+                prepared_path = temp_dir / f"{task_id}_prepared_{i}.mp4"
+                temp_files.append(prepared_path)
+
+                loop = asyncio.get_event_loop()
+                await loop.run_in_executor(
+                    None,
+                    video.prepare_segment,
+                    str(material_locals[i]),
+                    seg_dur,
+                    str(prepared_path),
+                    base_res,
+                    assignment.get("source_start", 0.0),
+                    assignment.get("source_end"),
+                    25,
+                )
+                return i, prepared_path
+
+            _update_task(
+                task_id,
+                progress=15,
+                message=f"正在并行准备 {num_segments} 个素材片段..."
+            )
+
+            prepare_tasks = [
+                _prepare_one_segment(i, assignment)
+                for i, assignment in enumerate(assignments)
+            ]
+            prepare_results = await asyncio.gather(*prepare_tasks)
+            for i, path in prepare_results:
+                prepared_segments[i] = path
+
+            # ── 第二步：拼接所有素材片段 ──
+            _update_task(task_id, progress=50, message="正在拼接素材片段...")
+            concat_path = temp_dir / f"{task_id}_concat.mp4"
+            temp_files.append(concat_path)
+            video.concat_videos(
+                [str(p) for p in prepared_segments],
+                str(concat_path),
+                target_fps=25,
+            )
+
+            # ── 第三步：一次 LatentSync 推理 ──
+            is_ready = await _check_lipsync_ready()
+
+            if is_ready:
+                _update_task(task_id, progress=55, message="正在合成唇形 (LatentSync)...")
+                print(f"[LipSync] Multi-material: single LatentSync on concatenated video")
+                try:
+                    await lipsync.generate(str(concat_path), str(audio_path), str(lipsync_video_path))
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"[LipSync] Failed, fallback to concat without lipsync: {e}")
+                    import shutil
+                    shutil.copy(str(concat_path), str(lipsync_video_path))
+            else:
+                print(f"[LipSync] Not ready, using concatenated video without lipsync")
+                import shutil
+                shutil.copy(str(concat_path), str(lipsync_video_path))
+
+            lipsync_time = time.time() - lipsync_start
+            print(f"[Pipeline] Multi-material prepare + concat + LipSync completed in {lipsync_time:.1f}s")
+            _update_task(task_id, progress=80)
+
+            # 如果用户关闭了字幕，清除 captions_path（Whisper 仅用于句子切分）
+            if not req.enable_subtitles:
+                captions_path = None
+
+        else:
+            # ══════════════════════════════════════
+            # 单素材流水线（原有逻辑）
+            # ══════════════════════════════════════
+
+            if input_material_path is None:
+                raise RuntimeError("单素材流程缺少输入素材")
+
+            # 单素材：按用户选择画面比例统一到目标分辨率，并应用 source_start
+            single_source_start = 0.0
+            single_source_end = None
+            if req.custom_assignments and len(req.custom_assignments) == 1:
+                single_source_start = req.custom_assignments[0].source_start
+                single_source_end = req.custom_assignments[0].source_end
+
+            _update_task(task_id, progress=20, message="正在准备素材片段...")
+            audio_dur = video._get_duration(str(audio_path))
+            if audio_dur <= 0:
+                audio_dur = 30.0
+            prepared_single_path = temp_dir / f"{task_id}_prepared_single.mp4"
+            temp_files.append(prepared_single_path)
+            video.prepare_segment(
+                str(input_material_path),
+                audio_dur,
+                str(prepared_single_path),
+                target_resolution=target_resolution,
+                source_start=single_source_start,
+                source_end=single_source_end,
+            )
+            input_material_path = prepared_single_path
+
+            _update_task(task_id, progress=25)
+            _update_task(task_id, message="正在合成唇形 (LatentSync)...", progress=30)
+
+            lipsync_start = time.time()
+            is_ready = await _check_lipsync_ready()
+
+            if is_ready:
+                print(f"[LipSync] Starting LatentSync inference...")
+                _update_task(task_id, progress=35, message="正在运行 LatentSync 推理...")
+                await lipsync.generate(str(input_material_path), str(audio_path), str(lipsync_video_path))
+            else:
+                print(f"[LipSync] LatentSync not ready, copying original video")
+                _update_task(task_id, message="唇形同步不可用，使用原始视频...")
+                import shutil
+                shutil.copy(str(input_material_path), lipsync_video_path)
+
+            lipsync_time = time.time() - lipsync_start
+            print(f"[Pipeline] LipSync completed in {lipsync_time:.1f}s")
+            _update_task(task_id, progress=80)
+
+            # 单素材模式：Whisper 延迟到下方与 BGM 并行执行
+            if not req.enable_subtitles:
+                captions_path = None
+
+        _update_task(task_id, progress=85)
+
+        # ── Whisper 字幕 + BGM 混音 并行（两者都只依赖 audio_path）──
+        final_audio_path = audio_path
+        _whisper_task = None
+        _bgm_task = None
+
+        # 单素材模式下 Whisper 尚未执行，这里与 BGM 并行启动
+        need_whisper = not is_multi and req.enable_subtitles and captions_path is None
+        if need_whisper:
+            captions_path = temp_dir / f"{task_id}_captions.json"
+            temp_files.append(captions_path)
+            _captions_path_str = str(captions_path)
+
+            async def _run_whisper():
+                _update_task(task_id, message="正在生成字幕 (Whisper)...", progress=82)
+                try:
+                    await whisper_service.align(
+                        audio_path=str(audio_path),
+                        text=req.text,
+                        output_path=_captions_path_str,
+                        language=_locale_to_whisper_lang(req.language),
+                        original_text=req.text,
+                    )
+                    print(f"[Pipeline] Whisper alignment completed")
+                    return True
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"Whisper alignment failed, skipping subtitles: {e}")
+                    return False
+
+            _whisper_task = _run_whisper()
+
+        if req.bgm_id:
+            bgm_path = resolve_bgm_path(req.bgm_id)
+            if bgm_path:
+                mix_output_path = temp_dir / f"{task_id}_audio_mix.wav"
+                temp_files.append(mix_output_path)
+                volume = req.bgm_volume if req.bgm_volume is not None else 0.2
+                volume = max(0.0, min(float(volume), 1.0))
+                _mix_output = str(mix_output_path)
+                _bgm_path = str(bgm_path)
+                _voice_path = str(audio_path)
+                _volume = volume
+
+                async def _run_bgm():
+                    _update_task(task_id, message="正在合成背景音乐...", progress=86)
+                    loop = asyncio.get_event_loop()
+                    try:
+                        await loop.run_in_executor(
+                            None,
+                            video.mix_audio,
+                            _voice_path,
+                            _bgm_path,
+                            _mix_output,
+                            _volume,
+                        )
+                        return True
+                    except Exception as e:
+                        logger.warning(f"BGM mix failed, fallback to voice only: {e}")
+                        return False
+
+                _bgm_task = _run_bgm()
+            else:
+                logger.warning(f"BGM not found: {req.bgm_id}")
+
+        # 并行等待 Whisper + BGM
+        parallel_tasks = [t for t in (_whisper_task, _bgm_task) if t is not None]
+        if parallel_tasks:
+            results = await asyncio.gather(*parallel_tasks)
+            result_idx = 0
+            if _whisper_task is not None:
+                if not results[result_idx]:
+                    captions_path = None
+                result_idx += 1
+            if _bgm_task is not None:
+                if results[result_idx]:
+                    final_audio_path = mix_output_path
+
+
+        use_remotion = (captions_path and captions_path.exists()) or req.title or req.secondary_title
+
+        subtitle_style = None
+        title_style = None
+        secondary_title_style = None
+        if req.enable_subtitles:
+            subtitle_style = get_style("subtitle", req.subtitle_style_id) or get_default_style("subtitle")
+        if req.title:
+            title_style = get_style("title", req.title_style_id) or get_default_style("title")
+        if req.secondary_title:
+            secondary_title_style = get_style("title", req.secondary_title_style_id) or get_default_style("title")
+
+        if req.subtitle_font_size and req.enable_subtitles:
+            if subtitle_style is None:
+                subtitle_style = {}
+            subtitle_style["font_size"] = int(req.subtitle_font_size)
+
+        if req.title_font_size and req.title:
+            if title_style is None:
+                title_style = {}
+            title_style["font_size"] = int(req.title_font_size)
+
+        if req.title_top_margin is not None and req.title:
+            if title_style is None:
+                title_style = {}
+            title_style["top_margin"] = int(req.title_top_margin)
+
+        if req.subtitle_bottom_margin is not None and req.enable_subtitles:
+            if subtitle_style is None:
+                subtitle_style = {}
+            subtitle_style["bottom_margin"] = int(req.subtitle_bottom_margin)
+
+        if req.secondary_title_font_size and req.secondary_title:
+            if secondary_title_style is None:
+                secondary_title_style = {}
+            secondary_title_style["font_size"] = int(req.secondary_title_font_size)
+
+        if req.secondary_title_top_margin is not None and req.secondary_title:
+            if secondary_title_style is None:
+                secondary_title_style = {}
+            secondary_title_style["top_margin"] = int(req.secondary_title_top_margin)
+
+        if use_remotion:
+            subtitle_style = prepare_style_for_remotion(
+                subtitle_style,
+                temp_dir,
+                f"{task_id}_subtitle_font"
+            )
+            title_style = prepare_style_for_remotion(
+                title_style,
+                temp_dir,
+                f"{task_id}_title_font"
+            )
+            secondary_title_style = prepare_style_for_remotion(
+                secondary_title_style,
+                temp_dir,
+                f"{task_id}_secondary_title_font"
+            )
+
+        final_output_local_path = temp_dir / f"{task_id}_output.mp4"
+        temp_files.append(final_output_local_path)
+
+        if use_remotion:
+            _update_task(task_id, message="正在合成视频 (Remotion)...", progress=87)
+
+            composed_video_path = temp_dir / f"{task_id}_composed.mp4"
+            temp_files.append(composed_video_path)
+
+            await video.compose(str(lipsync_video_path), str(final_audio_path), str(composed_video_path))
+
+            remotion_health = await remotion_service.check_health()
+            if remotion_health.get("ready"):
+                try:
+                    def on_remotion_progress(percent):
+                        mapped = 87 + int(percent * 0.08)
+                        _update_task(task_id, progress=mapped)
+
+                    title_display_mode = (
+                        req.title_display_mode
+                        if req.title_display_mode in ("short", "persistent")
+                        else "short"
+                    )
+                    title_duration = max(0.5, min(float(req.title_duration or 4.0), 30.0))
+
+                    await remotion_service.render(
+                        video_path=str(composed_video_path),
+                        output_path=str(final_output_local_path),
+                        captions_path=str(captions_path) if captions_path else None,
+                        title=req.title,
+                        title_duration=title_duration,
+                        title_display_mode=title_display_mode,
+                        fps=25,
+                        enable_subtitles=req.enable_subtitles,
+                        subtitle_style=subtitle_style,
+                        title_style=title_style,
+                        secondary_title=req.secondary_title,
+                        secondary_title_style=secondary_title_style,
+                        on_progress=on_remotion_progress
+                    )
+                    print(f"[Pipeline] Remotion render completed")
+                except Exception as e:
+                    logger.warning(f"Remotion render failed, using FFmpeg fallback: {e}")
+                    import shutil
+                    shutil.copy(str(composed_video_path), final_output_local_path)
+            else:
+                logger.warning(f"Remotion not ready: {remotion_health.get('error')}, using FFmpeg")
+                import shutil
+                shutil.copy(str(composed_video_path), final_output_local_path)
+        else:
+            _update_task(task_id, message="正在合成最终视频...", progress=90)
+
+            await video.compose(str(lipsync_video_path), str(final_audio_path), str(final_output_local_path))
+
+        total_time = time.time() - start_time
+
+        _update_task(task_id, message="正在上传结果...", progress=95)
+
+        storage_path = f"{user_id}/{task_id}_output.mp4"
+        await storage_service.upload_file_from_path(
+            bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
+            storage_path=storage_path,
+            local_file_path=str(final_output_local_path),
+            content_type="video/mp4"
+        )
+
+        signed_url = await storage_service.get_signed_url(
+            bucket=storage_service.BUCKET_OUTPUTS,
+            path=storage_path
+        )
+
+        print(f"[Pipeline] Total generation time: {total_time:.1f}s")
+
+        _update_task(
+            task_id,
+            status="completed",
+            progress=100,
+            message=f"生成完成！耗时 {total_time:.0f} 秒",
+            output=storage_path,
+            download_url=signed_url,
+        )
+
+    except Exception as e:
+        _update_task(
+            task_id,
+            status="failed",
+            message=f"错误: {str(e)}",
+            error=traceback.format_exc(),
+        )
+        logger.error(f"Generate video failed: {e}")
+    finally:
+        for f in temp_files:
+            try:
+                if f.exists():
+                    f.unlink()
+            except Exception as e:
+                print(f"Error cleaning up {f}: {e}")
+
+
+async def get_lipsync_health():
+    lipsync = _get_lipsync_service()
+    return await lipsync.check_health()
+
+
+async def get_voiceclone_health():
+    return await voice_clone_service.check_health()

