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NaviGlassServer/.env.performance
2025-12-31 15:42:30 +08:00

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# Day 22 性能优化配置文件
# 复制此文件为 .env 并根据硬件调整参数
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# === YOLO 盲道/斑马线检测 ===
# 输入分辨率 (越小越快,但精度降低)
# 建议: RTX 3090 用 640, GTX 1060 用 320-384
AIGLASS_YOLO_IMGSZ=480
# 检测间隔 (每N帧检测一次)
# 建议: 高端GPU用 6-8, 低端用 12-15
AIGLASS_BLINDPATH_INTERVAL=10
# 启用FP16半精度 (1=启用, 0=禁用)
# 注意: GTX 1060 的FP16性能不佳建议设为0
AIGLASS_YOLO_HALF=1
# === 障碍物检测 ===
# 输入分辨率
AIGLASS_OBS_IMGSZ=480
# 检测间隔
AIGLASS_OBS_INTERVAL=18
# 缓存帧数
AIGLASS_OBS_CACHE_FRAMES=12
# 置信度阈值
AIGLASS_OBS_CONF=0.25
# 启用FP16
AIGLASS_OBS_HALF=1
# === GPU 并发控制 ===
# 同时推理的最大任务数
AIGLASS_GPU_SLOTS=2
# 设备选择 (cuda:0, cuda:1, cpu)
AIGLASS_DEVICE=cuda:0
# 混合精度模式 (fp16, bf16, off)
# RTX 30系列支持 bf16, 其他用 fp16
AIGLASS_AMP=fp16
# === 语音播报 ===
# 直行提示间隔(秒)
AIGLASS_STRAIGHT_INTERVAL=4.0
# 方向指令间隔(秒)
AIGLASS_DIRECTION_INTERVAL=3.0
# 持续播报模式 (1=启用)
AIGLASS_STRAIGHT_CONTINUOUS=1
# 限制模式下最大重复次数
AIGLASS_STRAIGHT_LIMIT=2
# === 模型路径 (根据实际路径修改) ===
# BLIND_PATH_MODEL=models/yolo-seg.pt
# OBSTACLE_MODEL=models/yoloe-11l-seg.pt
# === 调试选项 ===
# 启用ASR原始日志
# ASR_DEBUG_RAW=1
# 启用红绿灯调试图像
# AIGLASS_DEBUG_TRAFFIC_LIGHT=1