backend/app/repositories/orders.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+"""
+订单数据访问层
+"""
+from datetime import datetime, timezone
+from typing import Any, Dict, Optional, cast
+
+from app.core.supabase import get_supabase
+
+
+def create_order(user_id: str, out_trade_no: str, amount: float) -> Dict[str, Any]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("orders").insert({
+        "user_id": user_id,
+        "out_trade_no": out_trade_no,
+        "amount": amount,
+        "status": "pending",
+    }).execute()
+    return cast(Dict[str, Any], (result.data or [{}])[0])
+
+
+def get_order_by_trade_no(out_trade_no: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("orders").select("*").eq("out_trade_no", out_trade_no).single().execute()
+    return cast(Optional[Dict[str, Any]], result.data or None)
+
+
+def update_order_status(out_trade_no: str, status: str, trade_no: str | None = None) -> None:
+    supabase = get_supabase()
+    payload: Dict[str, Any] = {"status": status}
+    if trade_no:
+        payload["trade_no"] = trade_no
+    if status == "paid":
+        payload["paid_at"] = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
+    supabase.table("orders").update(payload).eq("out_trade_no", out_trade_no).execute()

backend/app/repositories/sessions.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from typing import Any, Dict, List, Optional, cast
+
+from app.core.supabase import get_supabase
+
+
+def get_session(user_id: str, session_token: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = (
+        supabase.table("user_sessions")
+        .select("*")
+        .eq("user_id", user_id)
+        .eq("session_token", session_token)
+        .execute()
+    )
+    data = cast(List[Dict[str, Any]], result.data or [])
+    return data[0] if data else None
+
+
+def delete_sessions(user_id: str) -> None:
+    supabase = get_supabase()
+    supabase.table("user_sessions").delete().eq("user_id", user_id).execute()
+
+
+def create_session(user_id: str, session_token: str, device_info: Optional[str] = None) -> List[Dict[str, Any]]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("user_sessions").insert({
+        "user_id": user_id,
+        "session_token": session_token,
+        "device_info": device_info,
+    }).execute()
+    return cast(List[Dict[str, Any]], result.data or [])

backend/app/repositories/users.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+from datetime import datetime, timezone
+from typing import Any, Dict, List, Optional, cast
+
+from app.core.supabase import get_supabase
+
+
+def get_user_by_phone(phone: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("users").select("*").eq("phone", phone).single().execute()
+    return cast(Optional[Dict[str, Any]], result.data or None)
+
+
+def get_user_by_id(user_id: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("users").select("*").eq("id", user_id).single().execute()
+    return cast(Optional[Dict[str, Any]], result.data or None)
+
+
+def user_exists_by_phone(phone: str) -> bool:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("users").select("id").eq("phone", phone).execute()
+    return bool(result.data)
+
+
+def create_user(payload: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("users").insert(payload).execute()
+    return cast(List[Dict[str, Any]], result.data or [])
+
+
+def list_users() -> List[Dict[str, Any]]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("users").select("*").order("created_at", desc=True).execute()
+    return cast(List[Dict[str, Any]], result.data or [])
+
+
+def update_user(user_id: str, payload: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]:
+    supabase = get_supabase()
+    result = supabase.table("users").update(payload).eq("id", user_id).execute()
+    return cast(List[Dict[str, Any]], result.data or [])
+
+
+def _parse_expires_at(expires_at: Any) -> Optional[datetime]:
+    try:
+        expires_at_dt = datetime.fromisoformat(str(expires_at).replace("Z", "+00:00"))
+    except Exception:
+        return None
+
+    if expires_at_dt.tzinfo is None:
+        expires_at_dt = expires_at_dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
+    return expires_at_dt.astimezone(timezone.utc)
+
+
+def deactivate_user_if_expired(user: Dict[str, Any]) -> bool:
+    expires_at = user.get("expires_at")
+    if not expires_at:
+        return False
+
+    expires_at_dt = _parse_expires_at(expires_at)
+    if not expires_at_dt:
+        return False
+
+    if datetime.now(timezone.utc) <= expires_at_dt:
+        return False
+
+    user_id = user.get("id")
+    if user.get("is_active") and user_id:
+        update_user(cast(str, user_id), {"is_active": False})
+
+    return True

backend/app/services/assets_service.py

@@ -0,0 +1,128 @@
+import json
+import shutil
+from pathlib import Path
+from typing import Optional, List, Dict, Any
+
+from loguru import logger
+
+from app.core.config import settings
+
+
+BGM_EXTENSIONS = {".wav", ".mp3", ".m4a", ".aac", ".flac", ".ogg", ".webm"}
+
+
+def _style_file_path(style_type: str) -> Path:
+    return settings.ASSETS_DIR / "styles" / f"{style_type}.json"
+
+
+def _load_style_file(style_type: str) -> List[Dict[str, Any]]:
+    style_path = _style_file_path(style_type)
+    if not style_path.exists():
+        return []
+    try:
+        with open(style_path, "r", encoding="utf-8") as f:
+            data = json.load(f)
+            if isinstance(data, list):
+                return data
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Failed to load style file {style_path}: {e}")
+    return []
+
+
+def list_styles(style_type: str) -> List[Dict[str, Any]]:
+    return _load_style_file(style_type)
+
+
+def get_style(style_type: str, style_id: Optional[str]) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    if not style_id:
+        return None
+    for item in _load_style_file(style_type):
+        if item.get("id") == style_id:
+            return item
+    return None
+
+
+def get_default_style(style_type: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    styles = _load_style_file(style_type)
+    if not styles:
+        return None
+    for item in styles:
+        if item.get("is_default"):
+            return item
+    return styles[0]
+
+
+def list_bgm() -> List[Dict[str, Any]]:
+    bgm_root = settings.ASSETS_DIR / "bgm"
+    if not bgm_root.exists():
+        return []
+
+    items: List[Dict[str, Any]] = []
+    for path in bgm_root.rglob("*"):
+        if not path.is_file():
+            continue
+        if path.suffix.lower() not in BGM_EXTENSIONS:
+            continue
+        rel = path.relative_to(bgm_root).as_posix()
+        items.append({
+            "id": rel,
+            "name": path.stem,
+            "ext": path.suffix.lower().lstrip(".")
+        })
+
+    items.sort(key=lambda x: x.get("name", ""))
+    return items
+
+
+def resolve_bgm_path(bgm_id: str) -> Optional[Path]:
+    if not bgm_id:
+        return None
+    bgm_root = settings.ASSETS_DIR / "bgm"
+    candidate = (bgm_root / bgm_id).resolve()
+    try:
+        candidate.relative_to(bgm_root.resolve())
+    except ValueError:
+        return None
+    if candidate.exists() and candidate.is_file():
+        return candidate
+    return None
+
+
+def prepare_style_for_remotion(
+    style: Optional[Dict[str, Any]],
+    temp_dir: Path,
+    prefix: str
+) -> Optional[Dict[str, Any]]:
+    if not style:
+        return None
+
+    prepared = dict(style)
+    font_file = prepared.get("font_file")
+    if not font_file:
+        return prepared
+
+    source_font = (settings.ASSETS_DIR / "fonts" / font_file).resolve()
+    try:
+        source_font.relative_to((settings.ASSETS_DIR / "fonts").resolve())
+    except ValueError:
+        logger.warning(f"Font path outside assets: {font_file}")
+        return prepared
+
+    if not source_font.exists():
+        logger.warning(f"Font file missing: {source_font}")
+        return prepared
+
+    temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    ext = source_font.suffix.lower()
+    target_name = f"{prefix}{ext}"
+    target_path = temp_dir / target_name
+
+    try:
+        shutil.copy(source_font, target_path)
+        prepared["font_file"] = target_name
+        if not prepared.get("font_family"):
+            prepared["font_family"] = prefix
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Failed to copy font {source_font} -> {target_path}: {e}")
+
+    return prepared

backend/app/services/glm_service.py

@@ -0,0 +1,206 @@
+"""
+GLM AI 服务
+使用智谱 GLM 生成标题和标签
+"""
+
+import json
+import re
+from loguru import logger
+from zai import ZhipuAiClient
+
+from app.core.config import settings
+
+
+class GLMService:
+    """GLM AI 服务"""
+
+    def __init__(self):
+        self.client = None
+
+    def _get_client(self):
+        """获取或创建 ZhipuAI 客户端"""
+        if self.client is None:
+            if not settings.GLM_API_KEY:
+                raise Exception("GLM_API_KEY 未配置")
+            self.client = ZhipuAiClient(api_key=settings.GLM_API_KEY)
+        return self.client
+
+    async def generate_title_tags(self, text: str) -> dict:
+        """
+        根据口播文案生成标题和标签
+
+        Args:
+            text: 口播文案
+
+        Returns:
+            {"title": "标题", "tags": ["标签1", "标签2", ...]}
+        """
+        prompt = f"""根据以下口播文案，生成一个吸引人的短视频标题、副标题和3个相关标签。
+
+口播文案：
+{text}
+
+要求：
+1. 标题要简洁有力，能吸引观众点击，不超过10个字
+2. 副标题是对标题的补充说明或描述性文字，不超过20个字
+3. 标签要与内容相关，便于搜索和推荐，只要3个
+4. 标题、副标题和标签必须使用与口播文案相同的语言（如文案是英文就用英文，日文就用日文）
+
+请严格按以下JSON格式返回（不要包含其他内容）：
+{{"title": "标题", "secondary_title": "副标题", "tags": ["标签1", "标签2", "标签3"]}}"""
+
+        try:
+            client = self._get_client()
+            logger.info(f"Calling GLM API with model: {settings.GLM_MODEL}")
+            
+            # 使用 asyncio.to_thread 包装同步 SDK 调用，避免阻塞事件循环
+            import asyncio
+            response = await asyncio.to_thread(
+                client.chat.completions.create,
+                model=settings.GLM_MODEL,
+                messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+                thinking={"type": "disabled"},  # 禁用思考模式，加快响应
+                max_tokens=500,
+                temperature=0.7
+            )
+
+            # 提取生成的内容
+            content = response.choices[0].message.content
+            logger.info(f"GLM response (model: {settings.GLM_MODEL}): {content}")
+
+            # 解析 JSON
+            result = self._parse_json_response(content)
+            return result
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"GLM service error: {e}")
+            raise Exception(f"AI 生成失败: {str(e)}")
+
+    async def rewrite_script(self, text: str, custom_prompt: str = None) -> str:
+        """
+        AI 改写文案
+
+        Args:
+            text: 原始文案
+            custom_prompt: 自定义提示词，为空则使用默认提示词
+
+        Returns:
+            改写后的文案
+        """
+        if custom_prompt and custom_prompt.strip():
+            prompt = f"""{custom_prompt.strip()}
+
+原始文案：
+{text}"""
+        else:
+            prompt = f"""请将以下视频文案进行改写。
+
+原始文案：
+{text}
+
+要求：
+1. 保持原意，但语气更加自然流畅
+2. 适合口播，读起来朗朗上口
+3. 字数与原文相当或略微精简
+4. 不要返回多余的解释，只返回改写后的正文"""
+
+        try:
+            client = self._get_client()
+            logger.info(f"Using GLM to rewrite script")
+
+            # 使用 asyncio.to_thread 包装同步 SDK 调用，避免阻塞事件循环
+            import asyncio
+            response = await asyncio.to_thread(
+                client.chat.completions.create,
+                model=settings.GLM_MODEL,
+                messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+                thinking={"type": "disabled"},
+                max_tokens=2000,
+                temperature=0.8
+            )
+
+            content = response.choices[0].message.content
+            logger.info("GLM rewrite completed")
+            return content.strip()
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"GLM rewrite error: {e}")
+            raise Exception(f"AI 改写失败: {str(e)}")
+
+
+
+    async def translate_text(self, text: str, target_lang: str) -> str:
+        """
+        将文案翻译为指定语言
+
+        Args:
+            text: 原始文案
+            target_lang: 目标语言（如 English, 日本語 等）
+
+        Returns:
+            翻译后的文案
+        """
+        prompt = f"""请将以下文案翻译为{target_lang}。
+
+原文：
+{text}
+
+要求：
+1. 只返回翻译后的文案，不要添加任何解释或说明
+2. 保持原文的语气和风格
+3. 翻译要自然流畅，符合目标语言的表达习惯"""
+
+        try:
+            client = self._get_client()
+            logger.info(f"Using GLM to translate text to {target_lang}")
+
+            import asyncio
+            response = await asyncio.to_thread(
+                client.chat.completions.create,
+                model=settings.GLM_MODEL,
+                messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+                thinking={"type": "disabled"},
+                max_tokens=2000,
+                temperature=0.3
+            )
+
+            content = response.choices[0].message.content
+            logger.info("GLM translation completed")
+            return content.strip()
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"GLM translate error: {e}")
+            raise Exception(f"AI 翻译失败: {str(e)}")
+
+    def _parse_json_response(self, content: str) -> dict:
+        """解析 GLM 返回的 JSON 内容"""
+        # 尝试直接解析
+        try:
+            return json.loads(content)
+        except json.JSONDecodeError:
+            pass
+
+        # 尝试提取 JSON 块
+        json_match = re.search(r'\{[^{}]*"title"[^{}]*"tags"[^{}]*\}', content, re.DOTALL)
+        if not json_match:
+            json_match = re.search(r'\{[^{}]*"title"[^{}]*"secondary_title"[^{}]*"tags"[^{}]*\}', content, re.DOTALL)
+        if json_match:
+            try:
+                return json.loads(json_match.group())
+            except json.JSONDecodeError:
+                pass
+
+        # 尝试提取 ```json 代码块
+        code_match = re.search(r'```(?:json)?\s*(\{.*?\})\s*```', content, re.DOTALL)
+        if code_match:
+            try:
+                return json.loads(code_match.group(1))
+            except json.JSONDecodeError:
+                pass
+
+        logger.error(f"Failed to parse GLM response: {content}")
+        raise Exception("AI 返回格式解析失败")
+
+
+# 全局服务实例
+glm_service = GLMService()

backend/app/services/lipsync_service.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """
 唇形同步服务
-通过 subprocess 调用 LatentSync conda 环境进行推理
-配置为使用 GPU1 (CUDA:1)
+混合方案: 短视频用 LatentSync (高质量), 长视频用 MuseTalk (高速度)
+路由阈值: LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD (默认 120s)
 """
 import os
 import shutil
@@ -17,15 +17,18 @@ from app.core.config import settings
 
 
 class LipSyncService:
-    """唇形同步服务 - LatentSync 1.6 集成 (Subprocess 方式)"""
-    
+    """唇形同步服务 - LatentSync 1.6 + MuseTalk 1.5 混合方案"""
+
     def __init__(self):
         self.use_local = settings.LATENTSYNC_LOCAL
         self.api_url = settings.LATENTSYNC_API_URL
         self.latentsync_dir = settings.LATENTSYNC_DIR
         self.gpu_id = settings.LATENTSYNC_GPU_ID
         self.use_server = settings.LATENTSYNC_USE_SERVER
-        
+
+        # MuseTalk 配置
+        self.musetalk_api_url = settings.MUSETALK_API_URL
+
         # GPU 并发锁 (Serial Queue)
         self._lock = asyncio.Lock()
         
@@ -73,7 +76,51 @@ class LipSyncService:
             logger.warning(f"⚠️ Conda Python 不存在: {self.conda_python}")
             return False
         return True
-    
+
+    def _get_media_duration(self, media_path: str) -> Optional[float]:
+        """获取音频或视频的时长（秒）"""
+        try:
+            cmd = [
+                "ffprobe", "-v", "error",
+                "-show_entries", "format=duration",
+                "-of", "default=noprint_wrappers=1:nokey=1",
+                media_path
+            ]
+            result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=10)
+            if result.returncode == 0:
+                return float(result.stdout.strip())
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"⚠️ 获取媒体时长失败: {e}")
+        return None
+
+    def _loop_video_to_duration(self, video_path: str, output_path: str, target_duration: float) -> str:
+        """
+        循环视频以匹配目标时长
+        使用 FFmpeg stream_loop 实现无缝循环
+        """
+        try:
+            cmd = [
+                "ffmpeg", "-y",
+                "-stream_loop", "-1",  # 无限循环
+                "-i", video_path,
+                "-t", str(target_duration),  # 截取到目标时长
+                "-c:v", "libx264",
+                "-preset", "fast",
+                "-crf", "23",
+                "-an",  # 去掉原音频
+                output_path
+            ]
+            result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=300)
+            if result.returncode == 0 and Path(output_path).exists():
+                logger.info(f"✅ 视频循环完成: {target_duration:.1f}s")
+                return output_path
+            else:
+                logger.warning(f"⚠️ 视频循环失败: {result.stderr[:200]}")
+                return video_path
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"⚠️ 视频循环异常: {e}")
+            return video_path
+
     def _preprocess_video(self, video_path: str, output_path: str, target_height: int = 720) -> str:
         """
         视频预处理：压缩视频以加速后续处理
@@ -204,27 +251,46 @@ class LipSyncService:
         
         logger.info("⏳ 等待 GPU 资源 (排队中)...")
         async with self._lock:
-            if self.use_server:
-                # 模式 A: 调用常驻服务 (加速模式)
-                return await self._call_persistent_server(video_path, audio_path, output_path)
-                
-            logger.info("🔄 调用 LatentSync 推理 (subprocess)...")
-            
-            # 使用临时目录存放输出
+            # 使用临时目录存放中间文件
             with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir:
                 tmpdir = Path(tmpdir)
+
+                # 获取音频和视频时长
+                audio_duration = self._get_media_duration(audio_path)
+                video_duration = self._get_media_duration(video_path)
+
+                # 如果音频比视频长，循环视频以匹配音频长度
+                if audio_duration and video_duration and audio_duration > video_duration + 0.5:
+                    logger.info(f"🔄 音频({audio_duration:.1f}s) > 视频({video_duration:.1f}s)，循环视频...")
+                    looped_video = tmpdir / "looped_input.mp4"
+                    actual_video_path = self._loop_video_to_duration(
+                        video_path,
+                        str(looped_video),
+                        audio_duration
+                    )
+                else:
+                    actual_video_path = video_path
+
+                # 混合路由: 长视频走 MuseTalk，短视频走 LatentSync
+                if audio_duration and audio_duration >= settings.LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD:
+                    logger.info(
+                        f"🔄 音频 {audio_duration:.1f}s >= {settings.LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD}s，路由到 MuseTalk"
+                    )
+                    musetalk_result = await self._call_musetalk_server(
+                        actual_video_path, audio_path, output_path
+                    )
+                    if musetalk_result:
+                        return musetalk_result
+                    logger.warning("⚠️ MuseTalk 不可用，回退到 LatentSync（长视频，会较慢）")
+
+                if self.use_server:
+                    # 模式 A: 调用常驻服务 (加速模式)
+                    return await self._call_persistent_server(actual_video_path, audio_path, output_path)
+
+                logger.info("🔄 调用 LatentSync 推理 (subprocess)...")
+
                 temp_output = tmpdir / "output.mp4"
                 
-                # 视频预处理：压缩高分辨率视频以加速处理
-                # preprocessed_video = tmpdir / "preprocessed_input.mp4"
-                # actual_video_path = self._preprocess_video(
-                #     video_path, 
-                #     str(preprocessed_video), 
-                #     target_height=720
-                # )
-                # 暂时禁用预处理以保持原始分辨率
-                actual_video_path = video_path
-                
                 # 构建命令
                 cmd = [
                     str(self.conda_python),
@@ -285,7 +351,7 @@ class LipSyncService:
                         return output_path
                     
                     logger.info(f"LatentSync 输出:\n{stdout_text[-500:] if stdout_text else 'N/A'}")
-                    
+
                     # 检查输出文件
                     if temp_output.exists():
                         shutil.copy(temp_output, output_path)
@@ -301,6 +367,55 @@ class LipSyncService:
                     shutil.copy(video_path, output_path)
                     return output_path
     
+    async def _call_musetalk_server(
+        self, video_path: str, audio_path: str, output_path: str
+    ) -> Optional[str]:
+        """
+        调用 MuseTalk 常驻服务。
+        成功返回 output_path，不可用返回 None（信号上层回退到 LatentSync）。
+        """
+        server_url = self.musetalk_api_url
+        logger.info(f"⚡ 调用 MuseTalk 服务: {server_url}")
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=3600.0) as client:
+                # 健康检查
+                try:
+                    resp = await client.get(f"{server_url}/health", timeout=5.0)
+                    if resp.status_code != 200:
+                        logger.warning("⚠️ MuseTalk 健康检查失败")
+                        return None
+                    health = resp.json()
+                    if not health.get("model_loaded"):
+                        logger.warning("⚠️ MuseTalk 模型未加载")
+                        return None
+                except Exception:
+                    logger.warning("⚠️ 无法连接 MuseTalk 服务")
+                    return None
+
+                # 发送推理请求
+                payload = {
+                    "video_path": str(Path(video_path).resolve()),
+                    "audio_path": str(Path(audio_path).resolve()),
+                    "video_out_path": str(Path(output_path).resolve()),
+                    "batch_size": settings.MUSETALK_BATCH_SIZE,
+                }
+
+                response = await client.post(f"{server_url}/lipsync", json=payload)
+
+                if response.status_code == 200:
+                    result = response.json()
+                    if Path(result["output_path"]).exists():
+                        logger.info(f"✅ MuseTalk 推理完成: {output_path}")
+                        return output_path
+
+                logger.error(f"❌ MuseTalk 服务报错: {response.text}")
+                return None
+
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"❌ MuseTalk 调用失败: {e}")
+            return None
+
     async def _call_persistent_server(self, video_path: str, audio_path: str, output_path: str) -> str:
         """调用本地常驻服务 (server.py)"""
         server_url = "http://localhost:8007"
@@ -318,7 +433,7 @@ class LipSyncService:
         }
         
         try:
-            async with httpx.AsyncClient(timeout=1200.0) as client:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=3600.0) as client:
                 # 先检查健康状态
                 try:
                     resp = await client.get(f"{server_url}/health", timeout=5.0)
@@ -347,18 +462,23 @@ class LipSyncService:
             raise e
 
     async def _local_generate_subprocess(self, video_path: str, audio_path: str, output_path: str) -> str:
-        """原有的 subprocess 逻辑提取为独立方法"""
-        logger.info("🔄 调用 LatentSync 推理 (subprocess)...")
-        # ... (此处仅为占位符提示，实际代码需要调整结构以避免重复，
-        # 但鉴于原有 _local_generate 的结构，最简单的方法是在 _local_generate 内部做判断，
-        # 如果 use_server 失败，可以 retry 或者 _local_generate 不做拆分，直接在里面写逻辑)
-        # 为了最小化改动且保持安全，上面的 _call_persistent_server 如果失败，
-        # 最好不要自动回退（可能导致双重资源消耗），而是直接报错让用户检查服务。
-        # 但为了用户体验，我们可以允许回退。
-        # *修正策略*: 
-        # 我将不拆分 _local_generate_subprocess，而是将 subprocess 逻辑保留在 _local_generate 的后半部分。
-        # 如果 self.use_server 为 True，先尝试调用 server，成功则 return，失败则继续往下走。
-        pass 
+        """
+        原有的 subprocess 回退逻辑
+        
+        注意：subprocess 回退已被禁用，原因如下：
+        1. subprocess 模式需要重新加载模型，消耗大量时间和显存
+        2. 如果常驻服务不可用，应该让用户知道并修复服务，而非静默回退
+        3. 避免双重资源消耗导致的 GPU OOM
+        
+        如果常驻服务不可用，请检查：
+        - 服务是否启动: python scripts/server.py (在 models/LatentSync 目录)
+        - 端口是否被占用: lsof -i:8007
+        - GPU 显存是否充足: nvidia-smi
+        """
+        raise RuntimeError(
+            "LatentSync 常驻服务不可用，无法进行唇形同步。"
+            "请确保 LatentSync 服务已启动 (cd models/LatentSync && python scripts/server.py)"
+        )
     
     async def _remote_generate(
         self, 
@@ -421,8 +541,18 @@ class LipSyncService:
             except:
                 pass
         
+        # 检查 MuseTalk 服务
+        musetalk_ready = False
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
+                resp = await client.get(f"{self.musetalk_api_url}/health")
+                if resp.status_code == 200:
+                    musetalk_ready = resp.json().get("model_loaded", False)
+        except Exception:
+            pass
+
         return {
-            "model": "LatentSync 1.6",
+            "model": "LatentSync 1.6 + MuseTalk 1.5",
             "conda_env": conda_ok,
             "weights": weights_ok,
             "gpu": gpu_ok,
@@ -430,5 +560,7 @@ class LipSyncService:
             "gpu_id": self.gpu_id,
             "inference_steps": settings.LATENTSYNC_INFERENCE_STEPS,
             "guidance_scale": settings.LATENTSYNC_GUIDANCE_SCALE,
-            "ready": conda_ok and weights_ok and gpu_ok
+            "ready": conda_ok and weights_ok and gpu_ok,
+            "musetalk_ready": musetalk_ready,
+            "lipsync_threshold": settings.LIPSYNC_DURATION_THRESHOLD,
         }

backend/app/services/publish_service.py

@@ -18,6 +18,7 @@ from app.services.storage import storage_service
 from .uploader.bilibili_uploader import BilibiliUploader
 from .uploader.douyin_uploader import DouyinUploader
 from .uploader.xiaohongshu_uploader import XiaohongshuUploader
+from .uploader.weixin_uploader import WeixinUploader
 
 
 class PublishService:
@@ -25,11 +26,10 @@ class PublishService:
 
     # 支持的平台配置
     PLATFORMS: Dict[str, Dict[str, Any]] = {
-        "bilibili": {"name": "B站", "url": "https://member.bilibili.com/platform/upload/video/frame", "enabled": True},
         "douyin": {"name": "抖音", "url": "https://creator.douyin.com/", "enabled": True},
+        "weixin": {"name": "微信视频号", "url": "https://channels.weixin.qq.com/", "enabled": True},
+        "bilibili": {"name": "B站", "url": "https://member.bilibili.com/platform/upload/video/frame", "enabled": True},
         "xiaohongshu": {"name": "小红书", "url": "https://creator.xiaohongshu.com/", "enabled": True},
-        "weixin": {"name": "微信视频号", "url": "https://channels.weixin.qq.com/", "enabled": False},
-        "kuaishou": {"name": "快手", "url": "https://cp.kuaishou.com/", "enabled": False},
     }
     
     def __init__(self) -> None:
@@ -182,7 +182,8 @@ class PublishService:
                     tags=tags,
                     publish_date=publish_time,
                     account_file=str(account_file),
-                    description=description
+                    description=description,
+                    user_id=user_id,
                 )
             elif platform == "xiaohongshu":
                 uploader = XiaohongshuUploader(
@@ -193,6 +194,16 @@ class PublishService:
                     account_file=str(account_file),
                     description=description
                 )
+            elif platform == "weixin":
+                uploader = WeixinUploader(
+                    title=title,
+                    file_path=local_video_path,
+                    tags=tags,
+                    publish_date=publish_time,
+                    account_file=str(account_file),
+                    description=description,
+                    user_id=user_id,
+                )
             else:
                 logger.warning(f"[发布] {platform} 上传功能尚未实现")
                 return {
@@ -225,30 +236,38 @@ class PublishService:
     async def login(self, platform: str, user_id: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
         """
         启动QR码登录流程
-        
+
         Args:
             platform: 平台 ID
             user_id: 用户 ID (用于 Cookie 隔离)
-        
+
         Returns:
             dict: 包含二维码base64图片
         """
         if platform not in self.PLATFORMS:
             return {"success": False, "message": "不支持的平台"}
-        
+
         try:
             from .qr_login_service import QRLoginService
-            
+
             # 获取用户专属的 Cookie 目录
             cookies_dir = self._get_cookies_dir(user_id)
-            
+
+            # 清理旧的活跃会话（避免残留会话干扰新登录）
+            session_key = self._get_session_key(platform, user_id)
+            if session_key in self.active_login_sessions:
+                old_service = self.active_login_sessions.pop(session_key)
+                try:
+                    await old_service._cleanup()
+                except Exception:
+                    pass
+
             # 创建QR登录服务
             qr_service = QRLoginService(platform, cookies_dir)
-            
+
             # 存储活跃会话 (带用户隔离)
-            session_key = self._get_session_key(platform, user_id)
             self.active_login_sessions[session_key] = qr_service
-            
+
             # 启动登录并获取二维码
             result = await qr_service.start_login()
             
@@ -262,27 +281,28 @@ class PublishService:
             }
 
     def get_login_session_status(self, platform: str, user_id: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
-        """获取活跃登录会话的状态"""
+        """获取活跃登录会话的状态（仅用于扫码轮询）"""
         session_key = self._get_session_key(platform, user_id)
-        
-        # 1. 如果有活跃的扫码会话，优先检查它
+
+        # 只检查活跃的扫码会话，不检查 Cookie 文件
+        # Cookie 文件检查会导致"重新登录"时误判为已登录
         if session_key in self.active_login_sessions:
             qr_service = self.active_login_sessions[session_key]
             status = qr_service.get_login_status()
-            
+
             # 如果登录成功且Cookie已保存，清理会话
             if status["success"] and status["cookies_saved"]:
                 del self.active_login_sessions[session_key]
                 return {"success": True, "message": "登录成功"}
-            
-            return {"success": False, "message": "等待扫码..."}
-            
-        # 2. 检查本地Cookie文件是否存在
-        cookie_file = self._get_cookie_path(platform, user_id)
-        if cookie_file.exists():
-             return {"success": True, "message": "已登录 (历史状态)"}
-             
-        return {"success": False, "message": "未登录"}
+
+            # 刷脸验证：传递新二维码给前端
+            result: Dict[str, Any] = {"success": False, "message": "等待扫码..."}
+            if status.get("face_verify_qr"):
+                result["face_verify_qr"] = status["face_verify_qr"]
+            return result
+
+        # 没有活跃会话 → 返回 False（前端不应在无会话时轮询）
+        return {"success": False, "message": "无活跃登录会话"}
     
     def logout(self, platform: str, user_id: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
         """

backend/app/services/remotion_service.py

@@ -0,0 +1,194 @@
+"""
+Remotion 视频渲染服务
+调用 Node.js Remotion 进行视频合成（字幕 + 标题）
+"""
+
+import asyncio
+import json
+import os
+import subprocess
+from collections.abc import Callable
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+from loguru import logger
+
+
+class RemotionService:
+    """Remotion 视频渲染服务"""
+
+    def __init__(self, remotion_dir: Optional[str] = None):
+        # Remotion 项目目录
+        if remotion_dir:
+            self.remotion_dir = Path(remotion_dir)
+        else:
+            # 默认在 ViGent2/remotion 目录
+            self.remotion_dir = Path(__file__).parent.parent.parent.parent / "remotion"
+
+    async def render(
+        self,
+        video_path: str,
+        output_path: str,
+        captions_path: Optional[str] = None,
+        title: Optional[str] = None,
+        title_duration: float = 4.0,
+        title_display_mode: str = "short",
+        fps: int = 25,
+        enable_subtitles: bool = True,
+        subtitle_style: Optional[dict] = None,
+        title_style: Optional[dict] = None,
+        secondary_title: Optional[str] = None,
+        secondary_title_style: Optional[dict] = None,
+        on_progress: Optional[Callable[[int], None]] = None
+    ) -> str:
+        """
+        使用 Remotion 渲染视频（添加字幕和标题）
+
+        Args:
+            video_path: 输入视频路径（唇形同步后的视频）
+            output_path: 输出视频路径
+            captions_path: 字幕 JSON 文件路径（Whisper 生成）
+            title: 视频标题（可选）
+            title_duration: 标题显示时长（秒）
+            title_display_mode: 标题显示模式（short/persistent）
+            fps: 帧率
+            enable_subtitles: 是否启用字幕
+            on_progress: 进度回调函数
+
+        Returns:
+            输出视频路径
+        """
+        # 构建命令参数
+        # 优先使用预编译的 JS 文件（更快），如果不存在则回退到 ts-node
+        compiled_js = self.remotion_dir / "dist" / "render.js"
+        if compiled_js.exists():
+            cmd = ["node", "dist/render.js"]
+            logger.info("Using pre-compiled render.js for faster startup")
+        else:
+            cmd = ["npx", "ts-node", "render.ts"]
+            logger.warning("Using ts-node (slower). Run 'npm run build:render' to compile for faster startup.")
+        
+        cmd.extend([
+            "--video", str(video_path),
+            "--output", str(output_path),
+            "--fps", str(fps),
+            "--enableSubtitles", str(enable_subtitles).lower()
+        ])
+
+        if captions_path:
+            cmd.extend(["--captions", str(captions_path)])
+
+        if title:
+            cmd.extend(["--title", title])
+            cmd.extend(["--titleDuration", str(title_duration)])
+            cmd.extend(["--titleDisplayMode", title_display_mode])
+
+        if subtitle_style:
+            cmd.extend(["--subtitleStyle", json.dumps(subtitle_style, ensure_ascii=False)])
+
+        if title_style:
+            cmd.extend(["--titleStyle", json.dumps(title_style, ensure_ascii=False)])
+
+        if secondary_title:
+            cmd.extend(["--secondaryTitle", secondary_title])
+
+        if secondary_title_style:
+            cmd.extend(["--secondaryTitleStyle", json.dumps(secondary_title_style, ensure_ascii=False)])
+
+        logger.info(f"Running Remotion render: {' '.join(cmd)}")
+
+        # 在线程池中运行子进程
+        def _run_render():
+            process = subprocess.Popen(
+                cmd,
+                cwd=str(self.remotion_dir),
+                stdout=subprocess.PIPE,
+                stderr=subprocess.STDOUT,
+                text=True,
+                bufsize=1
+            )
+
+            if process.stdout is None:
+                raise RuntimeError("Remotion process stdout is unavailable")
+            stdout = process.stdout
+
+            output_lines = []
+            for line in iter(stdout.readline, ''):
+                line = line.strip()
+                if line:
+                    output_lines.append(line)
+                    logger.debug(f"[Remotion] {line}")
+
+                    # 解析进度
+                    if "Rendering:" in line and "%" in line:
+                        try:
+                            percent_str = line.split("Rendering:")[1].strip().replace("%", "")
+                            percent = int(percent_str)
+                            if on_progress:
+                                on_progress(percent)
+                        except (ValueError, IndexError):
+                            pass
+
+            process.wait()
+
+            if process.returncode != 0:
+                # Remotion 渲染可能在完成输出后进程崩溃 (如 SIGABRT code -6)
+                # 如果输出文件已存在且大小合理，视为成功
+                output_file = Path(output_path)
+                if output_file.exists() and output_file.stat().st_size > 1024:
+                    logger.warning(
+                        f"Remotion process exited with code {process.returncode}, "
+                        f"but output file exists ({output_file.stat().st_size} bytes). Treating as success."
+                    )
+                    return output_path
+
+                error_msg = "\n".join(output_lines[-20:])  # 最后 20 行
+                raise RuntimeError(f"Remotion render failed (code {process.returncode}):\n{error_msg}")
+
+            return output_path
+
+        loop = asyncio.get_event_loop()
+        result = await loop.run_in_executor(None, _run_render)
+
+        logger.info(f"Remotion render complete: {result}")
+        return result
+
+    async def check_health(self) -> dict:
+        """检查 Remotion 服务健康状态"""
+        try:
+            # 检查 remotion 目录是否存在
+            if not self.remotion_dir.exists():
+                return {
+                    "ready": False,
+                    "error": f"Remotion directory not found: {self.remotion_dir}"
+                }
+
+            # 检查 package.json 是否存在
+            package_json = self.remotion_dir / "package.json"
+            if not package_json.exists():
+                return {
+                    "ready": False,
+                    "error": "package.json not found"
+                }
+
+            # 检查 node_modules 是否存在
+            node_modules = self.remotion_dir / "node_modules"
+            if not node_modules.exists():
+                return {
+                    "ready": False,
+                    "error": "node_modules not found, run 'npm install' first"
+                }
+
+            return {
+                "ready": True,
+                "remotion_dir": str(self.remotion_dir)
+            }
+
+        except Exception as e:
+            return {
+                "ready": False,
+                "error": str(e)
+            }
+
+
+# 全局服务实例
+remotion_service = RemotionService()

backend/app/services/storage.py

@@ -7,15 +7,39 @@ from pathlib import Path
 import asyncio
 import functools
 import os
+import shutil
 
-# Supabase Storage 本地存储根目录
-SUPABASE_STORAGE_LOCAL_PATH = Path("/home/rongye/ProgramFiles/Supabase/volumes/storage/stub/stub")
+# Supabase Storage 本地存储根目录（从环境变量读取，支持不同部署环境）
+# Supabase Storage 本地存储根目录（从环境变量读取，支持不同部署环境）
+_default_storage_path = "/var/lib/supabase/storage" # 生产环境默认路径
+SUPABASE_STORAGE_LOCAL_PATH = Path(os.getenv("SUPABASE_STORAGE_LOCAL_PATH", _default_storage_path))
 
 class StorageService:
     def __init__(self):
         self.supabase: Client = get_supabase()
         self.BUCKET_MATERIALS = "materials"
         self.BUCKET_OUTPUTS = "outputs"
+        self.BUCKET_REF_AUDIOS = "ref-audios"
+        self.BUCKET_GENERATED_AUDIOS = "generated-audios"
+        # 确保所有 bucket 存在
+        self._ensure_buckets()
+
+    def _ensure_buckets(self):
+        """确保所有必需的 bucket 存在"""
+        buckets = [self.BUCKET_MATERIALS, self.BUCKET_OUTPUTS, self.BUCKET_REF_AUDIOS, self.BUCKET_GENERATED_AUDIOS]
+        try:
+            existing = self.supabase.storage.list_buckets()
+            existing_names = {b.name for b in existing} if existing else set()
+            for bucket_name in buckets:
+                if bucket_name not in existing_names:
+                    try:
+                        self.supabase.storage.create_bucket(bucket_name, options={"public": True})
+                        logger.info(f"Created bucket: {bucket_name}")
+                    except Exception as e:
+                        # 可能已存在，忽略错误
+                        logger.debug(f"Bucket {bucket_name} creation skipped: {e}")
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Failed to ensure buckets: {e}")
 
     def _convert_to_public_url(self, url: str) -> str:
         """将内部 URL 转换为公网可访问的 URL"""
@@ -80,6 +104,45 @@ class StorageService:
             logger.error(f"Storage upload failed: {e}")
             raise e
 
+    async def upload_file_from_path(self, bucket: str, storage_path: str, local_file_path: str, content_type: str) -> str:
+        """
+        从本地文件路径上传文件到 Supabase Storage
+        
+        使用分块读取减少内存峰值，避免大文件整读入内存
+        
+        Args:
+            bucket: 存储桶名称
+            storage_path: Storage 中的目标路径
+            local_file_path: 本地文件的绝对路径
+            content_type: MIME 类型
+        """
+        local_file = Path(local_file_path)
+        if not local_file.exists():
+            raise FileNotFoundError(f"本地文件不存在: {local_file_path}")
+        
+        loop = asyncio.get_running_loop()
+        file_size = local_file.stat().st_size
+        
+        # 分块读取文件，避免大文件整读入内存
+        # 虽然最终还是需要拼接成 bytes 传给 SDK，但分块读取可以减少 IO 压力
+        def read_file_chunked():
+            chunks = []
+            chunk_size = 10 * 1024 * 1024  # 10MB per chunk
+            with open(local_file_path, "rb") as f:
+                while True:
+                    chunk = f.read(chunk_size)
+                    if not chunk:
+                        break
+                    chunks.append(chunk)
+            return b"".join(chunks)
+        
+        if file_size > 50 * 1024 * 1024:  # 大于 50MB 记录日志
+            logger.info(f"大文件上传: {file_size / 1024 / 1024:.1f}MB")
+        
+        file_data = await loop.run_in_executor(None, read_file_chunked)
+        
+        return await self.upload_file(bucket, storage_path, file_data, content_type)
+
     async def get_signed_url(self, bucket: str, path: str, expires_in: int = 3600) -> str:
         """异步获取签名访问链接"""
         try:
@@ -132,6 +195,19 @@ class StorageService:
             logger.error(f"Delete file failed: {e}")
             pass
 
+    async def move_file(self, bucket: str, from_path: str, to_path: str):
+        """异步移动/重命名文件"""
+        try:
+            loop = asyncio.get_running_loop()
+            await loop.run_in_executor(
+                None,
+                lambda: self.supabase.storage.from_(bucket).move(from_path, to_path)
+            )
+            logger.info(f"Moved file: {bucket}/{from_path} -> {to_path}")
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Move file failed: {e}")
+            raise e
+
     async def list_files(self, bucket: str, path: str) -> List[Any]:
         """异步列出文件"""
         try:

backend/app/services/uploader/__init__.py

@@ -4,6 +4,7 @@ Platform uploader base classes and utilities
 from .base_uploader import BaseUploader
 from .bilibili_uploader import BilibiliUploader
 from .douyin_uploader import DouyinUploader
-from .xiaohongshu_uploader import XiaohongshuUploader
+from .xiaohongshu_uploader import XiaohongshuUploader
+from .weixin_uploader import WeixinUploader
 
-__all__ = ['BaseUploader', 'BilibiliUploader', 'DouyinUploader', 'XiaohongshuUploader']
+__all__ = ['BaseUploader', 'BilibiliUploader', 'DouyinUploader', 'XiaohongshuUploader', 'WeixinUploader']

backend/app/services/video_service.py

@@ -1,95 +1,405 @@
-"""
-视频合成服务
-"""
-import os
-import subprocess
-import json
-from pathlib import Path
-from loguru import logger
-from typing import Optional
-
-class VideoService:
-    def __init__(self):
-        pass
-
-    def _run_ffmpeg(self, cmd: list) -> bool:
-        cmd_str = ' '.join(f'"{c}"' if ' ' in c or '\\' in c else c for c in cmd)
-        logger.debug(f"FFmpeg CMD: {cmd_str}")
-        try:
-            # Synchronous call for BackgroundTasks compatibility
-            result = subprocess.run(
-                cmd_str,
-                shell=True,
-                capture_output=True,
-                text=True,
-                encoding='utf-8',
-            )
-            if result.returncode != 0:
-                logger.error(f"FFmpeg Error: {result.stderr}")
-                return False
-            return True
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"FFmpeg Exception: {e}")
-            return False
-
-    def _get_duration(self, file_path: str) -> float:
-        # Synchronous call for BackgroundTasks compatibility
-        cmd = f'ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "{file_path}"'
-        try:
-            result = subprocess.run(
-                cmd,
-                shell=True,
-                capture_output=True,
-                text=True,
-            )
-            return float(result.stdout.strip())
-        except Exception:
-            return 0.0
-
-    async def compose(
-        self,
-        video_path: str,
-        audio_path: str,
-        output_path: str,
-        subtitle_path: Optional[str] = None
-    ) -> str:
-        """合成视频"""
-        # Ensure output dir
-        Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-        
-        video_duration = self._get_duration(video_path)
-        audio_duration = self._get_duration(audio_path)
-        
-        # Audio loop if needed
-        loop_count = 1
-        if audio_duration > video_duration and video_duration > 0:
-            loop_count = int(audio_duration / video_duration) + 1
-            
-        cmd = ["ffmpeg", "-y"]
-        
-        # Input video (stream_loop must be before -i)
-        if loop_count > 1:
-            cmd.extend(["-stream_loop", str(loop_count)])
-        cmd.extend(["-i", video_path])
-        
-        # Input audio
-        cmd.extend(["-i", audio_path])
-        
-        # Filter complex
-        filter_complex = []
-        
-        # Subtitles (skip for now to mimic previous state or implement basic)
-        # Previous state: subtitles disabled due to font issues
-        # if subtitle_path: ...
-        
-        # Audio map
-        cmd.extend(["-c:v", "libx264", "-c:a", "aac", "-shortest"])
-        # Use audio from input 1
-        cmd.extend(["-map", "0:v", "-map", "1:a"])
-        
-        cmd.append(output_path)
-        
-        if self._run_ffmpeg(cmd):
-            return output_path
-        else:
-            raise RuntimeError("FFmpeg composition failed")
+"""
+视频合成服务
+"""
+import os
+import subprocess
+import json
+import shlex
+from pathlib import Path
+from loguru import logger
+from typing import Optional
+
+class VideoService:
+    def __init__(self):
+        pass
+
+    def get_video_metadata(self, file_path: str) -> dict:
+        """获取视频元信息（含旋转角与有效显示分辨率）"""
+        cmd = [
+            "ffprobe", "-v", "error",
+            "-select_streams", "v:0",
+            "-show_entries", "stream=width,height:stream_side_data=rotation",
+            "-of", "json",
+            file_path,
+        ]
+        default_info = {
+            "width": 0,
+            "height": 0,
+            "rotation": 0,
+            "effective_width": 0,
+            "effective_height": 0,
+        }
+
+        try:
+            result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, timeout=10)
+            if result.returncode != 0:
+                return default_info
+
+            payload = json.loads(result.stdout or "{}")
+            streams = payload.get("streams") or []
+            if not streams:
+                return default_info
+
+            stream = streams[0]
+            width = int(stream.get("width") or 0)
+            height = int(stream.get("height") or 0)
+
+            rotation = 0
+            for side_data in stream.get("side_data_list") or []:
+                if not isinstance(side_data, dict):
+                    continue
+                raw_rotation = side_data.get("rotation")
+                if raw_rotation is None:
+                    continue
+                try:
+                    rotation = int(round(float(str(raw_rotation))))
+                except Exception:
+                    rotation = 0
+                break
+
+            norm_rotation = rotation % 360
+            if norm_rotation > 180:
+                norm_rotation -= 360
+            swap_wh = abs(norm_rotation) == 90
+
+            effective_width = height if swap_wh else width
+            effective_height = width if swap_wh else height
+
+            return {
+                "width": width,
+                "height": height,
+                "rotation": norm_rotation,
+                "effective_width": effective_width,
+                "effective_height": effective_height,
+            }
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"获取视频元信息失败: {e}")
+            return default_info
+
+    def normalize_orientation(self, video_path: str, output_path: str) -> str:
+        """将带旋转元数据的视频转为物理方向，避免后续流程忽略 rotation。"""
+        info = self.get_video_metadata(video_path)
+        rotation = int(info.get("rotation") or 0)
+        if rotation == 0:
+            return video_path
+
+        Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        logger.info(
+            f"检测到旋转元数据 rotation={rotation}，归一化方向: "
+            f"{info.get('effective_width', 0)}x{info.get('effective_height', 0)}"
+        )
+
+        cmd = [
+            "ffmpeg", "-y",
+            "-i", video_path,
+            "-map", "0:v:0",
+            "-map", "0:a?",
+            "-c:v", "libx264",
+            "-preset", "fast",
+            "-crf", "23",
+            "-c:a", "copy",
+            "-movflags", "+faststart",
+            output_path,
+        ]
+
+        if self._run_ffmpeg(cmd):
+            normalized = self.get_video_metadata(output_path)
+            logger.info(
+                "视频方向归一化完成: "
+                f"coded={normalized.get('width', 0)}x{normalized.get('height', 0)}, "
+                f"rotation={normalized.get('rotation', 0)}"
+            )
+            return output_path
+
+        logger.warning("视频方向归一化失败，回退使用原视频")
+        return video_path
+
+    def _run_ffmpeg(self, cmd: list) -> bool:
+        cmd_str = ' '.join(shlex.quote(str(c)) for c in cmd)
+        logger.debug(f"FFmpeg CMD: {cmd_str}")
+        try:
+            # Synchronous call for BackgroundTasks compatibility
+            result = subprocess.run(
+                cmd,
+                shell=False,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+                encoding='utf-8',
+            )
+            if result.returncode != 0:
+                logger.error(f"FFmpeg Error: {result.stderr}")
+                return False
+            return True
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"FFmpeg Exception: {e}")
+            return False
+
+    def _get_duration(self, file_path: str) -> float:
+        # Synchronous call for BackgroundTasks compatibility
+        # 使用参数列表形式避免 shell=True 的命令注入风险
+        cmd = [
+            'ffprobe', '-v', 'error',
+            '-show_entries', 'format=duration',
+            '-of', 'default=noprint_wrappers=1:nokey=1',
+            file_path
+        ]
+        try:
+            result = subprocess.run(
+                cmd,
+                capture_output=True,
+                text=True,
+            )
+            return float(result.stdout.strip())
+        except Exception:
+            return 0.0
+
+    def mix_audio(
+        self,
+        voice_path: str,
+        bgm_path: str,
+        output_path: str,
+        bgm_volume: float = 0.2
+    ) -> str:
+        """混合人声与背景音乐"""
+        Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+        volume = max(0.0, min(float(bgm_volume), 1.0))
+        filter_complex = (
+            f"[0:a]volume=1.0[a0];"
+            f"[1:a]volume={volume}[a1];"
+            f"[a0][a1]amix=inputs=2:duration=first:dropout_transition=2:normalize=0[aout]"
+        )
+
+        cmd = [
+            "ffmpeg", "-y",
+            "-i", voice_path,
+            "-stream_loop", "-1", "-i", bgm_path,
+            "-filter_complex", filter_complex,
+            "-map", "[aout]",
+            "-c:a", "pcm_s16le",
+            "-shortest",
+            output_path,
+        ]
+
+        if self._run_ffmpeg(cmd):
+            return output_path
+        raise RuntimeError("FFmpeg audio mix failed")
+
+    async def compose(
+        self,
+        video_path: str,
+        audio_path: str,
+        output_path: str,
+        subtitle_path: Optional[str] = None
+    ) -> str:
+        """合成视频"""
+        # Ensure output dir
+        Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        
+        video_duration = self._get_duration(video_path)
+        audio_duration = self._get_duration(audio_path)
+        
+        # Audio loop if needed
+        loop_count = 1
+        if audio_duration > video_duration and video_duration > 0:
+            loop_count = int(audio_duration / video_duration) + 1
+            
+        cmd = ["ffmpeg", "-y"]
+        
+        # Input video (stream_loop must be before -i)
+        if loop_count > 1:
+            cmd.extend(["-stream_loop", str(loop_count)])
+        cmd.extend(["-i", video_path])
+        
+        # Input audio
+        cmd.extend(["-i", audio_path])
+        
+        # Filter complex
+        filter_complex = []
+        
+        # Subtitles (skip for now to mimic previous state or implement basic)
+        # Previous state: subtitles disabled due to font issues
+        # if subtitle_path: ...
+        
+        # Audio map with high quality encoding
+        cmd.extend([
+            "-c:v", "libx264",
+            "-preset", "medium",    # 平衡速度与压缩效率
+            "-crf", "20",           # 最终输出：高质量（肉眼无损）
+            "-c:a", "aac",
+            "-b:a", "192k",         # 音频比特率
+            "-shortest"
+        ])
+        # Use audio from input 1
+        cmd.extend(["-map", "0:v", "-map", "1:a"])
+        
+        cmd.append(output_path)
+        
+        if self._run_ffmpeg(cmd):
+            return output_path
+        else:
+            raise RuntimeError("FFmpeg composition failed")
+
+    def concat_videos(self, video_paths: list, output_path: str, target_fps: int = 25) -> str:
+        """使用 FFmpeg concat demuxer 拼接多个视频片段"""
+        if not video_paths:
+            raise ValueError("No video segments to concat")
+
+        Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+        # 生成 concat list 文件
+        list_path = Path(output_path).parent / f"{Path(output_path).stem}_concat.txt"
+        with open(list_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+            for vp in video_paths:
+                f.write(f"file '{vp}'\n")
+
+        cmd = [
+            "ffmpeg", "-y",
+            "-f", "concat",
+            "-safe", "0",
+            "-fflags", "+genpts",
+            "-i", str(list_path),
+            "-an",
+            "-vsync", "cfr",
+            "-r", str(target_fps),
+            "-c:v", "libx264",
+            "-preset", "fast",
+            "-crf", "23",
+            "-pix_fmt", "yuv420p",
+            "-movflags", "+faststart",
+            output_path,
+        ]
+
+        try:
+            if self._run_ffmpeg(cmd):
+                return output_path
+            else:
+                raise RuntimeError("FFmpeg concat failed")
+        finally:
+            try:
+                list_path.unlink(missing_ok=True)
+            except Exception:
+                pass
+
+    def split_audio(self, audio_path: str, start: float, end: float, output_path: str) -> str:
+        """用 FFmpeg 按时间范围切分音频"""
+        Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+        duration = end - start
+        if duration <= 0:
+            raise ValueError(f"Invalid audio split range: start={start}, end={end}, duration={duration}")
+
+        cmd = [
+            "ffmpeg", "-y",
+            "-ss", str(start),
+            "-t", str(duration),
+            "-i", audio_path,
+            "-c", "copy",
+            output_path,
+        ]
+
+        if self._run_ffmpeg(cmd):
+            return output_path
+        raise RuntimeError(f"FFmpeg audio split failed: {start}-{end}")
+
+    def get_resolution(self, file_path: str) -> tuple[int, int]:
+        """获取视频有效显示分辨率（考虑旋转元数据）。"""
+        info = self.get_video_metadata(file_path)
+        return (
+            int(info.get("effective_width") or 0),
+            int(info.get("effective_height") or 0),
+        )
+
+    def prepare_segment(self, video_path: str, target_duration: float, output_path: str,
+                        target_resolution: Optional[tuple] = None, source_start: float = 0.0,
+                        source_end: Optional[float] = None, target_fps: Optional[int] = None) -> str:
+        """将素材视频裁剪或循环到指定时长（无音频）。
+        target_resolution: (width, height) 如需统一分辨率则传入，否则保持原分辨率。
+        source_start: 源视频截取起点（秒），默认 0。
+        source_end: 源视频截取终点（秒），默认到素材结尾。
+        target_fps: 输出帧率（可选），用于多素材拼接前统一时间基。
+        """
+        Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+        video_dur = self._get_duration(video_path)
+        if video_dur <= 0:
+            video_dur = target_duration
+
+        clip_end = video_dur
+        if source_end is not None:
+            try:
+                source_end_value = float(source_end)
+                if source_end_value > source_start:
+                    clip_end = min(source_end_value, video_dur)
+            except Exception:
+                pass
+
+        # 可用时长 = 从 source_start 到视频结尾
+        available = max(clip_end - source_start, 0.1)
+        needs_loop = target_duration > available
+        needs_scale = target_resolution is not None
+        needs_fps = bool(target_fps and target_fps > 0)
+        has_source_end = clip_end < video_dur
+
+        # 当需要循环且存在截取范围时，先裁剪出片段，再循环裁剪后的文件
+        # 避免 stream_loop 循环整个视频（而不是截取后的片段）
+        actual_input = video_path
+        trim_temp = None
+        if needs_loop and (source_start > 0 or has_source_end):
+            trim_temp = str(Path(output_path).parent / (Path(output_path).stem + "_trim_tmp.mp4"))
+            trim_cmd = [
+                "ffmpeg", "-y",
+                "-ss", str(source_start),
+                "-i", video_path,
+                "-t", str(available),
+                "-an",
+                "-c:v", "libx264", "-preset", "fast", "-crf", "23",
+                trim_temp,
+            ]
+            if not self._run_ffmpeg(trim_cmd):
+                raise RuntimeError(f"FFmpeg trim for loop failed: {video_path}")
+            actual_input = trim_temp
+            source_start = 0.0  # 已裁剪，不需要再 seek
+            # 重新计算循环次数（基于裁剪后文件）
+            available = self._get_duration(trim_temp) or available
+
+        loop_count = int(target_duration / available) + 1 if needs_loop else 0
+
+        cmd = ["ffmpeg", "-y"]
+        if needs_loop:
+            cmd.extend(["-stream_loop", str(loop_count)])
+        if source_start > 0:
+            cmd.extend(["-ss", str(source_start)])
+        cmd.extend(["-i", actual_input, "-t", str(target_duration), "-an"])
+
+        filters = []
+        if needs_fps:
+            filters.append(f"fps={int(target_fps)}")
+        if needs_scale:
+            w, h = target_resolution
+            filters.append(f"scale={w}:{h}:force_original_aspect_ratio=decrease,pad={w}:{h}:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2")
+
+        if filters:
+            cmd.extend(["-vf", ",".join(filters)])
+        if needs_fps:
+            cmd.extend(["-vsync", "cfr", "-r", str(int(target_fps))])
+
+        # 需要循环、缩放或指定起点时必须重编码，否则用 stream copy 保持原画质
+        if needs_loop or needs_scale or source_start > 0 or has_source_end or needs_fps:
+            cmd.extend(["-c:v", "libx264", "-preset", "fast", "-crf", "23"])
+        else:
+            cmd.extend(["-c:v", "copy"])
+
+        cmd.append(output_path)
+
+        try:
+            if self._run_ffmpeg(cmd):
+                return output_path
+            raise RuntimeError(f"FFmpeg prepare_segment failed: {video_path}")
+        finally:
+            # 清理裁剪临时文件
+            if trim_temp:
+                try:
+                    Path(trim_temp).unlink(missing_ok=True)
+                except Exception:
+                    pass

backend/app/services/voice_clone_service.py

@@ -0,0 +1,171 @@
+"""
+声音克隆服务
+通过 HTTP 调用 CosyVoice 3.0 独立服务 (端口 8010)
+"""
+import asyncio
+from pathlib import Path
+from typing import Optional
+
+import httpx
+from loguru import logger
+
+# CosyVoice 3.0 服务地址
+VOICE_CLONE_URL = "http://localhost:8010"
+
+
+class VoiceCloneService:
+    """声音克隆服务 - 调用 CosyVoice 3.0 HTTP API"""
+
+    def __init__(self):
+        self.base_url = VOICE_CLONE_URL
+        # 健康状态缓存
+        self._health_cache: Optional[dict] = None
+        self._health_cache_time: float = 0
+        # GPU 并发锁 (Serial Queue)
+        self._lock = asyncio.Lock()
+
+    async def _generate_once(
+        self,
+        *,
+        text: str,
+        ref_audio_data: bytes,
+        ref_text: str,
+        language: str,
+        speed: float = 1.0,
+        max_retries: int = 4,
+    ) -> bytes:
+        timeout = httpx.Timeout(240.0)
+
+        for attempt in range(max_retries):
+            try:
+                async with httpx.AsyncClient(timeout=timeout) as client:
+                    response = await client.post(
+                        f"{self.base_url}/generate",
+                        files={"ref_audio": ("ref.wav", ref_audio_data, "audio/wav")},
+                        data={
+                            "text": text,
+                            "ref_text": ref_text,
+                            "language": language,
+                            "speed": str(speed),
+                        },
+                    )
+
+                retryable = False
+                reason = ""
+
+                if response.status_code in (429, 502, 503, 504):
+                    retryable = True
+                    reason = f"HTTP {response.status_code}"
+                elif response.status_code == 500 and (
+                    "生成超时" in response.text or "timeout" in response.text.lower()
+                ):
+                    retryable = True
+                    reason = "upstream timeout"
+
+                if retryable and attempt < max_retries - 1:
+                    wait = 8 * (attempt + 1)
+                    logger.warning(
+                        f"Voice clone retryable error ({reason}), retrying in {wait}s "
+                        f"(attempt {attempt + 1}/{max_retries})"
+                    )
+                    await asyncio.sleep(wait)
+                    continue
+
+                response.raise_for_status()
+                return response.content
+
+            except httpx.HTTPStatusError as e:
+                logger.error(f"Voice clone API error: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
+                raise RuntimeError(f"声音克隆服务错误: {e.response.text}")
+            except httpx.RequestError as e:
+                if attempt < max_retries - 1:
+                    wait = 6 * (attempt + 1)
+                    logger.warning(
+                        f"Voice clone connection error: {e}; retrying in {wait}s "
+                        f"(attempt {attempt + 1}/{max_retries})"
+                    )
+                    await asyncio.sleep(wait)
+                    continue
+                logger.error(f"Voice clone connection error: {e}")
+                raise RuntimeError("无法连接声音克隆服务，请检查服务是否启动")
+
+        raise RuntimeError("声音克隆服务繁忙，请稍后重试")
+
+    async def generate_audio(
+        self,
+        text: str,
+        ref_audio_path: str,
+        ref_text: str,
+        output_path: str,
+        language: str = "Chinese",
+        speed: float = 1.0,
+    ) -> str:
+        """
+        使用声音克隆生成语音
+
+        Args:
+            text: 要合成的文本
+            ref_audio_path: 参考音频本地路径
+            ref_text: 参考音频的转写文字
+            output_path: 输出 wav 路径
+            language: 语言 (Chinese/English/Auto)
+
+        Returns:
+            输出文件路径
+        """
+        # 使用锁确保串行执行，避免 GPU 显存溢出
+        async with self._lock:
+            logger.info(f"🎤 Voice Clone: {text[:30]}... (language={language})")
+            Path(output_path).parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+            text = text.strip()
+            if not text:
+                raise RuntimeError("文本为空，无法生成语音")
+
+            with open(ref_audio_path, "rb") as f:
+                ref_audio_data = f.read()
+
+            # CosyVoice 内部自带 text_normalize 分段，无需客户端切分
+            audio_bytes = await self._generate_once(
+                text=text,
+                ref_audio_data=ref_audio_data,
+                ref_text=ref_text,
+                language=language,
+                speed=speed,
+            )
+            with open(output_path, "wb") as f:
+                f.write(audio_bytes)
+            logger.info(f"✅ Voice clone saved: {output_path}")
+            return output_path
+
+    async def check_health(self) -> dict:
+        """健康检查"""
+        import time
+
+        # 30秒缓存
+        now = time.time()
+        cached = self._health_cache
+        if cached is not None and (now - self._health_cache_time) < 30:
+            return cached
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=5.0) as client:
+                response = await client.get(f"{self.base_url}/health")
+                response.raise_for_status()
+                payload = response.json()
+                self._health_cache = payload
+                self._health_cache_time = now
+                return payload
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"Voice clone health check failed: {e}")
+            return {
+                "service": "CosyVoice 3.0 Voice Clone",
+                "model": "unknown",
+                "ready": False,
+                "gpu_id": 0,
+                "error": str(e)
+            }
+
+
+# 单例
+voice_clone_service = VoiceCloneService()